• Штучний інтелект та клієнтський досвід

Курація контенту з підтримкою штучного інтелекту: Переосмислення клієнтської подорожі

  • Felix Rose-Collins
  • 7 min read
Курація контенту з підтримкою штучного інтелекту: Переосмислення клієнтської подорожі

Вступ

Використовуючи можливості штучного інтелекту, компанії тепер можуть створювати персоналізований контент з урахуванням індивідуальних уподобань, інтересів та поведінки. Цей інноваційний підхід не лише підвищує рівень задоволеності клієнтів, але й дозволяє компаніям встановлювати міцніші зв'язки, зміцнювати лояльність до бренду та впроваджувати ефективні маркетингові стратегії.

У цій статті ми розглянемо значення курації контенту на основі штучного інтелекту для зміни клієнтського досвіду та її потенціал для революційної зміни ландшафту взаємодії з клієнтами.

Сила кураторства, керованого штучним інтелектом

Використовуючи можливості штучного інтелекту, платформи можуть ефективно просіювати величезні обсяги даних і надавати персоналізований контент, адаптований для кожного окремого користувача.

Використання аналітики даних для персоналізації

Основна перевага кураторства, керованого штучним інтелектом, полягає в його здатності використовувати величезні обсяги даних про користувачів. Збираючи та аналізуючи моделі поведінки користувачів, алгоритми штучного інтелекту отримують цінну інформацію про вподобання, інтереси та взаємодію кожного користувача. Такий підхід, заснований на даних, дозволяє платформам глибше розуміти користувачів, що призводить до надання високо персоналізованих рекомендацій щодо контенту.

Аналіз моделей поведінки користувачів

  • ШІ збирає та аналізує дані про поведінку користувачів, такі як історія переглядів, кількість кліків та шаблони взаємодії.
  • Такий підхід, заснований на даних, дозволяє ШІ краще розуміти вподобання та інтереси користувачів.
  • Визначаючи вподобання користувачів, ШІ може створювати контент, який відповідає індивідуальним смакам, підвищуючи задоволеність користувачів.
  • Аналіз даних також допомагає платформам оптимізувати рекомендації щодо контенту, що призводить до підвищення рівня залученості та утримання користувачів.

Виявлення вподобань та інтересів

  • Алгоритми ШІ використовують різні методи, такі як спільна фільтрація та фільтрація на основі контенту, щоб визначити вподобання користувачів.
  • Вивчаючи минулі взаємодії користувачів, ШІ може розуміти жанри, теми та формати контенту, яким надає перевагу кожен користувач.
  • Персоналізація через визначення вподобань призводить до цілеспрямованого та приємного пошуку контенту.

Автоматизація виявлення вмісту

Штучний інтелект автоматизує процес пошуку контенту, зменшуючи ручні зусилля та час, витрачений на пошук потрібної інформації. Завдяки рекомендаціям на основі штучного інтелекту користувачі можуть легко знаходити контент, який відповідає їхнім інтересам, без необхідності довгого перегляду. Автоматизація підвищує ефективність доставки контенту, дозволяючи користувачам відкривати для себе новий і цікавий контент без особливих зусиль.

Впорядкування інформаційного перевантаження

  • Велика кількість онлайн-контенту може приголомшити користувачів, ускладнюючи пошук того, що їм потрібно.
  • Кураторство, кероване штучним інтелектом, впорядковує інформаційне перевантаження, представляючи контент, який, найімовірніше, буде релевантним для кожного користувача.
  • Відфільтровуючи нерелевантний контент, ШІ гарантує, що користувачі отримують лише якісну та змістовну інформацію.

Підвищення актуальності та залучення

  • Здатність штучного інтелекту курувати релевантний контент підвищує взаємодію користувачів з платформами та додатками.
  • Користувачі з більшою ймовірністю будуть проводити час на платформах, які розуміють їхні інтереси та задовольняють їхні вподобання.
  • Постійно адаптуючи та вдосконалюючи рекомендації щодо контенту, ШІ підтримує залученість користувачів та сприяє їхній довгостроковій лояльності.

Переосмислення взаємодії з клієнтами

Кураторство контенту з підтримкою штучного інтелекту переосмислює шлях клієнта, надаючи індивідуальні рекомендації, які підвищують задоволеність, полегшують адаптацію в режимі реального часу до мінливих потреб користувачів і сприяють більш глибоким зв'язкам через кураторський досвід.

Індивідуальні рекомендації для підвищення задоволеності

  • Курація контенту на основі штучного інтелекту дозволяє компаніям збирати цінні дані про вподобання, поведінку та взаємодію окремих клієнтів.
  • На основі цих даних генеруються персоналізовані рекомендації, які пропонують клієнтам продукти, послуги або контент, що відповідають їхнім конкретним інтересам і потребам.
  • Підвищення рівня задоволеності досягається, коли клієнти відчувають, що їх розуміють і про них дбають, що призводить до більшої залученості та підвищення лояльності.

Адаптація в режимі реального часу до мінливих потреб користувачів

  • Завдяки курації контенту на основі штучного інтелекту компанії можуть постійно відстежувати та аналізувати поведінку користувачів і ринкові тенденції в режимі реального часу.
  • Такий динамічний підхід дозволяє швидко адаптувати контент і пропозиції до мінливих потреб і вподобань користувачів.
  • Залишаючись сучасними та релевантними, компанії можуть підтримувати конкурентну перевагу та забезпечувати бездоганний клієнтський досвід.

Сприяння глибшим зв'язкам через кураторський досвід

  • Алгоритми штучного інтелекту можуть курувати контент, який резонує з клієнтами на особистому рівні, що призводить до емоційного зв'язку з брендом.
  • Кураторський досвід створює відчуття ексклюзивності та унікальності, змушуючи клієнтів відчувати себе цінними та особливими.
  • У міру того, як клієнти розвивають більш глибокі зв'язки з брендом, вони з більшою ймовірністю стають його прихильниками, посилюючи позитивне сарафанне радіо і стимулюючи органічне зростання.

Вплив на бізнес

Підвищення рівня утримання та лояльності користувачів

Коли користувачі отримують кураторський контент, який відповідає їхнім смакам, вони з більшою ймовірністю проводитимуть більше часу на платформі або веб-сайті, вивчаючи відповідний контент. Така триваліша взаємодія призводить до вищих показників утримання, оскільки користувачі знаходять цінність у безперервному наданні персоналізованого контенту. Чим частіше вони взаємодіють з платформою, тим більше зростає їхня лояльність, що зменшує ризик відтоку та збільшує їхню життєву цінність для бізнесу.

Підвищення конверсії за допомогою цілеспрямованої курації

Коли клієнтам пропонують товари чи послуги, які відповідають їхнім уподобанням, вони з більшою ймовірністю зроблять покупку. Такий персоналізований підхід зменшує втому від прийняття рішень, спрощує процес купівлі та покращує загальний клієнтський досвід. Як наслідок, компанії спостерігають значне збільшення конверсії та зростання доходів і прибутку.

Оптимізація маркетингових стратегій за допомогою штучного інтелекту

Створення контенту з використанням штучного інтелекту дає цінну інформацію про поведінку клієнтів і ефективність контенту, що дозволяє компаніям оптимізувати свої маркетингові стратегії. Аналізуючи взаємодію з користувачами, кількість кліків і показники залученості, компанії можуть визначити тенденції, вподобання та закономірності серед своєї аудиторії. Ці дані дають змогу маркетологам точно налаштувати процеси створення та доставки контенту.

Вирішення проблем та забезпечення етичних практик

Технології штучного інтелекту продовжують розвиватися, тому важливо вирішувати наступні проблеми та впроваджувати етичні практики:

Конфіденційність та безпека даних

Оскільки персоналізовані рекомендації щодо контенту стають все більш поширеними, дані користувачів збираються та аналізуються, щоб адаптувати контент до індивідуальних уподобань. Однак такий збір даних може спричинити проблеми з конфіденційністю, якщо поводитися з ними необережно.

Щоб вирішити ці проблеми, компанії повинні впроваджувати надійні заходи захисту даних, такі як шифрування та безпечне зберігання, щоб захистити інформацію про клієнтів.

Забезпечення прозорості та справедливості в кураторстві контенту

Алгоритми штучного інтелекту здатні навчатися на великих масивах даних, але це може призвести до упередженості рекомендацій щодо контенту. Щоб забезпечити справедливість, компаніям необхідно впроваджувати заходи для виявлення та зменшення упередженості моделей штучного інтелекту.

Слід проводити регулярні аудити та тестування, щоб оцінити справедливість і точність алгоритму для різних груп користувачів. Прозоре розкриття процесу кураторства для користувачів разом із чіткими поясненнями того, як відбирається контент, може сприяти зміцненню довіри та допомогти користувачам зрозуміти, чому їм надається певний контент.

Досягнення правильного балансу між персоналізацією та конфіденційністю

Ключовий виклик полягає в тому, щоб знайти тонкий баланс між наданням персоналізованого контенту для покращення взаємодії з клієнтами та повагою до їхньої приватності. Щоб досягти цього балансу, компанії можуть впроваджувати технології штучного інтелекту, що зберігають конфіденційність.

Федеративне навчання та штучний інтелект на пристрої - це приклади підходів, які дозволяють навчати моделі штучного інтелекту на даних користувача без передачі конфіденційної інформації на центральні сервери. Надаючи користувачам більше контролю над своїми даними та вподобаннями щодо контенту, компанії можуть дати їм можливість адаптувати свій досвід, зберігаючи при цьому конфіденційність.

Впровадження кураторства зі штучним інтелектом

Ефективно впроваджуючи кураторство контенту на основі штучного інтелекту за допомогою правильних інструментів, людської співпраці та постійного вдосконалення, компанії можуть переосмислити клієнтську подорож, надаючи своїм користувачам персоналізований і релевантний контент, що в кінцевому підсумку підвищує рівень залученості та задоволеності клієнтів.

Вибір правильних інструментів і технологій штучного інтелекту

  • Проведіть ретельне дослідження, щоб визначити інструменти та технології штучного інтелекту, які підходять для кураторства контенту у вашій галузі.
  • Оцініть можливості різних платформ штучного інтелекту, враховуючи такі фактори, як обробка природної мови, машинне навчання та аналіз даних.
  • Обирайте інструменти, які відповідають вашим бізнес-цілям і вимогам до контенту, і переконайтеся, що вони здатні впоратися з обсягом і різноманітністю даних.

Інтеграція штучного інтелекту з людським досвідом

  • Розробляйте гібридний підхід, поєднуючи можливості штучного інтелекту з людським досвідом для ефективного курування контенту.
  • Навчіть людей-кураторів працювати в синергії з алгоритмами ШІ, надаючи цінну інформацію та судження там, де ШІ може не впоратися.
  • Заохочуйте співпрацю між системами штучного інтелекту та кураторами-людьми, щоб підвищити якість і релевантність кураторського контенту.

Постійний моніторинг та вдосконалення алгоритмів кураторства

  • Впровадити надійні механізми моніторингу для регулярного відстеження ефективності алгоритмів кураторства ШІ.
  • Збирайте відгуки від користувачів та кураторів, щоб визначити сфери для вдосконалення та усунути потенційні упередження.
  • Регулярно оновлюйте та допрацьовуйте алгоритми ШІ, щоб вони відповідали новим тенденціям і вподобанням користувачів.

Ефективне застосування курації контенту зі штучним інтелектом

Давайте розглянемо ефективне застосування кураторства контенту з використанням штучного інтелекту на згаданих прикладах:

Stitch Fix

Stitch Fix використовує алгоритми штучного інтелекту для створення персоналізованих модних рекомендацій для своїх клієнтів на основі їхніх стильових уподобань, розміру та відгуків. Така курація контенту на основі штучного інтелекту покращує клієнтський досвід покупок і підвищує шанси на задоволеність клієнтів.

stitch fix

Зустрічайте Ranktracker

Універсальна платформа для ефективного SEO

За кожним успішним бізнесом стоїть потужна SEO-кампанія. Але з незліченною кількістю інструментів і методів оптимізації на вибір може бути важко зрозуміти, з чого почати. Що ж, не бійтеся, адже у мене є те, що вам допоможе. Представляємо вам універсальну платформу Ranktracker для ефективного SEO

Ми нарешті зробили реєстрацію на Ranktracker абсолютно безкоштовною!

Створіть безкоштовний обліковий запис

Або Увійдіть, використовуючи свої облікові дані

Джерело

Фідлі

Feedly - це агрегатор контенту, який використовує штучний інтелект для підбору новин і статей на основі інтересів користувачів. Він вивчає поведінку користувачів, наприклад, статті, які вони зберігають і поширюють, щоб удосконалити рекомендації щодо контенту та забезпечити більш персоналізований досвід читання.

Feedly

Джерело

Grammarly

Помічник з написання текстів Grammarly використовує штучний інтелект, щоб надавати поради щодо покращення якості написання текстів. Він виявляє граматичні помилки, пропонує поповнити словниковий запас і надає рекомендації щодо стилю письма, допомагаючи користувачам створювати відшліфований контент.

Grammarly

Джерело

Pinterest

Pinterest використовує штучний інтелект для покращення пошуку контенту для користувачів. Його алгоритм "Розумна стрічка" аналізує взаємодію користувачів, їхні інтереси та збережені піни, щоб створити персоналізовану стрічку релевантного контенту, що в кінцевому підсумку сприяє підвищенню залученості та збільшенню часу, проведеного на платформі.

Pinterest

Джерело

Майбутнє курації контенту на основі штучного інтелекту

Досягнення в галузі технологій штучного інтелекту та їхній вплив на кураторство

Алгоритми машинного навчання

Експерти можуть використовувати складні алгоритми машинного навчання для аналізу величезних обсягів даних і створення персоналізованого контенту для окремих користувачів.

Аналіз настроїв

ШІ може оцінювати емоції та вподобання користувачів, щоб адаптувати контент, який резонує з їхнім поточним станом душі.

Розпізнавання зображень і відео

ШІ може ідентифікувати візуальні елементи, допомагаючи в курації контенту для мультимедійного досвіду.

Персоналізовані рекомендації

Курація контенту з підтримкою штучного інтелекту дає змогу надавати точні пропозиції на основі поведінки, вподобань та історії користувачів.

Прогнози щодо майбутньої подорожі клієнта

Гіперперперсоналізація

Курація контенту, керована штучним інтелектом, дозволить створювати високо персоналізовані подорожі клієнтів, задовольняючи їхні індивідуальні потреби та вподобання.

Безперебійний багатоканальний досвід

Системи на основі штучного інтелекту уніфікують контент на різних платформах, забезпечуючи послідовний і безперебійний клієнтський досвід.

Доставка контенту в режимі реального часу

ШІ може передбачати наміри користувачів і надавати релевантний контент у режимі реального часу, підвищуючи рівень залученості та задоволеності.

Інтеграція доповненої реальності (AR)

Кураторство з підтримкою штучного інтелекту може включати в себе досвід доповненої реальності, покращуючи взаємодію клієнтів з продуктами та послугами.

Підвищення лояльності клієнтів

Покращена курація контенту сприятиме зміцненню емоційних зв'язків, підвищенню лояльності та утриманню клієнтів.

Передбачення еволюції очікувань клієнтів

Етична курація контенту

Клієнти очікують, що ШІ дотримуватиметься етичних норм, забезпечуючи відповідальне використання даних і неупередженість рекомендацій.

Конфіденційність та безпека даних

Клієнти вимагатимуть прозорих практик обробки даних та надійних заходів безпеки для захисту їхньої особистої інформації.

Розмаїття контенту та інклюзивність

Кураторство за допомогою штучного інтелекту має забезпечувати різноманітність контенту, щоб задовольнити різноманітні потреби та вподобання клієнтів.

Інтерактивний та захоплюючий контент

Клієнти прагнутимуть інтерактивного та захоплюючого досвіду, який ШІ може забезпечити завдяки персоналізованій курації контенту.

Динамічна адаптація

Системи штучного інтелекту повинні постійно навчатися та адаптуватися до мінливих уподобань клієнтів і ринкових тенденцій, щоб надавати релевантний контент.

Висновок

Безперешкодна інтеграція технології штучного інтелекту в кураторство контенту не тільки економить час і ресурси компаній, але й надає клієнтам можливість персоналізованої, релевантної та змістовної взаємодії. Зазираючи в майбутнє, ми бачимо, що подальший розвиток штучного інтелекту в цій галузі обіцяє ще більше змінити способи взаємодії бізнесу зі своєю аудиторією, створюючи більш захоплюючу і задовольняючу клієнтську подорож для всіх.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Почніть користуватися Ranktracker... Безкоштовно!

Дізнайтеся, що стримує ваш сайт від ранжування.

Створіть безкоштовний обліковий запис

Або Увійдіть, використовуючи свої облікові дані

Different views of Ranktracker app