Майбутнє штучного інтелекту в програмному забезпеченні для охорони здоров'я: Можливості та виклики

Вступ

Хто б міг подумати, що те, що колись вважалося примхою, тепер стане однією з найбільш трендових, перспективних і модних технологій у всьому світі серед різних галузей промисловості? Концепція ШІ/штучного інтелекту, здається, надзвичайно глибоко проникла в інші сегменти індустрії, включаючи освіту, охорону здоров'я, фінанси, банківську справу, розваги та багато інших галузей. Оскільки у нас обмаль часу, я не зможу розповісти про важливість штучного інтелекту в кожній галузевій вертикалі. Тому, як випливає з назви, я зосереджуся на концепції штучного інтелекту в сфері охорони здоров'я і на тому, як це видається багатообіцяючим майбутнім, особливо в найближчі роки.

Краще розуміння штучного інтелекту у сфері охорони здоров'я

Одне можна сказати напевно: розвиток проривних технологій, таких як штучний інтелект, успішно трансформує і революціонізує галузь охорони здоров'я. Створюється новий світ безмежних можливостей і перспектив, особливо у сфері медичної діагностики, лікування та догляду за пацієнтами.

Концепція штучного інтелекту, здається, за останні кілька років дуже сильно трансформувала галузь охорони здоров'я. Так, з'явився новий світ можливостей, і медичні працівники просто в захваті від нього. Для них це можливість приймати швидші, точніші рішення, спрощені процедури та максимальна турбота про пацієнтів. У порівнянні з минулими часами, легкий доступ до величезних обсягів медичних даних і вдосконалених алгоритмів обробки даних, схоже, відновив безперебійну роботу між різними медичними організаціями. Звичайно, певні сфери потребують певного контролю, наприклад, захист даних пацієнтів, збереження конфіденційності та збалансування етичних і правових наслідків використання даних пацієнтів для навчання алгоритмів на основі штучного інтелекту. Отже, як медичний працівник, ви несете повну відповідальність за дотримання здорового балансу, особливо під час інтеграції нових технологій.

Здається, світ жадає все більше і більше додатків, що містять аналіз медичних зображень, персоналізовані рекомендації щодо лікування тощо. Організації охорони здоров'я більше не зациклюються на традиційних методах і все частіше експериментують з технологіями та алгоритмами машинного навчання, які допомагають діагностувати захворювання на основі медичних зображень, зокрема рентгенівських, магнітно-резонансних та комп'ютерних томографій. Не лише штучний інтелект і машинне навчання, але й алгоритми обробки природної мови (NLP) розглядаються для вилучення критично важливої інформації з величезних обсягів неструктурованих медичних даних, включаючи електронні медичні картки (EHR), медичну літературу і багато іншого. Отже, якщо подивитися з точки зору лікаря, то можна приймати кращі, точніші рішення щодо лікування пацієнта. Не дивно , що світовий ринок охорони здоров'я на основі штучного інтелекту зростатиме на 38,5% в період з 2024 по 2030 рік.

Переваги штучного інтелекту у сфері охорони здоров'я

#1 Точна та ефективна діагностика

До інтеграції таких технологічних досягнень помилкова діагностика завжди була головною проблемою в секторі охорони здоров'я. На щастя, це вже не так, як раніше. Концепція штучного інтелекту успішно допомогла подолати такі проблеми, підвищивши точність діагностики та одночасно збільшивши ефективність роботи медичних працівників.

Тепер можна проводити точний аналіз медичних зображень, включаючи звіти пацієнтів, КТ, МРТ, рентгенівські знімки, мамографію тощо, особливо тих ділянок, які не видно людським оком. Можливо, вам буде цікаво дізнатися, що іноді ШІ може бути набагато точнішим і швидшим за лікаря-рентгенолога, особливо в аналізі майже всіх видів медичних даних. Втім, багато радіологів побоюються, що одного дня технологія може повністю замінити професіоналів, але поки що це не так.

#2 Персоналізований догляд за пацієнтом

Наступна перевага технології штучного інтелекту полягає в тому, що вона забезпечує персоналізований догляд за пацієнтом. Так, технологія успішно та глибоко аналізує дані пацієнта, включаючи його історію хвороби, генетику та фактори способу життя. Крім того, завдяки ШІ створюються спеціальні персоналізовані плани лікування, уявляєте? Що ж, більшість рішень, які пропонує ШІ, є суто хмарними, де можна збирати тонни й тонни даних на медичній платформі або у веб-додатку.

Крім того, персоналізовані послуги творять дива для пацієнтів і можуть успішно призвести до підвищення рівня задоволеності пацієнтів, що призводить до покращення діагностики та результатів лікування.

• Для виявлення раку
• Прогнозування частоти відторгнення трансплантата серця
• Моніторинг способу життя та здоров'я
• Виявлення наркотиків
• Клінічні дослідження
• Персоналізоване лікування

#3 Швидший час виконання замовлення

Ще однією важливою перевагою використання штучного інтелекту в сфері охорони здоров'я є те, що він забезпечує швидший час виконання завдань. Так, порівняно з людиною, інструменти ШІ аналізують результати аналізів набагато швидше і набагато точніше. Крім того, ШІ дозволяє отримувати геномні, метаболічні та біоінформаційні дані людей за набагато менший час. Це не лише економить кошти, але й успішно сприяє своєчасному лікуванню.

#4 Точні дані в режимі реального часу

Медичні проблеми можуть виникнути в будь-який момент часу. Завдяки впровадженню проривних технологій, таких як штучний інтелект і машинне навчання, цілком можливо проводити точний аналіз даних у режимі реального часу. Це, безумовно, дозволяє медичним працівникам приймати важливі рішення більш ефективно. Дані в режимі реального часу знижують витрати, мінімізують час очікування і дають більше шансів запобігти погіршенню стану.

#5 Удосконалені хірургічні процедури

Чи знали ви, що зараз існує можливість створення медичної робототехніки, яка може успішно виконувати операції, що є досить безпечними та надійними? Однак це не означає, що хірурги не потребують допомоги, адже роботизована хірургія успішно допомагає хірургам досягти більшої точності, безпеки, гнучкості та контролю в складних хірургічних процедурах.

Крім того, штучний інтелект також уможливлює дистанційне хірургічне втручання, тобто його можна проводити з будь-якої точки земної кулі, особливо в тих регіонах, куди хірурги не можуть дістатися миттєво. Ця технологія виявляється чудовою, особливо під час глобальних пандемій і в тих сферах, де соціальне дистанціювання є обов'язковим. Також зі збільшенням кількості операцій, що проводяться за допомогою роботів, було виявлено, що

• Скорочення тривалості перебування пацієнтів у стаціонарі після операції
• Нижчі показники болю після операції
• Менше післяопераційних ускладнень, таких як тромби, сечові інфекції та контрактура шийки сечового міхура

Чи є якісь недоліки?

Хто сказав, що ШІ в охороні здоров'я не має жодних недоліків або не має достатньої кількості суперечок? Деякі з основних недоліків застосування ШІ в охороні здоров'я включають в себе наступні:

• Складнощі навчання - вивчення технологій штучного інтелекту ніколи не було і не буде таким простим. Щоб добре їх опанувати, потрібно володіти всіма необхідними навичками та знаннями, щоб ефективно використовувати їх. Так, медичні працівники потребують належної підготовки перед початком роботи.
• Серйозне безробіття - Роботи певною мірою призводять до безробіття. Впровадження ШІ означає, що більшість адміністративних завдань стають зайвими.
• Ризики високої безпеки - кібератаки продовжують розвиватися набагато швидше, і така сильна залежність або, краще сказати, надмірна залежність від технологій може призвести до підвищення ризиків для безпеки.

Що чекає на нас у майбутньому? Можливості штучного інтелекту в охороні здоров'я

Я впевнений, що ви вже зрозуміли той факт, що штучний інтелект більше не є модним словом, і це стосується кожної сфери та галузевої вертикалі, включаючи виробництво, ІТ, фінанси, розваги, охорону здоров'я та багато іншого. Так чи інакше, концепція штучного інтелекту захоплює світ зненацька. У той же час, це не означає, що технологія штучного інтелекту є безпрограшним варіантом, але очікується, що ринок охорони здоров'я становитиме 187 мільярдів доларів у 2030 році.

* Розблокування неструктурованих даних

97% даних у сфері охорони здоров'я залишаються невикористаними та недоступними, оскільки вони неструктуровані. Це стосується всього: від вилучення даних з рентгенівських знімків, медичних карт, що містять як відскановані документи, так і геометричні дані та клінічні нотатки, і багато іншого. За допомогою технологій на основі штучного інтелекту, машинного навчання та НЛП обробляти всі ці неструктуровані дані набагато простіше, що робить їх більш доступними та корисними для медичних працівників у всьому світі. Можливо, вам буде цікаво дізнатися, що [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)має тенденцію використовувати великі мовні моделі, які успішно допомагають створювати швидкий підсумок історії хвороби пацієнта і витягувати значущу інформацію з клінічних записів, що підвищує точність діагностики і поліпшує плани лікування.  

* Безперешкодна інтеграція та аналіз даних

Ще одна важлива можливість, яку штучний інтелект відкриває у сфері охорони здоров'я, - це безперешкодна інтеграція та аналіз даних. Річ у тім, що ШІ, як правило, має чудову здатність збирати, аналізувати та доповнювати дані з широкого спектру джерел, включаючи електронні медичні картки, пристрої, що носяться, та геноміку. Тут ви обов'язково знайдете цілісне уявлення про дані про стан здоров'я та історію хвороби. У порівнянні з минулим, лікарі тепер мають більш повне уявлення про кожного пацієнта, що дозволяє безперешкодно розробляти більш персоналізовані стратегії лікування.  

* Операційна ефективність

Ще одна чудова можливість, яку штучний інтелект має тенденцію створювати у сфері охорони здоров'я, - це впорядкування всіх видів адміністративних процедур, включаючи швидке планування, виставлення рахунків і обробку заяв, що автоматично знижує загальні операційні витрати. Найкращі світові практики довели, що концепцію машинного навчання можна використовувати для проактивного впорядкування обробки страхових випадків за допомогою численних автоматизованих інструментів управління відмовами. Крім того, ці інструменти можуть успішно допомагати в оцінці найновіших заяв, особливо тих, які мають потенціал для створення червоних прапорців, особливо тих, що мають підвищену ймовірність відмови у виплаті. 

* Зменшення помилок діагностики

Наступною неперевершеною можливістю штучного інтелекту у сфері охорони здоров'я є підвищення точності діагностики. Так, був час, коли медичні помилки були досить дорогими, оскільки вони могли поставити під загрозу чиєсь життя. З появою штучного інтелекту ймовірність створення дорогих медичних помилок, швидше за все, зменшиться. 

Сьогодні системи штучного інтелекту можуть швидко аналізувати різні типи медичних зображень з високою точністю. Тож тепер радіологи можуть успішно ідентифікувати різні стани, які можуть бути пропущені під час ручного огляду. Таким чином, результати лікування пацієнта є імпровізованими, і будь-яке занепокоєння або навіть гроші, пов'язані з помилковим діагнозом або подальшим лікуванням, можуть бути повністю стерті з лиця землі.

* Віртуальні помічники та чат-боти

Наступна можливість, за яку варто вхопитися, - це віртуальні асистенти та чат-боти. Вам, мабуть, цікаво, як віртуальні асистенти та чат-боти можуть покращити догляд за пацієнтами. Бувають випадки, коли пацієнти, особливо нетехнічні, ставлять "кульгаві" запитання (кульгаві в розумінні експертів), тож ці віртуальні асистенти і чат-боти на основі штучного інтелекту можуть добре допомогти відповісти на основні питання, щоб пацієнтам більше не доводилося відвідувати свого лікаря знову і знову. 

Крім того, ці віртуальні асистенти та чат-боти забезпечують легкий доступ до медичної інформації пацієнта в режимі 24/7, включаючи будь-які операції, алергії, планування зустрічей, нагадування про прийом ліків тощо. Ці інструменти можуть успішно справлятися з усіма рутинними запитами, звільняючи медичних працівників для зосередження на більш складних завданнях і покращуючи якість обслуговування пацієнтів.

* Прогнозування потреб пацієнта

І останнє, але не менш важливе - прогнозування потреб пацієнта заздалегідь. Так, впроваджуючи штучний інтелект в існуючі системи охорони здоров'я, ви можете максимально ефективно використовувати прогностичний аналіз. Це означає, що медичні організації тепер можуть успішно піклуватися про персонал і ресурси. Аналізуючи закономірності і тенденції, інструменти штучного інтелекту можуть допомогти медичним працівникам прогнозувати попит і ефективніше розподіляти ресурси, забезпечуючи своєчасне надання допомоги пацієнтам. 

Заключні слова

Наразі це все! Майбутнє штучного інтелекту, особливо в галузі охорони здоров'я, здається надзвичайно яскравим і райдужним. І знаєте, що найцікавіше? Технології продовжують розвиватися. Незабаром настане день, коли ШІ успішно перейде від пілотних проектів до рішень для всього підприємства.

Крім того, штучний інтелект успішно сприятиме сталому розвитку організації. Як наслідок, зменшиться кількість відходів, підвищиться ефективність, і ви з більшою ймовірністю перейдете до більш екологічних практик у галузі охорони здоров'я. Тож чи готові ви змінюватися як медичні працівники, підвищувати операційну ефективність і розробляти все більш рентабельні стратегії для своєї організації?

Сподіваюся, ви знайшли цю статтю корисною для себе. Якщо у вас є якісь сумніви чи запитання, не соромтеся писати про них у коментарях нижче. Крім того, було б чудово, якби ви поділилися наступною статтею і допомогли нам охопити все більше і більше аудиторій або технічно підкованих гіків, таких як ви.