Uvod
Googlova zadnja epizoda oddaje "Search Off the Record" je ponudila dragocen vpogled v notranje delovanje iskalnika Google. John Mueller in Lizzi Sassman sta se pogovarjala z Elizabeth Tucker, direktorico za upravljanje izdelkov pri Googlu, ki je podrobneje opisala različne sisteme, ki sodelujejo pri razvrščanju spletnih strani, vključno z osrednjim sistemom aktualnosti.
Razumevanje aktualnosti v iskanju
Pri iskanju se "aktualnost" nanaša na to, kako dobro se vsebina na spletni strani ujema s temo iskalne poizvedbe. Elizabeth Tucker je poudarila vlogo modelov strojnega učenja, kot je BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ki Googlu pomagajo razumeti kontekst besed v iskalni poizvedbi. To zagotavlja, da so rezultati tematsko ustrezni, kar povečuje zadovoljstvo uporabnikov.
Več sistemov v iskanju
Lizzi Sassman je Tuckerja vprašala o zadovoljstvu uporabnikov, kar je privedlo do razprave o različnih razsežnostih iskanja in številnih sistemih. Tucker je omenil, da so kljub napredku zahtevna iskanja še vedno lahko težavna. Googlovi sistemi zdaj veliko bolje kot prej obravnavajo zapletene, dolge in nejasne poizvedbe.
Vloga pristranskosti pri iskanju
John Mueller je vprašal o pristranskosti rezultatov iskanja. Tucker je potrdil, da Google spremlja različne pristranskosti, na primer, da prikazuje več rezultatov z zimzeleno vsebino v primerjavi s svežo vsebino ali da prikazuje večja institucionalna spletna mesta v primerjavi z majhnimi blogi. Cilj je prikazati uravnoteženo mešanico visokokakovostnih vsebin iz različnih virov.
Osnovni sistemi aktualnosti
Tuckerjeva je poudarila, da pri iskanju sodeluje s številnimi sistemi in ne le z nekaj znanimi. Ti sistemi vključujejo osnovne sisteme za aktualnost, ki so zasnovani tako, da ujemajo temo poizvedbe z vsebino. To poudarja pomen razmišljanja o temah in ne osredotočanja zgolj na ključne besede za SEO.
Obravnavanje pritožb uporabnikov
Mueller je vprašal, ali Google degradira spletna mesta na podlagi pritožb uporabnikov. Tucker je pojasnil, da nekateri sistemi degradirajo slabo vsebino (na primer spletni spam), večina sistemov pa si prizadeva spodbujati dobro vsebino. Osnovni sistemi za aktualnost si na primer prizadevajo, da bi iskalne poizvedbe uskladili z najboljšo možno vsebino z uporabo napredka pri obdelavi naravnega jezika.
Razvoj osredotočenosti na ključne besede
Tucker je omenil, da je bil Google včasih zelo osredotočen na ključne besede, zdaj pa se je preusmeril v razumevanje tem. Ta sprememba je posledica vse večje kompleksnosti iskalnih poizvedb, saj uporabniki pogosto vnašajo dolga in podrobna vprašanja. Googlov napredek pri razumevanju teh zapletenih poizvedb je privedel do boljših rezultatov iskanja, ki presegajo preprosto ujemanje ključnih besed.
Pomen razmišljanja o temah
Tuckerjeva spoznanja poudarjajo pomen razmišljanja o temah za SEO. Osredotočanje zgolj na ključne besede je enodimenzionalno, medtem ko je optimizacija glede na teme večdimenzionalna in skladna z Googlovim pristopom k razvrščanju. Ta metoda poudarja pomen ustvarjanja vsebine, ki temeljito obravnava temo, in ne le ciljanja na določene ključne besede.
Zaključek
Razprava Elizabeth Tucker o glavnih sistemih aktualnosti poudarja zapleteno in večplastno naravo Googlovih iskalnih algoritmov. Razumevanje in uporaba teh spoznanj lahko strokovnjakom za SEO in ustvarjalcem vsebin pomaga, da svoje strategije bolje uskladijo s tem, kako Google uvršča vsebine. S poudarjanjem tematske ustreznosti in ustvarjanjem celovite, visokokakovostne vsebine lahko povečate vidnost v iskalniku in zadovoljstvo uporabnikov.
