人工智能和机器学习如何影响谷歌排名

介绍

随着 Google 利用先进的人工智能和机器学习模型完善其算法，简单的关键词定位已不能保证成功。如今的算法能够理解上下文、意图以及词语、主题和实体之间的关系。要保持竞争力，就必须使您的内容与这些人工智能驱动的因素保持一致，确保搜索引擎准确地解释您的网页并对其进行排名。

下面，我们将探讨人工智能和机器学习的关键因素，以及如何对其进行优化。

1.RankBrain：查询解释

它是什么：RankBrain 是谷歌在 2015 年推出的机器学习系统，用于更好地理解用户查询。它可以帮助搜索引擎处理从未见过的搜索，并解释模棱两可或对话式的查询。

为何重要

• 提高相关性：RankBrain 可将复杂或不熟悉的查询转化为它所理解的概念，从而提供更准确的结果。
• 意图满足：通过关注用户意图而不仅仅是匹配关键词，RankBrain 鼓励您制作真正满足搜索者需求的内容。

如何优化：

• 创建内容时关注用户意图。
• 使用自然语言，解决用户可能提出的相关问题或概念。
• 不断分析和更新内容，与不断变化的搜索行为保持一致。

2.自然语言处理（NLP）优化

它是什么：NLP 使机器能够理解、解释和生成人类语言。谷歌依靠 NLP 来解析文本、识别实体和理解语言中的细微差别。

为何重要

• 语境理解：NLP 使 Google 能够超越精确的关键词匹配，评估页面的整体含义。
• 增强可读性：结构合理、易于阅读的内容通常在 NLP 驱动的算法中得分更高。

如何优化：

• 以娓娓道来、充满人情味的语气写作。
• 自然融入同义词、相关术语和变体。
• 使用清晰的标题、要点和简洁的段落来改进内容结构。

3.用于上下文匹配的 BERT 算法

它是什么：BERT（来自变压器的双向编码器表示）可帮助谷歌理解句子中单词的上下文。BERT 于 2019 年推出，它分析的是整个短语，而不是孤立的关键词。

为什么重要？

• 语境准确性：BERT 提高了 Google 提供反映查询真实含义的结果的能力。
• 自然查询：随着语音搜索和长尾查询的增加，BERT 对上下文的理解使其能够直接、全面地解决用户问题。

如何优化：

• 直截了当地回答具体问题。
• 创建能反映人们自然提问方式（如谁、什么、为什么、如何）的内容。
• 避免强加关键词，而是要确保整体叙述清晰连贯。

4.MUM 算法（多任务统一模型）

它是什么：MUM 是谷歌的下一代人工智能系统，旨在理解不同格式和语言的复杂查询。它可以处理文本、图像和潜在的其他媒体，并从多语言资源中学习。

为何重要

• 多语言理解：MUM 打破了语言障碍，因此提供全球价值的内容可能会获得更好的排名。
• 复杂查询处理：MUM 可以处理复杂的多部分查询，这意味着内容的深度和广度比以往任何时候都更加重要。

如何优化：

• 制作全面、深入的内容，从多个角度涵盖主题。
• 考虑多语言内容或翻译，以达到国际影响力。
• 使用结构化数据和媒体（图片、视频）支持更广泛的查询解释。

5.实体关系和主题聚类

它是什么：实体是指谷歌能识别的人、地点、事物或概念。主题聚类可以将相关的实体和内容进行分组，帮助谷歌绘制知识图谱，了解想法之间的联系。

为何重要

• 提高专题权威性：在一组相关主题中展示专业知识，可提高网站的权威性。
• 提高发现能力：链接相关内容有助于搜索引擎导航并了解您对某一主题的知识深度。

如何优化：

• 创建内容中心或支柱页面，链接到详细的群组页面。
• 将相关文章和资源相互链接，以突出主题之间的关系。
• 使用结构化数据帮助 Google 识别关键实体及其属性。

6.语义相关性

它是什么：语义相关性衡量的是您的内容在意义、意图和上下文方面与用户查询的吻合程度，而不仅仅是关键词的匹配程度。

为什么重要？

• 更深入的理解：随着谷歌人工智能的改进，它能识别出更符合用户意图的内容，而不是仅仅匹配关键词的内容。
• 持续可见性：持续满足语义相关性的内容更有可能长期获得良好排名。

如何优化：

• 思考关键词之外的问题--关注概念、用户问题以及查询背后的 "原因"。
• 加入相关关键词、同义词和示例，以丰富主题。
• 不断更新内容，以反映新的见解、趋势和数据，确保持续的相关性。

结论

人工智能和机器学习重新定义了 Google 解释和排名内容的方式。从 RankBrain 到 MUM，这些算法重视语境、质量和用户意图。通过创建语义丰富、结构合理、有深度且能与真实用户需求产生共鸣的内容，您的网站就能在人工智能驱动的搜索时代取得长期成功。

主要收获：

• 根据用户意图和上下文调整内容，而不是只关注单个关键词。
• 使用自然语言、主题聚类和富媒体提供整体答案。
• 不断完善和扩展您的内容，展示您在利基领域的深度和权威性。

利用这些人工智能和机器学习因素，可以确保随着算法的发展，您的内容始终具有可发现性、权威性、相关性和超越性。