• 人工智能工具

7 款最佳人工智能检测工具

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read

介绍

经过多年的快速发展和使用神经网络进行内容创作,对 "人性 "的测试变得更加重要。人们设计了专门的程序,在处理文本时识别人工智能,以此作为回应。我们将介绍哪些人工智能检测工具需求量大,哪些可以帮助识别它们。

人工智能检测软件的可靠性如何?

reliable are AI detection softwares

人工智能检测器使用文本分析技术来确定是否使用人工智能创建。随着技术的发展和进步,此类服务越来越受欢迎。这些系统能很好地识别人工智能生成的内容,尤其是长文本。但有时它们的算法会出错,将生成的文本误认为是人类撰写的文本。这些服务通常需要帮助来准确分析神经网络生成的文本,然后由人工编辑进行修改,因此独立研究得出结论,这些检测器可能需要更加可靠。

统计数据表明,付费程序在人工智能检测工具中的准确率往往介于 85-90% 和 65-70% 之间,而免费系统的准确率则介于 65-70% 和 90% 之间。因此,不要盲目依赖这类系统,而是要事先研究这些工具是否可靠,准确度如何,然后再做决定,这样才是明智之举。

服务采用各种方法分析文本制作,以识别它们:

统计:为了检测使用人工智能创建的文本,通常采用各种统计指标(词频、复杂性和特定短语的存在。人工智能生成的材料往往采用更复杂、可读性更差的写作风格)。

语义:这种理解文本的方法涉及主题建模、情感分析或一致性评估,以理解文本的含义。与人类撰写的文本相比,人工智能生成的内容往往一致性较差,错误较多。

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文体测量:人工智能检测器利用文本的文体特征来评估其原创性,如词汇量、可读性和句子长度。这有助于确定其风格是否原创,以及谁可能是作者。

有些系统比其他系统更善于识别超出人类理解范围的文本,这自然会比后者更能引起你的兴趣。我们诚邀您来了解七款拥有极高评分和用户好评的人工智能检测工具。

最佳人工智能检测工具

Undetectable.ai

这是一个人工智能检测平台,可检测生成的文本和剽窃行为,被公认为当今最有效的人工智能工具之一。它的算法可以识别使用 ChatGPT 等神经网络创建的文本,因此该系统适用于网站管理员、编辑、出版商、教育工作者、作家和其他专业人士。

特点

Undetectable.ai 通过信息丰富的图表提供测试结果,并通过数字评估参数显示可读性和抄袭风险。

这项服务会逐行分析每行文本,并给每个句子涂上相应的颜色:红色表示大部分或全部内容可能由人工智能生成,黄色可能表示受到人工智能的一些影响,绿色则表示是人类撰写的。

Undetectable.ai 还集成了剽窃检测器,可让您筛查文本中是否有人工智能参与和未经修改复制他人材料的迹象。此外,它的光学字符识别(OCR)技术还能让用户分析和识别照片或扫描图像中的文本。

泄密

Copyleaks 是领先的人工智能检测工具之一。它使用人工智能和机器学习算法来扫描文本,以确定是否存在转述或内容篡改--这项服务在商业、科学和教育领域有很多用途。

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特点

有了这个友好的用户界面,用户无需进行复杂的设置,也无需长时间等待结果;只需在窗口中复制或输入文本进行即时分析,结果就会在几秒钟内显示出来。

使用快速检查功能,您可以快速确定独特性的百分比。遗憾的是,该功能还不能直接与人工智能检测器集成,因此,原创性测试必须单独进行。

通过该扩展,您可以直接扫描网页上的文本,查找人工智能剽窃和人为剽窃,无需手动复制和粘贴内容。

Copyleaks 为第三方网站和应用程序提供 API 集成,并可与学习管理系统 (LMS) 无缝协作,实现文本分析自动化。

您可以快速检查 100 多种语言的文本,包括英语、中文、阿拉伯语、日语、德语和希腊语。

规模内容

Scale Platform 是当今最重要的人工智能检测工具之一。它能检测出检测器无法识别或拒绝识别为高质量文本的人工智能生成文本。

特点

我们的算法能准确识别作者,准确率高达 98%:人类或我们的神经网络之一,如 ChatGPT、Claude 或 Gemini。用户可同时验证多达 2,500 个字符。

这项服务利用人工智能和自然语言处理技术来检测模式和句子结构。

该平台通过从博客、维基百科文章、论文和其他网络内容中收集的大量数据进行训练。此外,开发人员还利用了多个大型语言模型(LLM)。

Content at Scale 通过对句子进行相应的颜色编码,将所检查的文本分为三类(是、否和可能)。然后,它以百分比的形式给出总体评价,再用图形比例显示出来。

使用 AI 图像检测器将图像直接上传到网站或输入其 URL。然后,它会检查 AI 是否参与了该图像的创建。

GLTR

Giant Language Model Test Room (GLTR) 是一款基于 GPT-2 算法生成模型的开源人工智能检测软件,由麻省理工学院-IBM Watson 人工智能实验室和哈佛大学 NLP 合作开发。这项服务通过分析上下文来计算神经网络生成特定单词序列的可能性。

特点

GLTR 是一款功能强大的文本分析工具,它利用先进的语言分析技术来探索文本并追踪其来源。GLTR 采用开放源代码,对于想要快速验证文本的真实性和完整性而又不产生成本或费用的人来说,是一个极具吸引力的解决方案。

系统会直观地显示结果,将文本中的每个单词染成红色、黄色、绿色或紫色,以代表不同的语言模式。

GLTR 采用简单的统计技术,对常用的抽样设计进行检测,检测结果的准确率高达 72%。它是一款支持多种语言的教育工具,可帮助用户学习人工智能模型如何造句和选词。

用户可以分析分布模式,以确定它们是否自然,并非人为创建。全球语言跟踪继电器最能检测到人工智能生成的较老内容,但在检查使用更现代的人工智能模型创建的文本时,它的作用就没那么大了。

ZeroGPT

ZeroGPT 是为网站管理员、编辑和教师提供的最佳人工智能检测工具之一。它采用先进的人工智能算法和机器学习,可立即识别人工智能生成的内容。

特点

ZeroGPT 的开发人员声称其准确率高达 98%。这一高性能是通过分析超过 10,000,000 篇由人类和人工智能撰写的文本和文章实现的。

DeepAnalyse™ 是一项由 ZeroGPT 创造并经过成功测试的独特分析技术。公司一直在努力提高分析的准确性,目标是将误差率进一步降低到 1%。

然后,系统会根据结果做出评估,显示 "您的文本为人工撰写 "或 "您的文本为人工智能/GPT 生成"。此外,系统还会显示显示生成率的百分比,并突出显示人工智能生成的建议。

用户可以上传文本文档或将文本粘贴到服务主页上的一个窗口中。

Crossplag

可访问超过 3 亿份文档和 700 亿篇文章,并能识别 100 多种不同语言的人工智能生成文本。

Crossplag 是一款机器学习和自然语言处理工具,可利用尖端技术在数秒内识别任何文本的来源。我们的平台依赖于使用 OpenAI 15 亿参数数据集训练的 RoBERTa。

这项服务提供了一个直观的百分比评级系统,以确定某篇内容是否可能是人工智能制作的。

Crossplag 的算法是利用人类和人工智能代理生成的文本进行训练的,可以识别人类无法生成的模式。

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Crossplag平台配备了自动抄袭检测功能,可即时验证内容的 "人性化 "和原创性。利用人工智能技术,Crossplag 通过其人工智能内容检测器为所有人提供免费的抄袭检查!

作家

Writer 被公认为最重要的人工智能检测服务之一。Writer 是一个全面的企业全栈平台的一部分,具有名为 Writer 的生成式人工智能功能,它有助于将人工智能技术融入多个业务流程。

特点我们的检测器可一次性分析多达 5000 个文本字符,提供人工智能生成的估计百分比。此外,它的算法还能识别与生成网络相似的文本模式。

该平台通过 API 与第三方系统无缝集成,使用其人工智能内容检测器每月自动检查多达 500,000 个字符,无需注册即可免费使用其主要的 "作家 "服务。

结论

Conclusion

网上有许多人工智能检测程序,每种程序都采用自己的一套算法和验证方法来检测人工智能生成的内容。GPTZero 和 AI 文本分类器等免费开源工具提供了基本但有效的分析功能,而专业平台则以更先进的功能和更高的精度满足企业需求--值得注意的付费选项包括 Copyleaks ZeroGPT undetectable.ai,它们因其全面的检测能力而广受赞誉--是需要严格内容验证流程的企业的理想解决方案。

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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