介绍
收益信息 "一词已成为搜索引擎优化的最新流行语,在业内引发了广泛的关注和讨论。然而,在不同的语境下,其含义也不尽相同。
探索信息获取的三个方面
信息获取包括几个不同的领域:
1.机器学习:
信息增益主要用于训练决策树,这一方面可能与每个人,尤其是计算机编程以外的人没有直接关系。
2.谷歌专利:
搜索引擎优化界经常提到2022 年谷歌的一项专利,该专利引入了一种评估内容原创性的信息增益评分法。这种方法有助于谷歌推广原创内容,贬低衍生作品。
3.信息觅食理论:
这一概念源自彼得-皮罗利(Peter Pirolli)的《信息觅食理论》一书,它将动物觅食的方式与人类搜索信息的方式进行了比较。这一观点较为复杂,但对于理解用户 的在线行为 至关重要。
为什么信息觅食对搜索引擎优化至关重要?
谷歌采用的信息觅食理论,特别是在其 "解码决策报告 "中的讨论,凸显了用户因信息和选择过载而面临的挑战。随着谷歌转向直接在搜索结果中提供 人工智能生成的回复,这一理论正变得越来越重要,从而有可能减少用户点击多个网站的需要。
从搜索引擎优化到信息增益优化
随着谷歌将人工智能更深入地整合到其系统中,如使用BERT进行语言理解,重点也从传统的搜索引擎优化转向了信息获取优化。这就需要在制作内容时最大限度地发挥信息的价值,同时最大限度地减少获取信息所需的工作量。
信息优化过程
优化信息获取涉及了解机器学习和人类学习过程,以提 高内容的有效性。以下是一些关键策略:
1.内容结构:
评估如何为搜索引擎和用户优化页面布局,以最大限度地提高信息获取率。一个典型的例子是 Tui 网站,它利用分面搜索按钮来简化用户搜索过程。关键是要考虑如何有效地设计页面,以提高用户体验并使信息易于访问。
2.信息结构:
有策略地组织内容,以促进尽可能多的信息获取。例如,直接回答常见问题,如:
- "什么时候去牙买加旅游最好?"
- "三月是去牙买加旅行的最佳时节"。