7 načinov, kako lahko umetna inteligenca izboljša pridobivanje vodilnih strank

Uvod

Ustvarjanje vodil je ključni del trženja B2B, vendar je lahko tudi zelo zamudno. Z umetno inteligenco pa je lahko lažje obvladljivo.

Obstajajo pomisleki, da bo umetna inteligenca povzročila, da bo človeška interakcija postala zastarela. Čeprav lahko umetna inteligenca avtomatizira nekatera opravila, nikoli ne bo mogla nadomestiti odtenkov in personalizacije, ki jih lahko pri ustvarjanju vodilnih strank zagotovijo ljudje.

McCarthy je sredi petdesetih let prejšnjega stoletja skoval izraz "umetna inteligenca", ki ga je opredelil kot "znanost in inženirstvo za izdelavo inteligentnih strojev". Z orodji z umetno inteligenco lahko podjetja avtomatizirajo naloge, kot so prepoznavanje potencialnih strank, njihova kvalifikacija, ustvarjanje profilov strank, prilagajanje sporočil in negovanje potencialnih strank.

Tako se lahko prodajne in trženjske ekipe osredotočijo na dejavnosti z visoko vrednostjo in hitreje zaključijo posle. To je, kot da bi imeli na voljo dodaten par rok, ki vam pomaga pri delu, zato se lahko osredotočite na naloge, ki prinašajo največjo dodano vrednost.

Kaj je avtomatizirano pridobivanje vodilnih ponudnikov?

Avtomatizacija pridobivanja potencialnih strank vključuje vzpostavitev procesov pridobivanja potencialnih strank v vseh kanalih z orodji, ki uporabljajo umetno inteligenco in strojno učenje za pridobivanje potencialnih strank v vseh kanalih.

91,5 % vodilnih podjetij stalno vlaga v umetno inteligenco, zadovoljstvo strank v organizacijah, ki uporabljajo umetno inteligenco, pa naj bi se do leta 2023 povečalo za 25 %.

Orodja za generiranje potencialnih kupcev z umetno inteligenco lahko izboljšajo generiranje potencialnih kupcev z naslednjimi metodami:

• Analiza podatkov iz več virov v realnem času
• Premagovanje preobremenjenosti z informacijami, ki jo ljudje pogosto doživljamo
• prepoznavanje vzorcev v podatkih, ki jih ljudje morda niso opazili.
• Upravljanje več nalog hkrati

Kako umetna inteligenca vpliva na trženje?

Trženje z umetno inteligenco na podlagi podatkov in algoritmov sprejema avtomatizirane odločitve z uporabo strojnega učenja.

Oglejte si ta kratka dejstva:

• Uporablja podatke za razumevanje potreb strank, kar je v trženju zelo pomembno.
• V trženju in prodaji je to trendovsko - tretja panoga, v kateri je umetna inteligenca najpogosteje uporabljena.

Tukaj je nekaj kratkih dejstev o umetni inteligenci (po zaslugi podjetja Semrush). Te dejavnike upoštevajte, ko se boste odločali, ali jih boste uporabili v svojih strategijah trženja in prodaje.

• Do leta 2030 bo umetna inteligenca ustvarila približno 15,7 bilijona dolarjev, kar pomeni 26-odstotno rast.
• Pričakuje se, da bo do leta 2027 do 80 % vodstvenih delavcev v maloprodaji uporabljalo inteligentno avtomatizacijo z umetno inteligenco.
• Leta 2020 bo približno 80 % tržnikov že imelo klepetalnike kot del svoje strategije za izkušnjo s strankami.
• Več kot 50 % akterjev v e-trgovini uporablja orodja za avtomatizacijo v oddelkih prodaje, trženja in storitev za stranke.
• Približno 48 % podjetij uporablja orodja za analizo podatkov, strojno učenje ali umetno inteligenco za reševanje težav s kakovostjo podatkov.
• V raziskavi o tem, zakaj podjetja uporabljajo klepetalne robote, so anketiranci navedli, da so najpomembnejše prednosti 24-urna storitev (64 %), takojšnji odgovori na poizvedbe (55 %) in odgovori na preprosta vprašanja (55 %).
• Pričakuje se, da se bo uporaba digitalnih pomočnikov po vsem svetu do leta 2024 podvojila na 8,4 milijarde.

Podjetja, ki uvajajo umetno inteligenco, vidijo precejšnjo donosnost naložbe. Raziskave kažejo, da so podjetja, ki so uporabljala orodja za generiranje potencialnih strank z umetno inteligenco, zabeležila 15- do 20-odstotno povečanje prodajne produktivnosti in 20-odstotno povečanje pretočnosti upravljanja naročil.

Poleg tega 84 % vodstvenih delavcev verjame, da jim lahko umetna inteligenca zagotovi prednost pred konkurenti.

Pridobivanje vodilnih z umetno inteligenco: največji primeri uporabe

(Vir povezave)

Umetna inteligenca lahko na področju učinkovitega pridobivanja potencialnih strank močno poenostavi stvari na naslednje načine:

• Analiza obsežnih zbirk podatkov iz več virov;
• Identifikacija ciljnega trga in natančna razvrstitev potencialnih strank;
• Izboljšano trženje vsebin;
• analiziranje vzorcev podatkov in njihovo učinkovito izkoriščanje.

Čeprav obstaja na desetine načinov, kako lahko umetna inteligenca spodbudi vaš proces pridobivanja potencialnih strank, se v nadaljevanju osredotočimo na najpomembnejše primere uporabe. Tukaj je 7 načinov za izboljšanje ustvarjanja potencialnih strank z uporabo umetne inteligence:

1) Vzgoja potencialnih strank

Pri vzgoji potencialnih strank za prodajo gre za vzgojo potencialnih strank. Za dosego tega so ključni angažiranje vodij, ohranjanje njihovega zanimanja in podpora v celotnem procesu.

Čeprav ima vzgoja potenciala na dolgi rok, samo ročno delo morda ne zadostuje za uspešno vzgojo potencialnih strank.

Tu ima umetna inteligenca ključno vlogo, saj avtomatizira več procesov, strankam zagotavlja visokokakovostne informacije in prispeva k večjemu zaupanju strank. Tukaj je opisano, kako deluje vzgoja vodilnih na podlagi umetne inteligence:

• Prilagojeno in pravočasno spremljanje;
• Zagotavljanje večkanalne podpore z avtomatizacijo;
• Ciljanje na pravo občinstvo z zelo ciljno usmerjeno vsebino;
• Usklajevanje trženjskih in prodajnih prizadevanj.

2) Ocenjevanje vodilnih strank: kako deluje?

Ocena vodilnih je metoda razvrščanja vodilnih z dodeljevanjem vrednosti. Namen točkovanja je razvrstiti vaše stranke po pomembnosti, da boste vedeli, s katerimi strankami morate najprej vzpostaviti stik in na kakšen način, kdo je pripravljen na prodajo in s kom se je treba še naprej ukvarjati.

Skoraj vsako podjetje bo uporabljalo lasten sistem točkovanja vodilnih strank, na primer model demografskih podatkov, kjer se demografski podatki uporabljajo samo za določanje prednosti strank.

Ne glede na to, kakšen model za ocenjevanje vodilnih strank boste uporabili, ena stvar ostaja nespremenjena: analizirati boste morali veliko podatkov.

Tu pride na vrsto umetna inteligenca. Tržniki lahko umetno inteligenco uporabijo za:

• Hitreje analizirajte pretekle podatke in prihranite čas;
• Zmanjšajte možnost človeških napak;
• Bolje prepoznajte in razumite vedenje in težnje strank.

Poleg tega lahko umetna inteligenca podjetjem pomaga ustvariti ciljno usmerjene sezname stikov, tako da se lahko obrnejo na stranke, ki se verjetno zanimajo za njihove izdelke.

3) Ustvarite več potencialnih strank z uporabo obstoječih sredstev

Umetna inteligenca lahko analizira podatke o strankah, kot so zgodovina nakupov in demografske informacije, ter tako ustvari seznam potencialnih strank, ki jih bodo izdelki podjetja verjetno zanimali. S tem se lahko potencialno poveča prodaja in ustvari potencialne stranke za podjetje.

Verjetno že imate nekaj orodij z umetno inteligenco, ki jih lahko uporabljate za pridobivanje potencialnih strank v svoji organizaciji. Na primer, klepetalne robote z umetno inteligenco lahko uporabite za zajemanje potencialnih strank prek obiskov spletnih strani in obdelavo naravnega jezika (NLP) za pridobivanje več informacij iz pogovorov s strankami.

Na področju ustvarjanja vodilnih strank v segmentu trženja so klepetalni roboti najpogosteje uporabljena umetna inteligenca. Obiskovalci vašega spletnega mesta lahko s pomočjo teh virtualnih pomočnikov krmarijo po vaših izdelkih in storitvah.

Pri razpravi o umetni inteligenci za pridobivanje potencialnih strank ne smemo zanemariti orodij za trženje. Na umetno inteligenco za pridobivanje potencialnih strank glejte podobno kot na motor v avtomobilu - je osrednja komponenta, ki poganja celotno delovanje, vendar potrebuje druge funkcije (kot so trženjska orodja), da bi bila najbolj učinkovita.

Funkcije umetne inteligence in matematičnega modeliranja so danes na voljo v večini marketinških orodij, kar marketinškim strokovnjakom omogoča učinkovitejše in uspešnejše pridobivanje potencialnih strank.

S temi 16 orodji za trženjsko analitiko lahko merite učinkovitost svojih kampanj in kanalov.

4) Oblikovanje profila idealne stranke (ICP)

O profilu idealne stranke lahko razmišljate kot o tem, kakšnemu podjetju bi uporaba vašega izdelka ali storitve najbolj koristila (ne naključnim posameznim strankam).

(Vir povezave)

ICP je mogoče dopolniti tudi z napovedno analitiko v povezavi s kvalitativnimi in kvantitativnimi analizami. Če ste na primer podjetje za programsko opremo, se lahko vaše ICP osredotoči na tehnološka podjetja z več kot 500 zaposlenimi, ki iščejo programsko opremo za sodelovanje.

Profil idealne stranke navaja, na koga in zakaj se morate osredotočiti, ter vključuje naslednje informacije:

• Koliko je zaposlenih
• Letni prihodki;
• Domena.
• Velikost baze strank,
• Proračun;
• Geografija;

S personalizacijo vsebine s pomočjo umetne inteligence lahko tržniki pridobijo vpogled v potrebe strank, konkurenco in bolečine, hkrati pa z analizo podatkov ustvarijo popoln ICP za svoje podjetje.

Nasprotno pa se lahko zgodi, da podjetja, ki ne upoštevajo tehnologije, tavajo na mestu in v bistvu mečejo slepe puščice na tablo brez prave usmeritve.

5) Optimizacija za iskalnike (SEO)

SEO ostaja eden najučinkovitejših kanalov za pridobivanje potencialnih kupcev, umetna inteligenca pa ga lahko naredi še učinkovitejšega. Umetna inteligenca lahko pomaga optimizirati SEO s hitrejšim razumevanjem namena uporabnikov, analizo več podatkov v krajšem času in avtomatizacijo dolgočasnih opravil, kot sta raziskovanje ključnih besed in gradnja povezav.

(Vir povezave)

Tako lahko podjetja natančneje izberejo prave ključne besede in vsebino ter s tem izboljšajo svoje zmogljivosti za pridobivanje potencialnih strank. Na področju SEO ponuja umetna inteligenca naslednje prednosti:

• Avtomatizirani delovni tokovi za SEO;
• Avtomatizirano raziskovanje ključnih besed;
• Analiziranje in samodejno ustvarjanje vsebine;
• Uporaba glasovnega iskanja za odkrivanje vsebine.
• Promet in rast na spletnem mestu sta se povečala;

Z uporabo umetne inteligence lahko strokovnjaki SEO prihranijo čas in se izognejo monotonemu raziskovanju ključnih besed ali optimizaciji kampanj. S tem programski izdelek postane bolj viden, pritegne več organskega prometa in se v iskalnikih uvrsti višje.

6) Avtomatizirajte postopek nakupa s klepetalnimi roboti

Potovanje strank mora biti čim bolj preprosto, učinkovita komunikacija pa je ključna sestavina poenostavljenega nakupnega procesa.

Klepetalni roboti z umetno inteligenco lahko avtomatizirajo komunikacijo s strankami.

Zdaj, ko stranke lažje komunicirajo z virtualnimi pomočniki, morajo podjetja razmisliti o vključitvi klepetalnih robotov v vmesnike, namenjene strankam, da bi ustvarila več potencialnih strank.

Na spletnem mestu Moosend na primer najdete primer uporabe klepetalnega robota z umetno inteligenco za zajemanje e-poštnih naslovov obiskovalcev.

Klepetalni roboti z umetno inteligenco lahko ustvarjajo potencialne stranke na naslednje načine:

• Razpoložljivost skozi vse leto
• Sposobnost izvajanja strategij za vse kanale
• Odzivni čas je takojšen
• Večjezični pristop
• Zagotavljanje pomoči pri postopku nakupa
• strankam zagotavlja nadosebno prilagojene storitve.
• Sposobnost izvajanja strategij za vse kanale
• Predvsem pa je to stroškovno učinkovita metoda komuniciranja s strankami.

Tehnologija klepetalnih robotov z umetno inteligenco je precej napredna, obiskovalce pa je mogoče prepričati, da delijo svoje podatke s pomočjo vnaprej pripravljenih vprašalnikov.

Poleg kvalifikacije potencialnih strank jih lahko roboti tudi vzgajajo glede na njihovo pot do stranke. Na primer, podjetja za e-trgovino [lahko uporabljajo klepetalne robote z umetno inteligenco](http://AI-powered chatbots), da svojim strankam zagotovijo prilagojena priporočila in ponudbe.

7) Avtomatizirane e-poštne kampanje za privabljanje več potencialnih strank

Kampanje e-poštnega trženja je mogoče avtomatizirati z orodji za ustvarjanje potencialnih strank, ki jih poganja umetna inteligenca.

Z uporabo orodij umetne inteligence za ustvarjanje vodil lahko ustvarite prilagojena e-poštna sporočila na podlagi zgodovine brskanja vaših potencialnih strank. Poleg tega lahko algoritmi umetne inteligence analizirajo metrike trženja e-pošte in ugotovijo, kateri elementi sporočila so uspešni in kateri ne.

(Vir povezave)

Orodja z umetno inteligenco lahko optimizirajo in napišejo boljše vrstice s temo, glavno vsebino in čas dostave e-poštnih sporočil.

Personalizacija vsebine s pomočjo umetne inteligence vam lahko pomaga prestrukturirati e-poštne kampanje in celo očistiti e-poštni seznam, ko ima dovolj podatkov o vodilnih.

Trženje e-pošte z umetno inteligenco ponuja naslednje prednosti:

• Zmanjšanje stroškov, povezanih z e-poštnim trženjem
• Samodejno optimiziranje vrstic in vsebine e-poštnih sporočil
• Uporablja e-pošto za ustvarjanje visokih prihodkov
• Prestrukturirajte svoje e-poštne kampanje
• Skrajšajte čas, potreben za pošiljanje e-poštnih sporočil
• Novice se lahko pošiljajo samodejno

Ključno je ustvarjanje potencialnih strank z umetno inteligenco:

Ameriški pisatelj John Naisbitt je nekoč dejal: "Najzanesljivejši način napovedovanja prihodnosti je, da poskušamo razumeti sedanjost."

Orodja za generiranje potencialnih strank z umetno inteligenco imajo lahko pomembno vlogo pri generiranju potencialnih strank, saj avtomatizirajo vsakdanja opravila, zagotavljajo dragocene vpoglede, usmerjajo prodajne predstavnike, katerim potencialnim strankam je treba dati prednost, in zagotavljajo priporočila za doseganje pravih strank s pravim sporočilom.

Umetna inteligenca je lahko vaš najboljši pomočnik pri ustvarjanju potencialnih strank, saj podjetjem pomaga doseči naslednjo stopnjo uspeha.