Uppackning av Googles massiva läckage av sökdokumentation

Intro

En massiv läcka av intern Google Search-rankningsdokumentation har skickat chockvågor genom SEO-communityn. Läckan, som exponerade över 14 000 potentiella rankningsfunktioner, erbjuder en aldrig tidigare skådad titt under huven på Googles noggrant bevakade sökrankningssystem.

Historien bakom läckan

Erfan Azimi delade en Google API-dokumentläcka med Sparktoros Rand Fishkin, som sedan anlitade Michael King från iPullRank för att hjälpa till att sprida informationen. De läckta filerna, som härrör från ett Google API-dokument med titeln "yoshi-code-bot / elixer-google-api", var inte resultatet av ett hack eller en visselblåsare, utan snarare en intern dokumentutgåva.

Översikt över läckan

Läckan ger en omfattande bild av Googles rankningsfaktorer och avslöjar insikter i PageRank-variationer, webbplatsmyndighetsmätningar och mycket mer. Här är en detaljerad uppdelning:

Viktiga insikter från läckan av Google Search-dokument

PageRank och dess variationer

• PageRank_NS: Den här algoritmen, som nu är utfasad, är förknippad med dokumentförståelse och modifierar den traditionella PageRank så att den fokuserar på en lokaliserad delmängd av nätverket runt seed-noder.

• Sju typer av PageRank: Google nämner sju olika typer av PageRank, inklusive den berömda ToolBarPageRank. Dessa variationer tyder på att Google använder flera metoder för att bedöma sidans betydelse.

Identifiering av affärsmodell

Googles algoritm kan identifiera olika affärsmodeller, bland annat nyhetssajter, YMYL-sajter (Your Money or Your Life), personliga bloggar, e-handel och videosajter. Anledningen till att man specifikt filtrerar bort personliga bloggar är fortfarande oklar och väcker frågor om Googles bredare avsikter.

Algoritmens komponenter

• NavBoost: En mekanism för omrankning baserad på användarbeteende och klickloggar, starkt påverkad av Chrome-data.

• NSR (normaliserad webbplatsrankning): Används för att beräkna platsrankning för platsbitar på värdnivå.

• ChardScores: Poäng på webbplatsnivå som förutsäger webbplatsens/sidans kvalitet baserat på innehåll.

Mätvärden för webbplatsens auktoritet

Google använder ett auktoritetsmått för hela webbplatsen och flera signaler, inklusive trafik från Chrome-webbläsare, för att utvärdera webbplatsens auktoritet. Detta tyder på att webbplatsens övergripande kvalitet och trovärdighet spelar en viktig roll för rankningen.

Inbäddningstekniker och aktuell auktoritet

• Sid- och webbplatsinbäddningar: Google använder sidinbäddningar, webbplatsinbäddningar, webbplatsfokus och webbplatsradie i sin poängfunktion för att förstå den aktuella relevansen och konsekvensen av en webbplats innehåll.

• Ämnesgränser och ämnesauktoritet: Mätvärden som siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings och pageEmbeddings används för att mäta topical authority, vilket understryker vikten av att upprätthålla ett tydligt topical focus.

Klickdata och användarengagemang

• NavBoost: NavBoost förlitar sig på klickdata och användarbeteende för att omplacera sökresultat, vilket understryker vikten av mätvärden för användarengagemang.

• Mätvärden för klick: Google mäter olika typer av klick, inklusive dåliga klick, bra klick, klick som varar längst och visningar på hela webbplatsen.

Insikter om NSR-data av hög kvalitet

Viktiga poängsättningsfaktorer från NSR-datadokumentet inkluderar:

• titlematchScore: En poäng för titelmatchning på hela webbplatsen som anger hur väl titlarna matchar användarnas frågor.

• site2vecEmbedding: En vektor för hela webbplatsen som liknar word2vec och som belyser vikten av omfattande webbplatsinbäddningar.

• pnavClicks: Sannolikt relaterad till navigeringsinformation som härrör från användarens klickdata.

• chromeInTotal: Chrome-visning på hela webbplatsen, vilket understryker vikten av signaler på hela webbplatsen.

• chardVarians och chardScoreVarians: Poäng som förutsäger webbplatsens/sidans kvalitet baserat på innehåll, där konsekvens är avgörande.

Praktiska tips för SEO-proffs

1. Investera i en väldesignad webbplats: Se till att din webbplats har en intuitiv arkitektur för att optimera för NavBoost, som förlitar sig på användarbeteende och klickloggar för att omplacera sökresultat.

2. Ta bort/blockera topiskt irrelevanta sidor: Ta bort eller blockera sidor som inte är topiskt relevanta. Fastställ ditt målämne och se till att varje sida får bra poäng inom detta område.

3. Optimera rubriker och innehåll: Optimera rubrikerna kring frågor och se till att styckena tydligt svarar på dessa frågor för att förbättra sidans inbäddning och relevans.

4. Fokusera på klick och intryck: Skriv innehåll som lockar till fler visningar och klick, med betoning på användarnas engagemang.

5. Uppdatera innehållet regelbundet: Uppdatera regelbundet innehållet med unik information, nya bilder och videor för att hålla det fräscht och få höga poäng i ansträngningsberäkningen.

6. Upprätthåll innehåll av hög kvalitet: Konsekvens i högkvalitativt innehåll är avgörande. Googles chard-poäng på webbplatsnivå förutsäger webbplatsens/sidans kvalitet baserat på innehåll.

7. Värdera tillväxt av intryck: Ökande antal visningar är ett positivt tecken på webbplatsens prestanda.

8. Optimera för entitetens framträdande: Fokusera på att förbättra "salience"-poängen för entiteter och identifiera de bästa entiteterna enligt vad som nämns i läckan.

9. Ta bort sidor med dålig prestanda: Identifiera och ta bort sidor med dålig användarmätning och utan bakåtlänkar för att bibehålla höga poäng för hela webbplatsen.

Så här tar du bort Googles minne av en gammal version av ett dokument

Enligt läckan registrerar Google varje version av en webbsida och upprätthåller ett internt webbarkiv som liknar Wayback Machine. Google använder dock bara de senaste 20 versionerna av ett dokument. Om du uppdaterar en sida, väntar på en genomsökning och upprepar processen 20 gånger kan du effektivt skjuta ut vissa versioner av sidan. Denna taktik kan vara användbar för att förbättra historiska vikter och poäng som är associerade med äldre versioner.

Googles rankningssystem för sökningar

En intressant gissning från läckan är inverkan av termvikt (bokstavsstorlek). Att böja ord eller justera storleken på ord kan påverka dokumentpoängen. Dessutom prioriterar Googles indexlagringsmekanismer innehåll på olika sätt:

• USB-minnen: För det viktigaste och regelbundet uppdaterade innehållet.

• Solid State Drives: För mindre viktigt innehåll.

• Standard hårddiskar: För innehåll som uppdateras oregelbundet.

Googles indexerare: Alexandria

Googles indexerare heter Alexandria, efter det berömda biblioteket. Andra indexerare som nämns är SegIndexer, som placerar dokument i nivåer, och TeraGoogle, som hanterar långtidsminneslagring.

Seed Sites och Sitewide Authority

Läckan nämner en faktor som heter isElectionAuthority, vilket möjligen indikerar seed-sajter eller aktuella auktoriteter. Det tyder på att webbplatser med hög auktoritet, till exempel de med en PageRank på 9/10, har betydande inflytande. Men nsrIsElectionAuthority anses vara föråldrad, vilket lämnar en viss tvetydighet i tolkningen.

Kort innehåll kan ranka

I motsats till vad många tror är kort innehåll inte detsamma som tunt innehåll. Läckan bekräftar att kort innehåll kan rankas bra, om än med ett annat poängsystem.

Nya länkar kontra befintliga länkar

Enligt freshdocs länkvärdesmultiplikator är länkar från nyare webbsidor mer värdefulla än de som infogats i äldre innehåll. Detta tyder på att även om nischade redigeringar kan vara effektiva, har nya länkar större effekt.

Favoritupptäckter

Sidkvalitet (PQ)

Google använder en LLM för att uppskatta "ansträngning" för artikelsidor, vilket hjälper till att avgöra om en sida lätt kan replikeras. Verktyg, bilder, videor, unik information och informationsdjup är sätt att få höga poäng på ansträngningsberäkningar.

Ämnesgränser och ämnesbehörighet

Den aktuella auktoriteten, som stöds av siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings och pageEmbeddings, är avgörande. Att upprätthålla ett tydligt aktuellt fokus och minimera avvikelser från ämnet bidrar till att förbättra rankingen.

Bildkvalitet

ImageQualityClickSignals mäter bildkvaliteten baserat på klickdata (användbarhet, presentation, tilltalande, engagerande).

Värd NSR

Host NSR är webbplatsrankning som beräknas för webbplatsbitar på värdnivå och mäter kvalitet i segment. Detta system hjälper Google att bedöma webbplatsens kvalitet på ett heltäckande sätt.

Enhetlig teori för rankning

I det här avsnittet försöker vi sammanställa faktorerna från läckan i en matematisk formel, där vi belyser olika mätvärden och deras inverkan på den övergripande rankningen ®.

Definitioner och mätetal

Poäng för användarinteraktion (UIS):

• UgcScore: Engagemang för användargenererat innehåll.

• TitleMatchScore: Titlarnas relevans i förhållande till användarnas frågor.

• ChromeInTotal: Totalt antal interaktioner som spåras via Chrome.

• SiteImpressions: Totalt antal visningar på webbplatsen.

• TopicImpressions: Intryck på ämnesspecifika sidor.

• SiteClicks: Click-through rate för webbplatsen.

• Ämnesklick: Klickfrekvens för ämnesspecifika sidor.

Kvalitetspoäng för innehåll (CQS):

• Signaler om bildkvalitetsklick: Kvalitetssignaler från bildklick.

• VideoScore: Kvalitet och engagemang för videoinnehåll.

• ShoppingScore: Poäng för shoppingrelaterat innehåll.

• PageEmbedding: Semantisk inbäddning av sidinnehåll.

• SiteEmbedding: Semantisk inbäddning av webbplatsinnehåll.

• SiteRadius: Avvikelsemått inom webbplatsens inbäddning.

• SiteFocus: Mått som anger ämnesfokus.

• Textförtroende: Förtroende för textens relevans och kvalitet.

• EffortScore: Ansträngning och kvalitet i skapandet av innehåll.

Länkpoäng (LS):

• Pålitliga ankare: Kvalitet och pålitlighet för inkommande länkar.

• SiteLinkIn: Genomsnittligt värde på inkommande länkar.

• PageRank (PageRank): Olika PageRank-poäng (0, 1, 2, ToolBar, NR).

Relevansförstärkning (RB):

• ÄmneInbäddning: Relevans över tid.

• QnA: Baslinje för kvalitetsmätning.

• STS: Aggregerad poäng baserad på textförståelse, framträdande och enheter.

Kvalitetsförbättring (QB):

• SAS: Poäng för webbplatsens auktoritet avseende förtroende, tillförlitlighet och länkauktoritet.

• EFTS: Ansträngningspoäng som omfattar text, multimedia och kommentarer.

• FS: Aktualitetspoäng baserad på datum för uppdatering och originalpost.

• CSA: Innehållsspecifika justeringar baserade på SERP och funktioner på sidan.

Innehållsspecifika justeringar (CSA):

• CDS: Chrome data score med fokus på visningar och klick på hela webbplatsen.

• SDS: Serp demotion score baserat på SERP erfarenhetsmätning.

• EQSS: Experimentell Q Star-poäng för experimentella variabler.

Fullständig formel

R=(∑i=17wi⋅UISi)+(∑i=19vi⋅CQSi)+(∑i=13xi⋅LSi)×(RB+QB+X)-

R=((w1​⋅UgcScore+w2​⋅TitleMatchScore+w3​⋅ChromeInTotal+w4​⋅SiteImpressions+w5​⋅TopicImpressions+w6​⋅SiteClicks+w7​⋅TopicClicks)+(v1​⋅ImageQualityClickSignals+v2​⋅VideoScore+v3​⋅ShoppingScore+v4​⋅PageEmbedding+v5​⋅SiteEmbedding+v6​⋅SiteRadius+v7​⋅SiteFocus+v8​⋅TextConfidence+v9​⋅EffortScore)+(x1​⋅TrustedAnchors+x2​⋅SiteLinkIn+x3​⋅PageRank))×(TopicEmbedding+QnA+STS+SAS+EFTS+FS)+(y1​⋅CDS+y2​⋅SDS+y3​⋅EQSS)

Översikt över generaliserad scoring

1. Användarengagemang:

• UgcScore, TitleMatchScore, ChromeInTotal, SiteImpressions, Topic Impressions, Site Clicks, Topic Clicks

2. Multi-Media Scores:

• ImageQualityClickSignals, VideoScore, ShoppingScore

3. Länkar:

• TrustedAnchors, SiteLinkIn (medelvärde för inkommande länkar), PageRank (0, 1, 2, ToolBar, NR)

4. Förståelse av innehållet:

• Sidinklädnad, sidinklädnad, webbplatsradie, webbplatsfokus, textförtroende, ansträngningspoäng

Slutsats

Dokumentationsläckan ger ovärderliga insikter i Googles rankningsmekanismer, avlivar flera myter och avslöjar invecklade faktorer som påverkar sökresultaten. SEO-proffs kan utnyttja denna kunskap för att förfina sina strategier, med fokus på användarengagemang, aktuell relevans och konsekvent innehållskvalitet. När SEO-communityn smälter dessa avslöjanden kommer många sannolikt att ompröva sina tillvägagångssätt mot bakgrund av denna nya information.

Genom att förstå och tillämpa dessa insikter kan SEO-utövare bättre navigera i komplexiteten i Googles rankningssystem, vilket i slutändan förbättrar webbplatsens synlighet och prestanda i sökresultaten.