Hur CRM använder AI för att öka affärsresultaten

Intro

CRM-program har funnits tillgängliga under en längre tid. Det är ett instrument som hjälper företag att hålla koll på sina kunder och öka intäkterna. Information om kunder leads och prospekt kan lagras i systemets enda databas.

Att kombinera AI och CRM har ökat under de senaste åren. Tack vare artificiell intelligens kan företag utnyttja befintliga data bättre och förbättra sina ekonomiska resultat.

Varför behöver ett företag CRM-programvara?

CRM är ett samlingsbegrepp för alla metoder genom vilka ett företag övervakar sina kontakter med sina kunder. Företag behöver CRM-programvara för att kunna hantera sina kundrelationer och interaktioner. Customer Relationship Management (CRM) hjälper företag att hålla reda på information om sina kunder och potentiella kunder, t.ex. kontaktinformation, demografiska uppgifter, köpvanor och annat.

Företagen kan implementera de bästa CRM-funktionerna för att hantera sina kundinteraktioner bättre. Dessa plattformar hjälper företagen att få en djupare kännedom om sin kundbas genom att avslöja tidigare okänd information om deras köpvanor, försäljningsmönster med mera.

Med CRM-funktioner kan ditt företag hålla kontakten med dina kunder i varje steg av deras resa, så att du vet vad de vill ha och hur de känner sig. Ju bättre du förstår dina kunders behov, desto lättare blir det för dig att sälja till dem.

Här är 8 sätt på vilka AI kan förbättra CRM-resultaten

CRM:s datadrivna insikter gör det till ett värdefullt verktyg för att förbättra AI:s förmåga att öka organisationens resultat. Några tillämpningar av artificiell intelligens inom kundrelationshantering är följande:

1. Minskning av kundbortfallet

Orsakerna till att kunderna slutar att köpa varierar mycket beroende på individuella vanor, smak och krav. Genom att sätta kundernas handlingar i samband med deras livscykelstadium kan du förhindra att kunderna faller mellan stolarna och få en hängiven följarskara.

Ditt säljteam måste fastställa kundens livstidsvärde (CLTV) för varje kund för att förutse vilka kunder som kommer att lämna företaget. AI-driven CRM kan identifiera orsaker till kundförluster genom att analysera kunddata och leta efter mönster. Därför kan företag vidta lämpliga åtgärder för att förhindra kundförluster.

2. Anpassade e-postkampanjer

AI hjälper till att anpassa och svara på kundförfrågningar och supportförfrågningar, vilket ökar kundnöjdheten. Det kan inkludera kontextrelevant information i automatiserade e-postkedjor eller förbättra säljarnas e-postsvar.

Du kan skicka en personlig e-postkampanj med hjälp av en mall eller ett förskrivet e-postmeddelande från dina grundläggande CRM-funktioner. AI gör varje e-postkampanj mer personlig och branschspecifik.

AI kan analysera dina kunder för att informera din personal om potentiella problem. Det skulle den göra genom att samla in data från branschens kunder och identifiera trender i dessa uppgifter.

3. Segmentering av kunder

Segmentering med hög konverteringsgrad kan kräva de bästa CRM-funktionerna, men AI-drivna CRM-system är mycket mer benägna att ta del av dina kunders information. AI CRM-system tillhandahåller ett centralt arkiv från vilket du kan segmentera din kundkrets. Algoritmer undersöker automatiskt användardata, inklusive demografi, köphistorik, engagemangskanaler med mera, för att avgöra vilken grupp personen tillhör.

Med hjälp av AI-lösningar kan kvalitativ feedback omvandlas till kvantitativa data. På så sätt bidrar alla interaktioner med företaget, oavsett om de sker via e-post eller callcenter, till en fullständig bild av kunden.

4. Marknadsföringsanalyser

I takt med att allt fler AI-drivna CRM-lösningar utvecklas spelar marknadsanalyser en allt viktigare roll för att lyckas med alla företag.

Marknadsföringsanalyser syftar till att hjälpa företag att göra mer välgrundade val när det gäller deras marknadsföringsinsatser. För att kunna förutsäga hur kunderna kommer att reagera på olika marknadsföringsstrategier, t.ex. e-postkampanjer eller annonser i sociala medier, krävs det att man samlar in, organiserar och analyserar data.

De viktigaste funktionerna i CRM som drivs av AI kan bidra till detta genom att ge omedelbar feedback om konsumenternas beteende. Kundernas aktuella handlingar, t.ex. köp, kan övervakas för att informera om marknadsföringsbeslut i realtid.

5. Kundnöjdhet

För att bättre förstå sina kunder och hålla jämna steg med den snabbt utvecklande tekniken vänder sig företag i allt större utsträckning till artificiell intelligens (AI) och annan avancerad teknik för hantering av kundrelationer.

Du kan upprätthålla kundrelationer och tillhandahålla individualiserade tjänster med hjälp av automatiserade segmenteringsmetoder, lead scoring och historisk analys.

Algoritmernas förutsägande förmåga hjälper också till att förutse framtida kundbehov. Tekniken kan hålla koll på kunderna och skicka varningar om de behöver hjälp.

6. Kvalificering av leads

En effektiv kvalificering av leads resulterar i en högre procentuell andel avslutade avtal. Med kvalificering av leads menas de åtgärder som vidtas för att fastställa en potentiell intresses nivå och motivation innan man bestämmer sig för om man ska fortsätta med dem eller inte.

En algoritm kan snabbt och enkelt isolera de mest lovande leads i en databas, vilket gör leadsgenerering effektivare. De kan också filtrera bort leads som har visat litet intresse för en produkt eller tjänst eller som tidigare har blivit kontaktade av konkurrenter.

Ur teknisk synvinkel kan automatiserad kvalificering uppnås med hjälp av prediktiv dataanalys eller AI i samtalsform som används för att förstå kraven från potentiella kunder.

7. Kundtjänst

AI CRM förändrar din verksamhet genom att ge dig större insikt i dina kunders behov och intressen, vilket gör att du kan ge exceptionell kundsupport.

Det bästa sättet att leverera exceptionell kundsupport är att ha en helhetsförståelse för kundens behov och intressen. Detta kan åstadkommas genom att utnyttja teknik för maskininlärning för att tolka data och ge dig användbara insikter. Med AI CRM kan du få rekommendationer om hur du kan förbättra kundupplevelsen baserat på deras interaktioner med ditt företag.

8. Inmatning av data

Datainmatning är en viktig men vardaglig del av den dagliga verksamheten i många företag. Felaktigheter och fördröjningar i bearbetningstiden är en naturlig del av manuell datainmatning. Användningen av AI i CRM-system kan förbättra kvaliteten och effektiviteten i datainmatningen. Företagen kan spara tid och pengar och undvika potentiellt katastrofala misstag genom att göra detta.

Intelligent datainmatning känner automatiskt igen data från olika källor (telefonsamtal, e-post, bilder etc.) för att mata in kunddata i rätt format. Optisk teckenigenkänning, taligenkänning och bildigenkänning arbetar tillsammans för att se till att all information som matas in i kundplattformen är korrekt.

En ny era av AI inom CRM

Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens har en stor inverkan på hur vi gör affärer. Detta är särskilt märkbart inom kundrelationshantering (CRM), där artificiell intelligens kan förbättra effektiviteten och produktiviteten dramatiskt.

De viktigaste funktionerna i CRM och AI kompletterar varandra och hjälper företag att bättre förstå sina kunder. Tack vare effektiv databehandling, automatiserade dagliga sysslor och exakta prognoser kan ditt säljteam hålla kontakten med varje kund och prestera bättre.

Vanliga frågor

Hur fungerar AI i CRM?

AI-teknik förbättrar CRM-programmens funktionalitet. Den används för att hjälpa företag att fatta bättre beslut, automatisera processer och förbättra kundupplevelsen. Målet är att hjälpa företag att bli effektivare och bättre på att betjäna sina kunder.

Vilka är fördelarna med AI inom CRM?

• Öka försäljningen genom att ge personliga rekommendationer.
• Öka kundnöjdheten genom att ge korrekta och snabba svar på kundernas förfrågningar.
• Förbättra samarbetet mellan anställda genom att tillhandahålla ett enkelt sätt att dela information.

Varför är CRM-programvara viktig för AI?

AI-driven CRM-programvara kan hjälpa företag att fatta bättre beslut genom att tillhandahålla dataanalyser och insikter baserade på historiska trender, kundpreferenser och annan relevant information. Detta gör det möjligt för företag att vara mer proaktiva i sina marknadsföringsstrategier, vilket resulterar i högre konverteringsfrekvens och försäljningsvolym totalt sett.