Дослідження впливу штучного інтелекту на продуктивність у сфері продажів і маркетингу

Вступ

Штучний інтелект, особливо після публічного запуску ChatGPT, поширився по всьому світу, впливаючи на кожну галузь і підвищуючи продуктивність праці. Оскільки сфери, які значною мірою покладаються на обмін повідомленнями, письмові маркетингові матеріали та графічні елементи, продажі та маркетинг зазнали значного впливу від розвитку штучного інтелекту.

Генеративний штучний інтелект здатен впорядкувати завдання, автоматизувати виробництво та підвищити швидкість, з якою команда маркетингу чи продажів може створювати новий контент. З ринком у понад 100 мільярдів доларів, який, як очікується, зросте до майже 2 трильйонів доларів до 2030 року, штучний інтелект має потенціал для радикального підвищення продуктивності в низці галузей.

У цій статті ми зануримося у сферу маркетингу та продажів, задокументувавши вплив штучного інтелекту на продуктивність та окресливши його найважливіші покращення. Ми обговоримо, як штучний інтелект інтегрується в процес продажів і як він оптимізує маркетинг, а також окреслимо суттєві покращення, яких він може досягти.

Як штучний інтелект впливає на процес продажів?

Процес продажу вже тісно пов'язаний з новими технологіями. За останні кілька десятиліть ми бачили, як основні методи, які команди використовують для продажу продуктів і послуг, адаптуються до наявних технологій, які вони мають під рукою. Оскільки використання штучного інтелекту продовжує зростати, робочий процес продажів все більше покладатиметься на цю технологію.

Існує кілька способів, як штучний інтелект може вплинути на процес продажів і підвищити продуктивність:

• Збільшення ймовірності продажу
• Зрілі потенційні клієнти
• Оптимізація генерації котирувань

Давайте розберемо їх докладніше.

Збільшити ймовірність продажу

У своєму звіті про вплив генеративного ШІ на міжнародні ринки McKinsey зазначає, що однією з основних сфер, де McKinsey вбачає потенціал для підвищення продуктивності, є процес продажу. Генеративний ШІ може підвищити рівень персоналізації, який бренд пропонує клієнтам, допомагаючи оптимізувати продажі і створити більш позитивну асоціацію з компанією - вже з першої точки контакту.

Крім того, генеративний ШІ може використовувати профілі клієнтів, структуровані та неструктуровані дані, щоб створити більш точне уявлення про те, на що певні клієнти реагують найкраще. Згодом він може запропонувати відділам продажів інформацію про те, як найкраще підходити до певних ситуацій протягом усього шляху клієнта, допомагаючи покращити позитивні результати.

Використовуючи інструменти та функції штучного інтелекту в процесі продажів, компанії можуть підвищити ймовірність продажу та збільшити продуктивність кожного працівника в цьому відділі.

Зрілі потенційні клієнти

Одним з найважливіших аспектів залучення потенційних клієнтів і просування їх далі на шляху клієнта є час початкової реакції. Якщо торговий представник не реагує на первинний контакт швидко, існує набагато більша ймовірність того, що він відскочить. З генеративними чат-ботами перша точка контакту з клієнтом вже буде охоплена штучним інтелектом, який створить систему миттєвої відповіді.

Забезпечуючи зв'язок між новим потенційним клієнтом і компанією з першої хвилини контакту, підвищується ймовірність того, що потенційний клієнт стане зрілим і просунеться по шляху клієнта. Автоматизація цієї частини процесу продажу також допоможе зібрати інформацію для відділу продажів, що дозволить їм почуватися більш підготовленими під час перших переговорів.

Оптимізація генерації котирувань

Формування комерційних пропозицій є досить складним процесом, оскільки необхідно враховувати тисячі можливих комбінацій продуктів і послуг, системи знижок та інші змінні фактори перед тим, як сформувати першу пропозицію. При автоматичному виконанні цього процесу існує велика ймовірність того, що торговий представник не зможе точно сформувати пропозицію, що призведе до проблем у подальшому.

Інструменти штучного інтелекту можуть повністю впорядкувати цей процес, автоматизуючи створення комерційних пропозицій і зводячи ймовірність людської помилки до нуля. Це не тільки прискорює процес формування комерційних пропозицій, але й підвищує точність, що допомагає відповідати очікуванням клієнтів і компаній.

Оскільки процес формування комерційних пропозицій часто займає значну частину робочого дня торгового представника, це також допомагає звільнити його час для інших, більш важливих завдань.

Як штучний інтелект підвищує продуктивність у маркетингу?

Значна частина роботи, пов'язаної з маркетингом, зводиться до створення та розповсюдження контенту. Команди створюють текст для нової реклами або статті в блозі, а потім поширюють його в усіх доступних їм маркетингових засобах. Штучний інтелект феноменально справляється зі створенням базового контенту, дозволяючи користувачам скоротити час, необхідний для створення контенту.

Наприклад, маркетолог може використовувати ШІ для

• Створюйте ланцюжок листів для відправки клієнтам в один клік
• Створіть план електронної книги, яка представляє їхні продукти
• Швидко створюйте альтернативні оголошення для A/B тестування

Широкий спектр застосувань генеративного ШІ безпосередньо пов'язаний з гнучкістю, притаманною маркетинговій індустрії. Маючи величезну кількість внутрішніх дисциплін і напрямків у маркетингу, генеративний ШІ може безперешкодно надавати свої генеративні можливості для будь-яких завдань, що стоять перед ним. Прискорюючи процес створення нового контенту, маркетингові команди можуть оптимізувати свій виробничий процес і підвищити загальну продуктивність.

Оптимізуйте робочі процеси

Ще один потужний спосіб підвищити продуктивність у маркетингу за допомогою штучного інтелекту - це впорядкувати й оптимізувати наявні робочі процеси. Багато процесів у маркетингу є ресурсомісткими, і людям доводиться годинами створювати контент або допрацьовувати наявний контент для нового використання.

Поряд з генеративними можливостями ШІ, команди маркетологів можуть впроваджувати інструменти ШІ в різні поточні практики. Маркетинг - це широка сфера, і в кожному конкретному розділі, наприклад, у контекстній рекламі та електронній пошті, ШІ застосовується по-своєму. Наприклад, використовуючи генератор підписів електронної пошти зі штучним інтелектом, маркетингові команди можуть оптимізувати створення нових підписів, підбираючи їх безпосередньо під одержувача листа.

Завдяки цій стратегії маркетингові команди можуть отримувати більше від кожного електронного листа, який вони розсилають, автоматично змінюючи вкладений підпис, щоб забезпечити найкращі ресурси. З часом це може призвести до значного покращення продуктивності кількох внутрішніх секторів маркетингу, підвищуючи продуктивність і рентабельність інвестицій.

Заключні думки

Штучний інтелект - це радикально нова технологія, яка здатна суттєво вплинути на робочі процеси в багатьох галузях і впровадити інновації. Особливо для тих, хто покладається на завдання, що генеруються і можуть бути автоматизовані, штучний інтелект є ідеальним способом підвищення продуктивності в цих галузях.

Штучний інтелект є потужним інструментом інтеграції в маркетинг і продажі, починаючи з оптимізації робочих процесів і закінчуючи підвищенням ймовірності успіху. Оскільки ця технологія продовжує вдосконалюватися, ми, швидше за все, побачимо, як вона стане основною частиною кожної команди маркетингу та продажів по всьому світу.