Kako umetna inteligenca in strojno učenje oblikujeta uvrstitve v Googlu

Uvod

Ker Google izboljšuje svoje algoritme z naprednimi modeli umetne inteligence in strojnega učenja, preprosto ciljanje ključnih besed ne zagotavlja več uspeha. Današnji algoritmi razumejo kontekst, namen in odnose med besedami, temami in entitetami. Če želite ostati konkurenčni, je ključnega pomena, da svojo vsebino uskladite s temi dejavniki, ki jih poganja umetna inteligenca, in tako zagotovite, da bodo iskalniki vaše strani pravilno interpretirali in uvrščali.

V nadaljevanju obravnavamo ključne dejavnike umetne inteligence in strojnega učenja ter načine njihove optimizacije.

1. RankBrain: Poizvedbe: razlaga poizvedb

Kaj je: RankBrain je sistem strojnega učenja, ki ga je Google predstavil leta 2015, da bi bolje razumel poizvedbe uporabnikov. Iskalniku pomaga pri obdelavi še nikoli videnih iskanj in interpretaciji dvoumnih ali pogovornih poizvedb.

Zakaj je to pomembno:

• Izboljšana ustreznost: RankBrain prevede zapletene ali neznane poizvedbe v koncepte, ki jih razume, in tako zagotovi natančnejše rezultate.
• Izpolnitev namere: RankBrain se osredotoča na namero uporabnika in ne le na ujemanje ključnih besed, zato vas spodbuja k pripravi vsebine, ki resnično ustreza potrebam iskalcev.

Kako optimizirati:

• Pri ustvarjanju vsebine se osredotočite na namen uporabnika.
• Uporabite naravni jezik in obravnavajte povezana vprašanja ali koncepte, ki bi jih lahko imel uporabnik.
• Neprestano analizirajte in posodabljajte vsebino, da bo usklajena z razvijajočim se vedenjem pri iskanju.

2. Optimizacija obdelave naravnega jezika (NLP)

Kaj je: NLP omogoča strojem, da razumejo, razlagajo in ustvarjajo človeški jezik. Google se zanaša na NLP pri razčlenjevanju besedila, prepoznavanju entitet in razumevanju nians v jeziku.

Zakaj je to pomembno:

• Razumevanje konteksta: NLP Googlu omogoča, da preseže natančno ujemanje ključnih besed in oceni celoten pomen strani.
• Izboljšana berljivost: Dobro strukturirana, lahko berljiva vsebina je pogosto bolje ocenjena z algoritmi, ki temeljijo na NLP.

Kako optimizirati:

• Pišite v pogovornem, človeškem tonu.
• Vključite sinonime, sorodne izraze in različice.
• Za izboljšanje strukture vsebine uporabite jasne naslove, točke in jedrnate odstavke.

3. Algoritem BERT za ujemanje konteksta

Kaj je: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pomaga Googlu razumeti kontekst besed v stavku. BERT, ki je bil uveden leta 2019, analizira celotne besedne zveze in ne posameznih ključnih besed.

Zakaj je to pomembno:

• Kontekstualna natančnost: sistem BERT izboljša Googlovo zmožnost zagotavljanja rezultatov, ki odražajo pravi pomen poizvedbe.
• Naravne poizvedbe: Zaradi vse pogostejšega glasovnega iskanja in dolgih poizvedb je razumevanje konteksta, ki ga ima BERT, ključnega pomena za neposredno in celovito obravnavanje vprašanj uporabnikov.

Kako optimizirati:

• Na konkretna vprašanja odgovarjajte na preprost način.
• Ustvarite vsebino, ki odraža način, kako ljudje naravno postavljajo vprašanja (npr. kdo, kaj, zakaj, kako).
• Izogibajte se vsiljevanju ključnih besed; namesto tega poskrbite, da bo celotna pripoved jasna in skladna.

4. Algoritem MUM (Multitask Unified Model)

Kaj je: MUM je Googlov sistem umetne inteligence naslednje generacije, zasnovan za razumevanje zapletenih poizvedb v različnih formatih in jezikih. Obdeluje lahko besedilo, slike in po možnosti tudi druge medije ter se uči iz večjezičnih virov.

Zakaj je to pomembno:

• Večjezično razumevanje: MUM odpravlja jezikovne ovire, zato se lahko vsebina, ki zagotavlja globalno vrednost, bolje uvrsti.
• Obdelava kompleksnih poizvedb: MUM lahko obdeluje zapletene večdelne poizvedbe, kar pomeni, da sta globina in širina vsebine pomembnejši kot kdaj koli prej.

Kako optimizirati:

• Pripravite celovito in poglobljeno vsebino, ki pokriva teme z več vidikov.
• Razmislite o večjezični vsebini ali prevodih za mednarodni doseg.
• Uporabite strukturirane podatke in medije (slike, videoposnetke) za podporo širšim razlagam poizvedb.

5. Entitetna razmerja in grozdenje tem

Kaj je: entitete so ljudje, kraji, stvari ali koncepti, ki jih Google prepozna. Grozdenje tem združuje povezane entitete in dele vsebine ter tako pomaga Googlu načrtovati grafe znanja in razumeti, kako se ideje povezujejo.

Zakaj je to pomembno:

• Boljša tematska avtoriteta: Dokazovanje strokovnega znanja v skupini sorodnih tem povečuje zaznano avtoriteto vašega spletnega mesta.
• Izboljšana možnost odkrivanja: Povezovanje povezane vsebine pomaga iskalnikom pri navigaciji in razumevanju globine vašega znanja o določeni temi.

Kako optimizirati:

• Ustvarite vsebinska vozlišča ali stebrne strani, ki so povezane s podrobnimi stranmi grozda.
• Povezujte sorodne članke in vire, da poudarite povezave med temami.
• S strukturiranimi podatki pomagajte Googlu prepoznati ključne entitete in njihove atribute.

6. Semantična relevantnost

Kaj je: Semantična ustreznost meri, kako dobro se vaša vsebina ujema z uporabnikovo poizvedbo glede pomena, namena in konteksta - ne le glede ujemanja ključnih besed.

Zakaj je to pomembno:

• Globlje razumevanje: Z izboljšanjem Googlove umetne inteligence prepoznava vsebino, ki se bolj ujema z namenom uporabnika, kot vsebino, ki se preprosto ujema s ključnimi besedami.
• Trajna prepoznavnost: Vsebina, ki dosledno izpolnjuje semantično ustreznost, ima več možnosti za dobro uvrstitev skozi čas.

Kako optimizirati:

• Ne razmišljajte le o ključnih besedah - osredotočite se na koncepte, vprašanja uporabnikov in razloge za poizvedbe.
• Vključite sorodne ključne besede, sopomenke in primere, ki obogatijo temo.
• stalno posodabljanje vsebine, ki odraža nova spoznanja, trende in podatke ter zagotavlja stalno ustreznost.

Zaključek

Umetna inteligenca in strojno učenje sta na novo opredelila, kako Google interpretira in razvršča vsebino. Ti algoritmi, od RankBrain do MUM, cenijo kontekst, kakovost in namero uporabnika. Z ustvarjanjem semantično bogate, dobro strukturirane in poglobljene vsebine, ki ustreza dejanskim potrebam uporabnikov, boste svojemu spletnemu mestu zagotovili dolgoročni uspeh v dobi iskanja, ki ga poganja umetna inteligenca.

Ključne ugotovitve:

• Vsebino prilagodite namenu in kontekstu uporabnika, namesto da se osredotočate le na posamezne ključne besede.
• Uporabite naravni jezik, grozdenje tem in bogate medije za zagotavljanje celovitih odgovorov.
• Neprestano izpopolnjujte in razširjajte svojo vsebino ter s tem pokažite globino in avtoriteto v svoji niši.

Z upoštevanjem teh dejavnikov umetne inteligence in strojnega učenja boste z razvojem algoritmov zagotovili, da bo vaša vsebina ostala najdljiva, avtoritativna, relevantna in še naprej.