关于生成性人工智能及其在LinkedIn上的应用，你需要知道的一切

介绍

想象一下这样一个世界，你可以在几分钟内完成所有繁琐的任务。在人工智能助手的帮助下，你可以节省时间，为你的日程安排中更重要的追求腾出空间。

人工智能技术越来越强大，可以精简和高效地完成重复性任务。这就是为什么各种规模的企业都在转向人工智能技术，以降低成本，获得效率，并改善客户体验。

无论你是否接受它，人工智能技术在数字时代正变得越来越普遍。了解这项技术的潜力，它的缺点，以及它如何能提高LinkedIn的生产力，是至关重要的。

什么是生成性人工智能

生成式人工智能是人工智能的一个令人兴奋的子集。它不仅能解释信息，还能创造原创内容。生成式人工智能结合了机器学习、深度学习和人工智能的力量，以产生文本、视频、音频、代码和图像。

病毒性的ChatGPT是生成性人工智能的一个例子。在生成性人工智能光谱的更臭名昭著的一端是深度造假，这是被操纵的视频和图像，已知被用来创造现实的虚假媒体，可能有恶意的意图。

(来源：Experian)

生成式人工智能如何工作

狗如何学习一个新的技巧？人类可以向狗展示如何做，而狗会通过观察和重复来学习。

生成式人工智能的情况也是如此。数据科学家和开发人员通过提供数据和反馈来训练生成式人工智能模型。从那里，人工智能通过分析过去的数据来 "学习"，识别模式，并发展洞察力来创造新的、原始的输出。

生成式人工智能的好处

为什么人类首先要创造人工智能？答案很简单：让人类的生活更轻松。生成式人工智能也不例外，利用这种类型的技术有多种好处，包括。

更高的效率

错的是人。生成式人工智能通过提供更快、更准确的结果，消除了人为错误的可能性。这项技术还可以减少人工和重复的任务，使企业能够最大限度地利用资源。

更高的生产力

有了更高的效率和准确性，就有了更高的生产力。让人工智能支持某些业务流程和操作，将使企业能够专注于更紧迫的任务。

成本节约

人力资源较少的中小型企业可以从生成性人工智能带来的成本节约机会中受益。通过用人工智能技术取代人类劳动，企业可以节省时间和金钱，同时还能获得高质量的产出。

提高创造力

生成式人工智能可以提供灵感和想法，刺激创造力。把人工智能看作是一个额外的大脑，它将与你一起进行头脑风暴。当你发现自己陷入困境时，人工智能可以成为那个可靠的朋友，提供你所需的想法和见解的不间断来源，以激发创新。

更好的决策

人工智能还帮助企业更深入地了解客户的喜好和趋势，使他们能够相应地调整他们的战略。

生成式人工智能的挑战

虽然生成性人工智能领域已经取得了长足的进步，但在将人工智能应用于你的业务和日常生活中，仍然存在一些挑战和复杂性。

(ChatGPT的局限性，一种生成性人工智能技术)

数据质量

AI模型在很大程度上依赖于数据的准确性和质量。不准确或不充分的数据训练集会导致产出不佳。

安全问题

有些人使用生成性人工智能是出于恶意的目的。例如，已经有很多人在媒体上使用深度造假来推进某些政治议程的账户。

能力的高估

生成式人工智能只能根据给定的训练材料来创造输出。如果人工智能没有得到适当的训练，生成的输出将是不充分的，导致错误的决定和资源的浪费。例如，如果训练材料早于最近的世界事件，人工智能技术可能对这些事件视而不见。因此，它可能不会产生准确的事实洞察力。

意外的输出

对于大多数生成性人工智能技术，人类必须为其提供提示或输入。换句话说，你必须提出正确的问题，以获得你想要的结果。很难控制人工智能的输出，偶尔可能会产生意外或不准确的结果。

总的来说，生成性人工智能是一项强大的技术，可以帮助企业简化运营。然而，关键是要记住，生成性人工智能有其局限性，应谨慎使用，提高认识。有了正确的知识和策略，企业可以利用生成性人工智能的力量，在各自的市场中获得优势。

人工智能能像人类一样有创造力吗？

在所有有记载的历史中，创造力一直是人类的标志。当然，其他生物也能解决问题，并以熟练和精确的方式建造复杂的结构。海狸可以用泥土和树枝建造水坝，可以承受巨大的压力和洪水。黑猩猩可以用工具来捕捞白蚁。

然而，自然界中没有任何东西能与人类的思想抗衡。我们已经用我们的创造力建造了城市、桥梁和耸入云霄的纪念碑。我们用我们的创造力写出了让人流泪和喜悦的故事，谱写了激荡灵魂和超越时间的音乐，并创造了将我们连接到全球的技术。

因此，这就提出了一个问题：人工智能真的能像人类一样有创造力吗？

人类和人工智能之间的区别

虽然现在人工智能可以在国际象棋中轻松击败我们，但人类的创造力和人工智能之间仍有很大的区别。

人类的创造力来自于我们独特的创新能力，想象力和借鉴我们所有的经验来提出全新的东西。相反，人工智能受限于人类创造者教给它的东西或编入它的程序。

如果没有人类创造者给它提供正确的信息，人工智能就不能跳出框框思考。虽然它可能能够比我们更快地处理数据，但它缺乏带来真正创造力的抽象思维能力。

然而，在人们对人工智能在艺术、音乐和文学等更具艺术性的创造过程中的使用兴趣日益浓厚的情况下，共同创造的概念已经出现了。这个想法是，人工智能的作用是增强人类的创造力，而不是取代它。

通过这种方式，人工智能可以为创作过程带来新的视角和见解，同时仍然允许人类的创造力成为其驱动力。

生成式人工智能是如何在LinkedIn中使用的

生成式人工智能已经成为人工智能在社交媒体平台上最流行的应用之一。职业网络网站LinkedIn也不例外。以下是LinkedIn用户使用生成性人工智能的一些方式，以最大化他们在该平台上的形象。

为LinkedIn创建评论

在LinkedIn上的帖子的评论和参与度一直都很低。由于LinkedIn是一个专业的平台，大多数人对留下评论犹豫不决，担心他们的回应会被评判，被视为不聪明、不恰当或无趣的。

在平台上创建内容的潜在客户希望他们的内容被他们的联系人看到。然而，如果没有参与来推动知名度，这很难实现。人工智能可以把这个问题变成你的优势。

像Engage AI这样的技术是作为对话的助手而存在的。它根据你的潜在客户的帖子，提供你可以说的建议。

有了人工智能添加新奇的观点，而你这个人则用你的声音定制回复，你的潜在客户一定会欣赏你留下的评论。你可以用你的回复打破僵局，从而使双方的关系进一步发展。

为LinkedIn创作内容

对于那些既没有时间也没有资源每天为LinkedIn撰写或创建原创内容的人来说，生成性人工智能正日益成为一种首选。最近，市场上出现了许多人工智能技术，以支持为LinkedIn创造内容。

从制作LinkedIn帖子到长篇文章，像Jasper AI这样的软件为你提供了一个有用的工作纲要。然而，它永远不能取代你自己的聪明才智。与人工智能共同创作，可以阻止作家障碍的出现，并节省你的时间，但你仍然必须用你自己的声音把最终产品带入生活，就像任何其他内容一样。

为LinkedIn创造视觉效果

抢眼的视觉效果可以吸引注意力，即使是在LinkedIn上。由于社交媒体上的图片已经过饱和，许多人都在寻求替代方案。生成式人工智能现在处于在平台上创建视觉上有吸引力的图形的最前沿。

只需几个关键词，人工智能就可以定制和设计独特的相关图像。例如，OpenAI的DALL-E 2是许多流行的人工智能工具之一，它有能力从文本描述中生成图像。

(OpenAI的DALL-E 2的文本到图像生成的例子)

总结

随着技术的发展和人工智能的日益成熟，看到各行业如何进一步将生成性人工智能纳入其流程将是非常有趣的。

如果你把它看作是一个增强你的创造性过程的生产性工具，而不是一个夺走你工作的破坏性工具，那么人工智能可以成为一种强大的资产。通过共同创造，生成性人工智能可以成为一个可靠的伙伴，彻底改变你的工作方式，所以一定要给这些工具一个尝试，使你在LinkedIn和其他社交网络上的机会最大化。