Перевага AI: як використовувати штучний інтелект для кращої взаємодії з клієнтами

Вступ

Щоб досягти успіху в сучасному цифровому світі, бізнес повинен бути на крок попереду. В умовах глобального скорочення тривалості уваги споживачі очікують ефективного, миттєвого та персоналізованого досвіду.

І це ще не все, тож бажаємо успіху всім, хто бере в цьому участь.

Таким чином, бізнес все більше покладається на штучний інтелект (ШІ), щоб краще взаємодіяти з клієнтами. Дехто вже впровадив ШІ, дехто побачив результати, а дехто все ще скептично ставиться до цієї сучасної технології.

У цій статті розглядається, як штучний інтелект покращує взаємодію з клієнтами, як його використовувати та які потенційні виклики існують. Читайте далі.

У чому перевага ШІ?

Штучний інтелект (ШІ), технологічна новинка, став абсолютною зміною правил гри в різних галузях по всьому світу. ШІ поєднує в собі найкраще з обох світів, використовуючи алгоритми робототехніки разом із людським сприйняттям.

Він може аналізувати дані, отримувати інсайти та надавати рекомендації щодо поведінки чи вподобань клієнтів. Ця технологія допомагає компаніям створювати персоналізований клієнтський досвід і підвищувати операційну ефективність.

Згідно з цим дослідженням Gartner, у 2025 році ШІ буде керувати 80% взаємодій з клієнтами. Джейсон Вайз, редактор Earthweb, також підтвердив це,

"ШІ революціонізує взаємодію з клієнтами, пропонуючи безпрецедентні можливості для персоналізації та утримання клієнтів. Розумно розраховуючи час і адаптуючи пропозиції знижок, компанії можуть використовувати штучний інтелект для створення циклу взаємодії, який змушує клієнтів повертатися, що в кінцевому підсумку сприяє побудові більш стійкого бізнесу на сучасному конкурентному ринку".

Як використовувати штучний інтелект для кращої взаємодії з клієнтами

Штучний інтелект може здійснити масштабну революцію в промисловому секторі. Оснащення агентів по роботі з клієнтами інструментами штучного інтелекту для підтримки призведе до підвищення ефективності та зростання. Розглянемо деякі практичні приклади застосування штучного інтелекту для взаємодії з клієнтами:

Підтримка клієнтів

Сьогодні компанії використовують розмовний штучний інтелект(чат-боти) для масштабування своєї продуктивності на різних каналах, таких як електронна пошта, соціальні мережі та живі чати. Це гарантує клієнтам негайну та надійну підтримку в режимі 24/7. Ви також можете підвищити впізнаваність свого бренду та покращити його впізнаваність, постійно підтримуючи однаковий тон у різних засобах масової інформації.

Аналогічно, завдяки генеративному ШІ (Chat GPT) клієнти можуть отримувати миттєві та інтелектуальні відповіді на свої запити. ШІ може допомогти вам збільшити час відповіді, скоротити час очікування, керувати великими обсягами запитів і швидко вирішувати запити клієнтів. Задовольняючи потреби клієнтів, ви підвищуєте їхню лояльність.

Маркетинг і продажі

ШІ може аналізувати життєво важливі дані про клієнтів, такі як записи про покупки, поведінку в інтернеті, демографічні дані та місцезнаходження. Це може допомогти рекомендувати продукти, генерувати потенційних клієнтів або пропонувати клієнтам пропозиції зі знижками. Це також може допомогти забезпечити конкурентні ціни на продукцію, що призведе до зростання доходів.

Розуміючи настрої та історію клієнтів, клієнтські агенти можуть передбачати їхні потреби, прогнозувати їхню поведінку та пропонувати їм цільові повідомлення. Крім того, це може допомогти вам створювати персоналізовані маркетингові кампанії для ваших клієнтів. Це підвищить коефіцієнт конверсії, задоволеність та лояльність клієнтів.

**Забезпечення якості**

Забезпечення якості за допомогою штучного інтелекту допомагає компаніям оцінювати роботу представників клієнтів, розуміти їхні настрої та окреслювати можливості для вдосконалення. Це дає змогу виявляти тенденції, запобігати помилкам і персоналізувати тренінги для агентів з обслуговування клієнтів, щоб вони надавали належну підтримку.

Так само ШІ може працювати як віртуальний асистент, надаючи новим працівникам поради щодо їхнього навчання в режимі реального часу. Це допомагає адаптувати нових членів і створити згуртовану команду.

Оптимізуйте робочий процес

Використання штучного інтелекту в управлінні персоналом може допомогти впорядкувати робочий процес і дати можливість особам, які приймають рішення, краще виконувати свої функції. Він знижує операційні витрати завдяки інструментам, навчанню або талантам, заохочуючи автоматизацію завдань, створення контенту та предиктивний аналіз для прогнозування вподобань клієнтів.

Штучний інтелект може зменшити навантаження на операторів, взявши на себе виконання менш складних завдань, що дає їм змогу вирішувати складні питання. Він також витягує життєво важливі дані, які керівники можуть аналізувати, оптимізувати та використовувати для розвитку бізнесу. Загалом, використання інструментів штучного інтелекту в бізнесі може підвищити ефективність і продуктивність.

Виявлення та запобігання шахрайству

Компанії можуть проактивно захищати клієнтську та корпоративну інформацію за допомогою аналізу транзакцій даних, поведінки клієнтів і мережевого трафіку, що аналізується інструментами виявлення та захисту від шахрайства на основі штучного інтелекту. Це допомагає компаніям підтримувати лояльність клієнтів і мінімізувати економічні ризики, які виникають під час шахрайських дій.

ШІ запобігає шахрайству, аналізуючи ваші історичні дані в режимі реального часу, щоб автоматично виявляти будь-яку підозрілу активність, наприклад, аномалії або нерегулярні шаблони. З часом ці алгоритми постійно навчаються на нових даних і розвивають навички прогнозування та запобігання шахрайству.

Переваги використання штучного інтелекту для кращої взаємодії з клієнтами

Тепер, коли ми розуміємо, як компанії використовують штучний інтелект для кращої взаємодії з клієнтами, давайте розглянемо переваги, які вони пропонують:

Покращення обслуговування клієнтів

Інструменти штучного інтелекту можуть збирати, зберігати та аналізувати дані про клієнтів. Це допомагає бізнесу всебічно розуміти потреби клієнтів і те, як їх краще обслуговувати. Крім того, завдяки функціональним чат-ботам, які працюють у режимі 24/7, можна швидко та ефективно відповідати на запити клієнтів.

Підвищення рівня утримання клієнтів

Системи штучного інтелекту можуть використовувати предиктивний аналіз зібраних даних, щоб рекомендувати персоналізований контент, продукти та послуги, підібрані відповідно до потреб клієнтів. Це також може забезпечити постійний зворотний зв'язок і взаємодію, що покращує утримання клієнтів.

Вища продуктивність

ШІ масштабується, автоматизує робочий процес і дозволяє бізнесу зосередитися на більш складних завданнях. Це знижує операційні витрати та підвищує ефективність. Крім того, компанії можуть приймати кращі рішення та підвищувати продуктивність, надаючи інсайти на основі даних.

Приклади компаній, що використовують АІ у взаємодії з клієнтами

Тепер, коли ми з'ясували, як компанії використовують штучний інтелект для кращої взаємодії з клієнтами, давайте розглянемо кілька прикладів компаній-лідерів.

Netflix

Алгоритм штучного інтелекту Netflix аналізує дані користувачів, такі як історія переглядів, популярність, рейтинги, демографічні дані тощо, щоб персонально рекомендувати фільми та телешоу клієнтам, підвищуючи рівень залученості та задоволеності користувачів.

Він також використовує штучний інтелект для створення контенту (скриптів, візуальних ефектів) і вимірювання продуктивності. Це дає змогу дізнатися про вподобання користувачів і допомагає оптимізувати стратегії та виробництво контенту, зменшити операційні витрати та підвищити ефективність.

Не дивно, що Netflix залишається найбільшою стрімінговою платформою у світі з 260 мільйонами підписників у 190 країнах. Він є улюбленим у соціальних мережах.

Амазонка

Amazon використовує штучний інтелект для покращення взаємодії з клієнтами, оптимізації робочого процесу та збільшення доходів. Компанія використовує Amazon Personalize, щоб використовувати дані користувачів для створення швидкого та динамічного гіперперсоналізованого контенту для клієнтів.

Завдяки Alexa, чат-боту на основі штучного інтелекту, клієнти можуть отримувати миттєві та ефективні відповіді на свої запити. Amazon також використовує ШІ для управління запасами, профілактичного обслуговування, оптимізації маршрутів і прогнозування попиту.

З ростом чистих продажів на 10% до 148 мільярдів доларів у 2024 році можна з упевненістю сказати, що ефективність Amazon зросла завдяки використанню штучного інтелекту.

Тесла

Tesla є відомим прихильником використання штучного інтелекту для забезпечення безперебійного обслуговування клієнтів, просування інновацій, оптимізації робочого процесу та забезпечення операційної ефективності.

Вона використовує ШІ для обробки даних з численних датчиків (камери, радарів) у своїх автомобілях, щоб приймати рішення в реальному часі (швидкість, автопілот, зміна смуги руху) під час водіння. ШІ також може надавати віртуальну допомогу та персоналізовані рекомендації, аналізуючи поведінку та вподобання клієнтів під час водіння.

Компанія планує заощадити до 1,5 мільярда доларів до 2028 року, використовуючи оновлення програмного забезпечення для своїх автомобілів по повітрю (OTA) замість того, щоб оновлювати його самостійно.

Виклики використання ШІ у взаємодії з клієнтами

Попри всі переваги штучного інтелекту для покращення взаємодії з клієнтами, його впровадження пов'язане з певними труднощами. Ось деякі з них:

Етичні питання

Масштабне використання штучного інтелекту для бізнесу може означати звільнення багатьох працівників задля скорочення операційних витрат. Багато клієнтів можуть неохоче впроваджувати рішення зі штучним інтелектом через брак "людського дотику".

Складнощі інтеграції

Впровадження інструментів штучного інтелекту в існуючі системи обслуговування клієнтів може бути складним і трудомістким процесом. Це часто вимагає технічних навичок і може мати круту криву навчання користувачів.

Конфіденційність даних

Деякі рішення для штучного інтелекту збирають і використовують дані клієнтів незаконно, нерегульовано та неетично. Крім того, коли користувачі вводять свої особисті дані в моделі ШІ, вони стають частиною їхнього майбутнього набору даних для навчання. На жаль, багато моделей ШІ не мають вбудованих заходів кібербезпеки для захисту конфіденційних даних. Таким чином, витік даних може завдати шкоди користувачам.

Висновок

Від гіперперсоналізованого маркетингу, предиктивного аналізу та оптимізації робочого процесу до прийняття рішень на основі даних - компанії виводять взаємодію з клієнтами на новий рівень, використовуючи ШІ.

Штучний інтелект - це не примха, а сьогодення і майбутнє повсякденного життя у світі, що стрімко розвивається. Таким чином, впровадження та використання штучного інтелекту - це найкращий спосіб для бізнесу йти в ногу з часом. Однак це не обходиться без недоліків. Проте ймовірні переваги значно переважають виклики, які може принести штучний інтелект.

Такі світові гіганти, як Netflix, Amazon і Tesla, отримали величезну вигоду від своєї передбачливості щодо ШІ. Так само, за всіма ознаками, багато інших компаній готові приєднатися до них, щоб використовувати ШІ для покращення взаємодії з клієнтами.

ШІ нікуди не йде, що ви будете з цим робити?