Навігація в ландшафті даних ESG: Посібник для розуміння та управління показниками сталого розвитку

Вступ

Зі зростанням глобального попиту на сталий розвиток та корпоративну відповідальність дані з екологічних, соціальних та управлінських питань (ESG) стають центральним елементом у процесі прийняття рішень для бізнесу, інвесторів та регуляторних органів. Проте, орієнтуватися в інформаційному ландшафті ESG-даних досить складно. В умовах різноманітних джерел даних, непослідовних стандартів звітності та мінливого законодавства організаціям потрібна чітка дорожня карта, щоб осмислити ESG-дані та перетворити їх на дієві інсайти.

У цьому посібнику ми розглянемо складнощі ландшафту даних ESG, ключові джерела ESG-метрик та найкращі практики для ефективного управління цими даними.

Розуміння важливості даних ESG

Що таке ESG-дані?

Дані ESG охоплюють показники, пов'язані з впливом компанії на навколишнє середовище, соціальною відповідальністю та практиками управління. Ці дані можуть включати викиди вуглекислого газу, різноманітність працівників та склад ради директорів, що дає уявлення про етичність та сталий розвиток організації. Оскільки зацікавлені сторони дедалі більше надають пріоритетності сталому розвитку, звітність з ESG-даних слугує важливим показником впливу та підзвітності компанії.

Чому дані ESG важливі

Дані ESG мають важливе значення для різних зацікавлених сторін:

• Інвестори використовують дані ESG для оцінки сталого розвитку компанії та її профілю ризиків.

• Регулятори покладаються на показники ESG, щоб забезпечити дотримання вимог та прозорість.

• Споживачі все більше зацікавлені в підтримці бізнесу, який відповідає їхнім цінностям.

Однак робота з ESG-даними є складною, часто вимагаючи від компаній орієнтуватися в різноманітних системах звітності, стандартах даних і процесах перевірки.

Ключові виклики у ландшафті даних ESG

1. Неузгодженість стандартів звітності

Однією з найважливіших проблем є відсутність універсального стандарту звітності. З огляду на численні концепції, такі як Глобальна ініціатива зі звітності (GRI), Рада зі стандартів бухгалтерського обліку в галузі сталого розвитку (SASB) та Цільова група з розкриття фінансової інформації, пов'язаної з кліматом (TCFD), організаціям доводиться обирати або узгоджувати кілька концепцій, щоб відповідати очікуванням зацікавлених сторін. Відсутність однаковості може призвести до плутанини та ускладнити перехресне порівняння.

2. Якість та верифікація даних

Забезпечення якості даних має вирішальне значення для точної звітності, але дані ESG можуть бути непослідовними, неповними або такими, що важко піддаються перевірці. Наприклад, дані про викиди вуглецю можуть відрізнятися через різні методи розрахунку. Перевірка даних за допомогою третіх сторін може підвищити надійність, але часто додає складнощів і витрат.

3. Комплексний збір даних

Дані ESG часто надходять з різних джерел, включаючи внутрішню документацію, постачальників та сторонні бази даних. Для збору такої інформації потрібні надійні системи збору даних, здатні обробляти різні типи даних. Для компаній з глобальними операціями збір даних може бути ще складнішим через регіональні відмінності у вимогах до звітності та практиках.

4. Еволюція регуляторного ландшафту

Регулювання у сфері ESG постійно розвивається, і в усьому світі з'являються нові вимоги до дотримання стандартів. Наприклад, Директива Європейського Союзу про корпоративну звітність зі сталого розвитку (CSRD) запроваджує суворіші вимоги до звітності для компаній, що працюють на території ЄС. Щоб уникнути штрафних санкцій і зберегти прозорість, важливо не відставати від змін у законодавстві.

Навігація по джерелах даних ESG

Для ефективного управління даними ESG важливо розуміти, звідки вони надходять. Ось кілька основних джерел:

1. Внутрішні дані

Внутрішні дані включають інформацію, яку безпосередньо контролює організація, наприклад, споживання енергії, управління відходами, демографічні дані працівників та практики управління. Ці дані, як правило, збирають внутрішні відділи, зокрема, відділ кадрів, фінансовий відділ та операційний відділ.

2. Дані про постачальників та ланцюги постачання

Багато компаній покладаються на постачальників матеріалів, тому дані про ланцюги постачання є критично важливими для повної картини ESG. Наприклад, вуглецевий слід компанії включає викиди з ланцюга постачання (викиди за категорією 3), що вимагає даних від постачальників і партнерів. Тісна співпраця з постачальниками для збору точних даних і забезпечення прозорості ланцюга постачання є важливими етапами збору ESG-даних.

3. Зовнішні дані та дані третіх осіб

Публічні бази даних, державні установи та сторонні провайдери пропонують цінні ESG-дані. Такі джерела, як CDP (раніше Carbon Disclosure Project) або Sustainalytics, надають стандартизовані ESG-рейтинги та звіти, які можуть доповнювати внутрішні дані та забезпечувати порівняльні бенчмарки.

4. Галузеві бенчмарки та дані конкурентів

Галузеві контрольні показники забезпечують контекст, дозволяючи компаніям оцінювати свою ефективність порівняно з аналогічними показниками конкурентів. Наприклад, використовуючи порівняння з іншими компаніями, роздрібна компанія може оцінити свою енергоефективність порівняно з галузевими стандартами, що допомагає встановити реалістичні цілі для покращення.

Найкращі практики управління даними ESG

Ефективне управління даними ESG вимагає стратегічного підходу для забезпечення точності, узгодженості та зручності використання. Ось кілька найкращих практик:

1. Виберіть правильну систему звітності

Організаціям слід обирати системи звітності, які відповідають їхнім цінностям, галузевим вимогам і потребам зацікавлених сторін. Багато компаній використовують комбінацію систем, таких як GRI для загальної звітності ESG і SASB для галузевих стандартів. Вибір систем, які забезпечують гнучкість і можливість кастомізації, часто є вигідним.

2. Інвестуйте в надійні системи збору та управління даними

Централізована система управління даними ESG може допомогти впорядкувати збір, інтеграцію та звітність. Інвестиції в такі інструменти, як платформи для аналізу даних або програмне забезпечення для розробки продуктів ESG, дозволяють автоматизувати збір даних і моніторинг у режимі реального часу, що полегшує підтримку точності та актуальності даних.

3. Зосередьтеся на якості та верифікації даних

Високоякісні дані є основою достовірної ESG-звітності. Перевірка якості даних, регулярний аудит та залучення третіх сторін можуть допомогти забезпечити точність і достовірність ESG-даних. Перевіряючи дані, компанії можуть зміцнити довіру зацікавлених сторін, покращити свою репутацію та залучити ESG-свідомих інвесторів.

4. Забезпечити відповідність та адаптивність

У міру того, як нормативні вимоги змінюються, важливо залишатися на належному рівні. Організаціям слід стежити за змінами в нормативних актах щодо ESG і відповідно до них коригувати свої практики збору даних і звітності. Впровадження адаптивних процесів дозволяє компаніям реагувати на нові стандарти з мінімальними перебоями, забезпечуючи дотримання вимог і готовність до них.

5. Використовуйте візуалізацію даних для комунікації зі стейкхолдерами

Візуалізація даних має вирішальне значення для того, щоб зробити ESG-дані доступними для зацікавлених сторін. Інтерактивні дашборди, графіки та інфографіки представляють складну інформацію в легко засвоюваному форматі. Наприклад, компанія може використовувати інформаційну панель, щоб показати свій прогрес у досягненні цілей зі скорочення викидів вуглецю, дозволяючи інвесторам відстежувати вплив у режимі реального часу.

Використання технологій для оптимізації управління даними ESG

Передові технології, такі як штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання, покращують збір, аналіз та звітність ESG-даних. Ось як ці технології можуть спростити управління ESG-даними:

1. ШІ для збору та обробки даних

Інструменти на основі штучного інтелекту можуть автоматизувати збір даних ESG з різних джерел, зменшуючи ручну працю та підвищуючи точність даних. Обробка природної мови (NLP) дозволяє ШІ витягувати дані з неструктурованих джерел, таких як новини або соціальні мережі, що дає змогу в реальному часі отримувати інформацію про ESG показники компанії.

2. Предиктивна аналітика для проактивного прийняття рішень

ESG Data Analytics може визначити майбутні ESG-ризики та можливості. Наприклад, компанія може використовувати прогнозні моделі, щоб передбачити регуляторні зміни та відповідно скоригувати свою практику, мінімізуючи комплаєнс-ризики та залишаючись на крок попереду.

3. Блокчейн для прозорих ланцюгів поставок

Технологія блокчейн забезпечує прозорість даних про ланцюги поставок, дозволяючи компаніям відстежувати та перевіряти діяльність постачальників. Забезпечуючи безпеку та незмінність усіх транзакцій і записів даних, блокчейн підтримує етичне сорсинг і допомагає компаніям перевіряти дотримання їхніми постачальниками стандартів ESG.

Майбутні тенденції у сфері даних ESG

Ландшафт даних ESG буде продовжувати розвиватися, і кілька нових тенденцій визначатимуть його майбутнє:

1. Стандартизація стандартів звітності

Оскільки попит на послідовність зростає, ймовірно, з'явиться поштовх до стандартизованих систем звітності ESG. Такі організації, як Фонд міжнародних стандартів фінансової звітності (МСФЗ), працюють над створенням уніфікованої системи, яка могла б спростити звітність і поліпшити її порівнянність між галузями.

2. Посилена увага до викидів категорії 3

Компанії приділятимуть більше уваги викидам категорії 3 - викидам, спричиненим ланцюгами постачання та використанням продукції. Викиди категорії 3 часто становлять найбільшу частину вуглецевого сліду компанії, і точний збір даних у цій сфері набуватиме все більшого значення.

3. Інтеграція даних ESG у фінансову звітність

Інвестори все частіше розглядають дані ESG як критично важливі для фінансових показників. У відповідь компанії можуть інтегрувати показники ESG у свої фінансові звіти, демонструючи, як ініціативи зі сталого розвитку сприяють довгостроковій прибутковості та управлінню ризиками.

4. Зростання попиту на моніторинг ESG в режимі реального часу

З розвитком датчиків Інтернету речей та штучного інтелекту стає можливим моніторинг ESG в режимі реального часу. Наприклад, компанії можуть використовувати пристрої Інтернету речей для моніторингу використання води в режимі реального часу, що допомагає їм негайно реагувати на проблеми та підвищувати ефективність використання ресурсів.

Висновок: Освоєння ландшафту даних ESG

Орієнтуватися в ландшафті даних ESG вимагає ретельного планування, стратегічного управління даними та прихильності до прозорості. Розуміючи складність ESG-даних, обираючи правильні інструменти та дотримуючись стандартів, що постійно змінюються, організації можуть не лише виправдати очікування зацікавлених сторін, але й зробити свій внесок у створення більш сталого світу. Оскільки міркування ESG стають все більш важливими для успіху бізнесу, компанії, які приймають концепцію сталого розвитку на основі даних, матимуть всі шанси стати лідерами у відповідальному та результативному зростанні.

Незалежно від того, чи ви тільки починаєте свій шлях у сфері ESG, чи прагнете вдосконалити свій підхід, пам'ятайте: ESG-дані - це не лише про дотримання нормативних вимог, це про побудову стійкої, далекоглядної організації, готової до майбутнього, за підтримки таких партнерів, як High Digital.