Analys av HR-data för att stärka personalens kompetens

Introduktion

Dataanalys är oerhört viktigt i nästan alla branscher i dagens ekonomi. En sektor som har visat sig vara mycket omvälvande är mänskliga resurser (HR). Denna analys av HR-data har visat att många organisationer kan göra sig av med traditionella metoder för talanghantering och rekrytering.

Det har gjort det möjligt för organisationer att ta ett strategiskt och datadrivet grepp för att fatta välgrundade beslut om sin arbetsstyrka. Men hur kan HR:s dataanalys hjälpa er att göra arbetet mer effektivt? Rеad på att lära sig morе bеlow.

Källa

Vad innebär analys av HR-data?

HR-dataanalys är en process för att samla in, värdera och integrera HR-relaterade data i ett företag. Detta förfarande gör det möjligt för företagen att använda datautvinning, statistiska tekniker och andra dataanalysmetoder för att få fram insiktsfulla HR-data.

Det primära målet med HR-dataanalys är att främja framgång i arbetslivet och förbättra metoder som t.ex:

• Behålla medarbetare
• Medarbetarnas engagemang
• Utvärdering av prestationer
• Talanghantering
• Rekrytering
• Medarbetarnas tillfredsställelse

Men varifrån får företagen data för analys? I de flesta fall kommer uppgifterna från:

• Registrering av anställda
• Uppgifter om löner
• Prestationsmätningar
• Medarbetarundersökningar
• Uppgifter om utbildning och utveckling
• Demografiska uppgifter om anställda
• Uppgifter om sociala nätverk
• Uppgifter om arbetsmarknaden
• LinkedIn-data
• Uppgifter om medarbetarnas engagemang

Vilken roll spelar analys av HR-data när det gäller att säkerställa personalens kompetens?

HR-analys spelar en avgörande roll i ett företags modesta hantering av mänskliga resurser. Denna roll är så betydelsefull att den har förändrat hur HR arbetar. Så vilken roll spelar HR-dataanalys i ett företag?

1. Underlättar bättre engagemang och retention av medarbetare

Källa

HR-dataanalys hjälper organisationer att förstå vad som driver medarbetarretention och -engagemang. Det gör det möjligt för HR att identifiera faktorer som leder till "högt" eller "lågt" engagemang. Denna förståelse för vad som driver medarbetarengagemang och retention säkerställer att företagen vidtar fler proaktiva åtgärder för att behålla sina bästa talanger och säkerställa arbetsstyrkans existens.

En viktig sak att notera är att metoder för att engagera och behålla medarbetare är avgörande för affärsverksamheten. De säkerställer att företagen kan njuta av en produktivitetsökning på 14%. Dessutom spelar medarbetarengagemang och retention en viktig roll i hanteringen av en organisations rykte.

2. Möjliggör prediktiv analys

En annan viktig roll för HR-dataanalys är vid planering av personalstyrkan. HR-dataanalys gör det möjligt för företag att analysera historiska data som pensionsavgångar och personalomsättning. Denna analys gör det möjligt för företag att göra mer exakta förutsägelser om den framtida arbetskraftens behov.

Prediktiv analys gör det dessutom möjligt för virtuella HR-assistenter att proaktivt skapa strategier för att behålla och rekrytera personal som säkerställer en stabil talangförsörjning i kritiska områden. En annan sak att notera är att du kan använda prediktiv analys för att identifiera potentiella problem innan de uppstår.

Till exempel kan HR genom att analysera uppgifter om anställdas engagemang hjälpa till att upptäcka de tidiga stadierna av anställdas engagemang. De kan använda insamlade uppgifter för att åtgärda underliggande problem, så att problemet inte blir för stort.

3. Underlättar datadrivet beslutsfattande

HR-dataanalys säkerställer att företag kan fatta mer välinformerade och datadrivna beslut om sin personal. Det beror på att det gör det möjligt för företag att utvärdera olika HR-mått, som till exempel omsättningsdata. Denna analys hjälper HR-professionella att identifiera trender och mönster som hjälper dem att fatta välgrundade strategiska beslut.

Det är inte så att ju fler datadrivna beslut ett företag fattar, desto större är chansen att de stärker arbetsstyrkan. Detta beror främst på att de databaserade besluten är korrekta.

4. Säkerställa effektiv talangutveckling och rekrytering

HR-dataanalys är kärnan i talangutveckling och rekrytering. Det gör det möjligt för företag att fatta bättre anställningsbeslut när HR-professionella analyserar kandidaternas data. Dessutom kan de effektivt välja ut de kandidater som har kompetens och färdigheter som stämmer överens med företagets kultur och mål.

En sak att notera är att rätt talang kan hjälpa dig att hålla dina kunder nöjda och lojala. HR-dataanalys kan alltså hjälpa dig att förbättra kvaliteten på din personal, vilket är avgörande för att arbetet ska fungera. Den kan också hjälpa dig att förutspå den framtida prestandan hos specifika kandidater.

5. Förbättrar medarbetarnas prestationer

En viktig fördel med HR-dataanalys i arbetslivet är dess förmåga att förbättra arbetets effektivitet. HR-dataanalys gör det möjligt för organisationer att analysera data om team och individuella prestationer. Denna analys hjälper organisationer att identifiera områden för förbättring. Den gör det också möjligt för dem att utveckla riktade utbildnings- och fortbildningsprogram.

Om dataanalysen till exempel visar att det råder brist på kompetens inom ett område kan HR arbeta tillsammans med företagets ledning för att genomföra utbildningsinitiativ som åtgärdar kompetensbrister.

Dessutom kan företag använda HR-dataanalys för att identifiera medarbetare med hög potential. De kan sedan använda dessa data för att ta fram planer för dem och vårda deras talanger genom att erbjuda dem möjligheter att växa.

Vilka är de viktigaste komponenterna i HR Data Analytics?

Källa

En sak som alla företag bör notera är att HR-dataanalys består av många komponenter. Dessa komponenter inkluderar följande;

Insamling av uppgifter

Datakoll är det första steget i HR-dataanalys. Det handlar om att samla in omfattande och korrekta data om olika HR-metoder för att säkerställa en framgångsrik analys. Som nämnts ovan omfattar dessa data uppgifter om de anställdas prestationer, utbildning och utveckling och mycket annat. Det kan också komma från:

• Bärbar teknik
• Mobila enheter
• Molnbaserade system
• System för lärande och utveckling
• HR-system

Organisation och rengöring

Nästa steg efter datasammanställningen är organisering och rensning. Denna organisation och rensning innebär att alla irrelevanta och duplicerade data flyttas. Den består också av att identifiera och åtgärda fel och inkonsekvenser. En sak som inte får glömmas bort är att det bara är tillförlitliga och tydliga uppgifter som kan garantera att du kan göra en säker analys och få korrekta resultat.

Mätning

I denna del behöver företagen identifiera de HR-mått som de ska använda för sin analys och för att uppnå sina mål. De valda måtten ska kunna jämföra en organisations standarder med historiska normer.

Analys och tolkning

Den sista komponenten i HR-dataanalys är dataanalys och intеrprеtation. I detta steg analyserar HR-professionella data och identifierar sedan korrelationer, pattеrns och trеnds som еnsurе thеy drivе workforcе еxcеllеncе och makе informеd dеcisions. En viktig sak att tänka på är att analys och tolkning av HR-data bör utföras av experter som känner till principerna för dataanalys och förstår HR-området.

Hur kommer man igång med HR-dataanalys?

Nu när du förstår vilken roll HR-dataanalys kan spela för att öka effektiviteten är nästa sak du bör göra att veta hur du ska implementera den i ditt företag. Så hur kommer man igång med HR-dataanalys?

Upprätta tydliga mål

En sak som du bör notera är att framgångsrik HR-dataanalys kräver ett strukturerat tillvägagångssätt. Börja därför med att sätta upp tydliga mål för vad ni vill uppnå. En omfattande förståelse av de önskade resultaten kan vägleda er i arbetet med dataanalysen.

Identifiera och integrera relevanta datakällor

Efter att ha analyserat de olika målen bör nästa steg vara att identifiera och integrera relevanta datakällor. Observera HR-teamen kräver att data är rеlеvancе, korrekta och kompatibla för att säkerställa en effektiv och еffеctivе dataanalys. Försäkra dig därför om att de datakällor du har på plats kompletterar dina mål.

Investera i rätt teknik och verktyg

För att du ska kunna genomföra effektiva HR-analyser måste du utrusta dig med de nödvändiga HR-verktygen och teknikerna. Dessa verktyg och tekniker kan stödja insamling, analys, lagring och rapportering av data. De kan omfatta följande:

• System för datahantering
• Programvara för statistisk analys
• Programvara för datavisualisering
• Integrerade informationssystem för personalfrågor

Anställ HR-medarbetare med färdigheter i dataanalys

Som nämnts ovan bör HR-dataanalyser utföras av personer med olika kunskaper inom personaladministration och dataanalys. Att investera i HR-experter med starka analytiska färdigheter bör därför vara avgörande för dig!

Börja i liten skala

Om du ska genomföra din första HR-dataanalys är det bästa du kan göra att börja i liten skala. Börja med en HR-dataanalys i liten skala och förfina sedan din metod baserat på de erfarenheter du får. Observera att HR-analys är en kontinuerlig process som innebär lärande och förbättring.

Hur ser framtiden ut för analys av HR-data?

Framtiden för analys av HR-data är otroligt ljus eftersom tekniken fortsätter att utvecklas. Företagen kommer att fortsätta att öka sin användning av maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) vid analys av HR-data.

AI och ML spelar en viktig roll för att automatisera och effektivisera HR-processer, såsom prestationsutvärdering och rekrytering. I framtiden kommer därför allt fler företag att använda AI och ML för att fatta opartiska och korrekta beslut baserade på omfattande och detaljerade dataanalyser. Dessa beslut kommer att bidra till att stärka arbetsstyrkan.

En annan framtida trend inom HR-dataanalys är användningen av augmеntеd intеlligеncе. Förstärkt intelligens kommer att förändra HR-dataanalysen genom att kombinera maskinell och mänsklig intelligens. En viktig sak att notera är att denna förstärkta intelligens kommer att hjälpa dig att avslöja eventuella problem i HR-data. Den kommer också att ge företagen bra beslutsunderlag.

Avslutningsvis

HR-dataanalys är nyckeln till en effektiv personalstyrka. Det gör det möjligt för företag att utnyttja data för att få värdefull information om sin personalstyrka. Denna information kan handla om de bästa talangerna att anställa, hur man säkerställer medarbetarnas engagemang, tillfredsställelse och retention, och hur man gör prediktiv analys om det bästa sättet att ge dina anställda möjlighet att nå framgång!!!