Framväxten av AI-genererat innehåll: Utmaningar och möjligheter

Intro

Du kommer att ha läst den här frågan ofta: Är AI-innehåll skräp eller det näst bästa för innehållsskapande sedan Upwork?

Svaret är komplicerat eftersom det är lite av båda. Beroende på hur du använder det kan det innebära utmaningar och fördelar för dina SEO-metoder.

En sak som ingen kan argumentera emot är att AI-genererat innehåll är populärt. Riktigt populärt. Faktum är att de flesta branscher använder det för bilder, bloggartiklar och till och med musik. De möjligheter som AI erbjuder är snabbt innehåll enligt användarens specifikationer, men några av utmaningarna är kvalitet och äkthet.

Enterprise AI är en annan intressant del av den här bilden eftersom det erbjuder AI specifikt för stora företag, med hjälp av affärsspecifik jargong och massiv skalning.

Den här artikeln utforskar utmaningarna och möjligheterna med AI-genererat innehåll så att du kan fatta ett välgrundat beslut om huruvida det är rätt för dig. Och om du använder det kommer du nu att vara medveten om hur du kan mildra begränsningarna och samtidigt dra nytta av fördelarna.

Vad är AI-genererat innehåll?

AI-genererat innehåll skapas vanligtvis av LLM:er (stora språkmodeller). De här modellerna ser sofistikerade ut, men de är ganska enkla och inte alls kreativa. De samlar in och lagrar enorma mängder data, vilket människor inte skulle kunna göra, och använder sedan datan för att kombinera den på ett sätt som användaren ber den om.

Så om du frågar ChatGPT, "Skriv en smart slogan som innehåller bävrar för mitt byggföretag", kommer den att kombinera vad den vet om bävrar, smarta slogans och byggande. Vad den inte kan göra är att vara kreativ, eftersom det bara är människor som kan göra det. Så långt har vi kommit.

Företag använder ofta LLM AI-verktyg för att automatisera skapandet av innehåll. De kan ge verktyget uppmaningar och be det ändra uppmaningarna något för att generera innehåll regelbundet för många ändamål, som bloggartiklar, för att öka domänauktoriteten för en ny webbplats.

Många företag använder dessa verktyg eftersom de är snabba, enkla att använda och anpassningsbara, och de ger ofta de resultat som användaren vill ha.

Möjligheterna med AI-genererat innehåll

ChatGPT 4 exploderade på affärs- och hushållsscenen i mars 2023. Det skapade vågor och fick miljontals människor att snabbt inse att de nu hade tillgång till något som de tidigare inte visste att de behövde: ett AI-verktyg för att generera innehåll och forskning.

Många av de andra möjligheter som AI-genererat innehåll innebär är snabbhet, låg kostnad, personalisering och skalbarhet samt datadrivna insikter.

Hastighet och effektivitet

AI-verktyg kan producera innehåll mycket snabbare än människor, vilket innebär att företag kan spara tid på att producera innehåll, särskilt i stor skala. Du kan till exempel automatisera en artikel som ett AI-verktyg skulle kunna skapa på några minuter. Det innebär att du kan producera tusentals artiklar per dag om det behövs.

Minskning av kostnader

Eftersom du kan producera innehåll så snabbt med AI kan du spara in på den mänskliga personalen. Speciellt om du behöver mycket innehåll snabbt. AI tar inte ledigt när det är sjukt, eftersom det är en maskin, och du kan snabbt be den att bygga om ett innehåll om det inte uppfyller dina behov på första försöket.

Personalisering och skalbarhet

Det sätt på vilket du kan anpassa ditt innehåll med AI är kraftfullt och tillgängligt. Du kan skapa innehåll som passar en viss målgrupp, till exempel genom att ge den uppmaningen "skriv ett 100 ords kallt e-postmeddelande för att nå ut till SaaS-företag som erbjuder marknadsföringstjänster för medarbetarproduktivitet".

Det här exemplet är perfekt för skalning eftersom du kan justera det något för varje företagsnamn och be AI-verktyget att välja ut en funktion och kommentera den för att engagera läsaren och visa intresse för deras produkt på ett mer mänskligt sätt.

Datadrivna insikter

AI är inte bara bra för att generera innehåll i sig. Det är också ett kraftfullt verktyg för att undersöka vilken typ av innehåll kunderna kan tänkas vilja ha. Du kan använda AI för att samla in data som du kan analysera för att skapa datadrivna insikter om valfritt ämne.

AI är bra på att analysera stora datamängder och se mönster för att förutse trender. Denna förmåga är användbar inom finanssektorn för att förutse marknadsförändringar och göra det möjligt för finansinstitut att förbereda sig för dem i förväg.

Tänk igenom de möjligheter som AI erbjuder och bestäm dig för om du behöver det i ditt företag idag.

Utmaningarna med AI-genererat innehåll

AI är inte bara solsken och prästkragar. Det finns också en hel del utmaningar som du måste övervinna för att få bästa möjliga resultat. Den första av dessa utmaningar är att AI inte producerar samma kvalitet som människor. Och den är aldrig lika unik.

Frågor om kvalitet och unikhet

Eftersom AI för närvarande inte har samma kreativa potential som människor använder den befintlig data som dikter, artiklar och forskning och kan inte producera sitt eget innehåll. Detta scenario leder till en hög risk för att AI producerar generiskt och repetitivt innehåll. Det finns sätt att mildra detta, men i slutändan kan AI ännu inte göra något som liknar kreativitet eftersom den inte kan tänka, utan bara simulera mänsklig kreativitet baserat på befintliga dataset.

I SEO-termer skadar detta ditt SEO-värde för innehåll eftersom när innehållet är unikt är Googles sökrobotar nöjda, men när Google kan se att ett innehåll är generiskt markerar det det som lågt värde, vilket gör det mindre troligt att det rankas.

Äkthet och förtroende

Det är en stor utmaning att skapa en känsla av äkthet och förtroende när man använder mycket AI-innehåll. Anledningen är att läsarna börjar märka mönster i AI-genererat innehåll. Och om de ser ett AI-innehåll på din webbplats kommer de att misstänka att andra också kan vara AI. Denna reaktion kan leda till en dominoeffekt som leder till att ryktet skadas och att trafiken till din webbplats minskar.

Problem med datasekretess

Precis som med allt annat som är användbart och enkelt på internet finns det stora etiska problem med att använda AI på vissa sätt. Om du till exempel använder AI för att samla in information om kunder för att anpassa ditt innehåll måste du överväga om kunderna vet om att du gör detta. Om inte kan du bryta mot de regler som styr hur du samlar in, lagrar och använder data.

Se till att du följer gällande bestämmelser i ditt område för att undvika att bryta mot kundernas rättigheter när du använder deras data för att generera AI-innehåll.

Innehållets riktighet och partiskhet

Om du äger en webbplats där faktauppgifter är viktiga, t.ex. en nyhets- eller vetenskapssajt, ska du vara försiktig när du använder AI för att generera innehåll. Det kan ge innehåll som är felaktigt och partiskt. En del av partiskheten kan vara stötande för vissa läsare om den är politisk till sin natur, och om den är felaktig kan den påverka webbplatsens rykte negativt för Googles sökrobotar och läsare, vilket minskar trafiken. \

Tänk på alla dessa utmaningar med AI innan du använder det för att generera innehåll för att få de säkraste och bästa resultaten.

Bästa praxis för att balansera AI-effektivitet med mänsklig tillsyn

AI eller mänskligt innehåll? Varför inte både och? Du kan generera innehåll med AI men använda mänsklig tillsyn för att hantera de utmaningar och optimera de möjligheter som gör dessa verktyg, särskilt AI-verktyg för företag som AI21, så populära.

Följ dessa bästa metoder för att balansera AI-effektivitet med mänsklig tillsyn och få ut det bästa av människor och maskiner.

Förhållningssättet "människan i loopen

Det bästa och enklaste sättet att kombinera AI med mänskliga skribenter är att låta en person automatisera stora volymer innehåll och sedan låta en skicklig mänsklig redaktör redigera innehållet för att göra det SEO- och läsarvänligt och ge det en mänsklig känsla. På så sätt kombineras AI:s effektivitet med mänsklig kreativitet och redigering, och resultatet blir högkvalitativt men snabbt färdigt.

Utarbeta tydliga riktlinjer

AI är som en oerfaren praktikant: entusiastisk men okunnig. Tydliga riktlinjer behövs för att du ska få bästa möjliga resultat. Men om du är för vag och inte berättar exakt vad du behöver och hur du vill att den ska mata ut det innehåll du behöver, blir resultatet lika vagt och generiskt som de uppmaningar du anger.

Sätt standarderna för AI-genererat innehåll med hjälp av följande kriterier:

• Korrekthet och faktamässig korrekthet: Är innehållet korrekt och faktamässigt korrekt? Lägg till ett avsnitt i uppmaningen där du ska ange källorna och kontrollera dem manuellt.
• Problem med originalitet och plagiat: Är innehållet originellt och fritt från plagiat, vilket kan påverka din SEO-poäng för innehållet negativt?
• Relevans för målgrupp och marknadsföringsmål: Fundera på vilken typ av stil din målgrupp vill ha och lägg till detta i uppmaningen för att tilltala rätt målgrupp och göra innehållet framgångsrikt
• Anpassning till varumärket och konsekvent ton: Se till att du nämner ditt varumärke och tonen i din organisation i prompten. Om du använder enterprise AI kan du ställa in detta automatiskt och använda branschspecifika ord i allt ditt innehåll.
• Engagemang och tillgänglighet: Se till att du ger AI-verktyget detaljerade instruktioner om hur innehållet ska göras engagerande men också tonalt lämpligt för din målgrupp och använd ett språk som gör det lätt att ta till sig, även om det handlar om tekniska ämnen.

Det är viktigt att känna till dessa utmaningar för att kunna producera det bästa AI-innehållet. När du förstår dem kan du berätta för AI-verktygen exakt vad du behöver och få det levererat varje gång.

Slutsats

AI är ett kraftfullt verktyg, men det är relativt nytt och ändå använder de flesta företag det, ibland utan större självförtroende eller erfarenhet. AI är som all annan teknik, det krävs förståelse och skicklighet för att använda den på rätt sätt.

AI-innehåll är billigt, snabbt, skalbart och kan ge dig viktiga datadrivna insikter för att förutse marknadstrender och hjälpa dig att förstå segmentens behov. Men det finns också utmaningar, som dålig kvalitet, partiskhet, förtroendeproblem och efterlevnad av dataskyddsförordningen.

Du kan övervinna dessa utmaningar och dra full nytta av de möjligheter som AI erbjuder genom att följa bästa praxis. Använd "human-in-the-loop"-metoder och utveckla tydliga riktlinjer för att säkerställa att AI-genererat innehåll håller hög kvalitet.

När du använder dessa metoder kommer du att använda AI för att skala till stora volymer och tillfredsställa kunder med högkvalitativt innehåll som engagerar och omvandlar besökare till lojala kunder.