• 人工智能与业务转型

人工智能将如何改变企业?

  • Felix Rose-Collins
  • 8 min read
人工智能将如何改变企业?

介绍

目前,全球人工智能市场价值超过 1960 亿美元,这清楚地表明了人工智能在当今经济格局中发挥的关键作用。随着企业不断寻求竞争优势,人工智能系统提供了从日常任务自动化到实现复杂的数据驱动决策过程的变革潜力。

了解人工智能在现代企业中的重要性至关重要。这些智能系统不仅仅是为了降低劳动力成本或优化工作流程,它们还重新定义了企业的工作方式:

  • 与客户互动、
  • 开发产品,以及
  • 管理其供应链。

通过利用人工智能,企业可以发现以前无法获得的洞察力,更准确地预测客户行为,并最终推动创新,保持领先地位。

本文将探讨人工智能技术如何重塑商业世界的各个方面。从利用聊天机器人实现客户支持自动化,到利用机器学习进行分析和预测,我们将探讨正在彻底改变各行各业的实际应用。话不多说,让我们开始吧!

商业中的人工智能基础

人工智能是指开发能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这些任务包括学习、决策和解决问题。以下是推动人工智能在企业中应用的关键技术:

  • 机器学习(ML):这是人工智能的一个子集,计算机无需明确编程,就能利用数据逐步提高完成任务的性能。
  • 深度学习:一种涉及多层神经网络的 ML,可实现高级函数逼近和模式识别。
  • 自然语言处理(NLP):NLP 工具可以理解和处理人类语言,帮助完成语言翻译和情感分析等任务。

人工智能应用在各种业务功能中正变得越来越重要:

行业 人工智能的应用
电信 网络优化和预测性维护
医疗保健 诊断系统和个性化治疗
金融服务 欺诈检测和算法交易

这些行业中,超过 50% 的企业在某种程度上采用了人工智能,利用这些技术可以为您的企业在效率和创新方面提供竞争优势。例如,您可以使用 ML 算法解析大数据并收集有关客户行为的见解,或者应用 NLP 驱动的聊天机器人来改善客户服务互动。

利用人工智能加强业务运营

人工智能(AI)正在改变业务运营,为您提供优化效率和促进创新的工具。以下是人工智能如何提升业务运营:

常规任务自动化

您的企业可以利用人工智能(AI)将多达 60% 的日常办公任务自动化。这种转变可以大大缩短关键流程的时间跨度,提高整体效率。自动化通常适用于数据录入、日程安排和处理客户咨询等任务。

例如,数据录入是一项耗时的工作,如果手工操作,现在可以通过人工智能驱动的软件高效完成,该软件可以快速组织、输入和验证大量数据,只需极少的人工干预。同样,自动日程安排系统通过考虑偏好和可用性来帮助调整约会和会议,所有这些都无需人工监督。

随着重复性任务的自动化,您的生产力将大幅提高,从而使员工能够将精力投入到高价值的活动中。

以沃尔玛的人工智能库存管理为例。他们的人工智能系统能熟练地跟踪库存水平,根据季节性等因素预测需求,并补充库存以避免短缺和库存过剩。

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Automation of Routine Tasks

资料来源

您的企业也可以从这种人工智能驱动的系统中受益,确保您的业务运行顺畅,并对市场需求做出快速反应。

改进决策

人工智能驱动的分析工具极大地影响了企业,将决策过程的速度提高了 5 倍。当您需要快速响应市场变化或运营需求时,这种速度的提升至关重要。人工智能通过以人类无法控制的速度处理和解释数据、识别模式和高精度预测结果来实现这一目标。

在金融领域,人工智能在知情决策方面的能力就是一个令人信服的例子。美国运通利用人工智能仔细检查交易是否存在潜在欺诈。他们的系统通过考虑消费习惯、客户历史和地理位置等变量即时评估风险,自主做出标记或阻止欺诈交易的决定。

Improved Decision Making

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您的企业也可以利用人工智能来优化各种情况下的决策。当您将人工智能融入您的运营时,它可以带来以下好处:

  • 提高效率:人工智能加速了数据处理,从而简化了工作流程。
  • 准确性更高:有了人工智能的预测模型,您就不太可能遇到代价高昂的错误。
  • 明智的战略规划:通过从数据中发现趋势,人工智能为您的长期业务战略提供指导。

供应链优化

人工智能分析技术既能加强库存管理,又能提高物流运作效率。在库存管理方面,人工智能系统可以有效预测库存水平,降低库存过多或过少的风险。这种预测性分析对需求预测至关重要,可无缝适应市场变化。利用人工智能,您可以将预测误差减少多达50%,并通过提高产品可用性将销售损失减少多达 65%

以下是人工智能对供应链的影响:

  • 人工智能在物流中的应用 人工智能算法可规划高效路线、预测延误并提出替代方案。从而缩短运输时间,降低运输成本。
  • 仓库管理人工智能可优化物品摆放,简化分拣和包装流程。
  • 库存配送智能人工智能算法可确保库存定位更接近预测需求区域,从而减少最后一英里配送难题。

亚马逊就是人工智能驱动的卓越供应链的典型代表。他们在人工智能方面的投资取得了以下成果

  • 预测最有效的航运路线。
  • 在仓库中动态放置物品。
  • 选择交付方式,促进快速和具有成本效益的交付。

在供应链中采用人工智能优先战略,不仅能实现流程自动化,还能为更具弹性和响应性的业务模式奠定基础。

转变客户互动方式

人工智能驱动的技术正在将客户互动从被动反应转变为主动出击。通过利用人工智能工具,您可以深入了解客户的行为模式,这对提升客户服务至关重要,从而提高您的收入。人工智能通过以下方式帮助转变客户互动:

大规模个性化

人工智能(AI)正在商业领域彻底改变大规模个性化的概念。通过利用人工智能驱动的营销策略,像您这样的企业可以比以往任何时候都更有效地定位广告和定制内容,从而使销售额有可能增加 15%

有针对性的广告和内容个性化:

  • 人工智能分析客户数据,预测购买行为和偏好。
  • 这些洞察力使您的企业能够提供更相关的广告
  • 个性化内容有多种形式,从量身定制的电子邮件营销活动到迎合个人用户兴趣的动态网站体验。

以 Netflix 为例:该流媒体服务利用人工智能,根据每位用户的观看历史为其提供个性化的观看推荐。

Targeted Advertising & Content Personalization

资料来源

这不仅能提高观众的参与度,还能通过量身定制的体验确保较高的客户满意度

客户服务创新

人工智能****带来了突破性的变化,尤其是在客户服务方面。随着人工智能无缝集成到客户支持 渠道,您可能会发现与品牌的互动得到了增强。

  • 聊天机器人和虚拟助理人工智能驱动的聊天机器人正在彻底改变您与公司打交道的方式。在客服虚拟助理的帮助下,它们可以处理多达 80% 的常规客户咨询,大大缩短了等待时间,并将人工座席解放出来,以解决更复杂的问题。随时与人工智能助理相遇,为您提供永不停歇的快速自动回复系统。

  • 实时解决问题人工智能的动态特性意味着您可以期待对紧迫问题的实时支持。冗长的电子邮件交流或等待的日子已经一去不复返了;人工智能措施可以立即解决问题,有时甚至可以在您提出需求之前就预测到您的需求。

  • 个性化体验人工智能的预测能力可以提供量身定制的服务。例如,丝芙兰的人工智能聊天机器人不仅仅是一个被动的工具,它还能主动提供产品推荐和化妆教程,有效地将即时客户服务与个性化购物体验结合起来。

Customer Service Innovations

资料来源

人工智能在产品和服务创新中的应用

拥抱人工智能可以为您构思和向市场提供解决方案带来变革性的发展。人工智能不仅能优化现有流程,还能为创造全新产品铺平道路。例如,通过在内容生成方面利用人工智能,您的营销战略可以更加有效和多样化。以下是人工智能影响产品和服务创新的其他一些方式:

开发新产品

人工智能通过快速分析和综合大量数据,大大增强了您的研究能力。这种先进的数据处理方式可以简明扼要地识别有前景的机会,从而减少产品开发过程中耗时的试错环节。

有了人工智能,您还可以期待看到创新周期大幅加快。有影响力的研究发现,人工智能可以将开发新产品的时间缩短 50%。这种快速的创新步伐是通过加强研究活动实现的,从而迅速发现可操作的见解,更高效地解决问题。

这里有一个具体的例子。福特正在汽车设计和生产中利用人工智能。福特的工程师和设计师利用虚拟现实技术与人工智能相结合,能够在全数字化环境中构建和测试新车型。

Development of New Products

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您的开发团队可以从这些实际用例中汲取灵感,并整合人工智能来完善产品,确保产品迅速达到质量标准和市场需求。

改进现有产品

通过集成机器学习和预测分析等人工智能功能,您可以为产品注入新的活力,从而直接增加企业收入。事实上,有30% 的公司表示,在将人工智能融入其产品后,收入得到了提升。

让我们来分析一下如何做到这一点。产品变得越来越智能,提供以前不可能实现的自动化服务。例如,Adobe 已将人工智能无缝融入其软件,如 Photoshop 和 Premiere Pro。现在,这些产品具有自动编辑工具和高级创意选项,大大提升了用户体验,拓宽了产品功能。

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Enhancing Existing Products

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请记住,当您将人工智能融入您的产品线时,您不仅仅是在升级产品,而是在确保产品在瞬息万变的技术环境中保持相关性和竞争力。

数据安全和道德考虑因素

人工智能给数据安全和道德带来了重大挑战。您对这些问题的认识和处理对于在人工智能驱动的业务环境中维护信任和诚信至关重要。以下是如何解决人工智能的数据安全和道德问题的方法:

确保数据隐私

您必须保护敏感信息,防止未经授权的访问和潜在的漏洞。实施强大的加密和访问控制,以保护输入人工智能系统的数据流。对人工智能活动进行审计跟踪和实时监控有助于提高透明度和防止数据滥用。根据 " 确保生成式人工智能安全"一文,必须认真解决合规和隐私方面的问题,以确保负责任地使用生成式人工智能。

人工智能的伦理影响

约 56% 的企业将人工智能算法中的偏见等不准确性和道德问题视为主要风险,因此您不能忽视人工智能的道德影响。 IBM开创了一个先例,创建了一个伦理人工智能部署框架,重点关注公平性、安全性、透明度和问责制。利用这些工具可以帮助检测和减少偏见,从而加强人工智能使用中的道德标准。

结论

人工智能(AI)正在迅速重塑商业格局。您驾驭这项技术的能力将在很大程度上决定贵组织的竞争优势。采用人工智能不仅是为了保持相关性,它还能发现新的增长途径。人工智能提供的洞察力可以让您做出明智的战略决策。BCG 强调,创造力和同理心等人类品质的重要性与日俱增,这表明平衡技术与人情味也至关重要。

以下是一份帮助您顺利过渡的清单:

  • 升级数字基础设施,支持人工智能集成。
  • 培训员工与人工智能系统并肩工作。
  • 探索人工智能驱动的工具,提升客户体验。
  • 保护数据安全,确保人工智能实践符合道德规范。
  • 利用人工智能进行战略规划和市场分析。

主动将人工智能融入企业战略,确保企业取得成功并具有前瞻性思维。

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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