Raziskovanje nastajajočih trendov, ki lahko nadomestijo tradicionalni SEO

Uvod

SEO je stabilen temelj strategij digitalnega trženja, vendar se zaradi tehnološkega napredka spreminja. Te spremembe ne postavljajo pod vprašaj le običajnih metod SEO, temveč predstavljajo tudi tveganje, da se bo vse skupaj spremenilo.

Vključevanje umetne inteligence in priljubljenost tehnologij glasovnega in vizualnega iskanja ustvarjata nove načine nagovarjanja uporabnikov. Ko se podjetja prilagajajo tem spremembam, se pojavlja vprašanje: Ali je stari SEO v počasnem zatonu? Ta pregled raziskuje sveže modne smernice, ki bi lahko nadomestile znane metode SEO, od katerih smo odvisni.

[vir]

1. Razvoj iskalnih algoritmov

Iskalni algoritmi so dosegli velik napredek in presegajo preprosto ujemanje ključnih besed. Prišlo je do spremembe v smeri razumevanja cilja uporabnikov in zagotavljanja ustreznejših rezultatov.

Ta razvoj pomeni, da samo polnjenje spletne strani s ključnimi besedami ne zadostuje več za pridobitev najvišje uvrstitve. Namesto tega iskalniki, kot je Google, dajejo večji pomen splošni izkušnji uporabnika. Algoritmi zdaj upoštevajo elemente, kot so hitrost nalaganja strani, prijaznost do mobilnih naprav in varna povezava(HTTPS).

Spremembe v Googlovem algoritmu

Googlove ponavljajoče se spremembe algoritmov, med katerimi sta tudi BERT in MUM, so močno spremenile prizorišče SEO. BERT na primer pomaga Googlu pri natančnejšem razumevanju pomena besed v iskalnih vprašanjih. S tem se izboljša ustreznost rezultatov iskanja, ki se prikažejo uporabnikom. MUM je razvoj, ki pomaga pri reševanju zapletenih poizvedb z razumevanjem in spreminjanjem jezika. Uporabnikom z večplastnimi vprašanji pomaga pri lažjem iskanju odgovorov.

Vpliv na prakse SEO

Zaradi hitrega spreminjanja algoritmov morajo strokovnjaki za SEO prilagoditi svoj pristop in bolj poudariti kakovost in ustreznost vsebine kot le tehnično SEO. Izjemno pomembno je ustvariti vsebino, ki je resnično koristna in lahko zagotovi popolne odgovore na vprašanja uporabnikov. Ta sprememba spodbuja tudi celovit pogled na SEO; združuje najboljše tehnične metode z vrhunsko vsebino, ki pritegne pozornost in hkrati izpolnjuje zahteve uporabnikov.

2. Umetna inteligenca in strojno učenje

AI in ML se uporabljata za preučevanje velikih zbirk podatkov, napovedovanje dejavnosti uporabnikov in takojšnje prilagajanje iskalnih algoritmov. Oboje lahko prepozna tudi vzorce ali trende, ki jih človeški analitiki morda ne vidijo, kar izboljša natančnost in učinkovitost vseh strategij SEO.

Umetna inteligenca pri ustvarjanju vsebin

Orodja umetne inteligence, kot je GPT-4, vam lahko pomagajo ustvariti vsebino, ki bo všeč iskalnikom in prijazna do bralcev. Orodja umetne inteligence preverjajo trenutno najbolje uvrščeno vsebino in ustvarjajo članke, za katere je večja verjetnost, da se bodo dobro odrezali. Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga pri iskanju najboljših ključnih besed in tem ter tako zagotovi, da je vsebina skladna z najnovejšimi trendi iskanja.

Strojno učenje za napovedovanje SEO

Algoritmi strojnega učenja nam lahko pomagajo predvideti rezultate različnih strategij SEO. S pregledom preteklih podatkov o tem, kako dobro so določeni načrti delovali v podobnih situacijah, in napovedovanjem, kaj bi se lahko zgodilo z novimi vhodnimi podatki, ML ponuja predloge za spremembo ključnih besed ali strukture vsebine za boljše rezultate v prihodnosti. Ta sposobnost napovedovanja pomaga strokovnjaku za SEO ali lokalnemu strokovnjaku za SEO, da ostane pred spremembami algoritmov in ohranja stabilne uvrstitve.

3. Optimizacija glasovnega iskanja

Ker so pametni zvočniki in virtualni pomočniki, kot je Google Assistant, vse bolj razširjeni, so poizvedbe prek glasovnega iskanja vse bolj priljubljene. To zahteva spremembo strategij SEO, da se prilagodijo slogu glasovnih poizvedb, ki so pogosto bolj podobne pogovorom.

Prilagajanje ključnih besed za glasovno iskanje

Stari način izvajanja SEO je bil predvsem uporaba kratkih besed, ki so jih ljudje lahko vnesli v iskalno vrstico. Pri optimizaciji glasovnega iskanja pa so stvari drugačne. Ko glasno izgovarjamo svoja iskanja, so običajno daljša in bolj podobna običajnemu načinu govora.

To pomeni, da je za vsebino, ki želi pritegniti promet iz glasovnega iskanja, zelo pomembno, da se vanjo vključijo dolge ključne besede in besedne zveze, ki se ujemajo z naravnim jezikom. Za ponazoritev: ključna beseda, optimizirana za glasovno iskanje, je lahko "katere so najboljše prakse SEO za leto 2024?", namesto da bi se osredotočili samo na "najboljše prakse SEO".

Pomen pogovorne vsebine

Vsebina, ki ustreza pogovornim frazam, je odličen način za boljše delovanje vašega dela v glasovnem iskanju. To vključuje pisanje v običajnem, pogovornem slogu in organizacijo vsebine, ki neposredno odgovarja na vprašanja. Pogosto zastavljena vprašanja (FAQ) so na primer zelo dobra za optimizacijo za glasovno iskanje, saj se ujemajo s tem, kako uporabniki zastavljajo vprašanja ustno.

4. Tehnologija vizualnega iskanja

Tehnologijavizualnega iskanja omogoča iskanje s slikami namesto z besedami. To spreminja način, kako uporabniki iščejo dejstva in nakupujejo na internetu. Platforme, kot je Google Lens, iskalcem omogočajo, da s pomočjo slik stvari poiščejo predmete, ki so si na videz podobni, ali o njih izvedo več. Ta tehnologija je zelo pomembna tudi na področju maloprodaje in mode, saj kupcem omogoča, da najdejo točno tiste predmete, ki jih iščejo.

SEO za slike in videoposnetke

Optimizacija slik in videoposnetkov je zelo pomembna za izkoriščanje prednosti vizualnega iskanja. To pomeni uporabo visokokakovostnih slik, ustreznih imen datotek in besedil ter strukturiranih podatkov, ki iskalnikom pomagajo, da lažje najdejo vizualno vsebino. Če je vizualna vsebina dobro optimizirana, lahko izboljša vidnost spletne strani in pritegne več obiskovalcev, saj so iskalniki vedno boljši pri indeksiranju in razumevanju slik.

Elektronsko poslovanje in vizualno iskanje

Tehnologija vizualnega iskanja je odlična priložnost za podjetja e-trgovine, da izboljšajo način nakupovanja. Dodajanje zmožnosti vizualnega iskanja na spletna mesta e-trgovine omogoča lahkotno in živahno nakupovalno izkušnjo, zaradi česar stranke lažje najdejo točno to, kar želijo.

5. Razširjena resničnost (AR) v trženju

AR združuje digitalne podatke z resničnim svetom in ustvarja doživetja, ki uporabnike vključujejo na nov način. Za trženje je izjemno uporabna, saj omogoča virtualno testiranje izdelkov, interaktivne prikaze in boljše načine pripovedovanja zgodb. S tem se močno izboljša način interakcije uporabnikov z vsebino in njenega iskanja.

Aplikacije AR in vključevanje uporabnikov

Aplikacije s podporo AR omogočajo ljudem, da sodelujejo in komunicirajo z digitalno vsebino v resničnem okolju, zaradi česar je izkušnja bolj zanimiva in nepozabna. Trgovina s pohištvom lahko na primer z uporabo AR strankam omogoči, da si ogledajo, kako bi bil predmet videti v njihovem domu. Takšna vključenost izboljša stopnjo konverzije, saj uporabniki pogosteje kupujejo stvari, ki si jih lahko predstavljajo v svojem okolju.

Posledice za SEO

Ker so posamezniki odvisni od izkušenj AR, morajo podjetja izboljšati svoje vsebine za platforme, ki podpirajo AR. Pri tem je treba zagotoviti, da je vsebino AR mogoče zlahka najti z ustreznimi metapodatki in razlagami. Prilagoditi se bodo morale tudi strategije SEO, ki bodo vključevale optimizacije, specifične za AR, da bodo iskalniki lahko indeksirali izkušnje AR.

6. Funkcije iskanja v družabnih medijih

Storitve družbenih medijev postajajo samostojni iskalniki, saj se ljudje pri iskanju informacij in izdelkov zanašajo na aplikacije, kot so Instagram, Twitter in Pinterest. Ta sprememba spreminja tudi način iskanja in uporabe vsebine na teh platformah, kar prinaša nove težave in tudi priložnosti za SEO.

SEO onkraj Googla

Čeprav Google še vedno prevladuje pri splošnih spletnih iskanjih, pa vse večja vključitev platform družabnih medijev v rezultate iskanja kaže, da bo morda treba strategije SEO razširiti. Optimizacija vsebine za iskanje v družabnih omrežjih zahteva tudi razumevanje delovanja edinstvenega algoritma vsake platforme.

Pred tradicionalnimi dejavniki razvrščanja, kot je avtoriteta strani, dajejo prednost stvarem, kot sta vključenost ali ponovitev. Prizadevanja za optimizacijo zahtevajo vključitev taktik, značilnih za družbene medije, kot so uporaba priljubljenih hashtagov, neposredno komuniciranje s sledilci in objavljanje ob idealnem času za največjo vidnost, med drugimi vidiki.

Izkoriščanje družabnih platform

Družbeni mediji so za podjetja neposredna pot do morebitnih strank. Spretna uporaba iskalnih zmožnosti v družbenih medijih spodbuja promet, krepi zavedanje o blagovni znamki in razvija zavezanost strank. Pametna strategija vključuje aktivno ustvarjanje vsebin, ki ustrezajo okusom in dejanjem določene skupine uporabnikov na platformi. Z vizualno privlačnimi vsebinami, ki se zlahka delijo, kot so zgodbe, in edinstveno vključenostjo z videoposnetki v živo lahko blagovne znamke močno izboljšajo svojo iskljivost in interakcijo v družabnih medijih.

7. Prilagajanje vsebine in zasebnost podatkov

Prilagojena vsebina je metoda, ki informacije prilagodi posebnim zahtevam in željam posameznega uporabnika. Ker poskušajo iskalniki ponuditi bolj prilagojene rezultate, se mora SEO osredotočiti na ustreznost in kontekst ter preseči standardno optimizacijo ključnih besed.

Zasebnost podatkov je svetovna skrb, zaradi katere so bila oblikovana stroga pravila, kot sta GDPR v Evropi in CCPA v Kaliforniji, ki urejajo, kako podjetja zbirajo in uporabljajo osebne podatke ljudi. Ta pravila vplivajo na SEO, saj morajo tržniki odkriti metode za individualizacijo in izboljšanje svojih digitalnih strategij, ne da bi pri tem posegali v zasebnost uporabnikov.

Strategije vsebin, ki temeljijo na podatkih

Uporaba podatkov uporabnikov za pripravo prilagojene vsebine lahko močno izboljša SEO, saj izboljša, koliko uporabnikov sodeluje s spletnim mestom in koliko jim je všeč. Ta metoda vključuje preučevanje dejanj, všečkov, neodobravanja in iskanja uporabnikov, da se oblikuje vsebina, ki neposredno ustreza temu, kar posameznega uporabnika zanima ali potrebuje. Podjetja, ki uporabljajo ta pristop, lahko opazijo povečanje števila klikov, delitev in daljših obdobij interakcije, kar iskalniki prepoznajo kot dober znak.

GDPR in SEO

Splošna uredba o varstvu podatkov ( GDPR) nas je prisilila, da ponovno razmislimo o tem, kako uporabljamo osebne podatke v SEO. Upoštevanje teh pravil pomeni, da je treba jasno opredeliti načine zbiranja in uporabe podatkov, kar vpliva na to, kako tržniki izvajajo dejavnosti, kot sta sledenje uporabnikom ali prikazovanje prilagojenih oglasov.

Načrti SEO morajo zagotoviti, da imajo dovoljenje uporabnikov. To sicer zmanjšuje količino uporabljenih osebnih podatkov, vendar spodbuja domiselne načine optimizacije, ki niso odvisni od veliko osebnih podatkov.

Končna opomba

Na področju digitalnega trženja je očitno, da se tradicionalni SEO zaradi novih tehnologij in trendov počasi spreminja. Ker prilagajanje pomeni zagotovljen uspeh v prihodnosti, morajo tržniki in podjetja nemudoma slediti tem novim spremembam.