![Avkodning av modeordet: Informationsvinst i SEO](/static/1715849148017.14484496752/ee682/intro.png)
Intro
Begreppet "information of gain" har blivit det senaste modeordet inom SEO och har väckt stort intresse och debatt inom branschen. Dess innebörd varierar dock i olika sammanhang.
Utforska de tre aspekterna av informationsinhämtning
Informationsinhämtning omfattar flera olika områden:
1. Maskininlärning:
Denna aspekt av information gain används främst vid utbildning av beslutsträd och är kanske inte direkt relevant för alla, särskilt inte för dem som inte arbetar med datorprogrammering.
2. Google Patent:
SEO-communityn hänvisar ofta till ett Google-patent från 2022 som introducerade en informationsvinstpoäng för att bedöma innehållets originalitet. Denna metod hjälper Google att främja originalinnehåll och nedvärdera härledda verk.
3. Teori för informationsinhämtning:
Detta koncept, som härrör från boken "Information Foraging Theory" av Peter Pirolli, jämför djurens sätt att söka efter mat med hur människor söker efter information. Det är en mer komplex syn men avgörande för att förstå användarnas beteende på nätet.
Varför informationssökning är avgörande för SEO
Googles tillämpning av information foraging theory, som särskilt diskuteras i deras "decoding decisions report", belyser de utmaningar som användarna står inför på grund av en överbelastning av information och valmöjligheter. Denna teori blir alltmer relevant när Google går mot att tillhandahålla AI-genereradesvar direkt i sökresultaten, vilket potentiellt minskar användarnas behov av att klicka sig igenom flera webbplatser.
Från SEO till Information Gain Optimization
I takt med att Google integrerar AI djupare i sina system, till exempel genom att använda BERT för språkförståelse, flyttas fokus från traditionell SEO till optimering för informationsvinst. Det innebär att man skapar innehåll som maximerar värdet av informationen samtidigt som man minimerar den ansträngning som krävs för att få tag på den.
Processen för optimering av information
Optimering för informationsvinst innebär att man förstår både maskininlärning och mänskliga inlärningsprocesser för att förbättra innehållets effektivitet. H är är några viktiga strategier:
1. Innehållets struktur:
Utvärdera hur din sidlayout kan optimeras för både sökmotorer och användare för att maximera informationsinhämtningen. Ett bra exempel är Tuis webbplats, som använder facetterade sökknappar för att effektivisera användarnas sökprocess. Det är viktigt att fundera över hur man utformar sina sidor på ett effektivt sätt för att förbättra användarupplevelsen och göra informationen lättillgänglig.
2. Informationsarkitektur:
Organisera ditt innehåll strategiskt för att underlätta största möjliga informationsinhämtning. Besvara till exempel vanliga frågor direkt och på förhand, som t.ex:
- "När är den bästa tiden att resa till Jamaica?"
- "Mars är den bästa tiden att resa till Jamaica."
Förbättra ditt innehåll genom att införliva dessa nyckelegenskaper:
- Snabbt och engagerande
- Exakt fokus
- Riktade fraser
- Direkt och okomplicerad
- Enkelt och tydligt
- Pålitlig, med tydliga betyg och recensioner
- Påvisbar kompetens
3. Utformning av innehåll:
Fokusera på den visuella och strukturella utformningen av ditt innehåll för att skapa mervärde. Till exempel, som Backlinko, använd distinkta bilder för att göra komplexa data mer begripliga och engagerande.
4. Skillnad i innehåll:
Se till att ditt innehåll sticker ut från konkurrenterna genom att integrera unika perspektiv och kreativa tillvägagångssätt. Om ditt innehåll liknar andras bör du omarbeta det så att det återspeglar olika vinklar och insikter.
Här är en utmaning: Besök webbplatser som Backlinko eller HubSpot, välj en artikel och använd dessa fyra strategier för att omformulera innehållet utifrån din unika synvinkel. Den här övningen kan vara en värdefull workshop för byråer och interna team för att förfina sin inställning till innehåll när det gäller informationsvinster.
I dagens värld av generativt innehåll är det viktigt att behärska information gain.
Slutsats
Att förstå och optimera för informationsökning är avgörande i en tid som domineras av generativ AI, där innehåll som effektivt uppfyller användarnas behov kan förbättra SEO-prestandan avsevärt.