Як ШІ робить відео та подкастинг більш цінними для SEO-стратегії

Вступ

У минулому створення SEO-контенту означало довгі години і додаткову ручну роботу. Сьогодні, незважаючи на те, що все прискорилося, SEO все ще займає багато часу. Чому? Тому що існує кілька показників для вимірювання та цілей кампанії, яких потрібно досягти.

Останні кілька років були особливо складними, оскільки SEO-фахівці намагалися не відставати від індустрії, що розвивається. Пошукові системи та рекламні платформи зосередили свою увагу на штучному інтелекті (ШІ) та машинному навчанні, щоб покращити свою функціональність.

Концепція полягає у використанні штучного інтелекту та методів глибокого навчання для навчання комп'ютерів імітації людського інтелекту. У міру того, як ШІ стає все більш досконалим, він прагне домінувати в SEO-стратегіях.

У цій статті ми розглянемо роль і переваги штучного інтелекту в оптимізації відео та подкастингу.

Роль штучного інтелекту в оптимізації відео

Інвестиції в аналіз відео - це конструктивний крок на шляху до ефективної контент-стратегії. Оптимізовані для пошукових систем відео, створені користувачами, які застосовують найкращі практики SEO, генерують кращі показники рентабельності інвестицій. Однак створення високоякісних та оптимізованих відео коштує дорого.

Штучний інтелект може зробити це можливим. ШІ оптимізує відео, підвищуючи можливості та якість відеоаналізу. Завдяки аналізу та генерації правильних ключових слів, автоматизованій транскрипції, тегам зі штучним інтелектом та оптимізації метаданих відео, він може створити сильнішу контент-стратегію та збільшити рентабельність інвестицій.

Аналіз та генерація ключових слів

Одним з найважливіших факторів SEO є пошук і використання релевантних і відповідних ключових слів. Вручну це, як правило, складне і надзвичайно трудомістке завдання. Однак тепер штучний інтелект може допомогти вам у цьому. Ви можете аналізувати і генерувати найбільш релевантні ключові слова за допомогою ШІ. Такі інструменти, як VidIQ і TubeBuddy, використовують ШІ, щоб запропонувати своїм користувачам генератор ідей для відео на YouTube. Крім того, генератори ключових слів на основі штучного інтелекту можуть допомогти з варіаціями ключових слів і проаналізувати використання якірного тексту.

(Джерело зображення: Bramework.com)

Автоматична транскрипція та субтитрування

Важливо створювати якісні транскрипції для ваших відео на youtube. Це допомагає оптимізувати їх для пошукових систем і забезпечити кращу доступність. Хоча ще кілька десятиліть тому автоматичне створення субтитрів і транскрипції здавалося недосяжною ідеєю, сьогодні це вже наше сьогодення.

Тепер у нас є можливість редагувати та оптимізувати наші відео, редагуючи транскрипції. Ідея схожа на документ Word - перегляньте цей Огляд опису, щоб дізнатися більше.

Автоматизована транскрипція на основі штучного інтелекту зараз широко використовується в індустрії розваг. Її суть полягає в тому, що комп'ютери навчаються розпізнавати шаблони в мові та мовленні. Потім ці шаблони перетворюються на максимально точний текст. Це майже так само добре, як і людська робота.

Ви можете очікувати, що вона стане ще кращою, оскільки технологія з часом буде переглядатися і вдосконалюватися. Додавання шару редагування між автоматичним розпізнаванням мови та перетворенням на текст може значно підвищити точність. Навіть поточні версії автоматизованої транскрипції та субтитрів довели свою ефективність в плані економії часу та коштів.

Оптимізація метаданих відео

Успіх широкого спектру бізнесів залежить від надання високоякісних медіа. Однак без відгуків глядачів та еталонних відео важко оцінити якість відео.

Саме тому контент-мейкери зосереджують свої зусилля на оптимізації метаданих відео. Це довідковий текст у відеофайлі. Метадані відео використовуються пошуковими системами для відображення результатів пошуку. Однак важливо дотримуватися правильного балансу, оскільки надмірна оптимізація метаданих може призвести до того, що ваші відео потраплять до чорного списку і будуть видалені основними платформами для потокового відео.

ШІ слугує точним і гнучким оптимізатором. Він може оцінювати якість відео та визначати відеопотоки, які з більшою ймовірністю можуть бути сприйняті як низькоякісні. Ось деякі ключові фактори, які враховуються при оптимізації метаданих за допомогою штучного інтелекту:

• Точна назва відео.
• Ретельний і переконливий відеоопис.
• Відповідні теги відео.

Тегування та категоризація відео

Відеотеги допомагають глядачам знаходити вміст. Ось чому важливо правильно створювати теги. Автоматичне додавання тегів на основі штучного інтелекту робить цю роботу набагато простішою і швидшою. Завдяки ШІ ви також можете класифікувати свій відеоконтент за категоріями, що значно полегшує його пошук.

Автоматичне нанесення тегів на відео рятує від клопоту, пов'язаного з ручним нанесенням тегів, таких як непорозуміння між працівниками, нерівномірне нанесення тегів та невідповідності.

Автоматичне додавання тегів на основі ШІ особливо корисне, коли:

• Ваш пріоритет - швидкість, а не точність.
• Ви маєте справу з великою кількістю (стандартизованого) контенту.
• Вам потрібна узгодженість у тегуванні контенту з різних джерел.

(Джерело зображення: Dev.to)

Роль штучного інтелекту в оптимізації подкастів

Перший крок до створення подкасту - це запис. Ви можете навіть віддалено записати подкаст зараз, використовуючи будь-яке доступне програмне забезпечення. Для цього ви можете оцінити переваги та недоліки Squadcast, Riverside та Zencastr, перш ніж розпочати віддалений запис.

Після того, як ви закінчите запис, вам потрібно буде оптимізувати його для розповсюдження. Оскільки маркетологи використовують подкасти для залучення уваги та збільшення продажів, подкасти мають бути оптимізовані для широкої аудиторії.

ШІ спростив оптимізацію подкастів, допомагаючи подкастерам генерувати правильні ключові слова, уможливлюючи автоматичну транскрипцію, оптимізацію метаданих і автоматичне тегування подкастів.

Автоматизовані транскрипції та примітки до шоу

Рішення зі штучним інтелектом використовують ASR та інші розширені функції редагування аудіо. Ви можете бути впевнені, що ваш звук звучатиме професійно та матиме додаткову витонченість. Рішення зі штучним інтелектом, такі як ChatGPT, дозволяють легко перефразовувати і генерувати кращий текст, а також сприяють легкому видаленню менш цінних частин у вашому подкасті, автоматично видаляючи фоновий шум. Готовий подкаст автоматично транскрибується з високою точністю.

(Джерело зображення: legaltranscriptionservice.com)

Аналіз та генерація ключових слів

У міру того, як творці контенту стали розумнішими з ключовими словами, пошукові системи стали розумнішими. Пошукові системи високо оцінюють лише контент з релевантним і доречним використанням ключових слів, а перенасиченість ними не схвалюється. Штучний інтелект дозволяє відповідально і безпечно оптимізувати ключові слова і використовувати варіації ключових слів, тим самим запобігаючи потраплянню вашого контенту в чорний список і покращуючи його ранжування.

Оптимізація метаданих подкастів

ШІ запобігає поширеним помилкам, пов'язаним з оптимізацією метаданих. У ваших метаданих RSS не залишається порожніх полів. Назви подкастів релевантні та оптимізовані, щоб ваш контент було легко знайти.

Тегування та категоризація подкастів

Автоматичне тегування та категоризація подкастів за допомогою штучного інтелекту дозволяє користувачам швидко та легко знаходити подкасти, які найбільше відповідають їхнім запитам.

Переваги використання штучного інтелекту в оптимізації відео та подкастів

Використання штучного інтелекту для оптимізації контенту у відео та подкастах має низку переваг. Однак, щоб скористатися цими перевагами, комп'ютери спочатку потрібно навчити інтелектуальному аналізу відео. Це зробить їх здатними розпізнавати навіть найтонші закономірності.

На основі виявлених закономірностей і бажаного результату комп'ютер може приймати подальші рішення. Окрім значної економії коштів і часу, штучний інтелект збільшує трафік глядачів і видимість, покращує загальне ранжування контенту в пошукових системах і покращує користувацький досвід.

(Джерело зображення: onpassive.com)

Покращення рейтингу в пошукових системах

Пошукові системи стали розумнішими і можуть легко фільтрувати контент з перенасиченням ключових слів. Такий контент не вітається. Це пов'язано з тим, що перенасичення одним ключовим словом або навіть зловживання кількома ключовими словами свідчить про одержимість творця контенту ранжуванням, а не створенням контенту з доданою вартістю.

Ось чому нагальною потребою сьогодення є правильний вибір ключових слів та їхнє правильне використання. Тільки правильне використання релевантних ключових слів може відповідати намірам пошукача і забезпечити вам максимальну видимість. Щільність ключових слів - це вже майже застарілий фактор. Щоб отримати максимальну користь від дослідження ключових слів, важливо поєднувати їх з правильним контекстом і релевантністю контенту. Штучний інтелект в SEO враховує ці фактори і успішно покращує ранжування оптимізованого контенту в пошукових системах.

Можна з упевненістю сказати, що минули ті часи, коли блоги, переповнені ключовими словами, мало відповідали намірам пошукача і не додавали жодної цінності. Рішення на основі штучного інтелекту дозволяють відеосервісам вирішувати проблеми залучення та утримання підписників. Вони розпізнають низькоцінний контент і вносять дієві пропозиції та покращення.

Підвищена видимість і трафік

Рекламні платформи та сервіси потокового відео прагнуть максимально утримати глядачів і підписників. Аналіз на основі штучного інтелекту дає корисну та дієву інформацію про поведінку підписників. Це дозволяє виявити найбільш вигідні пропозиції та покращити рішення щодо залучення підписників.

Покращений користувацький досвід

Рішення на основі штучного інтелекту дозволяють відеосервісам отримати глибоке розуміння вподобань і поведінки користувачів під час перегляду. Ця інформація отримується з різних джерел даних і використовується для створення та надання персоналізованого контенту для глядачів.

Персоналізований контент має вирішальне значення для підвищення залученості, задоволеності глядачів і довготривалого утримання. Штучний інтелект (ШІ) є життєво важливим для забезпечення глибокої персоналізації.

Інформація про клієнтів, отримана завдяки рішенням зі штучного інтелекту, дозволяє компаніям виявляти можливості для покращення результатів роботи медіа та утримання глядачів/передплатників.

Рішення зі штучного інтелекту можуть підвищити залученість глядачів і збільшити дохід від контенту за рахунок більш точної персоналізації контенту. Це дозволяє правильно таргетувати контент лише для кампанії з найбільшою ймовірністю успіху.

Економія часу та коштів

Відеосервіси повинні гарантувати, що їхні витрати призводять до прибуткового контенту, заохочуючи максимальну залученість. Глядачі більше взаємодіють з контентом, який постійно резонує з ними. Інсайти на основі штучного інтелекту дають змогу персоналізувати потік контенту для окремих глядачів.

Висновок

Короткий огляд переваг використання штучного інтелекту в оптимізації відео та подкастів

Запекла конкуренція між компаніями, що виробляють контент, з роками стає дедалі інтенсивнішою та серйознішою. ШІ швидко переходить зі смуги можливостей у смугу потреб. Це цілком логічно, оскільки переваги, пов'язані з використанням ШІ в оптимізації відео та подкастів, настільки значні й необхідні. Ось 4 основні переваги:

• Покращене ранжування в пошукових системах
• Підвищена видимість і трафік
• Покращений користувацький досвід
• Економія часу та коштів

Останні думки про майбутнє штучного інтелекту в SEO

Штучний інтелект довів свою ефективність і послідовність, коли справа доходить до оптимізації контенту. Мало того, не можна заперечувати економію часу та коштів, пов'язану з цим процесом. Компанії, які володіють величезними архівами медіа, віддають перевагу автоматичному тегуванню за допомогою ШІ, щоб заощадити місяці часу та коштів і забезпечити точність. Оскільки майбутні ітерації інструментів штучного інтелекту стануть більш точними, компанії повністю припинять наймати стажерів і команди для оптимізації свого контенту. Незважаючи на те, що з цією великою еволюцією пов'язані певні виклики, майбутнє ШІ в SEO виглядає багатообіцяючим.