人工智能改善线索生成的7种方式

介绍

潜在客户开发是B2B营销的一个重要部分，但也可能非常耗时。然而，人工智能（AI）可以使其更加易于管理。

有一些人担心，人工智能将使人类互动过时。虽然人工智能可以使一些任务自动化，但它永远无法取代人类在潜在客户开发方面所能提供的细微差别和个性化服务。

麦卡锡在1950年代中期创造了 "人工智能 "一词，他将其定义为 "制造智能机器的科学和工程"。有了人工智能驱动的工具，企业可以自动完成一些任务，如识别线索、鉴定线索、创建客户档案、个性化信息和培养线索。

这使销售和营销团队能够专注于高价值的活动，更快地完成交易。这就像有一双额外的手帮助做工作，使你能够专注于增加最大价值的任务。

自动线索生成 - 它是什么？

潜在客户生成的自动化涉及到在你的渠道中建立潜在客户生成流程，使用的工具是使用人工智能和机器学习来生成所有渠道的潜在客户。

91.5%的领先企业持续投资于人工智能，预计到2023年，使用人工智能的企业的客户满意度将增长25%。

由人工智能驱动的线索生成工具可以通过以下方法改善线索生成。

• 来自多个来源的实时数据分析
• 克服人类经常经历的信息过载问题
• 识别人类可能没有注意到的数据模式
• 同时管理多项任务

人工智能如何影响市场营销？

基于数据和算法，人工智能营销利用机器学习做出自动决策。

看看这些快速的事实吧。

• 它使用数据来了解客户的需求，这在市场营销中是非常重要的。
• 在营销和销售方面，这是一种趋势--人工智能的第三大采用行业。

这里有几个关于人工智能的快速事实（感谢Semrush）。在决定是否在你的营销和销售策略中使用它们时，请考虑这些因素。

• 到2030年，人工智能将产生约15.7万亿美元的收入，即26%的增长。
• 预计到2027年，多达80%的零售业高管将使用由AI驱动的智能自动化。
• 2020年约有80%的营销人员已经将聊天机器人作为其客户体验战略的一部分。
• 超过50%的电子商务企业在其销售、营销和客户服务部门使用自动化工具。
• 大约48%的公司使用数据分析、机器学习或AI工具来解决数据质量问题。
• 在一项询问企业为何使用聊天机器人的调查中，受访者表示显著的好处是24小时服务（64%），对咨询的即时回应（55%），以及对简单问题的回答（55%）。
• 预计到2024年，全球数字助理的使用量将翻一番，达到84亿。

实施人工智能的企业看到了显著的投资回报。研究表明，使用人工智能线索生成工具的企业，其销售效率提高了15%至20%，订单管理吞吐量提高了20%。

此外，84%的企业高管认为人工智能可以使他们比竞争对手更有优势。

用AI创造商机：最大的使用案例

(来源链接)

在有效的线索生成方面，人工智能可以通过以下方式大大简化事情。

• 分析来自多个来源的大量数据集。
• 确定目标市场和准确的线索分类。
• 改进内容营销。
• 分析数据模式并有效地利用它们。

虽然人工智能有几十种方式可以促进你的线索生成过程，但让我们专注于以下最重要的用例。以下是使用人工智能改善你的线索生成的7种方法。

1) 培养线索

让你的线索为销售做好准备是线索培育的全部内容。吸引客户，保持他们的兴趣，并在整个过程中支持他们是实现这一目标的关键。

即使从长远来看，线索培育有很好的潜力，但仅靠手工工作可能不足以成功培育你的线索。

这就是人工智能发挥关键作用的地方，因为它可以使几个过程自动化，为你的客户提供高质量的信息，并有助于增加客户的信任。以下是基于人工智能的线索培养的工作方式。

• 及时采取个性化的跟进措施。
• 通过自动化提供多渠道的培养支持。
• 以高度针对性的内容锁定正确的受众。
• 调整市场和销售工作。

2）线索评分：它是如何工作的？

线索评分是一种通过给你的线索分配价值来进行排名的方法。线索评分的目的是对你的客户进行优先排序，这样你就会知道哪些客户应该首先联系，以何种方式联系，谁已经准备好进行销售，谁需要进一步参与。

几乎每家公司都会使用自己的线索评分系统，如人口统计学数据模型，人口统计学只用于客户的优先排序。

无论你使用什么线索评分模型，有一件事是不变的：你必须分析大量的数据。

这里就是人工智能发挥作用的地方。营销人员可以利用人工智能来。

• 更快地分析历史数据以节省时间。
• 减少人为错误的可能性。
• 更好地认识和了解客户的行为和倾向。

除此之外，人工智能还可以帮助公司创建有针对性的联系名单，这样他们就可以联系可能对其产品感兴趣的客户。

3) 通过利用现有资产产生更多的线索

人工智能可以分析客户数据，如购买历史和人口统计信息，以创建一个可能对公司产品感兴趣的潜在客户名单。这有可能增加销售额，并为公司带来线索。

你很可能已经有了一些人工智能驱动的工具，你可以在你的组织中用于创造线索。例如，你可以利用人工智能驱动的聊天机器人，通过网站访问捕捉线索，并使用自然语言处理（NLP）从客户对话中获得更多的洞察力。

关于营销领域的线索生成，聊天机器人是最常用的人工智能。你网站的访问者可以在这些虚拟助手的帮助下浏览你的产品和服务。

在讨论人工智能创造线索时，不能忽视营销工具。将人工智能用于潜在客户开发的方式视为与汽车发动机相同--它是为整个操作提供动力的核心部件，但它需要其他功能（如营销工具）才能发挥最大效力。

如今，大多数营销工具中都有人工智能和ML功能，使营销人员能够更有效和高效地创造线索。

这16种营销分析工具可用于衡量你的活动和渠道的有效性。

4) 创建一个理想客户档案（ICP）

你可以考虑一个理想的客户档案，即什么样的公司会从使用你的产品或服务中受益最大（而不是随机的个人客户）。

(来源链接)

一个ICP也可以结合定性和定量分析来补充预测性分析。例如，如果你是一家软件公司，你的ICP可能专注于拥有500名以上员工并正在寻找协作软件的科技公司。

理想的客户档案表明你应该以谁为目标，为什么，包括以下信息。

• 有多少员工
• 年收入。
• 领域。
• 客户群的规模。
• 预算。
• 地理环境。

通过人工智能辅助的内容个性化，营销人员可以深入了解客户的需求、竞争和痛点，同时通过分析数据为他们的业务创建完美的ICP。

相比之下，忽视技术的公司可能会发现自己在摸索，基本上是在没有任何真正方向的情况下向董事会投掷盲目的飞镖。

5) 搜索引擎优化(SEO)

搜索引擎优化仍然是最有效的线索生成渠道之一，而人工智能可以使其更加强大。人工智能可以通过更快速地了解用户意图，在更短的时间内分析更多的数据，并将关键词研究和链接建设等繁琐的任务自动化来帮助优化搜索引擎。

(来源链接)

这使企业能够更准确地锁定正确的关键词和内容，从而提高他们的线索生成能力。就SEO而言，AI提供了以下好处。

• 自动化的SEO工作流程。
• 自动进行的关键词研究。
• 自动分析和创建内容。
• 使用语音搜索进行内容发现。
• 网站上的流量和增长有所增加。

使用人工智能，SEO专业人士可以节省时间，避免单调的关键词研究或活动优化。通过这样做，一个软件产品变得更加明显，吸引更多的有机流量，并在搜索中排名更高。

6）用聊天机器人实现购买过程的自动化

客户的旅程需要尽可能的简单，而有效的沟通是精简购买流程的一个关键组成部分。

由人工智能驱动的聊天机器人可以使客户沟通自动化。

现在，客户更愿意与虚拟助手互动，企业应该考虑将聊天机器人纳入面向客户的界面，以产生更多的线索。

例如，请访问Moosend网站，了解使用人工智能驱动的聊天机器人捕捉游客电子邮件地址的例子。

由人工智能驱动的聊天机器人可以通过以下方式产生线索。

• 全年可用
• 实施全渠道战略的能力
• 响应时间是即时的
• 一种多语言方法
• 提供购买过程中的协助
• 为客户提供超个人化的服务
• 实施全渠道战略的能力
• 最重要的是，它是一种与客户互动的低成本方法

人工智能驱动的聊天机器人背后的技术相当先进，可以通过使用预设的调查问卷说服游客分享他们的信息。

除了鉴定线索外，机器人还可以根据客户的旅程培养他们。例如，电子商务企业[可以使用人工智能驱动的聊天机器人](http://AI-powered chatbots)，为客户提供个性化的建议和优惠。

7) 自动化的电子邮件活动以吸引更多的线索

电子邮件营销活动可以通过人工智能驱动的线索生成工具实现自动化。

你可以通过利用人工智能工具来创造潜在客户的浏览历史，创建个性化的电子邮件。此外，人工智能算法可以分析电子邮件营销指标，以确定信息中哪些元素是成功的，哪些不是。

(来源链接)

因此，由人工智能驱动的工具可以优化和编写更好的主题行、正文内容和电子邮件的交付时间。

人工智能辅助的内容个性化可以帮助你重组你的电子邮件活动，甚至在他们拥有足够的线索数据后清理你的电子邮件列表。

使用人工智能的电子邮件营销有以下好处。

• 降低与电子邮件营销相关的成本
• 自动优化电子邮件主题行和内容
• 利用电子邮件来创造高收入
• 重组你的电子邮件活动
• 减少发送电子邮件的时间
• 可以自动发送新闻简报

用人工智能产生线索是关键。

正如美国作家约翰-奈斯比特（John Naisbitt）曾经说过的那样。"预测未来的最可靠方法是努力了解现在"。

人工智能的线索生成工具可以在线索生成中发挥至关重要的作用，它可以将平凡的任务自动化，提供有价值的见解，指导销售代表优先考虑哪些潜在客户，并提供关于用正确信息接触正确客户的建议。

人工智能可以成为你最终的线索生成助手，帮助企业轻松达到下一个成功水平