Vodnik za začetnike za analitiko Shopify: Uporaba podatkov za informirane odločitve

Uvod

V hitro razvijajočem se področju elektronskega poslovanja presojanje na podlagi podatkov ni le izbira, temveč nujnost. Eden najboljših sistemov za elektronsko poslovanje, Shopify, podjetjem ponuja zmogljivo analitično orodje, ki jim pomaga pri uporabi podatkov za sprejemanje pametnih odločitev.

V tem priročniku za začetnike bomo preučili pomen analitike Shopify za uspeh e-trgovine in vam ponudili koristne nasvete za sprejemanje odločitev in optimizacijo delovanja.

Pomen analitike za uspeh e-trgovine

Analitika v elektronskem poslovanju se nanaša na sistematično analizo podatkov, povezanih s spletnimi poslovnimi dejavnostmi. Ti podatki zajemajo široko paleto informacij, vključno z vedenjem strank, prometom na spletnem mestu, prodajnimi vzorci in učinkovitostjo trženja.

Razumevanje pomena analitike je ključnega pomena iz več razlogov :

1. Razumevanje vedenja strank: Analiza zagotavlja dragocen vpogled v interakcijo kupcev s spletno trgovino. Podjetja lahko z analizo podatkov, kot so podatki o tem, kateri izdelki so najpogosteje ogledani, kateri izdelki so pogosto dodani v košarice in v kateri fazi kupci opustijo nakup, pridobijo poglobljeno razumevanje preferenc in vedenja strank.

2. Prilagojeno trženje: Analitika e-trgovine podjetjem omogoča, da učinkovito segmentirajo svojo bazo strank. Podjetja lahko prilagodijo tržna sporočila in promocije s kategoriziranjem strank na podlagi njihovih preferenc, zgodovine nakupov in demografskih podatkov. Personalizacija poveča ustreznost trženjskih prizadevanj, kar vodi k višjim stopnjam konverzije in zadovoljstvu strank.

3. Optimizacija uporabniške izkušnje: Orodja za analizo lahko spremljajo poti uporabnikov na spletnem mestu in izpostavijo strani, na katerih obiskovalci porabijo največ časa in na katerih se ponavadi oddaljijo. Te informacije so tako dragocene kot iskanje popolnega kosa pice! Neprecenljive so za optimizacijo postavitve, navigacije in celotne uporabniške izkušnje spletnega mesta, s čimer zagotovite, da je ta tako prijetna, kot če bi naleteli na skriti dragulj v mestu. Tako kot dobro pripravljena jed bo tudi uporabniku prijazno spletno mesto bolj verjetno pritegnilo obiskovalce in jih spodbudilo k raziskovanju izdelkov in nakupu. Če torej želite, da je vaša spletna prisotnost tako mamljiva kot lokalna kuhinja, razmislite o strokovnem oblikovanju spletnih strani v mestu Nashik , da začinite svoj digitalni okus!

4. Sprejemanje odločitev na podlagi podatkov: Analitika omogoča e-trgovinam sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih. Podjetja lahko učinkovito razporejajo vire, če se zanašajo na konkretne podatke in ne na intuicijo ali ugibanja. Tako lahko na primer več vlagajo v izdelke ali trženjske strategije z visokimi stopnjami konverzije, kar zagotavlja večjo donosnost naložbe (ROI).

5. Učinkovito upravljanje zalog: Analiziranje podatkov o prodaji pomaga podjetjem natančno napovedati povpraševanje. Podjetja lahko optimizirajo svoje zaloge z razumevanjem, kateri izdelki so na trgu priljubljeni in kdaj. S tem preprečijo težave s prevelikimi ali premajhnimi zalogami in zagotovijo, da so izdelki na voljo, ko jih kupci želijo kupiti.

6. Konkurenčna prednost: Analitika e-trgovine podjetjem omogoča, da spremljajo svoje konkurente. Z analizo cenovnih strategij konkurentov, mnenj strank in ponudbe izdelkov lahko podjetja sprejemajo informirane odločitve, da ostanejo konkurenčna na trgu. Spremljanje konkurence je bistvenega pomena za prilagajanje pristopov in ohranjanje prednosti v nenehno spreminjajočem se okolju e-trgovine.

**7. Večja odgovornost in preglednost Na podatkih temelječe odločanje in jasni cilji povečujejo preglednost podjetja. Ko se podatki nepristransko analizirajo in ocenjuje uspešnost, zaposleni razumejo pomen varnostnih kopij podatkov. Sprejemanje pristopa, ki temelji na podatkih, pomaga pri obvladovanju tveganj, izboljšuje uspešnost in krepi moralo zaposlenih.

8. Inovacije in nenehne izboljšave: Vključevanje podatkov v proces odločanja posredno podpira napredovanje in ustvarjalnost. Podjetja lahko spremljajo ključne kazalnike uspešnosti, uporabljajo manjše prilagoditve in na podlagi zbranih informacij izvajajo dodatne prilagoditve. Prispevek strank ima moč, da podjetje usmeri na pravo pot.

9. Hitrejši postopek sprejemanja odločitev: Ker analitični vpogledi ponujajo napovedne in normativne podatke, jih lahko podjetja izkoristijo. Sprejemanje odločitev na podlagi preteklih in trenutnih podatkovnih trendov daje samozavest, da so odločitve pravilne, in pospešuje postopek.

10. Jasne povratne informacije za tržne raziskave: Organizacije lahko s pomočjo podatkovno podprtega odločanja uvajajo inovacije na področju programov, storitev in izdelkov na delovnem mestu ter hkrati ugotavljajo trende za načrtovanje prihodnosti. Podjetja lahko s preučevanjem preteklih podatkov in pripomb strank pridobijo vpoglede za izboljšanje delovanja, ohranjanje stikov s strankami in uvajanje novega blaga.

Optimizacija stopnje konverzije (CRO):

Glede na študijo podjetja Econsultancy se je v podjetjih, ki aktivno izvajajo tehnike CRO z analizo podatkov, stopnja konverzije izboljšala za 223 %.

Učinek personalizacije:

Poročilo družbe Accenture je pokazalo, da 91 % potrošnikov pogosteje nakupuje pri blagovnih znamkah, ki zagotavljajo ustrezne ponudbe in priporočila. Personalizacija, ki temelji na analizi, je ključnega pomena pri prilagajanju nakupovalne izkušnje posameznikovim željam.

Uporabniška izkušnja (UX) in stopnja odboja:

Googlove raziskave kažejo, da se verjetnost, da bo obiskovalec mobilnega spletnega mesta zapustil spletno mesto, poveča za 123 %, ko se čas nalaganja strani podaljša z ene sekunde na 10 sekund. Orodja za analizo pomagajo prepoznati in odpraviti težave, ki vplivajo na uporabniško izkušnjo, zmanjšati število odbojev in izboljšati delovanje spletnega mesta.

Učinkovitost trženja:

Inštitut za digitalno trženje poroča, da imajo podjetja, ki uporabljajo analitiko, šestkrat večjo verjetnost, da bodo dobičkonosna v primerjavi s tistimi, ki ne uporabljajo podatkov. Analitična orodja omogočajo vpogled v učinkovitost trženjskih kampanj, kar podjetjem omogoča strateško razporejanje proračunskih sredstev.

Upravljanje zalog:

IBM-ova študija o trendih v dobavni verigi je pokazala, da lahko podjetja, ki uporabljajo analitiko za upravljanje zalog, zmanjšajo število izpadlih zalog za 10 % in prevelikih zalog za 13 %, s čimer izboljšajo zadovoljstvo strank in prihranijo stroške.

Zadrževanje strank:

Po podatkih revije Harvard Business Review je pridobitev nove stranke od pet- do petindvajsetkrat dražja od ohranitve obstoječe stranke. Analitični vpogledi v vedenje strank pomagajo pri oblikovanju učinkovitih strategij za ohranjanje strank.

Analiza konkurence:

Raziskave družbe McKinsey kažejo, da podjetja, ki v svojo analitično strategijo vključujejo zunanje podatke za konkurenčno obveščanje in primerjalno analizo, presegajo svoje konkurente za 85 % pri rasti prodaje in 25 % pri bruto marži.

Vpogledi v mobilno trgovino:

Poročilo podjetja OuterBox navaja, da bo leta 2021 mobilno poslovanje predstavljalo 72,9 % celotne prodaje v e-trgovini. Analitična orodja so ključnega pomena za razumevanje vedenja mobilnih uporabnikov in optimizacijo mobilne nakupovalne izkušnje.

Ključne metrike za spremljanje v storitvi Shopify Analytics

Shopify zagotavlja bistvene metrike, kot so promet na spletnem mestu, stopnja konverzije, povprečna vrednost naročila in vrednost življenjske dobe stranke. Ti vpogledi podjetjem pomagajo določiti dobičkonosne izdelke, oceniti učinkovitost trženja in meriti zvestobo strank. Redno spremljanje omogoča prilagajanje strategije v realnem času, kar zagotavlja trajnostno rast in dobičkonosnost.

Nekateri pogosti primeri kritičnih metrik v storitvi Shopify Analytics vključujejo:

1. Stopnja pretvorbe prodaje: Ta metrika meri odstotek obiskovalcev spletnega mesta, ki opravijo nakup, kar kaže, kako učinkovito trgovina spreminja obiskovalce v stranke.

2. Povprečna vrednost naročila (AOV): AOV predstavlja povprečni znesek, ki ga stranke porabijo v transakciji. Spremljanje te metrike pomaga lastnikom trgovin razumeti vzorce porabe strank in izvajati strategije za povečanje prodaje.

3. Stroški pridobivanja strank (CAC): CAC izračunava stroške pridobitve nove stranke. S primerjavo tega stroška s prihodki, ustvarjenimi z novimi strankami, lahko podjetja ocenijo učinkovitost svojih trženjskih in oglaševalskih kampanj.

4. Stopnja odjave: Ta stopnja meri odstotek strank, ki v določenem obdobju prenehajo z nakupi ali se odjavijo od storitev. Visoka stopnja odhoda lahko kaže na težave z zadovoljstvom strank ali strategijami za ohranjanje strank.

5. Stopnja opustitve košarice: Ta metrika prikazuje odstotek uporabnikov, ki izdelke dodajo v košarico, vendar morajo nakup še dokončati. Lastniki trgovin lahko analizirajo te podatke, da optimizirajo nakup na blagajni in zmanjšajo stopnjo zapuščanja košarice.

6. Vrednost življenjske dobe stranke (CLV): CLV predstavlja skupni prihodek, ki ga podjetje lahko pričakuje od stranke v celotnem obdobju njunega odnosa. Pomaga pri razumevanju dolgoročne vrednosti strank in ustreznem prilagajanju trženjskih prizadevanj.

7. Viri spletnega prometa: Spremljanje virov prometa na spletnem mestu (na primer organsko iskanje, družbeni mediji ali plačano oglaševanje) omogoča vpogled v učinkovitost različnih trženjskih kanalov in pomaga pri ustrezni razporeditvi sredstev.

Spremljanje metrike e-trgovine z orodjem Shopify Analytics

• Dostopajte do orodja Shopify Analytics: Prijavite se v nadzorno ploščo Shopify in pojdite na "Analytics".
• Raziščite oddelke: Spoznajte različne razdelke, kot so "Domov", "Poročila", "Pogled v živo" in "Poročila po meri".
• Določite ključne metrike: Prepoznajte bistvene metrike e-trgovine, vključno s skupno prodajo, povprečno vrednostjo naročila (AOV), stopnjo konverzije in vpogledom v vedenje strank.
• Pregled prodaje: Preverite "Pregled prodaje" za hiter pregled celotne prodaje, AOV in najbolje prodajanih izdelkov.
• Analiza spletnih trgovin: V "Online Store Analytics" lahko analizirate stopnjo konverzije prometnih virov in prepoznate zapuščene nakupe.
• Poročila strank in poročila po meri: Uporabite "Poročila o strankah", da pridobite vpogled v demografske podatke o strankah, njihovem zadrževanju in življenjski dobi. Ustvarite prilagojena poročila tako, da izberete določene metrike in dimenzije v razdelku "Poročila po meri".
• Spremljanje v realnem času: Uporabite "Live View" za spremljanje dejavnosti v realnem času, kot so obnašanje obiskovalcev in glavni napotovalci.
• Določite cilje in dogodke: Če želite spremljati določena dejanja strank, v nastavitvah spletne trgovine določite cilje in dogodke.
• Vključite orodja tretjih oseb: Izboljšajte svoje analitične zmogljivosti z integracijo orodij tretjih oseb, kot je Google Analytics, za celovitejšo analizo.
• Redni pregled: Načrtujte redne preglede za ugotavljanje trendov, vzorcev in anomalij v podatkih e-trgovine.
• Izvedljivi vpogledi: Prevedite svoje analitične ugotovitve v uporabne vpoglede, ki usmerjajo odločitve o trženjskih strategijah, optimizaciji izdelkov in splošni izkušnji strank.

Nasveti in triki za optimizacijo analitike Shopify:

• Prilagodite nadzorno ploščo: Prilagodite nadzorno ploščo Shopify Analytics tako, da prikaže metrike, ki so najpomembnejše za vaše poslovne cilje. Za hiter dostop pripnite pomembna poročila.
• Uporabite orodja za primerjavo: Izkoristite primerjalna orodja Shopifyja za spremljanje uspešnosti v različnih obdobjih. Primerjajte prodajo v tem mesecu s prodajo v prejšnjem mesecu ali v tekočem letu z letom prej.
• Nastavitev samodejnih poročil: Načrtujte samodejna poročila, da boste redno prejemali kritične metrike po e-pošti. Tako boste vedno na tekočem, ne da bi se vam bilo treba pogosto prijavljati.
• Eksperimentirajte s filtri: Izkušajte s filtri v poročilih po meri, da se poglobite v določene sklope podatkov. To pomaga pri pridobivanju globljih vpogledov v vedenje strank ali uspešnost izdelkov.
• Sodelujte z ekipo: Sodelujte pri uporabi orodja Shopify Analytics. Poročila lahko delite s člani ekipe in tako spodbujate odločanje na podlagi podatkov v različnih oddelkih.
• Bodite obveščeni s pogledom v živo: Redno spremljajte pogled v živo in bodite obveščeni o dejavnostih strank v realnem času. To je še posebej koristno v času največje prodaje ali trženjskih kampanj.
• Optimizacija za mobilne naprave: Dostopajte do orodja Shopify Analytics na poti, tako da ga optimizirate za mobilne naprave. Mobilni vmesnik vam omogoča, da ostanete v stiku z uspešnostjo svoje trgovine, kjer koli ste.
• Spremljajte zapuščene blagajne: Redno preverjajte razdelek "Opuščeni nakupi", da ugotovite morebitne težave v postopku odjave. Izvedite prilagoditve za zmanjšanje stopnje zapuščenih košaric.
• Izobraževanje o novih funkcijah: Bodite obveščeni o novih funkcijah in posodobitvah v storitvi Shopify Analytics. Nenehno izobraževanje zagotavlja, da kar najbolje izkoristite razvijajoče se zmogljivosti platforme.
• Eksperimentirajte s testiranjem A/B: Uporabite orodje Shopify Analytics in nastavite teste A/B za izdelke, določanje cen ali trženjske strategije. Analizirajte rezultate, da izboljšate svoj pristop in optimizirate za boljše rezultate.

Sprejemanje informiranih odločitev z orodjem Shopify Analytics

Tukaj je podroben vodnik po korakih o tem, kako izkoristiti orodje Shopify Analytics za sprejemanje informiranih odločitev, ki je ponazorjen s primerom v realnem času:

Prednosti

Sprejemanje premišljenih odločitev z orodjem Shopify Analytics je strateški pristop, ki prinaša številne koristi za vaše e-trgovinsko podjetje.

• Natančnost na podlagi podatkov: Uporaba analitike zagotavlja, da so vaše odločitve utemeljene na natančnih podatkih, kar zmanjšuje tveganja, povezana z odločitvami, ki temeljijo na intuiciji.
• Optimizirano delovanje: Z razumevanjem vedenja strank in prodajnih trendov lahko prilagodite svoje operativne strategije, od upravljanja zalog do izpolnjevanja naročil, kar povečuje učinkovitost in zadovoljstvo strank.
• Strateško trženje: Analitika vam omogoča prepoznavanje zelo učinkovitih trženjskih kanalov in kampanj, kar omogoča usmerjena prizadevanja, ki prinašajo največje donose.
• Proaktivno prilagajanje: Analiza podatkov v realnem času omogoča hiter odziv na spremembe na trgu in nastajajoče trende, kar vaše podjetje naredi proaktivno in prilagodljivo.

Kako narediti

Izvajanje informiranih odločitev z orodjem Shopify Analytics vključuje strukturiran postopek.

• Opredelite jasne cilje: Začnite z določitvijo konkretnih ciljev, bodisi da gre za povečanje prodaje, izboljšanje izkušenj strank ali optimizacijo donosnosti naložb v trženje.
• Določite ključne metrike: Določite metrike, ki so neposredno povezane z vašimi cilji. To so lahko stopnje konverzije, najbolje prodajani izdelki ali zadržanje strank.
• Uporabite orodja Shopify: Premikanje po razdelkih orodja Shopify Analytics, raziskovanje poročil, pogledov v živo in poročil po meri za pridobivanje ustreznih podatkov.
• Vizualizacija podatkov: Uporabite orodja za vizualizacijo, da zapletene podatkovne nize pretvorite v razumljive grafe in tabele, kar pripomore k hitremu razumevanju.
• Interpretiranje vedenja strank: Analizirajte podatke o potovanjih strank in prepoznajte vzorce, preference in morebitne boleče točke.
• Premagovanje izzivov v zvezi s podatki: Prepoznajte in obravnavajte pogoste izzive pri interpretaciji podatkov Shopify, kot je preobremenjenost z informacijami. Osredotočite se na metrike, ki so v skladu z vašimi posebnimi cilji.
• Prepoznavanje trendov: Poiščite trende in anomalije v podatkih. Ugotovite, kaj je vzrok za najvišje stopnje uspešnosti ali primere slabše uspešnosti.
• Določite jasne cilje in dogodke: Opredelite cilje v storitvi Shopify Analytics za spremljanje določenih dejanj. To pomaga uskladiti strategijo analitike s splošnimi poslovnimi cilji.

Primeri

Z uporabo orodja Shopify Analytics so na nazornih primerih prikazani načini informiranega odločanja v resničnih situacijah.

• Optimizacija trženjskih kampanj: Analiza podatkov Shopify kaže, da določen trženjski kanal redno ustvarja promet z visoko stopnjo konverzije. Večji proračun, namenjen temu kanalu, prinaša večjo donosnost naložbe.
• Strategija asortimana izdelkov: Pri analizi se ugotovi, da imajo nekateri izdelki v določeni kategoriji stalno višjo stopnjo konverzije kot drugi. Ta vpogled usmerja odločitve o trženjskih kampanjah in skladiščenju zalog.
• Segmentacija strank: Shopify Analytics razkriva ločene segmente strank na podlagi nakupnih vzorcev in demografskih podatkov. Trženjska sporočila, ki so posebej namenjena tem skupinam, znatno povečajo prodajo in vključenost.

Strokovni nasveti

Strokovni nasveti za povečanje vpliva orodja Shopify Analytics na sprejemanje odločitev.

• Nenehno učenje: Bodite obveščeni o posodobitvah in novih funkcijah v storitvi Shopify Analytics. S stalnim izobraževanjem boste zagotovili, da boste izkoristili celoten potencial platforme.
• Sodelovanje med ekipami: Spodbujajte kulturo sodelovanja z izmenjavo poročil in vpogledov med različnimi oddelki. To spodbuja celostno razumevanje poslovanja.
• Eksperimentiranje s testiranjem A/B: Uporabite Shopify Analytics za izvajanje testov A/B za različne različice izdelkov, cenovne strategije ali elemente spletnega mesta. Preiskava vodi do uporabnih vpogledov za prihodnje oblikovanje.
• Osredotočite se na povratne informacije strank: Vključite kvalitativne podatke, kot so povratne informacije in ocene strank, v kvantitativno analitiko. Ta celostni pristop omogoča celovito razumevanje razpoloženja strank.

Zaključek

Na dinamičnem področju elektronskega poslovanja je zmaga odvisna od iznajdljivosti in prilagodljivosti. Podjetja lahko podatke Shopify uporabijo kot svetilnik, ki jih vodi skozi zmeden svet spletnega nakupovanja. Podjetja, ki uporabljajo odločanje na podlagi podatkov, lahko bolje premagujejo izzive, izkoristijo priložnosti in vzpostavijo tesne vezi s svojimi strankami. Ne pozabite, da je ključ do dolgoročnega uspeha v e-trgovini ta, da na začetku svoje poti v celoti izkoristite analitiko Shopify. Če imate dostop do vpogledov, ki temeljijo na podatkih, lahko svojo spletno trgovino razvijete v dobičkonosno podjetje in sprejemate pametne odločitve, ki vas bodo popeljale do neprimerljivega uspeha.