Hur AI och maskininlärning formar Googles ranking

Intro

I takt med att Google förfinar sina algoritmer med avancerad AI och maskininlärningsmodeller är enkel sökordsinriktning inte längre någon garanti för framgång. Dagens algoritmer förstår sammanhanget, avsikten och relationerna mellan ord, ämnen och enheter. För att behålla konkurrenskraften är det viktigt att anpassa ditt innehåll till dessa AI-drivna faktorer, så att sökmotorerna tolkar och rankar dina sidor korrekt.

Nedan förklarar vi de viktigaste faktorerna inom AI och maskininlärning och hur du kan optimera för dem.

1. RankBrain: Tolkning av frågor

Vad detär: RankBrain är ett maskininlärningssystem som introducerades av Google 2015 för att bättre förstå användarfrågor. Det hjälper sökmotorn att bearbeta sökningar som aldrig tidigare setts och tolka tvetydiga eller konversationsfrågor.

Varför det är viktigt:

• Förbättrad relevans: RankBrain översätter komplexa eller obekanta frågor till begrepp som den förstår, vilket ger mer exakta resultat.
• Uppfyllande av avsikt: Genom att fokusera på användarens avsikt snarare än att bara matcha nyckelord uppmuntrar RankBrain dig att producera innehåll som verkligen tillgodoser sökarnas behov.

Hur man optimerar:

• Fokusera på användarens avsikt när du skapar innehåll.
• Använd naturligt språk och ta upp relaterade frågor eller begrepp som en användare kan ha.
• Analysera och uppdatera innehållet kontinuerligt för att hålla det i linje med förändrade sökbeteenden.

2. Optimering av bearbetning av naturligt språk (NLP)

Vad det är: NLP gör det möjligt för maskiner att förstå, tolka och generera mänskligt språk. Google förlitar sig på NLP för att analysera text, identifiera enheter och förstå nyanser i språket.

Varför det är viktigt:

• Kontextuell förståelse: NLP gör det möjligt för Google att gå längre än till exakt sökordsmatchning och utvärdera den övergripande innebörden av en sida.
• Förbättrad läsbarhet: Välstrukturerat och lättläst innehåll får ofta bättre resultat med NLP-drivna algoritmer.

Hur man optimerar:

• Skriv i en mänsklig samtalston.
• Införliva synonymer, relaterade termer och variationer på ett naturligt sätt.
• Använd tydliga rubriker, punktlistor och koncisa stycken för att förbättra innehållsstrukturen.

3. BERT-algoritm för kontextmatchning

Vad det är: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) hjälper Google att förstå sammanhanget kring ord i en mening. BERT lanserades 2019 och analyserar hela fraser snarare än isolerade nyckelord.

Varför det är viktigt:

• Kontextuell noggrannhet: BERT förbättrar Googles förmåga att leverera resultat som återspeglar den verkliga innebörden av en fråga.
• Naturliga frågor: I takt med att röstsökning och långsvansade frågor ökar blir det allt viktigare att BERT förstår sammanhanget och kan svara direkt och uttömmande på användarnas frågor.

Hur man optimerar:

• Besvara specifika frågor på ett enkelt sätt.
• Skapa innehåll som speglar hur människor naturligt ställer frågor (t.ex. vem, vad, varför, hur).
• Undvik att tvinga fram nyckelord; se i stället till att den övergripande berättelsen är tydlig och sammanhängande.

4. MUM-algoritm (Multitask Unified Model)

Vad detär: MUM är Googles nästa generations AI-system som är utformat för att förstå komplexa frågor i olika format och på olika språk. Det kan bearbeta text, bilder och eventuellt andra medier samt lära sig från flerspråkiga källor.

Varför det är viktigt:

• Flerspråkig förståelse: MUM bryter språkbarriärer, så innehåll som ger globalt värde kan rankas bättre.
• Hantering av komplexa förfrågningar: MUM kan hantera komplicerade frågor med flera delar, vilket innebär att djup och bredd i innehållet är viktigare än någonsin.

Hur man optimerar:

• Producera omfattande, djupgående innehåll som täcker ämnen från flera vinklar.
• Tänk på flerspråkigt innehåll eller översättningar för internationell räckvidd.
• Använd strukturerad data och media (bilder, videor) för att stödja bredare tolkningar av sökningar.

5. Entitetsrelationer och ämnesklustring

Vad det är: Entiteter är personer, platser, saker eller begrepp som Google känner igen. Ämnesklustring grupperar relaterade enheter och innehållsdelar, vilket hjälper Google att kartlägga kunskapsgrafer och förstå hur idéer hänger ihop.

Varför det är viktigt:

• Bättre aktuell auktoritet: Att visa expertis inom ett kluster av relaterade ämnen ökar din webbplats upplevda auktoritet.
• Förbättrad upptäckbarhet: Att länka till relaterat innehåll hjälper sökmotorerna att navigera och förstå hur djupt du är insatt i ett ämne.

Hur man optimerar:

• Skapa innehållshubbar eller pelarsidor som länkar till detaljerade klustersidor.
• Länka samman relaterade artiklar och resurser för att belysa sambanden mellan olika ämnen.
• Använd strukturerad data för att hjälpa Google att identifiera viktiga enheter och deras attribut.

6. Semantisk relevans

Vad det är: Semantisk relevans mäter hur väl ditt innehåll stämmer överens med användarens fråga när det gäller innebörd, avsikt och sammanhang - inte bara matchande nyckelord.

Varför det är viktigt:

• Djupare förståelse: I takt med att Googles AI förbättras identifierar den innehåll som stämmer överens med användarens avsikt på ett bättre sätt än innehåll som bara matchar sökord.
• Hållbar synlighet: Innehåll som konsekvent uppfyller semantisk relevans har större chans att rankas bra över tid.

Hur man optimerar:

• Tänk längre än till nyckelord - fokusera på begrepp, användarfrågor och "varför" bakom sökningar.
• Inkludera relaterade nyckelord, synonymer och exempel som berikar ämnet.
• Kontinuerligt uppdatera innehållet för att återspegla nya insikter, trender och data, vilket säkerställer kontinuerlig relevans.

Slutsats

AI och maskininlärning har omdefinierat hur Google tolkar och rankar innehåll. Från RankBrain till MUM värdesätter dessa algoritmer sammanhang, kvalitet och användarens avsikt. Genom att skapa semantiskt rikt, välstrukturerat och djupgående innehåll som motsvarar användarnas verkliga behov kan du positionera din webbplats för långsiktig framgång i en tid av AI-driven sökning.

Viktiga slutsatser:

• Skräddarsy ditt innehåll för att uppfylla användarens avsikt och sammanhang snarare än att fokusera enbart på enskilda sökord.
• Använd naturligt språk, ämnesklustring och rich media för att ge holistiska svar.
• Förfina och utöka ditt innehåll kontinuerligt och visa att du har djup och auktoritet inom din nisch.

Genom att använda dessa AI- och maskininlärningsfaktorer säkerställer du att ditt innehåll förblir sökbart, auktoritativt, relevant och mer än så, i takt med att algoritmerna utvecklas.