Giriş
Yapay zeka alanındaki önemli gelişmelere rağmen Google, özellikle "değil" kelimesini ve edatları içeren bazı karmaşık arama sorgularında zorluklarla karşılaşmaya devam ediyor. Google'ın Direktörü ve Ürün Müdürü Elizabeth Tucker, "Search Off The Record" podcast'inin yakın tarihli bir bölümünde bu sorunları tartıştı ve kullanıcı niyetini ilgili bilgilerle eşleştirmede devam eden zorlukların altını çizdi.
"Değil" Sorguları ile Mücadele
"Değil" kelimesini içeren arama sorguları Google'ın algoritmaları için özellikle sorunludur. Tucker, arama motorunun "değil" kelimesinin belirli bilgileri dışlamak için mi kullanıldığını yoksa farklı bir semantik anlamı mı olduğunu ayırt etmesinin zor olduğunu açıkladı. Örneğin, "Çin malı olmayan ayakkabılar" gibi bir arama belirsiz olabilir ve bu da en alakalı sonuçları sunmada zorluklara yol açabilir.
Edat Problemi
Bir cümledeki kelimeler arasında ilişki kuran edatlar da önemli zorluklar yaratmaktadır. "Açık havada oturma yeri olan restoranlar" veya "sahile yakın oteller" gibi sorgular, anahtar bilgileri iletmek için edatlara dayanır. Google'ın algoritmaları genellikle bu ilişkileri doğru yorumlamakta zorlanır ve arama sonuçlarının alaka düzeyini etkiler.
Uzun Kuyruklu Sorgular
Bu zorluklar, özellikle arama trafiğinin büyük bir bölümünü oluşturan son derece spesifik, çok kelimeli ifadeler olan uzun kuyruklu aramalar için geçerlidir. Uzun kuyruklu anahtar kelimeler yüksek kullanıcı amacını gösterebilse ve genellikle daha az rekabetle karşılaşsa da, Google'ın karmaşık sorguları anlamadaki zorluğu bu terimler için etkili sıralamayı engelleyebilir.
BERT'in Etkisi
BERT (Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri), 2019'da kullanıma sunulduğundan bu yana karmaşık dilbilimsel konuların anlaşılmasını geliştirerek Google için önemli bir atılım oldu. BERT, Google'ın aramalardaki kelimelerin bağlamını ve nüanslarını kavramasına yardımcı oluyor, ancak Tucker'ın da belirttiği gibi, tüm zorlukları tam olarak çözmüş değil.
Google'ın Sürekli İyileştirme Çabaları
Google, bu karmaşık sorguları ele alışını iyileştirmek için aktif olarak çalışıyor, ancak Tucker bunun devam eden bir çalışma olduğunu kabul etti. Arama devinin doğal dil işleme ve yapay zeka odaklı teknolojilere devam eden yatırımları, anlayışı geliştirmeyi ve daha alakalı arama sonuçları sunmayı amaçlıyor.
SEO Uzmanları için Çıkarımlar
SEO uzmanları ve web sitesi sahipleri bu zorluklara uyum sağlamak için birkaç adım atabilir:
-
Açıklık ve Spesifiklik: İçeriğin net ve spesifik olduğundan, anahtar kavramlar ve ifadeler arasındaki ilişkilerin etkili bir şekilde iletildiğinden emin olun.
-
Yapılandırılmış Veri: Arama motorlarının içeriği daha iyi ayrıştırmasına ve anlamasına yardımcı olmak için yapılandırılmış verileri ve teknik SEO en iyi uygulamalarını kullanın.
-
Performansı İzleyin: Karmaşık sorgular için arama trafiğini ve sıralamaları takip edin ve tutarsızlıklar veya düşüşler gözlenirse stratejileri ayarlamaya hazır olun.
-
Güncel Kalın: Google'ın doğal dil anlama alanındaki gelişmelerini takip edin ve yeni algoritmalar ve teknolojiler kullanıma sunuldukça bunlara uyum sağlayın.
Sonuç
BERT ve diğer gelişmeler Google'ın kullanıcı amacını anlama becerisini önemli ölçüde geliştirmiş olsa da, arama motoru bazı karmaşık sorgularda hala zorluklarla karşılaşmaktadır. Google algoritmalarını geliştirmeye devam ederken SEO uzmanları, içeriklerinin etkili bir şekilde ayrıştırılmasını ve sıralanmasını sağlamak için açık, spesifik içeriklere ve teknik en iyi uygulamalara odaklanmalıdır.
