介绍
尽管人工智能取得了长足的进步，但谷歌在处理某些复杂的搜索查询，尤其是涉及 "not "和介词的查询时仍然面临挑战。谷歌 总监兼产品经理伊丽莎白-塔克（Elizabeth Tucker）在最近一期 "Search Off The Record "播客中讨论了这些问题，强调了在将用户意图与相关信息相匹配方面一直存在的困难。
与 "非 "查询的斗争
对于谷歌的算法来说，包含 "not "一词的搜索查询尤其成问题。塔克解释说，搜索引擎很难辨别 "不是 "是指排除某些信息，还是具有不同的语义。例如，类似 "非中国制造的鞋子 "这样的搜索可能是模棱两可的，从而给提供最相关的结果带来挑战。
介词问题
介词在句子中建立词与词之间的关系，也会造成很大的困难。像 "有室外座位的餐厅 "或 "海滩附近的酒店 "这样的查询都是依靠介词来传达关键信息的。谷歌的算法往往难以准确解释这些关系，从而影响搜索结果的相关性。
长尾查询
这些挑战与长尾搜索尤其相关，长尾搜索是高度具体的多词短语，在搜索流量中占很大比例。虽然长尾关键词可以表明用户意图很强，而且通常面临的竞争较小，但 Google 难以理解复杂的查询，这可能会阻碍这些词的有效排名。
BERT 的影响
BERT（来自变压器的双向编码器表征）是谷歌的一项重大突破，自2019年推出以来，改善了对复杂语言问题的理解。BERT 可以帮助谷歌掌握搜索中词语的上下文和细微差别，但正如塔克所言，它还没有完全解决所有难题。
谷歌的持续改进工作
谷歌正在积极努力改进对这些复杂查询的处理，但塔克承认这是一项正在进行中的工作。这家搜索巨头在自然语言处理和人工智能驱动技术方面的持续投资旨在提高理解能力并提供更相关的搜索结果。
对搜索引擎优化专业人员的影响
搜索引擎优化专业人员和网站所有者可以 采取几个步骤来应对这些挑战：
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清晰具体：确保内容清晰具体，有效传达关键概念和短语之间的关系。
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结构化数据：利用结构化数据和技术性搜索引擎优化最佳实践，帮助搜索引擎更好地解析和理解内容。
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监控性能：密切关注复杂查询的搜索流量和排名，如果发现不一致或排名下降，随时准备调整策略。
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保持更新：紧跟谷歌在自然语言理解方面的进步，并随着新算法和技术的引入而不断调整。
结论
虽然 BERT 和其他先进技术大大提高了 Google 理解用户意图的能力，但搜索引擎在处理某些复杂查询时仍面临挑战。随着谷歌不断完善其算法，搜索引擎优化专业人员必须专注于清晰、具体的内容和最佳技术实践，以确保其内容得到有效解析和排名。
