介绍
历史上的每一个十年都有一个决定性的趋势或现象,使其与众不同。90年代是由互联网革命定义的。21世纪初,社交媒体平台爆炸性增长。可以说,定义过去十年的现象是 "影响者 "的崛起。
影响者,以及延伸的影响者营销,已经彻底改变了销售和营销策略。想象一下,一个制造儿童服装的初创公司。该公司需要推广他们的产品,但没有资源进行全面的广告宣传。他们如何才能被看到?答案是影响者营销。
(图片来源:statista.com)
创业公司将与社交媒体粉丝与他们的目标人群相匹配的影响者合作--在这种情况下,也许是一位母亲博主--并让他们有偿为其产品代言。
越来越有助于影响者营销的技术领域是人工智能(AI)。
人工智能正在改变各方面的业务流程。从联络中心服务到在线零售,人工智能正在被小型、中型和大型企业的工作流程所采用。
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以下是人工智能提升影响营销格局的六种方式:
1.为你的活动确定正确的影响者
为了有一个成功的影响者营销活动,你需要选择正确的影响者,其追随者与你的目标客户群相匹配。这就是人工智能发挥作用的地方。
受众人口统计学
通过自然语言处理(NLP),人工智能可以扫描影响者发布的内容,以评估其是否符合你公司的品牌风格,关键是他们的追随者是否与你的目标受众的人口特征相同。
这一点很重要,因为企业往往错误地根据追随者的数量来选择与影响者合作。有趣的是,根据一项对超过80万个影响者账户的调查,那些拥有最高粉丝的账户并没有最高的参与率。相反,粉丝数低至甚至1000人的微型影响者获得了更好的投资回报率。
在评估影响者是否适合你的品牌时,人工智能不会考虑虚荣的指标,如粉丝的数量。相反,它能在几秒钟内提供一份来自你的利基市场的相关影响者名单。将此与Facebook的自动线索生成活动相结合,可以看到你的投资有很大的回报。你甚至可能找到你以前没有考虑过的新受众。
激励措施和费用
为有影响力的人确定公平的报酬是另一个让企业纠结的灰色地带。有几个因素决定影响者的费率,包括他们的追随者数量,活动的长度,内容的质量,以及活动的投资回报率。
就像你在为企业投资免费电话之前会做研究一样,有人工神经网络(ANN)支持的人工智能工具可以检查特定利基中有影响力的人所收取的标准费率。
然后,他们可以使用这些费率作为基准,计算出一个品牌应该为同一利基市场的影响者提供的费用。影响者可以同时使用这些工具来分析他们的工作是否得到公平的报酬。
一些流行的由人工智能支持的计算影响者报酬的工具包括Inzpire Me、影响者营销中心和igFace。
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人工智能的预测分析还可以根据每个影响者的潜力为其提出激励建议。此外,他们可以准确地识别出能够激励影响者发布品牌信息的那种激励措施,包括应该提供激励措施的时间框架。
2.提供智能内容建议
制作高质量、有吸引力的内容已经够难了。始终如一地做到这 一点是一个真正的斗争,也是内容创作者每天都在努力的事情。在品牌和影响者之间竞争激烈的情况下,好的内容是国王,也是提高粉丝参与度的关键。
值得注意的是,内容创作需要战略、规划和执行。同样重要的是,要知道你的客户最有可能对什么样的内容做出反应。人工智能可以为你做这种尽职调查。
人工智能和机器学习工具可以分析你的利基市场的当前内容趋势。他们还可以调查你的社交媒体账户,以确定什么类型的内容对你的受众最有效。
也许你的观众想知道如何为他们的企业选择最好的云PBX电话系统。或者,他们想要一个展示蛋糕装饰技巧的短视频。不管是什么,人工智能可以帮助你完善你所提供的内容。
Hubspot是一个流行的内容策略工具,它使用人工智能和机器学习技术,帮助营销人员识别受到社交媒体用户青睐的趋势性内容想法。它提供基于竞争和相关性的内容建议。它还自动对这些主题进行竞争研究,以确保它们值得花时间。
你可以使用这些详细的报告来计划你的影响者营销活动。有了这些信息,影响者可以创造出量身定做的内容,这些内容一定会获得很高的牵引力。 除了文字,人工智能还可以使用计算机视觉扫描视觉内容,并提供准确的洞察力。
就像文本一样,人工智能工具可以产生关于哪种视觉内容最适合你的活动的见解。70%的品牌投资于包括视觉营销策略的内容营销,这并不奇怪。
3.确保影响者的合同合规
与影响者合作的挑战之一是确保他们遵守赞助内容的披露准则。这包括影响者为您委托的任何赞助内容或个性化产品推荐归功于您的公司。然而,监测和保证每个帖子的合规性可能很困难。当你与多个影响者接触时,这变得更加困难。
人工智能通过自动标记违反披露协议的内容来帮助解决这个问题。人工智能可以评估影响者违反NDA或合作合同条款的可能性,甚至在他们签署之前。这就是人工智能如何在侵权行为发生之前先发制人地保护你。
(图片来源:launchmetrics.com)
4.预测影响者内容的成功率
现在,甚至在一个有影响力的人的活动启动之前,就可以预测其是否成功。人工智能可以使用NLP来分析一个活动将如何影响你的品牌形象,并计算出它将产生的参与量。
这种预测有助于你决定某个特定的影响者是否适合你。
5.确定欺诈性和夸大的约定
我们已经探讨了人工智能如何帮助识别适合你品牌的影响者。但人工智能的另一个有用功能是,它可以帮助过滤掉假货。
人工智能分析工具可以仔细检查每个影响者的资料,以便对他们进行审查。他们还可以检查他们过去的表现和合作,并评估其他品牌在这些合作中的表现如何。
2020年,近55%的Instagram影响者参与了某种形式的欺诈,夸大他们的粉丝数量。 人工智能工具可以有效地跟踪影响者帖子上的虚假评论,还可以发现粉丝增长的突然和意外。这有助于识别你可以避免的虚假账户,既节省时间又节省金钱。这自然会提高你的活动的整体投资回报率。
6.计算活动指标和投资回报率
一旦你签下影响者为你的产品或服务做代言,下一步就是监测他们的表现。通过跟踪你的活动相对于影响者的帖子获得多少参与度,你可以计算你的投资回报率,并确定合作的功效。
确定影响者营销的投资回报率可能很棘手,因为它并不总是涉及到像领导力生成这样的定量效益。投资回报率也可以被解释为提高品牌知名度或提升品牌形象。人工智能可以用来评估活动前后的消费者情绪,以了解你的品牌形象是否得到改善。
此外,人工智能工具可以为你的活动中的改进领域提供有价值的洞察力。这有助于你和影响者改善你未来活动的营销策略。你甚至可以利用Instagram for business的Google sheet集成来存储这些洞察力,以供将来参考。
人工智能还可以评估影响者的个人表现,并为你提供一份表现最佳的名单。当你与多个影响者合作时,这尤其有帮助。这些信息可以帮助你选择保留谁,放走谁。
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对于长期的营销战略来说,这是一个建立高绩效影响者社区的有效方式,他们可以保证为未来的活动提高投资回报率。目前,有几个由人工智能支持的社交媒体工具可以跟踪你的活动表现。像HootSuite和Sendible这样的工具可以提供关于帖子表现和粉丝参与度的详细报告。
(图片来源:Oberlo.com)
虚拟影响者的日渐流行
在社交媒体营销中迅速增长的一个趋势是虚拟影响者的流行。这些由人工智能驱动的影响者正被越来越多的品牌用来增加他们的追随者和影响力,特别是在Instagram等平台上。
与虚拟影响者合作的好处和坏处
效益
- 为目标受众定制有影响力的人物形象
- 成本效益高
- 加强参与
缺点
- 缺乏对人的吸引力
- 用户的反应不一
- 携带着人类创造者的自然偏见
总结
到2025年,全球人工智能市场预计将增长到1906.1亿美元。人工智能和机器学习正在迅速被采用到业务的几乎每个方面。无论你看的是销售自动化工具还是客户服务,人工智能都是每个功能的核心。
影响者营销是品 牌推广的现在和可预见的未来。人工智能和影响者营销的配对似乎是很自然的,因为人工智能工具可以提供关键的分析,为你的目标受众设计活动策略,并监测表现。
人工智能的对象是通过提供直观的解决方案来简化业务流程,减少人力劳动。由人工智能驱动的自动化提供了无可比拟的准确性。品牌和影响者都可以利用这种准确性来加强和提升影响者营销的景观。