Використання аналітики даних для покращення прийняття продуктів SaaS: Інсайти та дії

Вступ

Щоб процвітати на цьому висококонкурентному ринку, ми повинні постійно оптимізувати продукт, щоб він краще сприймався більшими сегментами. Крім того, ми повинні постійно перевіряти, чи добре продукт працює на ринку. Якщо продукт має недоліки в будь-якій сфері, його потрібно вдосконалити. Всі ці серії заходів не можуть бути виконані за допомогою експериментальних досліджень. Тут ми бачимо важливість використання аналітики даних для покращення прийняття SaaS-продуктів. Дані повинні бути основою для формулювання будь-якої стратегії, яка може змінити правила гри для довгострокового успіху продукту. Кожна компанія вважає аналітику даних потужним інструментом, оскільки вона збирає інформацію про взаємодію з продуктом, виявлення недоліків та загальний клієнтський досвід.

Включення аналітики даних не тільки покращує продукт, але й підвищує задоволеність користувачів завдяки постійному оновленню.

Тут ми дізнаємося, як аналітика даних може стати основним інструментом для підвищення рівня впровадження продукту та формулювання стратегій зростання.

Розуміння поведінки користувачів за допомогою аналітики даних

Аналітика даних - один з ключових інструментів для розуміння поведінки користувачів. Будь-яке довгострокове рішення потребує потужного набору даних та метрик.

Поведінка користувачів складається з кожного набору дій, які вони виконують на вашій платформі. Ці дії включають в себе те, що вони натискають, частоту, скільки часу вони проводять, де їм не вистачає, де вони пішли і багато іншого. Ви повинні мати якісні та кількісні дані про своїх клієнтів, щоб оцінити, як вони взаємодіяли з вашим продуктом. Такі дані розкривають шаблони та тенденції використання, які часто залишаються поза увагою. Щоб досягти довгострокового успіху, вам потрібно зібрати кожну маленьку частинку інформації, щоб зрозуміти взаємодію.

Перше, що вам слід зробити, це вести облік метрик і ключових показників ефективності (KPI), які є важливими для досягнення бізнес-цілей. Такі показники, як коефіцієнт конверсії, коефіцієнт зв'язаності, середня тривалість сесії, коефіцієнт використання функцій, DAU та MAU, допоможуть вам зрозуміти, як клієнти взаємодіють з вашим продуктом.

Це допоможе вам зрозуміти недоліки на шляху користувача. Наприклад, якщо багато користувачів застрягають на певному етапі під час реєстрації, ваш процес може мати певні складнощі. Якби ви мали необхідні дані, ви могли б визначити больові точки та покращити сервіс продукту.

Аналітика даних допомагає вам зробити кожен процес впорядкованим і безперебійним. Постійна перевірка даних сприяє підвищенню рівня задоволеності користувачів додатком, що в кінцевому підсумку сприятиме його впровадженню.

Визначення вузьких місць у процесі усиновлення

Іноді може здаватися незрозумілим, що саме гальмує успіх вашого бізнесу. Однак, якщо у вас є всі важливі дані про кожну дію, виявити вузькі місця стає простіше. Ідентифікація має вирішальне значення для утримання клієнтів і підвищення їхньої залученості. Деякі з найпоширеніших вузьких місць можуть бути складними процесами реєстрації, заплутаною навігацією або перевантаженим функціоналом.

Існують різні способи, за допомогою яких можна визначити вузьке місце. Ось деякі з них:

1. Аналіз потенціалу - дозволяє провести порівняльне дослідження попиту на продукт на ринку та його реальних можливостей.

2. Аналіз воронки - допомагає розбити послідовні кроки користувацької подорожі та передбачає коефіцієнт конверсії на кожному кроці.

3. Аналіз робочого процесу - допомагає розрахувати тривалість виконання певного завдання.

Є й інші способи. Попрацюйте над цим, якщо це займає більше часу для завершення, частого перезавантаження або має комунікаційний бар'єр.

Крім того, ви можете спробувати сегментувати користувачів на основі їхніх шаблонів використання та частоти взаємодії. Бар'єри можуть бути спільними для них, а отже, вирішувати проблеми буде простіше.

Наприклад, нові користувачі можуть мати проблеми з іншим аспектом продукту, їм може знадобитися індивідуальний підхід, щоб задовольнити їхні унікальні вимоги. Визначивши та усунувши вузькі місця, можна досягти високого рівня адаптації.

Оптимізація користувацького досвіду за допомогою аналітики на основі даних

Після того, як ви визначили вузькі місця, ваша мета має полягати в тому, щоб звести нанівець їхній вплив і покращити користувацький досвід. Навіть покращення користувацького досвіду неможливо досягти без чіткого набору даних та KPI. Ви повинні оптимізувати свої послуги, щоб підвищити рівень їхнього використання та стимулювати вигідну і бажану взаємодію. Однак тут ми зібрали деякі з ключових стратегій, які необхідно використовувати для покращення клієнтського досвіду. До них відносяться: -

1. Зменшення тертя - точки тертя можуть бути найбільшим вузьким місцем, яке може негативно вплинути на загальну стратегію впровадження продукту. Ви можете зменшити точки тертя, покращивши доступність і згладивши загальний досвід. Спростіть складний робочий процес і підкресліть зрозумілість для користувачів. Такої ясності можна досягти за допомогою потужної функції обміну повідомленнями в додатку для надання допомоги в режимі реального часу.

2. Тестування - A/B-тестування або спліт-тестування - це тестування, яке проводиться шляхом порівняння двох версій однієї і тієї ж змінної, щоб визначити, яка з них є кращою. За допомогою A/B-тестування ви можете тестувати різні функції, дизайни та користувацький потік. Як тільки ви отримаєте результат, використовуйте його, щоб підвищити рівень адаптації.

3. Персоналізація - персоналізація є найпотужнішим інструментом для підвищення залученості. Це означає адаптацію продукту відповідно до досвіду, який бажає отримати цільова аудиторія. Вона повинна бути використана для обміну повідомленнями в додатку, процесів залучення нових користувачів, дизайну функцій та розв'язання проблем.

Однак деякі SaaS-компанії надають особливу перевагу таким інструментам, як User Guiding. Це багатоцільовий інструмент, який значно покращує роботу з додатком без необхідності кодування. Впровадження такого рішення може згладити шлях клієнта до вашого продукту та сприяти його впровадженню завдяки чітко визначеним стратегіям.

Впровадження цифрової платформи

У сучасному світі, що швидко розвивається, впровадження цифрових платформ є критично важливим для бізнесу, який прагне залишатися конкурентоспроможним. Організації повинні визнати важливість не лише інтеграції цих платформ, але й забезпечення їхнього повного сприйняття користувачами. Ефективне впровадження цифрових платформ передбачає надання комплексного навчання, ресурсів і підтримки, які допоможуть користувачам впевнено орієнтуватися в нових системах і функціях. Розвиваючи культуру безперервного навчання та адаптації, компанії можуть значно підвищити рівень залученості та задоволеності користувачів. Крім того, використання аналітики даних для відстеження взаємодії користувачів на цих платформах дозволяє компаніям визначати сфери для вдосконалення та адаптувати свої пропозиції відповідно до потреб користувачів. Такий проактивний підхід не лише підвищує довіру користувачів до використання платформи, але й сприяє підвищенню рівня адаптації, гарантуючи, що організація отримає максимальну віддачу від своїх цифрових інвестицій.

Вжиття заходів на основі аналізу даних для стимулювання усиновлення

Дані не призначені для збору та зберігання; вони повинні активно використовуватися для ініціювання стратегій, які виведуть ваш продукт на новий рівень. Аналітика даних необхідна для вдосконалення продуктової стратегії та кампаній із залучення.

Самі дані повинні оновлюватися з часом. Не можна використовувати застарілі дані. Збір та моніторинг даних має бути безперервним процесом для ефективного досягнення бізнес-цілей.

Те, як можна використати дані, залежить від досвіду команд. Команди повинні співпрацювати, щоб інтерпретувати дані та покращувати користувацький досвід. Регулярний обмін даними має значний вплив на темпи досягнення спільних бізнес-цілей.

Висновок

Підхід, заснований на даних, завжди ефективний. Оскільки він базується на цифрах у реальному часі, він допомагає виявити вузькі місця та продукти-герої. За допомогою даних будь-яка компанія може налаштувати свою стратегію для досягнення довгострокового зростання. Дані мають великий вплив на рівень прийняття та утримання клієнтів.

Підхід, заснований на даних, може змінити картину загального іміджу вашого бренду. Ви ніколи не повинні ігнорувати його силу. Він має довгостроковий вплив на зростання та успіх компанії.