Google обговорює основні системи тематичної видачі

Вступ

Останній епізод програми Google "Пошук неофіційно" надав цінну інформацію про внутрішню роботу пошуку Google. Джон Мюллер і Ліззі Сассман поспілкувалися з Елізабет Такер, директором з управління продуктами Google, яка розповіла про різні системи, що співпрацюють для ранжування веб-сторінок, включаючи основну систему релевантності.

Розуміння актуальності в пошуку

У пошуку "релевантність" означає, наскільки добре вміст веб-сторінки відповідає темі пошукового запиту. Елізабет Такер підкреслила роль моделей машинного навчання, таких як BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), які допомагають Google зрозуміти контекст слів у пошуковому запиті. Це гарантує, що результати будуть релевантними, підвищуючи задоволеність користувачів.

Кілька систем у пошуку

Ліззі Сассман запитала Такера про задоволеність користувачів, що призвело до дискусії про різні аспекти пошуку та численні системи, які в ньому задіяні. Такер зазначив, що, незважаючи на прогрес, складні пошукові запити все ще можуть створювати труднощі. Системи Google тепер обробляють складні, довгі та нечіткі запити набагато краще, ніж раніше.

Роль упереджень у пошуку

Джон Мюллер запитав про упередженість результатів пошуку. Такер визнав, що Google відстежує різні упередження, наприклад, показує більше вічнозелених результатів, ніж свіжого контенту, або великі інституційні сайти, ніж невеликі блоги. Мета полягає в тому, щоб представити збалансовану суміш високоякісного контенту з різних джерел.

Основні актуальні системи

Такер підкреслила, що вона працює з багатьма пошуковими системами, а не лише з кількома відомими. Ці системи включають в себе системи основної релевантності, які призначені для зіставлення теми запиту з контентом. Це підкреслює важливість мислення в термінах тем, а не зосередження виключно на ключових словах для SEO.

Розгляд скарг користувачів

Мюллер запитав, чи знижує Google рейтинг сайтів на основі скарг користувачів. Такер пояснив, що хоча деякі системи знижують рейтинг поганого контенту (наприклад, веб-спам), більшість систем спрямовані на просування хорошого контенту. Наприклад, системи основної тематичної видачі намагаються відповідати пошуковим запитам найкращим контентом, використовуючи досягнення в обробці природної мови.

Еволюція фокусування на ключових словах

Такер зазначив, що раніше Google був дуже сфокусований на ключових словах, але зараз змістився в бік розуміння тем. Ця зміна пов'язана зі зростаючою складністю пошукових запитів, коли користувачі часто вводять довгі, детальні запитання. Успіхи Google у розумінні цих складних запитів призвели до кращих результатів пошуку, які виходять за рамки простої відповідності ключовим словам.

Важливість мислення темами

Погляди Такера підкреслюють важливість мислення в категоріях тем для SEO. Зосередження виключно на ключових словах є одновимірним, тоді як оптимізація за темами є багатовимірною і відповідає підходу Google до ранжування. Цей метод підкреслює важливість створення контенту, який ґрунтовно розкриває тему, а не просто орієнтується на певні ключові слова.

Висновок

Дискусія Елізабет Такер про основні системи релевантності висвітлює складну та багатогранну природу пошукових алгоритмів Google. Розуміння та використання цих знань може допомогти SEO-фахівцям і творцям контенту краще узгодити свої стратегії з тим, як Google ранжує контент. Наголос на тематичній релевантності та створенні всеосяжного, високоякісного контенту може підвищити видимість у пошуку та задоволеність користувачів.