Izboljšanje ustvarjanja vodilnih spletnih strani B2B z optimizacijo z umetno inteligenco: 10 strategij

Uvod

Želite izboljšati ustvarjanje vodil in splošno učinkovitost svoje spletne strani B2B? Ne iščite več, saj je optimizacija z umetno inteligenco morda rešitev, ki ste jo iskali.

Umetna inteligenca (AI) je revolucionirala pristop k ustvarjanju potencialnih strank B2B in ponuja številne priložnosti za optimizacijo vašega spletnega mesta za večjo konverzijo.

Z vključitvijo umetne inteligence v svoje strategije lahko povečate prizadevanja za pridobivanje potencialnih strank, povečate stopnjo konverzij in čim bolj povečate donosnost naložb.

V tem vodniku boste spoznali deset strategij z umetno inteligenco, s katerimi boste povečali učinkovitost ustvarjanja potencialnih strank na spletnem mestu B2B. Do konca tega članka boste imeli na voljo uporabne informacije, s katerimi boste svoje spletno mesto spremenili v stroj za generiranje vodilnih potencialov. Poglobite se v to!

V tem članku lahko pričakujete naslednje:

• Razumevanje ustvarjanja B2B leadov
• Prednosti ustvarjanja B2B leadov za spletna mesta
• Strategije za izboljšanje ustvarjanja vodilnih potencialov z optimizacijo z umetno inteligenco
• Študije primerov uspešnih spletnih mest B2B, ki uporabljajo umetno inteligenco za pridobivanje potencialnih strank

Ustvarjanje vodilnih spletnih strani B2B: Pregled

Vir:

Ustvarjanje vodilnih potencialov v okviru spletnega mesta B2B pomeni privabljanje in spreminjanje neznancev in potencialnih strank v osebe, ki so pokazale zanimanje za izdelek ali storitev vašega podjetja.

To je proces, v katerem potencialne stranke navdušite za svoje podjetje in jih usmerite na pot do morebitnega nakupa. V digitalni dobi to na splošno pomeni zbiranje nekaterih kontaktnih podatkov prek obrazca ali pa jih spodbudite, da vas neposredno pokličejo.

V velikem načrtu vaše strategije digitalnega trženja je to prvi in najpomembnejši korak, ki obiskovalce vodi navzdol po prodajnem lijaku.

Zdaj pa si predstavljajte, da bi ta proces nadgradili z umetno inteligenco. Sliši se vznemirljivo, kajne? To vam bomo pokazali, če boste nadaljevali z branjem.

Kakšne so prednosti B2B Lead Generation za spletne strani?

Vir:

V dobi, ko imamo umetno inteligenco za matematiko, izboljšanje vodil B2B z optimizacijo z umetno inteligenco nikoli ni težava. Ustvarjanje vodil B2B prek vašega spletnega mesta ima lahko velik vpliv na vaše poslovanje. Tukaj je sedem prednosti, ki jih lahko pričakujete:

• Povečanje prodaje in dobička: Čim več vodil ustvarite, tem večje so možnosti za povečanje prodaje. Predstavljajte si scenarij, v katerem podvojite število potencialnih strank na spletni strani. Seveda bi to verjetno povzročilo znatno povečanje vaše prodaje in dobička.
• Stroškovna učinkovitost: V primerjavi s klasičnim oglaševanjem je lahko pridobivanje potencialnih strank na vaši spletni strani veliko bolj stroškovno učinkovito. Pomislite na visoke stroške, povezane z oglasnimi panoji ali televizijskimi oglasi, zdaj pa si zamislite, da bi enako število ljudi dosegli z delom stroškov prek spletnega mesta.
• Neposredno sodelovanje s strankami: Spletna stran vam omogoča neposredno interakcijo s potencialnimi strankami. To je lahko tako, kot da bi imeli na voljo prodajalca, ki bi bil na voljo 24 ur na dan, odgovarjal na vprašanja in obiskovalcem zagotavljal informacije.
• Zbiranje podatkov o strankah: Vsakič, ko potencialni kupec izpolni obrazec na vaši spletni strani, zbirate dragocene podatke. Te podatke lahko uporabite za prilagajanje trženjskih prizadevanj in boljše ciljno usmerjanje svojega občinstva.
• Organ za vzpostavitev: S kakovostno vsebino na svoji spletni strani lahko svoje podjetje uveljavite kot avtoriteto na svojem področju. To je lahko kar koli, od pronicljivih prispevkov na blogih do informativnih priročnikov.
• Poznavanje blagovne znamke: Tudi če se obiskovalec takoj ne spremeni v vodjo, je bil izpostavljen vaši blagovni znamki. Ko bodo naslednjič potrebovali storitev ali izdelek, ki ga ponujate, uganite, na koga bodo pomislili?
• Skalabilnost: Z rastjo vašega podjetja lahko rastejo tudi vaša prizadevanja za pridobivanje potencialnih kupcev prek spletnega mesta. Svoje strategije lahko po potrebi razširite in tako zagotovite, da vedno dosežete ciljno občinstvo.

10 strategij za izboljšanje ustvarjanja vodilnih virov z optimizacijo umetne inteligence

Zdaj, ko smo ugotovili, kako pomembno je za vaše spletno mesto ustvarjanje vodilnih strank B2B, se poglobimo v deset strategij, s katerimi ga lahko z optimizacijo z umetno inteligenco dvignete na višjo raven.

1. Razumevanje ciljne skupine

Vir:

Razumevanje ciljne skupine je ključni prvi korak v vsaki strategiji ustvarjanja potencialnih strank. Z umetno inteligenco se lahko poglobite v vedenje strank ter analizirate vzorce in trende, ki morda niso opazni na prvi pogled.

Orodja umetne inteligence lahko pregledajo velike podatkovne nize in tako zagotovijo vpogled v preference, navade in nakupno vedenje vašega občinstva.

Te dragocene informacije lahko uporabite za oblikovanje podrobnih oseb kupcev. Te osebe predstavljajo vaše idealne stranke in vam pomagajo prilagoditi trženjska prizadevanja njihovim posebnim potrebam in interesom.

Netflix na primer uporablja algoritme umetne inteligence za analizo vedenja uporabnikov in priporočanje prilagojenih vsebin. Podoben pristop lahko uporabite pri ustvarjanju vodilnih na spletnih straneh B2B in tako zagotovite, da bo vaše sporočilo odmevalo pri ljudeh, ki bodo najverjetneje konvertirali.

2. Prilagojena vsebinska priporočila

Prilagojena vsebinska priporočila lahko bistveno izboljšajo uporabniško izkušnjo. Z uporabo mehanizma za priporočanje vsebin, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko predloge prilagodite posameznim željam vsakega obiskovalca.

Pomislite na svoje osebne izkušnje s platformami, kot sta Amazon ali Spotify - v njihovih storitvah uživate bolj, ker vas "razumejo", kajne? Želite, da bi se enako počutili tudi obiskovalci vašega spletnega mesta B2B.

Pomagajte uporabnikom, da se brez težav orientirajo po vsebini, ki ustreza njihovim trenutnim interesom in potrebam. Pogon, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko analizira vedenje uporabnikov in jim predlaga ustrezno vsebino.

Na primer, ko uporabnik prebere objavo na spletnem dnevniku o trendih v e-trgovini, lahko umetna inteligenca predlaga belo knjigo o najboljših praksah v e-trgovini, ki jo je mogoče prenesti. Tako uporabnikom prihranite čas, zagotovite dragocene vire in poenostavite njihovo pot po prodajnem lijaku.

3. Prediktivna analitika za točkovanje vodilnih

Prediktivna analitika odpravlja ugibanja pri ocenjevanju vodilnih strank. Tradicionalno ste na podlagi določenih meril ročno prepoznavali visokokakovostne potencialne stranke, z umetno inteligenco pa je ta postopek avtomatiziran in natančnejši.

Algoritmi umetne inteligence pregledajo vaše podatke in vašim potencialnim strankam dodelijo ocene glede na njihovo verjetnost konverzije. Predstavljajte si, da z veliko natančnostjo veste, katere priložnosti je vredno obravnavati. Nič več ne zapravljajte časa za potencialne stranke, ki se nikoli ne spremenijo.

Namesto tega svoje vire osredotočite na potencialne stranke, za katere je zelo verjetno, da bodo postale dobičkonosne stranke. To je kot kristalna krogla za ustvarjanje vodilnih potencialov na vaši spletni strani B2B.

Kako deluje? Umetna inteligenca uporablja strojno učenje za analizo preteklega vedenja strank, odkrivanje trendov in uporabo teh spoznanj za pridobivanje novih potencialnih strank.

4. Klepetalni roboti in virtualni pomočniki

Vir:

Klepetalni roboti in virtualni pomočniki so nova prva linija za pritegnitev spletnih obiskovalcev. Z umetno inteligenco lahko avtomatizirate storitve za stranke in obiskovalcem v realnem času ponudite odgovore na njihova najbolj pereča vprašanja.

Ta virtualni pomočnik lahko razume zapletene poizvedbe, ponudi prilagojene odgovore in usmerja obiskovalce. Obiskovalec na primer pristane na vašem spletnem mestu in išče določen izdelek.

Namesto da bi pregledali celoten katalog, vprašajo klepetalnega robota, ki jih takoj usmeri na pravo stran. Klepetalni robot lahko predlaga ustrezne dodatne izdelke, ponudi popuste ali celo pomaga pri nakupu.

To je, kot da bi obiskovalcem ponudili osebnega nakupovalnega pomočnika, ki je na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu. To zagotavlja brezhibno uporabniško izkušnjo, ohranja zanimanje obiskovalcev in lahko znatno poveča prizadevanja za pridobivanje vodilnih strank.

5. Strategije dinamičnega oblikovanja cen

Strategije dinamičnega oblikovanja cen, ki jih poganja umetna inteligenca, niso nove, vendar je njihova učinkovitost pri izboljšanju konverzije in prodaje nesporna.

Z analiziranjem tržnih trendov, cen konkurence in vedenja strank v realnem času vam lahko umetna inteligenca pomaga določiti optimalne cene, ki povečujejo dobiček in zadovoljstvo strank. Amazon na primer z umetno inteligenco nenehno prilagaja svoje cene, tako da so vedno konkurenčne in spodbujajo prodajo.

Z dinamičnimi strategijami določanja cen lahko pritegnete več potencialnih strank, tako da ponudite privlačne cene, ki ustrezajo pričakovanjem ciljne skupine.

S spremljanjem različnih dejavnikov, kot so povpraševanje po izdelkih in cene konkurentov, lahko dinamično prilagajate cene. Tako boste vedno ponujali konkurenčne cene, ki privabljajo stranke, hkrati pa povečali stopnjo dobička.

6. Avtomatizirane e-poštne kampanje

E-poštne kampanje z umetno inteligenco lahko izboljšajo učinkovitost vašega spletnega mesta B2B. Z umetno inteligenco lahko v poštne predale svojih potencialnih strank dostavite personalizirano vsebino, s čimer boste ostali v ospredju in povečali število klikov.

Lahko se poslovite od univerzalnih e-poštnih sporočil. Namesto tega pošiljajte priporočila za izdelke ali vsebino, ki je posebej prilagojena potrebam in interesom vsakega prejemnika.

Poleg tega lahko umetna inteligenca avtomatizira čas pošiljanja e-poštnih sporočil in jih pošlje takrat, ko jih bodo potencialni uporabniki najverjetneje odprli in prebrali.

Tako ne boste le posredovali pravega sporočila, ampak ga boste posredovali tudi ob pravem času! To je zanesljiv način za večjo vključenost in hitrejše pridobivanje vodilnih strank.

7. Poslušanje in vključevanje v družbene medije

Vir:

Poslušanje in sodelovanje v družabnih medijih sta ključnega pomena za razumevanje ciljne skupine in spodbujanje pridobivanja vodilnih strank.

Umetna inteligenca vam lahko pomaga kar najbolje izkoristiti prizadevanja v družabnih medijih z avtomatizacijo postopka spremljanja, prepoznavanjem trendov in predlaganjem prilagojenih odzivov.

Orodja umetne inteligence lahko na primer analizirajo pogovore v družabnih medijih in prepoznajo potencialne potencialne stranke ali boleče točke strank, ki jih lahko vaše podjetje obravnava. Poleg tega lahko klepetalni roboti z umetno inteligenco sodelujejo z vašimi potencialnimi strankami v družabnih medijih, jim zagotavljajo odgovore v realnem času in jih usmerjajo k ustreznim virom.

S tem ne izboljšate le svojih prizadevanj za pridobivanje vodilnih strank, temveč tudi ugled svoje blagovne znamke kot odzivnega in k strankam usmerjenega podjetja.

8. Testiranje A/B z umetno inteligenco

Testiranje A/B je osnovni del marketinških orodij, a če ga poganja umetna inteligenca, spremeni pravila igre.

Ste se kdaj vprašali, kateri naslov ali poziv k dejanju bi pritegnil več obiskovalcev? S testiranjem A/B z umetno inteligenco lahko svoje hipoteze preizkusite v realnem času.

Algoritmi umetne inteligence brez težav analizirajo odzive obiskovalcev in določijo, katera različica vsebine je uspešnejša. Namesto da se zanašate na občutke, se odločate na podlagi vpogledov, ki temeljijo na podatkih.

Tako lahko brez skrbi optimizirate svoje spletno mesto, saj veste, da zagotavljate vsebino, ki je zanimiva za vaše občinstvo. Gre za to, da vaše spletno mesto B2B deluje pametneje in ne težje, umetna inteligenca pa je vaš partner pri doseganju tega cilja.

9. Integracija s sistemi CRM

Zagotavljanje nemotene integracije umetne inteligence s platformami CRM je ključni korak za učinkovito izvajanje strategij za pridobivanje vodilnih strank B2B.

Ta kombinacija dopolnjuje prednosti obeh tehnologij in ustvarja močno sinergijo. Pridobite prednosti zmožnosti analize podatkov umetne inteligence in funkcije upravljanja strank CRM.

Salesforce, vodilno podjetje na področju CRM, na primer uporablja Einstein AI za izboljšanje svoje platforme CRM. Einstein AI rudari podatke iz sistema CRM ter ustvarja dragocene vpoglede, napovedi in priporočila.

To vam, uporabnikom, omogoča, da sprejemate bolj utemeljene odločitve in gradite trdnejše odnose s strankami. Z vključitvijo umetne inteligence v CRM ne boste le v koraku s časom, ampak boste ostali v prednosti.

10. Analitika uspešnosti in poročanje

Vir:

Analitika uspešnosti in poročanje sta ključna vidika pridobivanja potencialnih strank, umetna inteligenca pa lahko ta prizadevanja še okrepi.

Z umetno inteligenco imate zanesljivo orodje, ki lahko analizira velike količine podatkov, prepozna vzorce in pripravi uporabne vpoglede. Ne plavate le v morju številk, temveč se gibljete v jasni smeri, ki temelji na podatkih.

UI lahko ustvari tudi izčrpna poročila, ki vam omogočajo enostaven pregled uspešnosti ustvarjanja potencialnih strank. Z orodji AI, kot je Google Analytics, lahko spremljate promet na spletnem mestu, merite vključenost in ugotavljate področja za izboljšave.

Poročanje z umetno inteligenco odpravlja ugibanja pri ustvarjanju potencialnih strank in vam pomaga sprejemati odločitve, ki temeljijo na podatkih, da bi povečali uspešnost vašega spletnega mesta B2B.

Študije primerov: Predstavitev uspešnih spletnih strani B2B, ki uporabljajo umetno inteligenco za pridobivanje vodilnih potencialov

• Študija primera 1: Adobe, svetovno znano podjetje za programsko opremo, uspešno uporablja umetno inteligenco, zlasti v obliki Adobe Sensei, svoje platforme za umetno inteligenco in strojno učenje. Ta platforma pomaga podjetju Adobe, da svojim uporabnikom zagotavlja prilagojena vsebinska priporočila ter tako izboljša njihovo izkušnjo in vključenost, kar na koncu privede do večjega ustvarjanja vodil in stopnje konverzije.
• Študija primera 2: Družba Salesforce je svoj sistem CRM z vključitvijo umetne inteligence Einstein dvignila na višjo raven. S tem so bistveno izboljšali svojo sposobnost napovedovanja vedenja strank, prilagajanja uporabniške izkušnje in racionalizacije prodajnega procesa. To je privedlo do večje konverzije vodij in večjega zadovoljstva strank.
• Študija primera 3: Spotify, vodilna storitev pretakanja glasbe, uporablja umetno inteligenco za analiziranje poslušalskih navad uporabnikov in predlaganje prilagojenih seznamov predvajanja. Ta funkcija ne izboljšuje le uporabniške izkušnje, temveč tudi povečuje vključenost uporabnikov, zaradi česar ti dlje časa ostanejo na platformi, kar vodi do večjega ustvarjanja vodil.
• Študija primera 4: Amazonova strategija dinamičnega oblikovanja cen, ki jo poganja umetna inteligenca, je spremenila pravila igre v panogi e-trgovine. Z nenehnim prilagajanjem cen na podlagi različnih dejavnikov Amazon zagotavlja, da so njegove cene vedno konkurenčne, kar spodbuja prodajo in povečuje zadovoljstvo strank. Ta pristop, ki ga poganja umetna inteligenca, je znatno povečal Amazonova prizadevanja za pridobivanje vodilnih strank.

Pogosta vprašanja

Kako avtomatizirate ustvarjanje vodil B2B?

Avtomatizacijo ustvarjanja vodilnih strank B2B je mogoče doseči z uporabo orodij in platform, ki jih poganja umetna inteligenca.

Ta orodja lahko avtomatizirajo naloge, kot so prepoznavanje potencialnih potencialnih potencialnih strank, navezovanje stikov z njimi prek prilagojenih sporočil, izvajanje testiranja A/B za optimizacijo vsebine in ustvarjanje poročil o uspešnosti.

Z avtomatizacijo teh procesov lahko podjetja prihranijo čas in vire, hkrati pa še vedno učinkovito vodijo svoja prizadevanja za pridobivanje potencialnih strank.

Kateri so 4 L-ji strategije ustvarjanja potencialnih kupcev?

Strategija pridobivanja potencialnih strank, ki jo sestavljajo štiri črke L, predstavlja ključne sestavine učinkovitega pristopa k zbiranju in pridobivanju potencialnih strank. Pomeni zajemanje vodij, kvalifikacijo vodij, vzgojo vodij in pretvorbo vodij.

Prvič, "zajemanje vodilnih" vključuje zbiranje informacij od potencialnih vodilnih strank prek različnih kanalov, kot so obrazci, pristajalne strani in družbeni mediji.

Drugič, "kvalifikacija vodilnih" vključuje določitev vodilnih, ki imajo največ možnosti za konverzijo, tako da ocenite njihovo ustreznost in zanimanje za vaš izdelek ali storitev.

Tretjič, "vzgoja vodilnih" vključuje vzpostavljanje odnosov z vodilnimi s ciljno usmerjeno in prilagojeno komunikacijo, da bi jih približali konverziji.

Konverzija potencialnih strank vključuje pretvorbo kvalificiranih potencialnih strank v plačljive stranke z učinkovitimi sporočili, ponudbami in prodajnimi procesi.

Kakšen je najučinkovitejši način ustvarjanja vodil?

Najučinkovitejši način ustvarjanja potencialnih strank je odvisen od specifičnih ciljev vašega podjetja, ciljne skupine in panoge. Vendar pa se je uporaba umetne inteligence za pridobivanje vodilnih strank izkazala za zelo učinkovito v različnih panogah.

To lahko vključuje uporabo napovednega modeliranja za prepoznavanje potencialnih potencialnih potencialnih strank, avtomatizacijo trženja e-pošte in sodelovanja v družabnih medijih, optimizacijo vsebine s testiranjem A/B, povezovanje s sistemi CRM za prilagojene interakcije,

Kakšna je razlika med generiranjem in optimizacijo vodstva?

Ustvarjanje potencialnih strank se nanaša na postopek prepoznavanja in privabljanja potencialnih strank, medtem ko optimizacija potencialnih strank vključuje optimizacijo različnih vidikov prizadevanj podjetja za ustvarjanje potencialnih strank, da se izboljša njihova učinkovitost.

Optimizacija vodilnih strank lahko vključuje uporabo orodij in strategij umetne inteligence za izboljšanje postopkov zajemanja, negovanja in pretvorbe vodilnih strank ter analizo podatkov in sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih, za nenehne izboljšave.

Skratka, pridobivanje potencialnih strank je začetni korak, medtem ko je optimizacija potencialnih strank stalen proces izboljševanja in izpopolnjevanja strategije pridobivanja potencialnih strank.

Zaključek

Umetna inteligenca se je v tem razvijajočem se digitalnem okolju pojavila kot ključna tehnologija za pridobivanje potencialnih strank B2B. Vpogledi, pridobljeni z umetno inteligenco, lahko izboljšajo vaša prizadevanja za ciljanje in personalizacijo ter znatno povečajo stopnjo konverzije.

Z izkoriščanjem moči umetne inteligence lahko bolje razumete svoje potencialne potencialne potencialne stranke, poskrbite za njihove edinstvene potrebe in na koncu spodbudite rast svojega podjetja.

Umetna inteligenca v bistvu začenja novo dobo pametnega in učinkovitega ustvarjanja potencialnih strank, zato je nepogrešljivo orodje za podjetja, ki želijo uspeti v konkurenčnem okolju.

Čas je, da izkoristite umetno inteligenco in ostanete pred drugimi ter spremenite svoj proces ustvarjanja potencialnih strank. Čas je za sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih, avtomatizacijo napornih opravil in zagotavljanje personaliziranih izkušenj za vaše vodje.

Še danes začnite izkoriščati moč umetne inteligence in na novo določite način poslovanja.