如何使用A/B测试来提高网站的转换率

介绍

许多营销人员可能认为他们很好地掌握了什么是有效的，什么是无效的。但事实是，直觉会说谎。这就是你应该把猜测从方程中拿出来并进行A/B测试的地方。

A/B测试是在现实生活中实时分析你的策略的有效性的过程。你可以看到某些元素，如标题或行动呼吁，以及页面的表现。你可以观察访问者的反应。A/B测试的结果是你了解应该从网站上引入或删除什么。

A/B测试的另一个好处是它能够提高网站的转换率。但是，什么是A/B测试，存在哪些类型，以及如何开始？在这篇文章中，我们将研究A/B测试的基础知识，并提供成功实施的提示，以便自信地开始测试。

了解转换率及其重要性

什么是转换率？

假设你开始一个业务，销售你的产品或服务。你创建了一个网站或应用程序，并期望访问者消费你的内容并做一些行动。这些行动就是转换，你需要不断增加其数量。这就是我们应该定义转换率优化（CRO）的地方。

转换率优化是怎么回事？转化率优化（CRO）是指增加执行所需行动（转换）的人数的过程，例如：：

• 安排一个电话；
• 购买产品；
• 订阅电子邮件通讯；
• 预定演示，等等。

你可以提高任何企业的转换率，或者专注于电子商务的转换优化。在任何情况下，你需要简化访客购买商品所需的路径。这可能包括解开导航或显示某些链接，任何可以向客户展示的方式。

为什么转换率很重要？

转化率是最关键的指标之一，因为它说明了用户在寻找什么，他们喜欢什么，以及是什么阻止他们进入其他页面。转换率低的可能原因是无穷无尽的，例如：

• 可用性差；
• 表现迟缓；
• 广告效果不佳；
• 不方便的按钮位置；
• 小尺寸的链接可以用一个手指敲击，等等。

想象一下，你的网站有100个访问者，但只有一个人购买了。这是一个1%的转换率。但是，有了CRO战术，你就有可能将转换率提高到2%，甚至更高!

对转换率的深入分析和对各种网站组件的调整可以改善设计。这意味着为你的企业提供更多的销售和收入，并增强客户满意度，谁会拒绝呢？这就是为什么你应该提升这个指标。

什么是A/B测试，以及为什么要考虑它？

什么是A/B测试？

A/B指的是比较网站功能的两个版本。你创建一个元素的A和B版本，并将它们展示给用户。注意，你应该平均分配流量以看到正确的结果。

假设你想检查文本是否足够可见，并将其放大。新的文本将是B版。后半部分访问者将看到你网站上的标准文本（A版）。然后你比较每个页面的关键性能指标（KPI）和指标，并确定获胜的选项。

A/B测试的好处

A/B测试是一种可靠的方式，可以定义你的网站应该是怎样的，以带来更多的转化率。据数据显示，58%的企业采用A/B测试进行CRO。它还为企业提供了以下优势：

• 做出明智的决定；
• 增加收入；
• 消除购买过程中的摩擦；
• 解决客户的痛点；
• 改善用户体验；
• 防止人们离开网站（减少跳出率）；
• 进行较小规模的修改，并一步步地重新制作网站。

有哪些类型的测试？

分离式URL测试

分割测试和A/B测试这两个词之间有很多混淆。分离测试是将你的网站的一个版本--控制版本--与另一个版本--"变体 "页面进行比较，以了解网站访问者对哪个版本的反应最好。

这些页面应该有相同的目标，如鼓励人们购买。但是，与A/B测试相比，设计应该有更大的不同，A/B测试涉及对前端控制的微小的、单一的修改。另外，分割测试中的页面应该驻留在不同的URL上。

多变量测试

这种类型的测试是指同时测试几个项目的组合。你在一个页面上改变多个项目，所以最终产品的外观在不同的版本中可能会有很大的波动。

多页测试

如果该元素出现在几个页面上，但不一样，出现在其他地方，或有不同的名字，那么多页测试就会发挥作用。你可以用两种方式来做：

• 漏斗多页测试：重新设计整个销售漏斗，产生一个新的版本；
• 传统的多页面测试：改变或替换特定元素，如按钮、横幅、徽章、评论等。

A/B测试过程的细节

1.你的目标是什么？

确定你的业务和网站的目的。你认为什么是转换，什么能带来最大的利润？你的目标可能是增加订单数量、平均订单价值、订阅，或只对广告进行点击。你还应该优先考虑要测试的页面。怎么做？利用Ranktracker的网站审计等工具，确定关于流量和搜索引擎排名的最佳和最差表现的页面。

2.是什么激励了你的听众并使他们感到担忧？

为了清除访客营销漏斗中的路障，确定他们行为背后的问题和驱动力。例如，如果你想促进电子商务网站的销售，可能的消费者关注的问题可以是：

• 免费/付费运输；
• 退货的能力；
• 各种支付方式的可用性，等等。

3.你的假说是什么？

在前两个阶段之后，下一步是提出一个假设。为了给客户提供更好的服务，你应该测试你的网站的哪些方面？具体说明你计划实现的目标，并考虑外部因素，如假期、促销活动、与影响者的合作等。一个典型的例子是促进销售。一个可能的假设可以是：如果我在结账时显示更多的支付选项，人们将更有可能通过首选方法购买。

4.启动A/B测试

现在是将研究转化为实践的时候了。为每个假设创建一个A/B或多变量（有几个选项）测试。在起草你的变体页面时，使用理论来指导任何设计调整。你可以利用专门的工具来运行测试并跟踪其结果，这一点我们将在后面讨论。

回到前面关于支付服务的例子，你可以整合更多的选项，比如苹果支付、谷歌支付、三星支付，甚至是加密货币。将流量一分为二，让一半人看到旧的设计，另一半人看到新的设计。

5.跟踪和分析结果

你是否设法实现了在测试开始时设定的目标？衡量测试结果，如：：

• 一个转换率；
• 一个跳出率；
• 收入的增加。

确定两组之间转换率的差异，并将其与你的平均参数进行比较。这将让你衡量研究结果的现实世界的有用性。

6.实施最佳替代方案

部署赢家并确保它是网站上显示的唯一选项。你现在有实际的统计数据，显示你的访问者在你的网站上喜欢什么。如果你没有看到太大的变化，重新评估假设并重新开始。即使被认为是失败的，也可能导致成就。从中学习，重新考虑什么会或不会产生结果。

A/B测试工具

如前所述，使用A/B测试工具将简化这一过程。你的销售/营销软件很可能有内置的测试功能，这取决于你所追求的东西。这些工具使你能够通过使用热图和记录/回放分析用户行为来定制你的测试活动。

但是，专门的A/B测试系统提供的不仅仅是最基本的东西。例如，许多系统带有预先设定的测试场景。这就是为什么它们如此受欢迎，约有75%的领先在线零售商使用这种软件。

最有效的A/B测试工具可以加速、扩展并帮助你发展你的实验计划。最典型的两类解决方案如下：

• 基于精确、数字数据的定量工具：这些技术的最佳用途是以可量化的数字形式收集信息，例如：
  1. 使用你的网站、应用程序或产品的人的数量；
  2. 成为线索或客户的用户比例；
  3. 点击按钮的频率。

这样的解决方案是VWO和Omniconvert。

• 以用户和产品为中心的定性工具（PX）：它们结合了用户体验、用户行为和产品体验的洞察力，以发现人们为什么以某种方式行事。Hotjar、Usersnap和CrazyEgg是这类软件的一些例子。

最好是利用这两种工具来为你的网站获得最大价值。

有效A/B测试的最佳实践

以下是你在起草A/B测试流程时应该记住的内容：

• 一次测试一个单一变量的变化。假设你改变了按钮的颜色和文字的大小。你将如何确定什么影响了你的转换率，以及影响的程度？你需要在一次测试中只取一个元素。
• 专注于相关性。A/B测试可能为你的目标受众提供更相关的内容的见解，吸引并将访问者转化为线索。
• 开发一个可重复的过程。它需要使用你所学到的东西来运行进一步的测试，并选择是否维护、删除或扩展每个测试概念。
• 确保你的目标是明确的。SaaS、B2B和电子商务企业可能有不同的目标：购买、免费试用注册，或提交线索表格。你的任务是找到你自己的目标。

A/B测试时要避免的错误

如果不讨论沿途可能出现的错误，A/B测试的话题就不完整了。这些都是：

• 忽视了适当的规划。你应该进行研究，建立一个假设。它将决定要改变的元素，预期的结果，以及优先级。在开始时一个错误的假设可能会误导整个测试过程。你还应该遵循你自己的道路，而不是依赖对别人有用的东西。这就是为什么确定你的受众和要求是至关重要的。
• 一次测试多个元素。一次选择几个功能进行测试是混乱的，需要更详细的分析。设定你的优先级，逐步测试每一块。
• **确定不正确的测试时间。**最终结果将取决于各种因素，因为你在实际用户上运行测试。例如，你可能因季节、工作日或促销活动而有不同的转换率。这就是为什么推荐的测试时间是一到两周。
• 不平衡流量。你不仅应该平均分配流量，还应该在现有客户和新客户方面进行平衡，以获得正确的转换率。
• 一次测试后就停止。你需要证据来支持一个假设，以继续测试它。这就是为什么你应该收集多样化的数据来支持调查结果，以便对论文更有信心。这意味着要进行多次测试，例如六个月的测试，以找到最合适的版本。

结论：通过A/B测试加强网站建设

你是否在寻找最大化转化率的方法？A/B测试可能有助于你完成这项任务。统计显示，它是转换优化中仅次于分析的第二大使用策略。而且97.6%的公司报告说在做A/B测试。你可以测试各种网站组件，同时依靠研究来优化用户体验。因此，你做出准确的预测，导致更多的销售和收入。

我们已经讨论了启动你的第一次A/B测试的关键步骤和可能的错误，以避免。选择一个元素进行测试，明确你的目标，并从结果中学习。

另外，采用A/B测试工具，使这个过程更容易管理。它们用途广泛，功能强大，在复杂性、价格和测试过程中使用的数据类型方面各不相同。所以你可以找到最适合你的东西，无论你是一个小机构还是一个快速成长的公司。