Hur algoritmspecifika faktorer påverkar Googles ranking

Intro

Googles kärnalgoritmer och uppdateringar har utvecklats långt bortom enkel sökordsmatchning. Dagens rankingmiljö innebär en sofistikerad blandning av innehållsutvärdering, länkförtroende, semantisk förståelse och användaravsikt. Att förstå hur stora algoritmuppdateringar som Panda, Penguin, Hummingbird, RankBrain och BERT påverkar rankningen kan hjälpa dig att ligga steget före och skräddarsy din SEO-strategi i enlighet med detta.

Nedan undersöker vi de viktigaste faktorerna som infördes med varje större uppdatering och hur de fortsätter att påverka SEO.

Panda: Kvalitet på innehåll

Vad det är: Panda-uppdateringen lanserades 2011 och syftade till att filtrera bort lågkvalitativt, tunt eller skräpigt innehåll från de bästa sökresultaten. Den utvärderar sidor baserat på faktorer som originalitet, fullständighet, pålitlighet och användarvärde.

Varför det är viktigt:

• Högkvalitativt innehåll: Tunna eller duplicerade sidor är mindre benägna att rankas, medan välundersökt, auktoritativt innehåll belönas.
• Användarnöjdhet: Innehåll som engagerar och tillfredsställer användarens behov kommer att gå bättre, vilket påverkar uppehållstiden och andra indirekta signaler.

Så här optimerar du för Panda:

• Fokusera på djupgående, originellt innehåll som ger ett unikt värde.
• Granska regelbundet din webbplats för att ta bort eller förbättra tunna, föråldrade eller duplicerade sidor.
• Använda välrenommerade källor, korrekta uppgifter och upprätthålla redaktionella standarder.

Penguin: Detektering av länkspam

Vad det är: Penguin introducerades 2012 och riktar in sig på manipulativa metoder för länkbyggande. Den bedömer backlink-profiler för onaturliga mönster, länkscheman och skräpiga källor.

Varför det är viktigt:

• Länkkvalitet framför kvantitet: Penguin uppmuntrar till att skaffa äkta länkar av hög kvalitet snarare än att köpa eller manipulera dem.
• Naturlig länkprofil: En autentisk variation av ankartexter, refererande domäner och länktyper signalerar förtroende och auktoritet.

Hur man optimerar för Penguin:

• Bygg relationer med välrenommerade utgivare och influencers inom din nisch.
• Avvisa skadliga eller skräpiga bakåtlänkar för att upprätthålla en ren länkprofil.
• Undvik automatiserade länksystem och prioritera redaktionella länkar av hög kvalitet.

Hummingbird: Matchning av sökintentioner

Vaddet är: Hummingbird, som lanserades 2013, innebar en betydande översyn av Googles sökalgoritm och gjorde det möjligt för den att bättre förstå innebörden av sökningar snarare än att bara matcha nyckelord. Målet var att leverera mer relevanta och kontextuellt korrekta resultat.

Varför det är viktigt:

• Användarens avsikt framför nyckelord: Exakta sökordsmatchningar spelar mindre roll än att förstå och uppfylla användarens underliggande avsikt.
• Semantisk sökning: Hummingbird banade väg för den semantiska och konversationsbaserade sökning som vi ser idag.

Hur man optimerar för Hummingbird:

• Skapa innehåll som är direkt inriktat på användarnas frågor och smärtpunkter.
• Använd synonymer, relaterade termer och en naturlig skrivstil för att täcka in ämnen på ett holistiskt sätt.
• Tänk igenom hur användarnas resa ser ut (information, navigering, transaktion) och producera innehåll som uppfyller dessa behov.

RankBrain: Maskininlärning för relevans

Vad detär: RankBrain introducerades 2015 och är ett maskininlärningssystem som hjälper Google att tolka frågor och mäta hur användare interagerar med resultat. Det justerar rankningar genom att lära sig över tid vilka resultat som bäst uppfyller användarens avsikt.

Varför det är viktigt:

• Mätvärden för användarupplevelse: Även om Google inte avslöjar de exakta mätvärdena som RankBrain utvärderar, spelar faktorer som CTR, uppehållstid och övergripande engagemang sannolikt en roll.
• Adaptiva resultat: RankBrain förfinar kontinuerligt rankningar baserat på användarnas verkliga beteende.

Hur man optimerar för RankBrain:

• Skriv naturligt och kortfattat så att användarna snabbt kan hitta svar.
• Förbättra webbplatsens hastighet, navigering och användbarhet för att uppmuntra till längre vistelsetider.
• Testa olika format och observera hur användarna engagerar sig, och förfina sedan innehållet därefter.

BERT: Förståelse av naturligt språk

Vad det är: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) lanserades 2019 och hjälper Google att förstå sammanhanget och nyanserna i ord i sökfrågor. Det är särskilt kraftfullt för att tolka längre, konversationsfrågor och prepositioner som kan ändra innebörd.

Varför det är viktigt:

• Kontextuell förståelse: BERT förstår språkets finesser bättre, vilket leder till mer exakta resultat, särskilt för komplexa frågor.
• Konversationell sökning: Frågorna blir alltmer naturliga och röststyrda, vilket gör att BERT:s språkförståelse är avgörande för rankingen.

Hur man optimerar för BERT:

• Skriv i en tydlig samtalston som speglar hur människor naturligt talar.
• Behandla ämnen på djupet och se till att varje avsnitt ger ett meningsfullt sammanhang.
• Fokusera på att leverera exakta svar och förklaringar som är till hjälp för användaren, snarare än att tvinga fram nyckelord.

Slutsats

Var och en av Googles viktigaste algoritmspecifika faktorer - Pandas kvalitetsfokus, Penguins länkgranskning, Hummingbirds semantiska förståelse, RankBrains adaptiva maskininlärning och BERT:s nyanserade språktolkning - bidrar med en bit till det komplexa SEO-pusslet. Om man anammar dessa principer leder det till innehåll och strategier som prioriterar användarnöjdhet, relevans och äkthet.

Viktiga slutsatser:

• Högkvalitativt, originellt och användarfokuserat innehåll är i linje med Pandas innehållsstandarder.
• En naturlig, auktoritativ länkprofil stöder Penguins betoning på förtroende och äkthet.
• Att förstå och uppfylla användarens avsikt är fortfarande centralt för att lyckas med Hummingbird och RankBrain.
• BERT:s avancerade språkförståelse gör det möjligt att skriva naturligt och kontextuellt.

Genom att hålla dessa algoritmspecifika faktorer i åtanke kan du skapa en SEO-strategi som inte bara överlever framtida uppdateringar utan också trivs när sökalgoritmerna fortsätter att utvecklas.