Framtiden för E-E-A-T: Nya trender och förutsägelser

Intro

I takt med att Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness (E-E-A-T) blir en allt viktigare del av Googles rankingalgoritmer utvecklas dess roll inom SEO i takt med utvecklingen inom AI, maskininlärning och analys av användarbeteenden. Att förstå dessa förändringar kan hjälpa företag att ligga steget före och se till att deras webbplatser fortsätter att uppfylla Googles förväntningar.

Hur AI och maskininlärning påverkar E-E-A-T-utvärderingar

AI:s roll i utvärdering av innehåll

AI och maskininlärning håller på att revolutionera hur Google bedömer E-E-A-T. Med system som Googles RankBrain och MUM (Multitask Unified Model) är sökmotorn bättre rustad att analysera innehåll med avseende på kvalitet, relevans och avsikt.

• Kontextuell förståelse: AI utvärderar hur väl innehållet svarar på användarnas frågor, med hänsyn till faktorer som djup, struktur och ton.
• Erkännande av entiteter: Modeller för maskininlärning identifierar och bedömer trovärdigheten hos enheter (författare, organisationer och källor) som är kopplade till innehåll.
• Bearbetning av naturligt språk (NLP): Med avancerad NLP kan Google analysera nyanser i språket och se till att innehållet visar på expertis och erfarenhet.

AI:s påverkan på signaler om användarbeteende

Google använder i allt högre grad AI för att tolka mätvärden för användarengagemang som klickfrekvens (CTR), uppehållstid och avvisningsfrekvens. Dessa beteenden fungerar som indirekta indikatorer på E-E-A-T:

• Längre vistelsetider och högre engagemang tyder på trovärdighet och relevans.
• Frekventa studsar eller lågt engagemang kan signalera en brist på auktoritet eller erfarenhet i innehållet.

Konsekvenser för företag

• Fokusera på att producera användarfokuserat, högkvalitativt innehåll som matchar sökintentionen.
• Se till att författarskapet är tydligt och kopplat till verklig expertis, eftersom Googles AI kan verifiera referenser via externa källor.

De mänskliga bedömarnas förändrade roll i Googles algoritm

Kvalitetsbedömare och E-E-A-T

Även om AI spelar en dominerande roll i algoritmiska utvärderingar förlitar sig Google fortfarande på mänskliga Search Quality Raters för att förfina sina algoritmer. Dessa bedömare utvärderar sidor baserat på Googles riktlinjer för utvärdering av sökkvalitet, som starkt betonar E-E-A-T.

• Erfarenhet: Mänskliga bedömare letar efter tecken på erfarenhet från den verkliga världen i innehållet, till exempel fallstudier eller förstahandsuppgifter.
• Expertis: Bedömare bedömer om författaren eller organisationen har tillräckliga referenser för att tillhandahålla tillförlitlig information.
• Tillförlitlighet: Förtroendeindikatorer, som tydlig kontaktinformation och sekretesspolicy, granskas noggrant.

Samarbete mellan mänskliga bedömare och AI

Mänskliga bedömare ger kvalitativ feedback som hjälper till att utbilda och finjustera Googles AI-modeller. Deras utvärderingar säkerställer att algoritmen stämmer överens med mänskliga förväntningar på kvalitet och förtroende.

Konsekvenser för företag

• Följ noga Googles riktlinjer för utvärdering av sökkvalitet, som fungerar som en plan för E-E-A-T-efterlevnad.
• Uppdatera och underhåll ditt innehåll regelbundet för att uppfylla nya standarder för kvalitet och förtroende.

Förutsägelser för E-E-A-T-uppdateringar i Googles algoritm

Större tonvikt på erfarenhet

I takt med att Google förfinar sin algoritm kan vi förvänta oss att Experience kommer att få större betydelse, särskilt i YMYL-kategorier (Your Money or Your Life) som hälsa, ekonomi och juridik.

• Förutsedda förändringar: Webbplatser kan behöva innehålla fler förstahandskonton, vittnesmål eller fallstudier för att rankas bra.
• Tips: Lyft fram praktisk expertis genom multimediainnehåll, t.ex. videor eller bilder som visar verkliga användningsfall.

Förbättrad verifiering av författare och källor

Google kommer sannolikt att utöka sitt fokus på att verifiera referenser för författare och organisationer.

• Förutsedda förändringar: Innehåll som saknar tydlig attribution eller är knutet till icke verifierbara enheter kan komma att nedvärderas.
• Tips för handling: Använd strukturerad data som personschema för att ge Google tydlig information om författarnas referenser och anknytningar.

Ökad roll för övervakning av AI-genererat innehåll

I och med ökningen av AI-genererat innehåll kommer Google sannolikt att införa strängare kontroller för att upptäcka och utvärdera maskingenererade artiklar.

• Förutsedda förändringar: Google kan komma att bestraffa AI-innehåll av låg kvalitet som saknar djup eller originalitet, medan högkvalitativt, mänskligt granskat AI-assisterat innehåll belönas.
• Tips: Om du använder AI-verktyg ska du se till att allt innehåll granskas noggrant av experter och kompletteras med personliga insikter och originalforskning.

Integration av användarfeedback i realtid

I takt med att maskininlärningen utvecklas kan Google komma att lägga större vikt vid mätningar av användarnas engagemang i realtid.

• Förutsedda förändringar: Beteendesignaler som tid på sidan, scrolldjup och interaktionsfrekvens kan direkt påverka rankningen.
• Handlingsbart tips: Optimera användarupplevelsen genom att förbättra innehållsstrukturen, lägga till interaktiva element och säkerställa snabba laddningstider.

Tillförlitlighet och datasäkerhet

Förtroende kommer att förbli en hörnsten i E-E-A-T, särskilt för webbplatser som hanterar känsliga användardata.

• Förutsedda förändringar: Google kan komma att prioritera webbplatser med starkare säkerhetsprotokoll (t.ex. HTTPS, tvåfaktorsautentisering) och tydliga sekretesspolicyer.
• Handlingsbart tips: Granska regelbundet din webbplats för säkerhetsproblem och visa förtroendemärken på en framträdande plats.

Slutliga tankar

Framtiden för E-E-A-T ligger i ett dynamiskt samspel mellan AI-framsteg, mänsklig utvärdering och användarnas förändrade förväntningar. För att behålla konkurrenskraften måste företagen prioritera att producera autentiskt innehåll av hög kvalitet och samtidigt investera i teknisk SEO, säkerhet och användarupplevelse.

Genom att ligga steget före dessa trender och följa E-E-A-T-principerna kan du positionera din webbplats för långsiktig framgång i ett ständigt föränderligt digitalt landskap. Säg till om du vill fördjupa dig i ett specifikt område eller gå vidare till ett annat ämne!