Uvod
DeepL uporablja globoke konvolucijske nevronske mreže (CNN) za ustvarjanje visokokakovostnih prevodov. Medtem ko se CNN tradicionalno uporabljajo za prepoznavanje slik, je DeepL to tehnologijo prilagodil tako, da se osredotoča na jezikovne odnose in vzorce.
Pet plasti nevronskega omrežja DeepL:
- Konvolucijski sloj: Pregleduje vhodno besedilo in išče prepoznavne vzorce.
- Funkcija aktiviranja: Funkcija aktivacije: ugotovi, kateri vzorci so pomembni.
- Plast za združevanje: Zgošča podatke, da bi poudarila ključne vzorce.
- Popolnoma povezana plast: Povezuje vzorce za oblikovanje smiselnih prevodov.
- Dekodirna plast: Konstruira končni prevedeni izhod.
Spletna stran DeepL je usposobljena na podlagi dvojezičnih podatkov iz Linguee v kombinaciji z naprednim spletnim iskalnikom, ki prepoznava nove prevode. Ta pristop zagotavlja nenehno izboljševanje in visoko natančnost.
Kako natančen je DeepL Translator?
Spletna stran DeepL dosledno zagotavlja izjemno natančnost v različnih jezikovnih kategorijah. Glede na študijo, izvedeno leta 2020, DeepL dosega skupno stopnjo natančnosti 89 % in na večini področij prekaša svoje najbližje konkurente.
Primerjava natančnosti: DeepL proti Googlovemu prevajalniku
| Kategorija | Googlov prevajalnik | DeepL |
|---|---|---|
| Obravnava dvoumnosti | 64.5% | 74.4% |
| Lažni prijatelji | 69.4% | 83.3% |
| Glagolska valenca | 57.4% | 91.5% |
| Neverbalni dogovor | 90.2% | 92.7% |
| Podrejenost | 74.7% | 72.5% |
| Glagolski čas/oblika/način | 69.0% | 71.6% |
DeepL proti človeškemu prevajanju
Čeprav je DeepL zelo natančen, je v primerjavi s človeškimi prevodi pomanjkljiv. Vprašanja, kot so obvladovanje medbesedilnih referenc, vljudnostne stopnje in kulturne nianse, ostajajo področja, na katerih so človeški prevajalci boljši.
DeepL proti Googlovemu prevajalniku
Podrobna primerjava kaže, da je DeepL v večini jezikovnih kategorij boljši od Googlovega prevajalnika. V spodnji preglednici je prikazano, kako obe orodji obravnavata idiome:
| Kategorija | Googlov prevajalnik | DeepL |
|---|---|---|
| Neprekinjena oblika | 86% | 94% |
| Diskontinuitetna oblika | 71% | 81% |
| Kombinirani obrazec | 79% | 88% |
| Globalni rezultati | 70% | 78% |
DeepL je odličen pri obvladovanju idiomov in kolokacij, vendar ima težave z leksikalno dvoumnostjo, kot je prikazano v nadaljevanju:
| Scenarij | Googlov prevajalnik | DeepL |
|---|---|---|
| Leksikalna dvoumnost | Boljša zmogljivost | Slabša zmogljivost |
| Kolokacije | napačno prevede "den Tisch decken" | Natančno prevaja |
Izboljšanje natančnosti prevajanja DeepL
Povečanje natančnosti prevajanja na spletnem mestu DeepL:
- Uporabite naknadno urejanje: Prevajalci pregledajo in izboljšajo strojne prevode.
- Uporaba platform za lokalizacijo: Orodja, kot so orodja Ranktracker, pomagajo poenostaviti delovne postopke prevajanja spletnih strani in dokumentov.
Kdaj lahko uporabite spletno stran DeepL?
DeepL je primeren za:
- Strokovni prevodi: Trženje, pravna in medicinska dokumentacija.
- Visokokakovostna vsebina: Spletna mesta, publikacije in tehnični vodniki.
- Projekti velikega obsega: Obvladuje velike količine brez poslabšanja kakovosti.
- Prevodi v več jezikov: Idealno za globalna podjetja z večjezičnimi potrebami.
Zaključek
DeepL je eno najnatančnejših orodij za strojno prevajanje, ki je danes na voljo, in na ključnih področjih prekaša konkurenčna orodja, kot je Google Translate. Čeprav ne more v celoti nadomestiti človeških prevajalcev, je zaradi svoje zmogljivosti neprecenljivo za podjetja, ki iščejo učinkovite in zanesljive prevode.
Še vedno niste prepričani, ali je DeepL pravo orodje za vas? Raziščite Ranktrackerjev nabor orodij za lokalizacijo in prevajanje, s katerimi lahko izboljšate svojo globalno strategijo SEO.
