4 skäl till varför automatisering revolutionerar rankningsstrategier 2024

Intro

I dagens alltmer konkurrensutsatta onlinemiljö för varumärken kan effektiva marknadsföringskampanjer göra hela skillnaden när det gäller att uppnå en tillräcklig ranking eller hamna efter konkurrenterna. Med automatiseringsteknik som fortsätter att växa fram tack vare den pågående generativa AI-boomen kan varumärken utnyttja nästa generations processer för att öka sin närvaro effektivt i sin nisch.

Det är kanske lika bra det, eftersom konsumenternas krav ökar i takt med att ny och kraftfull teknik kommer. Idag förväntar sig så mycket som 70% av konsumenterna en mer personlig upplevelse från varumärken online, medan 64% har liknande förväntningar när det gäller att öka sina utgifter.

Som ett resultat av detta har digital transformation utvecklats till att bli ett viktigt krav för marknadsförare om de vill se sin SEO-poäng öka. En central del av detta är processautomatisering, som kan hjälpa marknadsförare att övervinna manuella arbetsflöden och svagare kundengagemang för att ge en betydligt högre avkastning på investeringen (ROI) för sina strategier.

Automatiserad marknadsföring kommer att erbjuda otaliga fördelar för företag år 2024 tack vare den generativa AI-boomen. Låt oss utforska fyra sätt som automatisering kan påverka din egen marknadsföringsstrategi när du klättrar uppåt i SERP:erna.

1. Nästa generations insikter

Data utgör grunden för marketing automation, och tack vare innovationer inom artificiell intelligens och maskininlärning är det möjligt för marknadsförare att få tillgång till kraftfulla insikter i en aldrig tidigare skådad skala.

Med djupgående insikter till hands kan du utnyttja kraften för att skapa en hyperpersonaliserad onlineupplevelse som uppmuntrar till engagemang och sänker studsfrekvensen. Allt detta bidrar till en högre domänauktoritet.

(Bildkälla: RankTracker)

Till exempel underlättar artificiell intelligens användningen av ett SEO-verktyg som RankTracker för att spåra och jämföra din synlighet online och genomsnittliga position på SERPs.

Med hjälp av AI och ML kan automatiseringsverktyg identifiera trender i både strukturerade och ostrukturerade datamängder på ett sätt som ger nästa generations kundinsikter.

Dessutom innebär möjligheten för generativ AI att leverera syntetisk data för att överbrygga de insamlingsluckor som orsakas av GDPR att marknadsförare kommer att ha oöverträffad tillgång till intelligenta insikter för att bättre förstå kundernas behov och förväntningar.

Med hjälp av dessa automatiseringsverktyg kan företag engagera sina kunder mer effektivt och använda handlingsbara insikter för att forma sin verksamhet så att den matchar förändrade kundkänslor och konverterar fler leads som anländer på plats.

2. Utnyttja kraften i personalisering

Marketing automation kan bidra till att driva kundengagemang i en aldrig tidigare skådad skala genom att implementera en nivå av personalisering som är omöjlig för mänskliga marknadsförare att upprätthålla i olika kundsegment.

Oavsett om det handlar om personliga e-postkampanjer, reklam eller SEO-innehåll kan generativ AI använda stora kunddataset för att skapa högkvalitativt innehåll som tilltalar specifika kunder baserat på deras preferenser och upplevda köpbeteenden.

Genom att använda RankTrackers AI-drivna skrivverktyg kan marknadsförare till exempel utnyttja originella innehållsämnen, välfungerande nyckelord och personliga konturer med en knapptryckning för att skriva en artikel som är aktivt anpassad för att uppmuntra målengagemang.

(Bildkälla: RankTracker)

Den här nivån av automatisering kan också ge användarna omfattande omnikanalupplevelser genom att utnyttja data från surfbeteende och köphistorik. Detta bidrar till att utforma mer fokuserade produktreklamkampanjer, specialerbjudanden och marknadsföringsinnehåll som ligger i linje med kundprofilen.

Genom att använda den generativa metoden för personaliserad marknadsföring kan potentiella kunder få tillgång till personaliserat marknadsföringsmaterial oavsett var de befinner sig och hur nischade deras preferenser och antipatier än må vara. Genom att tolka den stora mängd data som kunderna lämnar online kan varumärken leverera verkliga omnikanalupplevelser via sina webbplatser, profiler på sociala medier och integrerade appar.

För att illustrera detta tillvägagångssätt kan vi titta på det kuraterade innehåll som redan erbjuds av plattformar som använder maskininlärning.

(Bildkälla: Intentional Futures)

Netflix använder sin startskärm för att erbjuda kurerat innehåll som till och med ändrar miniatyrbilden för de program som rekommenderas baserat på användarens tittarvanor.

Med LLM:er och maskininlärning kan varumärken nu få sitt innehåll på webbplatsen genererat i realtid när olika leads navigerar sig igenom sidorna - vilket öppnar dörren för en nivå av personalisering som helt enkelt var omöjlig att leverera för bara några månader sedan.

3. Den dynamiska prissättningens tidsålder

Som en vidareutveckling av autonomt personaliserat innehåll genom generativ AI är det också möjligt för varumärken att använda autonom prissättning för produkter för att hjälpa till att tillgodose leads mer dynamiskt på ett sätt som erbjuder ett produktpris som är beroende av den upplevda intressenivån från leadet.

Detta kan levereras inom ett av varumärket förutbestämt prisintervall och ger marknadsförare möjlighet att matcha företagets förväntningar med de möjligheter som finns tillgängliga för kundprofilen.

Dynamisk prissättning kan se ut på många olika sätt och inkluderar även verktyg för webbskrotning som övervakar priset på konkurrerande produkter för att säkerställa att butikerna alltid har en prisstruktur som är tillräckligt tilltalande för att öka konverteringen.

Med hjälp av RPA (robotic process automation) kan AI tolka olika konkurrenters priser och jämföra dem med varumärkets egen prissättning och med fastställda tillåtna intervall som fastställts av marknadsförare för att automatiskt öka eller minska kostnaden för en specifik produkt eller tjänst.

Detta bidrar till att minska behovet av mänskliga prisrevisioner på regelbunden basis samtidigt som det förhindrar att varumärken förlorar under långa tidsperioder innan de manuellt justerar priserna för att underbjuda sina största konkurrenter.

4. Kapitalisera på ROI

Automatisering kan också bidra till att driva SEO baserat på faktorer som kundens livstidsvärde och online- och offlineeffekterna av investeringar i digitala kanaler.

Genom att använda analyser för att mäta hur många besökare som har lockats in i butikerna och hur många visningar olika sökkampanjer, influencer-kampanjer och online-annonser har gett kan man maximera avkastningen på investerat kapital och öka konverteringsgraden för olika segment.

Automatiserade ROI-mätningar kan också hjälpa varumärken att hantera utbetalningar till influencers och hantera leverantörer på ett mer effektivt sätt.

Genom en uppsättning enhetliga analysverktyg och AP-automatisering kan varumärken automatisera utbetalningar till olika affiliates baserat på prestation och förmåga att uppnå förutbestämda mål. Detta bidrar till att upprätthålla starkare relationer med influencers och andra viktiga tredje parter inom marknadsföringskampanjer samtidigt som det säkerställer att varumärken fortsätter att maximera värdet för pengarna i sina respektive marknadsföringsinsatser.

Omfamna automatiseringsrevolutionen

Automatisering kommer att spela en viktig roll i framtidens marknadsföring för varumärken inom en rad olika branscher. Tack vare utvecklingen inom artificiell intelligens och maskininlärning kan kvaliteten på de insikter och den personalisering i realtid som finns tillgänglig för att stärka effekten av kampanjer inte överskattas, varken för små och medelstora företag eller för internationella företag.

Genom att dra nytta av denna teknikutveckling redan idag har företagen störst chans att gå om sina konkurrenter och få tillgång till leads på ett helt nytt sätt. Med detta i åtanke är automatisering av marknadsföring en ny möjlighet som inte får missas.