人工智能在医疗保健软件中的未来：机遇与挑战

介绍

谁能想到，曾经被认为是一种时尚的技术，如今已成为全球不同垂直行业中最流行、最上进、最时髦的技术之一？人工智能的概念似乎已经深入到教育、医疗、金融、银行、娱乐等其他行业领域。好吧，由于我们的时间并不充裕，我无法深入探讨人工智能在每个垂直行业的重要性。因此，顾名思义，我将特别关注人工智能在医疗保健领域的概念，以及它的前景如何，尤其是在未来几年。

更好地了解医疗领域的人工智能

可以肯定的是，人工智能等颠覆性技术的发展正在成功地改变和革新医疗保健行业。特别是在医疗诊断、治疗和病人护理方面，一个充满无限可能和机遇的新世界正在诞生。

几年来，人工智能的概念似乎已经在很大程度上改变了医疗保健行业。是的，一个充满可能性和机遇的新世界似乎已经形成，医疗保健专业人员对此爱不释手。对他们来说，可以做出更快、更准确的决定，简化程序，为病人提供最贴心的服务。与早期相比，现在可以轻松获取大量医疗数据和先进的数据算法，这似乎重新促进了不同医疗机构之间的无缝工作。当然，某些领域还需要严格审查，例如保护患者数据、维护隐私，以及平衡利用患者数据训练人工智能算法所涉及的道德和法律问题。因此，作为一名医疗保健专业人士，你有责任取得健康的平衡，尤其是在整合新技术时。

世界似乎正在渴求越来越多以医学影像分析、个性化治疗建议等为特色的应用程序。现在，医疗机构不再拘泥于传统的做法，而是越来越多地尝试使用机器学习技术和算法来协助诊断 X 光、核磁共振成像和 CT 扫描等医学影像中的疾病。不仅是人工智能和机器学习，自然语言处理（NLP）算法甚至也被考虑用于从大量非结构化医疗数据（包括电子健康记录（EHR）、医学文献等）中提取重要见解。因此，如果我们从临床医生的角度来看问题，就可以围绕患者的医疗保健做出更好、更准确的决策。难怪从 2024 年到 2030 年， 全球人工智能医疗市场预计将 以 38.5% 的复合年增长率增长 。

人工智能在医疗保健领域的优势

#1 准确高效的诊断

在整合这类技术进步之前，误诊一直是医疗保健领域的一个主要问题；幸运的是，现在似乎不再是这种情况了。人工智能的概念成功地帮助克服了这些问题，提高了诊断的准确性，同时也提高了医疗专业人员的工作效率。

现在，我们可以对医学影像进行精确分析，包括病人报告、CT 扫描、核磁共振成像报告、X 光片、乳房 X 光片等，尤其是人眼无法看到的部位。你可能很想知道，有时人工智能比放射科医生更准确、更快速，尤其是在分析几乎所有类型的医疗数据方面。不过，许多放射科医生确实担心人工智能技术有一天会完全取代专业人员，但就目前而言，事实并非如此。

#2 个性化患者护理

人工智能技术的另一个好处是确保为患者提供个性化护理。是的，这项技术成功地深入分析了患者的数据，包括病史、遗传学和生活方式因素。此外，人工智能还能提供特殊的个性化治疗方案，你相信吗？人工智能提供的大多数解决方案都是严格基于云计算的，可以在医疗平台或网络应用程序上收集成吨成吨的数据。

此外，个性化服务还能为患者创造奇迹，成功提高患者满意度，从而改善诊断和治疗效果。

• 检测癌症
• 预测心脏移植排斥率
• 生活方式和健康监测
• 药物发现
• 临床试验
• 个性化治疗

#3 更快的周转时间

在医疗保健领域考虑人工智能的另一个重要好处是，它能确保更快的周转时间。是的，与人类相比，人工智能工具往往能够更快、更准确地分析测试结果。此外，人工智能还能在更短的时间内获得个人的基因组、代谢组和生物信息数据。这不仅节约了成本，还成功促进了及时治疗。

#4 实时以及准确的数据

医疗问题随时可能出现。通过采用人工智能和机器学习等颠覆性技术，可以进行实时和准确的数据分析。这无疑能让医疗专业人员更有效地做出关键决策。实时数据可以降低成本，最大限度地缩短等待时间，并为防止病情恶化提供更大的机会。

#5 强化外科手术程序

你知道吗，现在有可能提供医疗机器人技术，可以成功地进行相当安全可靠的手术。然而，这并不意味着没有外科医生的参与，事实上，机器人辅助手术成功地使外科医生在复杂的外科手术中实现了更高的精确性、安全性、灵活性和控制性。

此外，人工智能还能实现远程手术，这意味着可以在全球任何地方进行手术，特别是在外科医生可能无法即时到达的地区。这项技术非常出色，尤其是在全球流行病和必须拉开社会距离的地区。此外，随着机器人辅助手术的增加，人们发现

• 手术后患者住院时间缩短
• 手术完成后疼痛评分降低
• 减少血凝块、泌尿系统感染和膀胱颈挛缩等术后并发症

有什么缺点吗？

现在，谁说人工智能在医疗保健领域没有任何弊端或没有相当大的争议？将人工智能应用于医疗保健的一些基本弊端包括

• 培训的复杂性--学习人工智能技术从来都不是一件容易的事。要想很好地掌握它，必须具备所有必要的技能和专业知识，才能有效地充分利用它。因此，医疗专业人员在入门之前需要接受适当的培训。
• 严重失业--机器人在一定程度上确实会导致失业。引入人工智能意味着大多数行政工作都将被裁减。
• 高安全风险--网络攻击以更快的速度不断演变，这种对技术的严重依赖，或者应该说是过度依赖，会导致更高的安全风险。

未来会怎样？人工智能在医疗保健领域的机遇

现在，我相信你已经明白，人工智能不再是一个流行词，它适用于制造、IT、金融、娱乐、医疗保健等各个领域和垂直行业。人工智能的概念正以这样或那样的方式出其不意地席卷全球。与此同时，这并不意味着人工智能技术是一种随心所欲的选择，但预计到 2030 年，医疗保健市场的规模将达到 1870 亿美元。

* 解锁非结构化数据

97% 的医疗保健数据仍未被使用和访问，因为它们是非结构化的。从 X 光片、扫描文件、几何数据和临床笔记等医疗记录中提取数据，涉及到方方面面。在基于人工智能的技术、机器学习和 NLP 的帮助下，处理所有非结构化数据变得更加容易，从而为全球医疗保健专业人员带来更多的可访问性和实用性。您可能很想知道，[ChatGPT]（/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/）倾向于使用大型语言模型，成功协助创建患者病历的快速摘要，并从临床笔记中提取有意义的见解，从而提高诊断准确性和治疗计划。  

* 无缝数据集成和分析

人工智能在医疗保健领域的另一个重要机遇是无缝数据整合与分析。要知道，人工智能往往能够从 EHR、可穿戴设备和基因组学等多种来源收集、分析和增强数据。在这里，你一定能找到健康数据和病史的整体视图。与以前相比，现在的医生往往能更全面地了解每位患者，从而无缝地制定出更加个性化的治疗策略。  

* 运行效率

人工智能在医疗保健领域创造的另一个巨大机遇是简化各种行政程序，包括快速安排、计费和索赔处理，从而自动降低整体运营成本。全球范围内开展的最佳实践证明，利用机器学习的概念，在众多自动拒绝管理工具的帮助下主动简化索赔处理是可行的。此外，这些工具还能成功地协助评估最新的理赔申请，特别是那些有可能产生红旗的理赔申请，尤其是那些拒赔可能性较高的理赔申请。 

* 减少诊断错误

人工智能在医疗保健领域的下一个无可比拟的机遇是提高诊断准确性。是的，曾几何时，医疗失误是相当难以承受的，因为它有可能危及他人的生命。随着人工智能的出现，更有可能减少代价高昂的医疗失误。 

如今，人工智能系统可以快速、更准确地分析不同类型的医学影像。因此，现在放射科医生可以成功识别人工审核时可能遗漏的不同情况。因此，总体而言，病人的治疗效果得到了改善，与误诊或后续治疗相关的任何担忧甚至金钱都可以完全消除。

* 虚拟助理和聊天机器人

下一个需要抓住或把握的机会是虚拟助理和聊天机器人。现在你一定很想知道虚拟助理和聊天机器人如何加强病人护理。有时候，病人尤其是非技术人员会提出一些蹩脚的问题（在专家看来是蹩脚的），因此，这些由人工智能驱动的虚拟助理和聊天机器人可以很好地协助回答基本问题，这样他们就不必再一次又一次地去看他们的医疗保健专业人员了。 

此外，这些虚拟助理和聊天机器人还能确保全天候轻松访问患者的医疗信息，包括任何手术、过敏症或预约安排、用药提醒等。这些工具可以成功地处理所有常规查询，从而使医疗保健专业人员能够专注于更复杂的任务，改善患者的就医体验。

* 预测病人的需求

最后但并非最不重要的一点是提前预测病人的需求。是的，通过将人工智能纳入现有的医疗保健系统，您可以充分利用预测分析。这意味着医疗机构现在可以成功地管理人员和资源。通过分析模式和趋势，人工智能工具可以帮助医疗机构预测需求，更有效地分配资源，确保患者得到及时治疗。 

最后的话

现在就到此为止！人工智能的未来，尤其是在医疗保健领域，似乎是非常光明和美好的。你知道最棒的是什么吗？技术在不断发展。不久的将来，人工智能就会从试点项目成功转变为企业级解决方案。

此外，人工智能将成功促进整个组织的可持续发展。因此，减少了浪费，提高了效率，您也更有可能在医疗保健行业采取更环保的做法。因此，作为患者护理人员，您准备好改变自己，提高运营效率，并为您的组织提出更多更具成本效益的策略了吗？

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