Giriş
Google'ın "Kayıt Dışı Arama" programının son bölümü Google Arama'nın iç işleyişi hakkında değerli bilgiler verdi. John Mueller ve Lizzi Sassman, Google'da Ürün Yönetimi Direktörü olan Elizabeth Tucker ile konuştular ve Tucker, temel güncellik sistemi de dahil olmak üzere web sayfalarını sıralamak için işbirliği yapan çeşitli sistemler hakkında ayrıntılı bilgi verdi.
Aramada Konusallığı Anlamak
Aramada "güncellik", bir web sayfasındaki içeriğin arama sorgusunun konusuyla ne kadar iyi eşleştiğini ifade eder. Elizabeth Tucker, BERT (Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) gibi makine öğrenimi modellerinin Google'ın bir arama sorgusundaki kelimelerin bağlamını anlamasına yardımcı olmadaki rolünü vurguladı. Bu, sonuçların topikal olarak alakalı olmasını sağlayarak kullanıcı memnuniyetini artırır.
Aramada Çoklu Sistemler
Lizzi Sassman'ın Tucker'a kullanıcı memnuniyeti hakkında sorduğu soru, aramanın çeşitli boyutları ve kullanılan çok sayıda sistem üzerine bir tartışmaya yol açtı. Tucker, gelişmelere rağmen zorlu aramaların hala zorluk yaratabildiğinden bahsetti. Google'ın sistemleri artık karmaşık, uzun ve belirsiz sorguları eskisinden çok daha iyi ele alıyor.
Arama Sürecinde Önyargıların Rolü
John Mueller arama sonuçlarındaki önyargılar hakkında soru sordu. Tucker, Google'ın çeşitli önyargıları izlediğini kabul etti; örneğin yeni içeriğe karşı her zaman yeşil kalan sonuçları veya küçük bloglara karşı büyük kurumsal siteleri göstermek gibi. Amaç, farklı kaynaklardan gelen yüksek kaliteli içeriğin dengeli bir karışımını sunmaktır.
Temel Topiklik Sistemleri
Tucker, aramada sadece birkaç iyi bilinen sistemle değil, birçok sistemle çalıştığını vurguladı. Bu sistemler arasında, sorgunun konusunu içerikle eşleştirmek için tasarlanan temel topicality sistemleri de yer alıyor. Bu, SEO için yalnızca anahtar kelimelere odaklanmak yerine konular açısından düşünmenin önemini vurgulamaktadır.
Kullanıcı Şikâyetlerinin Ele Alınması
Mueller, Google'ın siteleri kullanıcı şikayetlerine göre mi derecelendirdiğini sordu. Tucker, bazı sistemlerin kötü içeriği (webspam gibi) ayıklarken, çoğu sistemin iyi içeriği teşvik etmeyi amaçladığını açıkladı. Örneğin temel topicality sistemleri, doğal dil işleme alanındaki gelişmeleri kullanarak arama sorgularını mümkün olan en iyi içerikle eşleştirmeye çalışıyor.
Anahtar Kelime Odağının Evrimi
Tucker, Google'ın eskiden çok anahtar kelime odaklı olduğunu, ancak konuları anlamaya doğru kaydığını belirtti. Bu değişiklik, kullanıcıların genellikle uzun ve ayrıntılı sorular girdiği arama sorgularının karmaşıklığının artmasından kaynaklanıyor. Google'ın bu karmaşık sorguları anlama konusundaki ilerlemeleri, basit anahtar kelime eşleştirmenin ötesine geçen daha iyi arama sonuçlarına yol açtı.
Konularda Düşünmenin Önemi
Tucker'ın görüşleri, SEO için konular açısından düşünmenin öneminin altını çiziyor. Yalnızca anahtar kelimelere odaklanmak tek boyutluyken, konular için optimizasyon yapmak çok boyutludur ve Google'ın sıralama yaklaşımıyla uyumludur. Bu yöntem, yalnızca belirli anahtar kelimeleri hedeflemek yerine bir konuyu derinlemesine ele alan içerik oluşturmanın önemini vurguluyor.
Sonuç
Elizabeth Tucker'ın temel güncellik sistemleri hakkındaki tartışması, Google'ın arama algoritmalarının karmaşık ve çok yönlü doğasını vurgulamaktadır. Bu bilgileri anlamak ve bunlardan yararlanmak, SEO uzmanlarının ve içerik oluşturucuların stratejilerini Google'ın içeriği nasıl sıraladığı ile daha iyi uyumlu hale getirmelerine yardımcı olabilir. Konuyla ilgiyi vurgulamak ve kapsamlı, yüksek kaliteli içerik oluşturmak arama görünürlüğünü ve kullanıcı memnuniyetini artırabilir.
