• Semantik SEO

Semantik SEO Terimleri ve Anlamları

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Giriş

Semantik SEO, yalnızca anahtar kelimelerden ziyade arama amacına, bağlama ve kelimeler, varlıklar ve konular arasındaki ilişkilere odaklanır. Temel Semantik SEO terimlerini anlamak, içeriği optimize etmek ve arama görünürlüğünü artırmak için çok önemlidir. Aşağıda temel terimler ve anlamlarından oluşan bir sözlük yer almaktadır.

1. Anlamsal Arama

Anlamsal arama, arama motorlarının yalnızca anahtar kelimeleri eşleştirmek yerine amacı ve bağlamı anlama yeteneğini ifade eder. Sonuçları iyileştirmek için doğal dil işleme (NLP) kullanır.

2. Varlık

Varlık, Google'ın Bilgi Grafiğinde tanınabilir bir nesne, kavram veya kişidir (örneğin, "Elon Musk," "Ranktracker," "New York City"). Varlıklar, arama motorlarının konuları daha iyi anlamasına yardımcı olur.

3. Bilgi Grafiği

Google'ın Bilgi Grafiği, varlıkları ve aralarındaki ilişkileri birbirine bağlayan bir veritabanıdır. Google'ın Bilgi Panellerine ve öne çıkan snippet'lerine güç verir.

4. Gizli Anlamsal İndeksleme (LSI)

LSI, arama motorlarının bir konuyla ilişkili terimleri ve kavramları bulmasına yardımcı olan ve bağlamsal alaka düzeyini artıran bir tekniktir.

5. E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Yetkililik, Güvenilirlik)

Google tarafından içerik güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılan önemli bir sıralama faktörüdür. Güçlü E-E-A-T sinyallerine sahip web siteleri arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alır.

6. NLP (Doğal Dil İşleme)

Makinelerin insan dilini anlamasını ve işlemesini sağlayan bir yapay zeka alanı. Google'ın BERT ve MUM algoritmaları arama sonuçlarını iyileştirmek için NLP kullanır.

7. BERT (Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri)

Arama sorgularını bağlam içinde daha iyi anlamak için Google tarafından sunulan bir makine öğrenimi algoritması.

8. MUM (Çok Görevli Birleşik Model)

Google tarafından daha derin bir anlayış için birden fazla içerik biçimini (metin, resim, video) ve birden fazla dili analiz etmek için kullanılan gelişmiş bir yapay zeka modeli.

9. Yapılandırılmış Veri (Schema Markup)

Arama motorlarının sayfa içeriğini anlamasına yardımcı olan organize bir veri biçimi. Yaygın şema türleri şunları içerir:

  • Makale Şeması
  • SSS Şeması
  • Ürün Şeması

10. Konu Kümeleri

İlgili makaleleri bir temel sayfa etrafında gruplayan bir içerik stratejisi. Otoriteyi artırmaya ve dahili bağlantıyı geliştirmeye yardımcı olur.

11. EAV Modeli (Entity-Attribute-Value)

Varlıkları, özelliklerini ve değerlerini yapılandıran ve Google'ın içerik ilişkilerini daha iyi anlamasına yardımcı olan bir veri modeli.

12. Özne-Nesne-Yüklem (SOP)

Anlamsal SEO'da varlıklar arasındaki ilişkileri tanımlayan bir yapı. Örnek:

  • Konu: Google
  • Yüklem: rütbeler
  • Nesne: yüksek kaliteli içerik

13. Taksonomi

Bir web sitesindeki içeriği sınıflandırmak ve yapılandırmak için kullanılan, site organizasyonunu ve arama görünürlüğünü geliştiren hiyerarşik bir sistem.

14. Sayfa Segmentasyonu

Bir web sayfasını ana içeriğe, ek içeriğe ve reklamlara bölme işlemi, arama motorlarının bilgileri önceliklendirmesine yardımcı olur.

15. Merkezi Varlık

Birden fazla konuyu ve içerik parçasını birbirine bağlayan, SEO alaka düzeyini ve sıralamasını iyileştiren temel bir konu.

16. Anlamsal Anahtar Kelimeler

Ana anahtar kelimeyle ilgili kelimeler ve ifadeler, içerik derinliğini ve arama motoru anlayışını geliştirir.

17. Sorgu Amacı (Arama Amacı)

Bir kullanıcının arama yapmasının arkasındaki neden. Dört ana tür vardır:

  • Bilgilendirici - Bilgi arıyor
  • Navigasyon - Belirli bir web sitesini arama
  • İşlemsel - Satın almaya hazır
  • Ticari İnceleme - Satın almadan önce seçenekleri karşılaştırma

18. SERP Özellikleri

Öne çıkan snippet'ler, bilgi panelleri ve kullanıcılar da soruyor kutuları gibi geliştirilmiş arama sonucu öğeleri.

19. Kanonikleştirme

rel="canonical" etiketini kullanarak bir sayfanın tercih edilen bir sürümünü belirterek yinelenen içerik sorunlarını önlemek için bir yöntem.

20. Google RankBrain

Google'ın sıralamaları arama davranışına ve alaka düzeyine göre ayarlamasına yardımcı olan bir yapay zeka algoritması.

Sonuç: Semantik SEO Terminolojisinde Uzmanlaşmak

Semantik SEO terimlerini anlamak, içeriği optimize etmek, sıralamaları iyileştirmek ve arama motoru algoritmalarında önde olmak için çok önemlidir.

Uzman SEO araçları ve içgörüleri için Ranktracker'ın gelişmiş SEO çözümlerini keşfedin ve içeriğinizi Semantik SEO için bugün optimize edin!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Ranktracker'ı kullanmaya başlayın... Hem de ücretsiz!

Web sitenizin sıralamada yükselmesini engelleyen şeyin ne olduğunu öğrenin.

Ücretsiz bir hesap oluşturun

Veya kimlik bilgilerinizi kullanarak oturum açın

Different views of Ranktracker app