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社交媒体如何随着人工智能的应用而演变

  • Deepankur
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社交媒体如何随着人工智能的应用而演变

介绍

你们中的大多数人一定每天都在使用Instagram。但又有多少人知道Instagram正在利用人工智能来提升用户体验、过滤垃圾信息并提高目标广告的效果呢?

不仅仅是Instagram,就连LinkedIn也在使用人工智能为其用户群提供个性化的工作推荐和人脉建议。有趣吧?

这一切都说明,人工智能已经成为当今社交媒体网络运营的重要组成部分。人工智能不再是未来技术。难怪人工智能在社交媒体市场的规模从2018年的6.33亿美元增长到2023年预计将超过22亿美元。

许多企业和社交媒体营销人员都在利用这一令人难以置信的技术来提高他们的社交媒体游戏水平。他们正在使用它来创建社交媒体帖子、定位社交广告、自动监控等等。

在今天的博客中,我们将全面了解人工智能,以及它如何帮助社交媒体平台在功能方面不断发展。

社交媒体和人工智能

最简单地说,人工智能(AI)可以理解为让机器变得聪明的科学。换句话说,人工智能就是教机器模仿人类智能。

如今,在我们日常使用的一些软件和硬件中都可以看到这些人工智能能力。例如,像Netflix这样的公司已经将人工智能集成到他们的工作流程中,以确保广泛的个性化。

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Social Media and AI (图片来源)

该公司利用人工智能考虑用户的观看习惯和偏好,并提供个性化的内容推荐。事实上,Netflix广告活动的成功在很大程度上也归功于该公司在机器学习方面的大量投资。

How AI Works (图片来源)

人工智能最令人印象深刻的能力来自机器学习,机器学习是人工智能的子集。通过机器学习,机器可以根据大量数据集进行准确预测。随着时间的推移,这些预测会变得越来越复杂。因此,如果您为人工智能提供充足的数据,它就能开启一个潜在的宝库,提供有意义的见解。

人工智能的所有这些功能都可以有效地用于促进您的社交媒体营销

如今,人工智能利用数据对一切事物进行高度准确和相关的预测。社交媒体营销人员可以利用这一点开展有针对性的广告活动,并发现最佳内容主题。

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人工智能可以通过自然语言处理和生成进行读写。它可以通过情感分析轻松检测用户的语音语调。因此,它可以分析社交媒体平台上的行为,并快速发现评论区或消息中的滥用行为。

社交媒体和人工智能的优势

在社交媒体上定期发布信息并与用户互动是大多数公司数字营销战略的重要活动。而人工智能无疑可以帮助更好地完成这项工作。

以下是在社交媒体中使用人工智能的一些显著优势。

1.个性化

在这个竞争激烈的时代,普通的内容已不再适用。人们需要个性化的内容来满足他们的需求,尤其是在发现新产品时。

Get personalizing (图片来源)

人工智能可以为每一位客户提供个性化的品牌内容,从而帮助您赢得亟需的数字掌声。由于人工智能的存在,社交媒体上已经有了一个庞大的数据存储库,可以访问每个关注者的兴趣和偏好。

现在,您可以使用一种被称为 "内容受欢迎程度预测 "的系统,该系统利用人工智能来分析和了解个体追随者。在此基础上,您可以推荐他们正在寻找的合适的个性化内容生成ai是另一种帮助您找到适合目标受众的主题和标题的好方法。

2.创建和管理社交媒体内容

社交媒体营销人员花费大量时间创建社交媒体传播内容,然后管理不同渠道的传播。

据统计,88%的营销人员声称社交媒体营销帮助他们获得了更多的曝光率,60%的营销人员声称社交媒体营销帮助他们提高了销售额。因此,社交媒体营销的有效性毋庸置疑。

然而,许多企业都在努力维持在社交媒体上的权威声誉。原因有很多,可能是没有发布有趣的帖子,也可能是错过了分享帖子的最佳时机。但是,人工智能可以让所有这些原因化为乌有。

有很多人工智能工具,如QuillBot、Phrasee、HelloWoofy等,可以扫描社交媒体上不同的热门帖子。这些工具可以为您推荐合适的主题,供您在帖子中使用。

Create and manage social media content (图片来源)

事实上,它们还可以为您撰写文章。此外,人工智能工具还可以为您安排发布时间,并自动生成标签和缩短链接。

总之,人工智能可以在几分钟内完成社交媒体内容的创建和管理。

3.收集社交媒体情报并实施社交聆听

人工智能驱动的社交聆听工具可以从您品牌的社交媒体受众和资料中提供极具价值和可靠的见解。通常情况下,社交聆听的过程包括利用人工智能大规模分析社交数据、理解模式并根据这些信息提出见解。

借助人工智能社交媒体监听工具,社交媒体营销人员可以

  • 跟踪全球品牌提及率
  • 评估品牌声誉
  • 识别新兴消费趋势
  • 寻找新的受众群体
  • 确定广告和增长的新途径

所有这些可操作的洞察力都将实时提供,使品牌在竞争中脱颖而出。

Collect social media intelligence and implement social listening (图片来源)

4.建立有效和优化的社交媒体广告

许多企业利用社交媒体平台宣传其品牌产品。这些平台提供了前所未有的基于行为定位的付费广告活动。这为提高转化率和销售额提供了绝佳机会。

现在,人工智能可以为每个平台开发创意广告,从而使这一过程更加简化。有很多人工智能工具可以实际撰写Instagram和Facebook广告,并对点击率和转化率进行优化。

例如,基于人工智能的社交媒体工具Phrasee有助于创建、优化和管理付费社交媒体广告。该工具可在Instagram和Facebook等领先社交媒体平台上对广告文案进行优化。此外,它还有助于确定每个广告文案的有效性。沃尔格林(Walgreens)、多米诺(Dominos)和eBay等一些大品牌都在使用该工具来简化其社交媒体广告。

Build effective and optimized social media ads 图片图片来源

5.确定客户的终身价值

客户终身价值(LTV)是指特定客户在与您的企业建立关系的整个过程中预期带来的货币价值。这是指导您的营销策略的关键信息。毕竟,将您的资源分配给预测价值较低的客户是毫无意义的。

也就是说,LTV是一个动态值,可能会随着时间的推移而增加。如果您能提供更好的客户体验,那么客户就有可能更愿意在您的企业花费他们辛苦赚来的现金。

Determine the customer’s lifetime value (图片来源)

人工智能有助于LTV的这两个方面。它可以帮助评估每位客户的行为和习惯,从而更准确地预测他们的LTV。此外,该技术还可以帮助提高客户的LTV,为您提供如何提升客户体验的见解。

社交媒体和人工智能的挑战

随着人工智能的应用,社交媒体无疑在不断发展。然而,两者的结合并非没有挑战。

以下是在为您的企业选择人工智能工具之前必须注意的一些最紧迫的问题。

1.人工智能算法的质量

并非所有人工智能算法的开发都是相同的。如果人工智能工具使用的训练数据不达标或不可靠,或者算法设计不当,都会对洞察力的质量产生负面影响。换句话说,它可能导致错误和不准确的见解。

例如,最近推出的ChatGPT并不是一款准确率高达百分之百的人工智能工具,它偶尔也会写出听起来可信但并不准确的答案。与其他人工智能助手不同,ChatGPT不会在互联网上搜索答案。相反,它根据自己的训练创建内容,而这些训练可能可靠,也可能不可靠。

2.数据隐私

在社交媒体平台上使用人工智能工具时,这是一个非常令人担忧的问题。大多数平台收集可识别个人身份的客户数据,声称人工智能需要这些信息来个性化用户体验。然而,这是极其敏感的数据,必须极为谨慎地保管。如果处理不当,可能会导致严重的道德问题。

因此,如果您使用第三方人工智能工具,您需要确保您的客户数据安全无虞。

3.操纵行为

人工智能工具从社交媒体平台收集数据,揭示用户个人偏好和特征的深层信息。这反过来又会使用户不仅容易成为广告的目标,而且也容易成为毫无根据的政治观点、错误信息和背信弃义的阴谋论的目标。

4.费用

最后,对于预算紧张的企业来说,人工智能工具的高成本是另一个挑战。

尽管如此,人工智能在社交媒体中的优势往往大于成本,无论是在金钱方面还是在节省时间方面。

社交媒体和人工智能的未来

人工智能已成为多个社交媒体平台的基本组成部分。智能自动化技术与社交基础设施的无缝整合有助于减少人工操作,提高参与度,从而提升社交效果。

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因此,社交媒体和人工智能的前景似乎非常光明。根据Gartner的数据,全球37%的公司已经在利用人工智能进行内容创建和管理。考虑到人工智能在优化社交内容和开发特定数据内容方面的卓越能力,预计这一数字很快将实现飞跃式增长。

尽管如此,人工智能的使用需要负责任和合乎道德。未来,人工智能算法必须能够理解人类行为的细微差别,并区分良性和恶意内容。

人工智能驱动的内容管理系统必须能够快速识别和标记潜在的破坏性内容。此外,人工智能驱动的算法必须确保所创建内容的平衡性和多样性。

结论

人工智能是一项令人惊叹的技术。如果使用得当并符合道德规范,它可以拓宽社交媒体营销人员接触小众目标受众和市场的范围。

它可以监控大量的非结构化用户数据,并利用这些数据来识别趋势、获得洞察力,甚至提出个性化建议。它可以毫不费力地执行冗余任务,为企业创造更多机会。因此,将人工智能融入社交媒体对于营销人员和企业来说无疑是一个不错的选择。

Deepankur

Deepankur

Senior Marketing Manager

Deepankur is a Senior Marketing Manager with extensive experience in creating lead generation strategies for SaaS. He is skilled in using data and analytics to guide their decision-making and ensure measurable results.

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