Google'ın Devasa Arama Dokümantasyonu Sızıntısını Çözmek

Giriş

Google Arama'nın dahili sıralama belgelerinin büyük çaplı bir sızıntısı SEO camiasında şok etkisi yarattı. Potansiyel 14.000'den fazla sıralama özelliğini açığa çıkaran sızıntı, Google'ın sıkı korunan arama sıralaması sisteminin kaputunun altına benzeri görülmemiş bir bakış sunuyor.

Sızıntının Arkasındaki Hikaye

Erfan Azimi bir Google API belge sızıntısını SparkToro'dan Rand Fishkin ile paylaştı ve o da iPullRank'ten Michael King'i bu bilginin yayılmasına yardımcı olması için görevlendirdi. "yoshi-code-bot /elixer-google-api" başlıklı bir Google API belge taahhüdünden kaynaklanan sızdırılmış dosyalar, bir hack veya ihbarcının sonucu değil, daha ziyade dahili bir belge yayınıydı.

Sızıntıya Genel Bakış

Sızıntı, Google'ın sıralama faktörlerinin kapsamlı bir görünümünü sunarak PageRank varyasyonları, site otoritesi ölçümleri ve çok daha fazlasına ilişkin içgörüleri ortaya koyuyor. İşte ayrıntılı bir döküm:

Google Arama Belgesi Sızıntısından Önemli Çıkarımlar

PageRank ve Varyasyonları

• PageRank_NS: Artık kullanımdan kaldırılan bu algoritma, belge anlayışıyla ilişkilidir ve geleneksel PageRank'i tohum düğümleri etrafındaki ağın yerelleştirilmiş bir alt kümesine odaklanacak şekilde değiştirir.

• Yedi Tür PageRank: Google, ünlü ToolBarPageRank dahil olmak üzere yedi farklı PageRank türünden bahseder. Bu varyasyonlar, Google'ın sayfa önemini değerlendirmek için birden fazla yöntem kullandığını göstermektedir.

İş Modeli Tanımlama

Google'ın algoritması haber siteleri, YMYL (Your Money or Your Life) siteleri, kişisel bloglar, e-ticaret ve video siteleri dahil olmak üzere çeşitli iş modellerini tanımlayabilmektedir. Özellikle kişisel blogların filtrelenmesinin ardındaki neden belirsizliğini koruyor ve Google'ın daha geniş niyetleri hakkında soru işaretleri yaratıyor.

Algoritma Bileşenleri

• NavBoost: Chrome verilerinden büyük ölçüde etkilenen, kullanıcı davranışına ve tıklama günlüklerine dayalı bir yeniden sıralama mekanizması.

• NSR (Normalleştirilmiş Site Sıralaması): Ana bilgisayar düzeyindeki site yığınları için site sıralamasını hesaplamak için kullanılır.

• ChardScores: İçeriğe dayalı olarak site/sayfa kalitesini tahmin eden site düzeyinde puanlar.

Site Otoritesi Metrikleri

Google, site otoritesini değerlendirmek için site çapında bir otorite ölçütü ve Chrome tarayıcılardan gelen trafik de dahil olmak üzere çeşitli sinyaller kullanır. Bu da genel site kalitesi ve güvenilirliğinin sıralamada önemli rol oynadığını göstermektedir.

Yerleştirme Teknikleri ve Topikal Otorite

• Sayfa ve Site Yerleştirmeleri: Google, bir web sitesinin içeriğinin topikal alaka düzeyini ve tutarlılığını anlamak için puanlama işlevinde sayfa yerleştirmeleri, site yerleştirmeleri, site odağı ve site yarıçapını kullanır.

• Konu Sınırları ve Konu Otoritesi: SiteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings ve pageEmbeddings gibi metrikler topikal otoriteyi ölçmek için kullanılır ve net bir topikal odağı korumanın önemini vurgular.

Tıklama Verileri ve Kullanıcı Etkileşimi

• NavBoost: NavBoost, arama sonuçlarını yeniden sıralamak için tıklama verilerine ve kullanıcı davranışlarına dayanır ve kullanıcı etkileşimi ölçümlerinin önemini vurgular.

• Tıklama Metrikleri: Google, kötü tıklamalar, iyi tıklamalar, son en uzun tıklamalar ve site genelindeki gösterimler dahil olmak üzere çeşitli tıklama türlerini ölçer.

Kaliteli NSR Veri Öngörüleri

NSR veri belgesindeki temel puanlama faktörleri şunlardır:

• titlematchScore: Başlıkların kullanıcı sorgularıyla ne kadar iyi eşleştiğini gösteren site çapında bir başlık eşleşme puanı.

• site2vecEmbedding: Kapsamlı site yerleştirmelerinin önemini vurgulayan, word2vec'e benzer site çapında bir vektör.

• pnavClicks: Muhtemelen kullanıcı tıklama verilerinden türetilen gezinme bilgileriyle ilgilidir.

• chromeInTotal: Site genelindeki Chrome görünümleri, site genelindeki sinyallerin önemini vurgular.

• chardVariance ve chardScoreVariance: Site/sayfa kalitesini içeriğe dayalı olarak tahmin eden ve tutarlılığın önemli olduğu puanlar.

SEO Uzmanları için Pratik Çıkarımlar

1. İyi Tasarlanmış Bir Siteye Yatırım Yapın: Arama sonuçlarını yeniden sıralamak için kullanıcı davranışlarına ve tıklama günlüklerine dayanan NavBoost'u optimize etmek için sitenizin sezgisel bir mimariye sahip olduğundan emin olun.

2. Topikal Olarak Alakasız Sayfaları Kaldırın/Engelleyin: Konuyla ilgili olmayan sayfaları kaldırın veya engelleyin. Hedef konunuzu belirleyin ve her sayfanın bu alanda iyi puan aldığından emin olun.

3. Başlıkları ve İçeriği Optimize Edin: Sayfa yerleştirmelerini ve alaka düzeyini iyileştirmek için başlıkları sorgular etrafında optimize edin ve paragrafların bu sorgulara açıkça yanıt verdiğinden emin olun.

4. Tıklamalara ve İzlenimlere Odaklanın: Kullanıcı etkileşimini vurgulayarak daha fazla gösterim ve tıklama çeken içerikler yazın.

5. İçeriği Düzenli Olarak Güncelleyin: Tazeliği korumak ve çaba hesaplamalarında yüksek puan almak için içeriği benzersiz bilgiler, yeni resimler ve videolarla düzenli olarak güncelleyin.

6. Yüksek Kaliteli İçeriği Koruyun: Yüksek kaliteli içerikte tutarlılık çok önemlidir. Google'ın site düzeyindeki chard puanları, içeriğe dayalı olarak site/sayfa kalitesini tahmin eder.

7. Gösterim Artışına Değer Verin: Büyüyen gösterimler site performansının olumlu bir işaretidir.

8. Varlık Belirginliği için Optimize Edin: Sızıntıda belirtildiği gibi varlıklar için belirginlik puanlarını ve üst varlık tanımlamasını iyileştirmeye odaklanın.

9. Kötü Performans Gösteren Sayfaları Kaldırın: Site genelinde yüksek puanları korumak için zayıf kullanıcı metriklerine sahip ve geri bağlantısı olmayan sayfaları belirleyin ve ortadan kaldırın.

Google'ın Bir Belgenin Eski Sürümüne İlişkin Belleği Nasıl Kaldırılır

Sızıntıya göre Google, Wayback Machine'e benzer bir dahili web arşivi tutarak bir web sayfasının her sürümünün kaydını tutuyor. Ancak Google bir belgenin yalnızca son 20 sürümünü kullanıyor. Bir sayfayı günceller, taranmasını bekler ve işlemi 20 kez tekrarlarsanız, sayfanın belirli sürümlerini etkili bir şekilde dışarı itebilirsiniz. Bu taktik, eski sürümlerle ilişkili geçmiş ağırlıkları ve puanları iyileştirmek için yararlı olabilir.

Google Arama Sıralama Sistemi

Sızıntıdan elde edilen ilginç bir varsayım, terim ağırlığının (kelime büyüklüğü) etkisidir. Kelimeleri kalınlaştırmak veya kelimelerin boyutunu ayarlamak belge puanlarını etkileyebilir. Ayrıca, Google'ın dizin depolama mekanizmaları içeriği farklı şekilde önceliklendirmektedir:

• Flash Sürücüler: En önemli ve düzenli olarak güncellenen içerikler için.

• Katı Hal Sürücüleri: Daha az önemli içerikler için.

• Standart Sabit Sürücüler: Düzensiz güncellenen içerikler için.

Google'ın İndeksleyicisi: İskenderiye

Google'ın indeksleyicisine ünlü kütüphaneden esinlenerek Alexandria adı verilmiştir. Bahsedilen diğer indeksleyiciler arasında belgeleri katmanlara yerleştiren SegIndexer ve uzun süreli bellek depolamayı yöneten TeraGoogle yer alıyor.

Tohum Siteleri ve Site Çapında Yetki

Sızıntıda isElectionAuthority adında bir faktörden bahsediliyor, muhtemelen tohum siteleri veya topikal otoriteleri gösteriyor. PageRank değeri 9/10 olanlar gibi yüksek otoriteye sahip sitelerin önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, nsrIsElectionAuthority'nin kullanımdan kaldırıldığı düşünülmektedir ve yorumlamada bazı belirsizlikler bırakmaktadır.

Kısa İçerik Sıralamada Yer Alabilir

Yaygın kanının aksine, kısa içerik zayıf içerik anlamına gelmiyor. Sızıntı, farklı bir puanlama sistemiyle de olsa kısa içeriğin iyi bir sıralamaya sahip olabileceğini doğruluyor.

Yeni Bağlantılar ve Mevcut Bağlantılar

freshdocs bağlantı değeri çarpanına göre, daha yeni web sayfalarından alınan bağlantılar, daha eski içeriğe eklenenlerden daha değerlidir. Bu, niş düzenlemeler etkili olsa da, yeni bağlantıların daha yüksek bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir.

Favori Keşifler

Sayfa Kalitesi (PQ)

Google, bir sayfanın kolayca kopyalanıp kopyalanamayacağını belirlemeye yardımcı olarak makale sayfaları için "çabayı" tahmin etmek için bir LLM kullanır. Araçlar, resimler, videolar, benzersiz bilgiler ve bilgi derinliği, çaba hesaplamalarında yüksek puan almanın yollarıdır.

Konu Sınırları ve Konu Yetkisi

SiteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings ve pageEmbeddings tarafından desteklenen topikal otorite çok önemlidir. Net bir topikal odağı korumak ve konudan sapmayı en aza indirmek sıralamaları iyileştirmeye yardımcı olur.

Görüntü Kalitesi

ImageQualityClickSignals, tıklama verilerine (kullanışlılık, sunum, çekicilik, ilgi çekicilik) dayalı olarak görüntü kalitesini ölçer.

Ev sahibi NSR

Ana Bilgisayar NSR, ana bilgisayar düzeyindeki site parçaları için hesaplanan ve segmentlerdeki kaliteyi ölçen site sıralamasıdır. Bu parçalama sistemi, Google'ın site kalitesini kapsamlı bir şekilde değerlendirmesine yardımcı olur.

Birleşik Sıralama Teorisi

Bu bölümde, çeşitli ölçütler ve bunların genel sıralama puanı ® üzerindeki etkileri vurgulanarak, sızıntıdan elde edilen faktörler matematiksel bir formülde birleştirilmeye çalışılmaktadır.

Tanımlar ve Metrikler

Kullanıcı Etkileşim Puanları (UIS):

• UgcScore: Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik etkileşimi.

• TitleMatchScore: Başlıkların kullanıcı sorgularına uygunluğu.

• ChromeInTotal: Chrome aracılığıyla izlenen toplam etkileşimler.

• SiteImpressions: Toplam site gösterimleri.

• TopicImpressions: Konuya özel sayfalardaki gösterimler.

• SiteClicks: Site için tıklama oranı.

• TopicClicks: Konuya özel sayfalar için tıklama oranı.

İçerik Kalite Puanları (CQS):

• ImageQualityClickSignals: Görüntü tıklamalarından gelen kalite sinyalleri.

• VideoScore: Video içeriğinin kalitesi ve etkileşimi.

• ShoppingScore: Alışverişle ilgili içerik için puan.

• PageEmbedding: Sayfa içeriğinin anlamsal gömülmesi.

• SiteEmbedding: Site içeriğinin anlamsal gömülmesi.

• SiteRadius: Site gömme içindeki sapma ölçüsü.

• SiteFocus: Konu odağını gösteren metrik.

• MetinGüven: Metnin alaka düzeyi ve kalitesine duyulan güven.

• EffortScore: İçerik oluşturmada çaba ve kalite.

Bağlantı Puanları (LS):

• TrustedAnchors: Gelen bağlantıların kalitesi ve güvenilirliği.

• SiteLinkIn: Gelen bağlantıların ortalama değeri.

• PageRank: Çeşitli PageRank puanları (0, 1, 2, ToolBar, NR).

Alaka Düzeyi Artışı (RB):

• Konu Ekleme: Zaman içinde alaka düzeyi.

• QnA: Temel kalite ölçümü.

• STS: Metin anlama, belirginlik ve varlıklara dayalı toplam puan.

Kalite Artışı (QB):

• SAS: Güven, güvenilirlik ve bağlantı otoritesi ile ilgili site otoritesi puanı.

• EFTS: Metin, multimedya ve yorumları içeren çaba puanı.

• FS: Güncelleme ve orijinal gönderi tarihlerine göre tazelik puanı.

• CSA: SERP ve sayfa içi özelliklere dayalı olarak içeriğe özel ayarlamalar.

İçeriğe Özel Ayarlamalar (CSA):

• CDS: Site genelinde gösterim ve tıklamalara odaklanan Chrome veri puanı.

• SDS: SERP deneyim ölçümüne dayalı serp demotion puanı.

• EQSS: Deneysel değişkenler için Deneysel Q Yıldız puanı.

Tam Formül

R=(∑i=17wi⋅UISi)+(∑i=19vi⋅CQSi)+(∑i=13xi⋅LSi)×(RB+QB+X)-

R=((w1​⋅UgcScore+w2​⋅TitleMatchScore+w3​⋅ChromeInTotal+w4​⋅SiteImpressions+w5​⋅TopicImpressions+w6​⋅SiteClicks+w7​⋅TopicClicks)+(v1​⋅ImageQualityClickSignals+v2​⋅VideoScore+v3​⋅ShoppingScore+v4​⋅PageEmbedding+v5​⋅SiteEmbedding+v6​⋅SiteRadius+v7​⋅SiteFocus+v8​⋅TextConfidence+v9​⋅EffortScore)+(x1​⋅TrustedAnchors+x2​⋅SiteLinkIn+x3​⋅PageRank))×(TopicEmbedding+QnA+STS+SAS+EFTS+FS)+(y1​⋅CDS+y2​⋅SDS+y3​⋅EQSS)

Genelleştirilmiş Puanlamaya Genel Bakış

1. Kullanıcı Etkileşimi:

• UgcScore, TitleMatchScore, ChromeInTotal, SiteImpressions, Topic Impressions, Site Clicks, Topic Clicks

2. Çoklu Ortam Puanları:

• ImageQualityClickSignals, VideoScore, ShoppingScore

3. Bağlantılar:

• TrustedAnchors, SiteLinkIn (gelen bağlantıların ortalama değeri), PageRank (0, 1, 2, ToolBar, NR)

4. İçerik Anlayışı:

• PageEmbedding, SiteEmbedding, SiteRadius, SiteFocus, TextConfidence, EffortScore

Sonuç

Belge sızıntısı, Google'ın sıralama mekanizmaları hakkında paha biçilmez bilgiler sunarak çeşitli efsaneleri çürütüyor ve arama sonuçlarını etkileyen karmaşık faktörleri ortaya çıkarıyor. SEO uzmanları bu bilgilerden yararlanarak stratejilerini geliştirebilir, kullanıcı katılımı, konuyla alaka düzeyi ve tutarlı içerik kalitesine odaklanabilir. SEO topluluğu bu açıklamaları sindirirken, pek çok kişi muhtemelen yaklaşımlarını bu yeni bilgiler ışığında yeniden gözden geçirecektir.

SEO uygulayıcıları bu bilgileri anlayıp uygulayarak Google'ın sıralama sistemindeki karmaşıklığı daha iyi çözebilir ve nihayetinde web sitelerinin arama sonuçlarındaki görünürlüğünü ve performansını artırabilir.