Razvozlavanje obsežnega uhajanja Googlove iskalne dokumentacije

Uvod

Obsežno uhajanje notranje dokumentacije o razvrščanju v iskalniku Google je pretreslo skupnost SEO. Uhajanje, ki je razkrilo več kot 14.000 potencialnih funkcij razvrščanja, je omogočilo edinstven pogled pod pokrov Googlovega strogo varovanega sistema razvrščanja iskanj.

Zgodba v ozadju uhajanja

Erfan Azimi je uhajanje dokumentov Googlovega API delil z Random Fishkinom iz podjetja SparkToro, ki je nato za pomoč pri razširjanju informacij zaprosil Michaela Kinga iz podjetja iPullRank. Razkrite datoteke, ki izvirajo iz dokumenta Google API z naslovom "yoshi-code-bot /elixer-google-api", niso bile posledica hekerskega napada ali žvižgača, temveč notranje objave dokumenta.

Pregled uhajanja

Razkritje zagotavlja celovit pregled Googlovih dejavnikov razvrščanja in razkriva vpogled v spremembe PageRank, metrike avtoritete spletnega mesta in še veliko več. Tukaj je podrobna razčlenitev:

Ključni vpogledi iz uhajanja dokumentov iskalnika Google

PageRank in njegove različice

• PageRank_NS: Ta algoritem, ki je zdaj zastarel, je povezan z razumevanjem dokumentov in spreminja tradicionalni PageRank, tako da se osredotoča na lokalizirano podmnožico omrežja okoli semenskih vozlišč.

• Sedem vrst PageRank: Google navaja sedem različnih vrst PageRank, vključno z znamenitim ToolBarPageRank. Te različice kažejo, da Google uporablja več metod za ocenjevanje pomembnosti strani.

Identifikacija poslovnega modela

Googlov algoritem lahko prepozna različne poslovne modele, vključno s spletnimi mesti z novicami, spletnimi mesti YMYL (Your Money or Your Life), osebnimi blogi, e-trgovino in spletnimi mesti z videoposnetki. Razlog za posebno filtriranje osebnih blogov ostaja nejasen in sproža vprašanja o Googlovih širših namenih.

Sestavni deli algoritma

• NavBoost: Na mehanizem ponovnega razvrščanja, ki temelji na vedenju uporabnika in dnevnikih klikov, močno vplivajo podatki iz brskalnika Chrome.

• NSR (normaliziran položaj spletnega mesta): Uporablja se za izračun ranga spletnega mesta za dele spletnega mesta na ravni gostitelja.

• ChardScores: Na ravni spletnega mesta se na podlagi vsebine napoveduje kakovost spletnega mesta/strani.

Metrike organa spletnega mesta

Google za ocenjevanje avtoritete spletnega mesta uporablja metriko avtoritete celotnega spletnega mesta in več signalov, vključno s prometom iz brskalnikov Chrome. To kaže, da imata splošna kakovost in verodostojnost spletnega mesta pomembno vlogo pri razvrščanju.

Tehnike vstavljanja in tematska avtoriteta

• Vstavitve strani in spletnega mesta: Google v svoji funkciji točkovanja uporablja vstavljanje strani, vstavljanje spletnega mesta, osredotočenost spletnega mesta in radij spletnega mesta, da bi razumel tematsko ustreznost in doslednost vsebine spletnega mesta.

• Meje teme in avtoriteta teme: Metrike, kot so siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings in pageEmbeddings, se uporabljajo za merjenje tematske avtoritete in poudarjajo pomen ohranjanja jasnega tematskega poudarka.

Podatki o klikih in vključenost uporabnikov

• NavBoost: NavBoost se pri ponovnem razvrščanju rezultatov iskanja zanaša na podatke o klikih in vedenju uporabnikov, kar poudarja pomen metrik o vključenosti uporabnikov.

• Kliknite Metrike: Google meri različne vrste klikov, vključno s slabimi kliki, dobrimi kliki, zadnjimi najdaljšimi kliki in prikazi na celotnem spletnem mestu.

Vpogledi v kakovost podatkov NSR

Ključni dejavniki točkovanja iz podatkovnega dokumenta NSR vključujejo:

• titlematchScore: Rezultat ujemanja naslovov na celotnem spletnem mestu, ki kaže, kako dobro se naslovi ujemajo z uporabniškimi poizvedbami.

• site2vecEmbedding: Vezktor za celotno spletno mesto, podoben vektorju word2vec, ki poudarja pomembnost celovitih vgradenj spletnega mesta.

• pnavClicks: Verjetno povezane z navigacijskimi informacijami, pridobljenimi iz podatkov o klikih uporabnikov.

• chromeInTotal: Pogledi Chrome na celotnem spletnem mestu, ki poudarjajo pomen signalov na celotnem spletnem mestu.

• chardVariance in chardScoreVariance: Ocenjevanje kakovosti spletnega mesta/strani na podlagi vsebine, pri čemer je ključnega pomena doslednost.

Praktične ugotovitve za strokovnjake SEO

1. Vlagajte v dobro oblikovano spletno mesto: Pri optimizaciji za funkcijo NavBoost, ki se pri ponovnem razvrščanju rezultatov iskanja zanaša na vedenje uporabnikov in dnevnike klikov, se prepričajte, da ima vaše spletno mesto intuitivno arhitekturo.

2. Odstranjevanje/blokiranje tematsko nepomembnih strani: Odstranite ali blokirajte strani, ki niso tematsko pomembne. Določite svojo ciljno temo in poskrbite, da bo vsaka stran na tem področju dosegla dobre rezultate.

3. Optimizirajte naslove in vsebino: Optimizirajte naslove glede na poizvedbe in zagotovite, da odstavki jasno odgovarjajo na te poizvedbe, da izboljšate umeščenost na stran in ustreznost.

4. Osredotočite se na klike in prikaze: Pišite vsebino, ki pritegne več prikazov in klikov ter poudarja vključenost uporabnikov.

5. Redno posodabljanje vsebine: Redno posodabljajte vsebino z edinstvenimi informacijami, novimi slikami in videoposnetki, da ohranite svežino in dosežete visoko oceno pri izračunu napora.

6. Ohranjanje visokokakovostne vsebine: Ključnega pomena je doslednost pri visokokakovostni vsebini. Googlova ocena chard na ravni spletnega mesta napoveduje kakovost spletnega mesta/strani na podlagi vsebine.

7. Rast vrednosti vtisa: Rast števila prikazov je pozitiven znak uspešnosti spletnega mesta.

8. Optimizacija za entiteto Salience: Osredotočite se na izboljšanje rezultatov za pomembnost entitet in prepoznavanje najboljših entitet, kot je navedeno v uhajanju podatkov.

9. Odstranite slabo delujoče strani: Prepoznajte in odstranite strani s slabimi uporabniškimi metrikami in brez povratnih povezav, da ohranite visoke rezultate na celotnem spletnem mestu.

Kako odstraniti Googlov spomin na staro različico dokumenta

Po podatkih, ki so pricurljali, Google beleži vsako različico spletne strani in vzdržuje notranji spletni arhiv, ki je podoben Wayback Machine. Vendar Google uporablja le zadnjih 20 različic dokumenta. Če stran posodobite, počakate na prečesavanje in postopek ponovite 20-krat, lahko učinkovito odstranite določene različice strani. Ta taktika je lahko uporabna za izboljšanje zgodovinskih uteži in ocen, povezanih s starejšimi različicami.

Sistem razvrščanja v iskalniku Google

Ena od zanimivih domnev iz uhajanja je vpliv teže izraza (dobesedne velikosti). Krepko označevanje besed ali prilagajanje velikosti besed lahko vpliva na ocene dokumentov. Poleg tega mehanizmi za shranjevanje Googlovega indeksa dajejo vsebini drugačno prednost:

• Bliskovni pogoni: Za najpomembnejšo in redno posodobljeno vsebino.

• Polprevodniški pogoni: Za manj pomembno vsebino.

• Standardni trdi diski: Za neredno posodabljanje vsebine.

Googlov indekser: Alexandria

Googlov indeksator je poimenovan Aleksandrija, po znameniti knjižnici. Drugi omenjeni indeksatorji so SegIndexer, ki razvršča dokumente v nivoje, in TeraGoogle, ki skrbi za dolgoročno shranjevanje v pomnilniku.

Semenska spletna mesta in avtoriteta na celotnem spletnem mestu

V uhajanju je omenjen dejavnik z imenom isElectionAuthority, ki morda označuje semenska mesta ali tematske organe. To pomeni, da imajo spletna mesta z visoko avtoriteto, na primer tista z PageRankom 9/10, velik vpliv. Vendar se nsrIsElectionAuthority šteje za neuporaben, zato je razlaga nekoliko dvoumna.

Kratka vsebina se lahko uvrsti

V nasprotju s splošnim prepričanjem kratka vsebina ne pomeni tanke vsebine. Uhajanje informacij potrjuje, da se lahko kratka vsebina dobro uvršča, čeprav z drugačnim sistemom točkovanja.

Sveže povezave proti obstoječim povezavam

Glede na multiplikator vrednosti povezave freshdocs so povezave z novejših spletnih strani dragocenejše od tistih, ki so vstavljene v starejšo vsebino. To pomeni, da so nišne ureditve sicer lahko učinkovite, vendar imajo sveže povezave večji učinek.

Najljubša odkritja

Kakovost strani (PQ)

Google uporablja indeks LLM za ocenjevanje "napora" za strani s članki, s čimer ugotavlja, ali je stran mogoče zlahka ponoviti. Orodja, slike, videoposnetki, edinstvene informacije in globina informacij so načini za doseganje visokih točk pri izračunu napora.

Meje teme in pristojnost teme

Ključna je tematska avtoriteta, ki jo podpirajo siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings in pageEmbeddings. Ohranjanje jasne tematske osredotočenosti in čim manjše odstopanje od teme pomagata izboljšati uvrstitev.

Kakovost slike

ImageQualityClickSignals meri kakovost slike na podlagi podatkov o klikih (uporabnost, predstavitev, privlačnost, vključenost).

Gostitelj NSR

NSR gostitelja je rang spletnega mesta, izračunan za kose spletnega mesta na ravni gostitelja, ki meri kakovost v segmentih. Ta sistem razčlenjevanja pomaga Googlu celovito oceniti kakovost spletnega mesta.

Enotna teorija razvrščanja

V tem razdelku so dejavniki iz uhajanja združeni v matematično formulo, pri čemer so poudarjene različne metrike in njihov vpliv na skupno oceno razvrstitve ®.

Opredelitve in metrike

Ocena interakcije z uporabnikom (UIS):

• UgcScore: Vključenost v vsebine, ki jih ustvarjajo uporabniki.

• TitleMatchScore: Ustreznost naslovov glede na poizvedbe uporabnika.

• ChromeInTotal: Skupno število interakcij, spremljanih prek brskalnika Chrome.

• Občutki na mestu: Skupaj prikazi na spletni strani.

• TopicImpressions: Prikazi na straneh, namenjenih posamezni temi.

• SiteClicks: stopnja klikov za spletno mesto.

• TopicClicks: Stopnja klikov za strani, ki so vezane na določeno temo.

Ocene kakovosti vsebine (CQS):

• ImageQualityClickSignals: Signali kakovosti iz klikov na slike.

• Video ocena: Kakovost in vključenost video vsebin.

• ShoppingScore:

• PageEmbedding: Semantično vgrajevanje vsebine strani.

• SiteEmbedding: Semantično vstavljanje vsebine spletnega mesta.

• SiteRadius: Merilo odstopanja znotraj vgradnje spletnega mesta.

• SiteFocus: Metrika, ki označuje osredotočenost na temo.

• BesediloZaupanje: Zaupanje v ustreznost in kakovost besedila.

• Rezultat napora: Pri ustvarjanju vsebine je treba vložiti veliko truda in kakovosti.

Rezultati povezav (LS):

• TrustedAnchors: Kakovost in zanesljivost vhodnih povezav.

• SiteLinkIn: Povprečna vrednost dohodnih povezav.

• PageRank: (0, 1, 2, ToolBar, NR).

Povečanje pomembnosti (RB):

• TopicEmbedding: Pomembnost skozi čas.

• QnA: Osnovno merilo kakovosti.

• STS: Skupna ocena temelji na razumevanju besedila, pomembnosti in entitetah.

Povečanje kakovosti (QB):

• SAS: ocena avtoritete spletnega mesta, ki se nanaša na zaupanje, zanesljivost in avtoriteto povezav.

• EFTS: Vključevanje besedila, večpredstavnostnih vsebin in komentarjev: ocena napora.

• FS: ocena svežine na podlagi datumov posodobitve in prvotne objave.

• CSA: Prilagoditve vsebine na podlagi SERP in funkcij na strani.

Prilagoditve za posamezne vsebine (CSA):

• CDS: ocena podatkov v brskalniku Chrome, ki se osredotoča na prikaze in klike na spletnem mestu.

• SDS: ocena za znižanje serpa na podlagi merjenja izkušenj na SERP-u.

• EQSS: Eksperimentalna ocena Q Star za eksperimentalne spremenljivke.

Celotna formula

R=(∑i=17wi⋅UISi)+(∑i=19vi⋅CQSi)+(∑i=13xi⋅LSi)×(RB+QB+X)-

R=((w1​⋅UgcScore+w2​⋅TitleMatchScore+w3​⋅ChromeInTotal+w4​⋅SiteImpressions+w5​⋅TopicImpressions+w6​⋅SiteClicks+w7​⋅TopicClicks)+(v1​⋅ImageQualityClickSignals+v2​⋅VideoScore+v3​⋅ShoppingScore+v4​⋅PageEmbedding+v5​⋅SiteEmbedding+v6​⋅SiteRadius+v7​⋅SiteFocus+v8​⋅TextConfidence+v9​⋅EffortScore)+(x1​⋅TrustedAnchors+x2​⋅SiteLinkIn+x3​⋅PageRank))×(TopicEmbedding+QnA+STS+SAS+EFTS+FS)+(y1​⋅CDS+y2​⋅SDS+y3​⋅EQSS)

Splošni pregled točkovanja

1. Vključevanje uporabnikov:

• UgcScore, TitleMatchScore, ChromeInTotal, SiteImpressions, Topic Impressions, Site Clicks, Topic Clicks

2. Večpredstavnostni rezultati:

• ImageQualityClickSignals, VideoScore, ShoppingScore

3. Povezave:

• TrustedAnchors, SiteLinkIn (povprečna vrednost dohodnih povezav), PageRank (0, 1, 2, ToolBar, NR)

4. Razumevanje vsebine:

• PageEmbedding, SiteEmbedding, SiteRadius, SiteFocus, TextConfidence, EffortScore

Zaključek

Izpuščena dokumentacija zagotavlja neprecenljiv vpogled v Googlove mehanizme razvrščanja, razblinja številne mite in razkriva zapletene dejavnike, ki vplivajo na rezultate iskanja. Strokovnjaki za SEO lahko to znanje uporabijo za izpopolnitev svojih strategij, pri čemer se osredotočijo na vključenost uporabnikov, tematsko ustreznost in dosledno kakovost vsebine. Ko bo skupnost SEO prebavila ta razkritja, bodo mnogi verjetno ponovno preučili svoje pristope glede na te nove informacije.

Z razumevanjem in uporabo teh spoznanj lahko strokovnjaki SEO bolje krmarijo po zapletenosti Googlovega sistema razvrščanja ter tako izboljšajo vidnost in uspešnost svojega spletnega mesta v rezultatih iskanja.