Budúcnosť umelej inteligencie v softvéri pre zdravotníctvo: Príležitosti a výzvy

Úvod

Kto by to bol povedal, že technológia, ktorá bola kedysi považovaná za módny výstrelok, bude dnes jednou z najtrendovejších, najobľúbenejších a najmodernejších technológií na celom svete v rôznych odvetviach? Zdá sa, že koncept AI/umelej inteligencie prenikol mimoriadne hlboko medzi ďalšie priemyselné segmenty vrátane vzdelávania, zdravotníctva, financií, bankovníctva, zábavy a mnohých ďalších. No keďže nemáme dostatok času, nebudem môcť siahnuť po význame umelej inteligencie v každej priemyselnej vertikále. Ako teda vyplýva z názvu, zameral by som sa konkrétne na koncept umelej inteligencie v oblasti zdravotníctva a na to, ako sa zdá, že má sľubnú budúcnosť, najmä v nadchádzajúcich rokoch.

Lepšie pochopenie umelej inteligencie v oblasti zdravotníctva

Jedno je isté, vývoj prevratných technológií, ako je umelá inteligencia, úspešne transformuje a revolučne mení odvetvie zdravotnej starostlivosti. Vytvára sa nový svet nekonečných možností a príležitostí, najmä pokiaľ ide o lekársku diagnostiku, liečbu a starostlivosť o pacientov.

Zdá sa, že koncept umelej inteligencie už niekoľko rokov výrazne mení odvetvie zdravotníctva. Áno, zdá sa, že sa vytvoril nový svet možností a príležitostí a zdravotníckym pracovníkom sa to jednoducho páči. Pre nich je možné robiť rýchlejšie, presnejšie rozhodnutia zefektívnené postupy a maximálnu starostlivosť o pacientov. V porovnaní s predchádzajúcimi dňami sa zdá, že získanie jednoduchého prístupu k množstvu údajov o zdravotnej starostlivosti a pokročilým dátovým algoritmom v súčasnosti obnovilo bezproblémovú prácu medzi rôznymi zdravotníckymi organizáciami. Samozrejme, niektoré oblasti si vyžadujú určitý druh kontroly, ako napríklad ochrana údajov pacientov, zachovanie súkromia a vyváženie etických a právnych dôsledkov využívania údajov pacientov na významné školenie algoritmov založených na umelej inteligencii. Takže ako zdravotnícky pracovník je vašou výhradnou zodpovednosťou dosiahnuť zdravú rovnováhu, najmä pri integrácii nových technológií.

Zdá sa, že svet túži po čoraz väčšom počte aplikácií s analýzou lekárskych snímok, personalizovanými odporúčaniami na liečbu a podobne. Zdravotnícke organizácie už nezostávajú pri tradičných postupoch a čoraz častejšie experimentujú s technológiami strojového učenia a algoritmami, ktoré pomáhajú pri diagnostike chorôb v rámci lekárskych snímok s röntgenovými snímkami, magnetickou rezonanciou a počítačovou tomografiou. Nielen umelá inteligencia a strojové učenie, ale aj algoritmy spracovania prirodzeného jazyka (NLP) sa dokonca zvažujú na získavanie kritických poznatkov z obrovského množstva neštruktúrovaných lekárskych údajov, ktoré obsahujú elektronické zdravotné záznamy (EHR), lekársku literatúru a podobne. Ak sa teda pozrieme z pohľadu lekára, môžeme prijímať lepšie a presnejšie rozhodnutia týkajúce sa zdravotnej starostlivosti o pacienta. Niet divu, že sa očakáva, že globálny trh so zdravotnou starostlivosťou s umelou inteligenciou bude v rokoch 2024 až 2030 rásť tempom 38,5 %.

Výhody umelej inteligencie v zdravotníctve

#1 Presná a efektívna diagnostika

Pred integráciou týchto technologických vymožeností bola nesprávna diagnóza v zdravotníctve vždy veľkým problémom; našťastie sa zdá, že už to tak nie je. Koncepcia umelej inteligencie úspešne pomohla pri prekonávaní takýchto problémov tým, že zvýšila presnosť diagnostiky a zároveň zvýšila efektívnosť zdravotníckych pracovníkov.

Teraz je možné vykonávať presnú analýzu lekárskych snímok vrátane správ pacientov, CT snímok, správ z magnetickej rezonancie, röntgenových snímok, mamografov atď., najmä v tých oblastiach, ktoré nie sú viditeľné ľudským zrakom. Možno vás celkom zaujme, že niekedy môže byť umelá inteligencia oveľa presnejšia a rýchlejšia ako rádiológ, najmä pri analýze takmer všetkých druhov lekárskych údajov. Mnohí rádiológovia sa však obávajú skutočnosti, že táto technológia môže jedného dňa úplne nahradiť profesionálov, ale zatiaľ to nie je pravda.

#2 Personalizovaná starostlivosť o pacienta

Ďalšou výhodou technológie umelej inteligencie je zabezpečenie personalizovanej starostlivosti o pacienta. Áno, technológia úspešne analyzuje údaje pacienta úprimne do hĺbky vrátane jeho zdravotnej histórie, genetiky a faktorov životného štýlu. Okrem toho umelá inteligencia umožňuje špeciálne personalizované liečebné plány, verili by ste tomu? Nuž, väčšina riešení, ktoré ponúka AI, je striktne založená na cloude, kde je možné zhromažďovať tony a tony údajov na lekárskej platforme alebo webovej aplikácii.

Personalizované služby navyše robia zázraky pre pacientov a môžu úspešne viesť k vyššej spokojnosti pacientov, čo vedie k lepšej diagnostike, ako aj k lepším výsledkom.

• Zisťovanie rakoviny
• Predpovedať mieru odmietnutia transplantátu srdca
• Monitorovanie životného štýlu a zdravia
• Objavovanie liekov
• Klinické skúšky
• Personalizované ošetrenia

#3 Rýchlejší čas vybavenia

Ďalšou zásadnou výhodou zvažovania umelej inteligencie v oblasti zdravotníctva je, že zabezpečuje rýchlejší čas realizácie. Áno, v porovnaní s ľuďmi majú nástroje AI tendenciu analyzovať výsledky testov oveľa rýchlejšie a presnejšie. Okrem toho AI umožňuje získať genomické, metabolomické a bioinformatické údaje jednotlivcov v oveľa kratšom čase. Nielenže šetrí náklady, ale úspešne uľahčuje aj včasnú liečbu.

#4 Údaje v reálnom čase a presné údaje

Zdravotné problémy sa môžu vyskytnúť kedykoľvek. Zapojením prevratných technológií, ako je umelá inteligencia a strojové učenie, je možné vykonávať presnú analýzu údajov v reálnom čase. To určite umožňuje zdravotníckym pracovníkom prijímať kritické rozhodnutia efektívnejšie. Údaje v reálnom čase znižujú náklady, minimalizujú čakacie doby a ponúkajú väčšiu šancu, že sa podarí zabrániť zhoršeniu stavu.

#5 Vylepšené chirurgické postupy

Vedeli ste, že v súčasnosti je možné dodávať zdravotnícke roboty, ktoré dokážu úspešne vykonávať operácie, ktoré sú celkom bezpečné a spoľahlivé? To však neznamená, že sa na tom nepodieľajú chirurgovia, v skutočnosti roboticky asistovaná chirurgia úspešne umožňuje chirurgom dosiahnuť vyššiu presnosť, bezpečnosť, flexibilitu a kontrolu pri zložitých chirurgických zákrokoch.

Okrem toho umelá inteligencia umožňuje aj operácie na diaľku, čo znamená, že ich možno vykonávať odkiaľkoľvek na svete, najmä v oblastiach, kam sa chirurgovia nemusia dostať okamžite. Táto technológia sa ukazuje ako úžasná najmä počas globálnych pandémií a v oblastiach, kde je nevyhnutné sociálne vzdialenie. Aj vďaka nárastu počtu operácií s asistenciou robota sa zistilo, že

• kratšia doba hospitalizácie pacientov po operácii
• Nižšie skóre bolesti po vykonaní operácie
• Menej pooperačných komplikácií, ako sú krvné zrazeniny, močové infekcie a kontraktúra hrdla močového mechúra

Existujú nejaké nevýhody?

Kto teraz hovorí, že umelá inteligencia v zdravotníctve nemá žiadne nevýhody alebo nemá spravodlivý podiel kontroverzií? Medzi základné nevýhody uvažovania o umelej inteligencii v zdravotníctve patria:

• Zložitosť školenia - Učenie technológií umelej inteligencie nikdy nebolo a nie je také jednoduché. Na jej dobré zvládnutie je potrebné mať všetky potrebné zručnosti a odborné znalosti, aby ste ju mohli efektívne využívať. Takže áno, zdravotnícki pracovníci potrebujú pred začatím práce riadne školenie.
• Závažná nezamestnanosť - Roboti do určitej miery vedú k nezamestnanosti. Zavedenie umelej inteligencie znamená, že väčšina administratívnych úloh sa stane nadbytočnou.
• Vysoké bezpečnostné riziká - kybernetické útoky sa neustále vyvíjajú oveľa rýchlejšie a takáto veľká závislosť alebo skôr prílišná závislosť od technológií môže viesť k vyšším bezpečnostným rizikám.

Čo nás čaká v budúcnosti? Príležitosti pre umelú inteligenciu v zdravotníctve

Určite ste už pochopili, že umelá inteligencia už nie je len módnym slovom, čo platí pre každú oblasť a priemyselnú vertikálu vrátane výroby, IT, financií, zábavy, zdravotníctva a podobne. Tak či onak, koncept umelej inteligencie prekvapivo ovládol celý svet. Zároveň to neznamená, že technológia umelej inteligencie je voľbou, ktorá ide dopredu, ale predpokladá sa, že trh so zdravotnou starostlivosťou bude v roku 2030 predstavovať 187 miliárd dolárov.

* Odomykanie neštruktúrovaných údajov

97 % údajov v zdravotníctve zostáva nevyužitých a nedostupných, pretože sú neštruktúrované. Ide tu o všetko od extrakcie údajov z röntgenových snímok, lekárskych záznamov s naskenovanými dokumentmi, geometrických údajov a klinických poznámok a mnoho ďalšieho. S pomocou technológií založených na umelej inteligencii, strojovom učení a NLP je oveľa jednoduchšie spracovať všetky neštruktúrované údaje, čo vedie k väčšej dostupnosti a užitočnosti pre zdravotníckych pracovníkov na celom svete. Možno vás celkom zaujme, že [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)má tendenciu používať veľké jazykové modely, ktoré úspešne pomáhajú pri vytváraní rýchleho súhrnu histórie karty pacienta a získavaní zmysluplných poznatkov z klinických poznámok, čo zlepšuje diagnostickú presnosť a liečebné plány.  

* bezproblémová integrácia a analýza údajov

Ďalšou dôležitou príležitosťou, ktorú AI ponúka v oblasti zdravotnej starostlivosti, je bezproblémová integrácia a analýza údajov. Umelá inteligencia má tendenciu zhromažďovať, analyzovať a rozširovať údaje zo širokého spektra zdrojov, ako sú EHR, nositeľné zariadenia a genomika. Tu určite nájdete holistický pohľad na zdravotné údaje a zdravotnú históriu. V porovnaní s predchádzajúcimi rokmi majú lekári teraz tendenciu komplexnejšie chápať každého pacienta, čo vedie k bezproblémovému vypracovaniu personalizovanejších stratégií liečby.  

* Prevádzková efektívnosť

Ďalšou veľkou príležitosťou, ktorú umelá inteligencia vytvára v oblasti zdravotnej starostlivosti, je zefektívnenie všetkých druhov administratívnych postupov, ako je rýchle plánovanie, fakturácia a spracovanie nárokov, čo automaticky znižuje celkové prevádzkové náklady. Osvedčené postupy realizované po celom svete dokázali, že je možné využiť koncept strojového učenia práve na aktívne zefektívnenie spracovania žiadostí o úhradu pomocou mnohých automatizovaných nástrojov na správu odmietnutí. Aj tieto nástroje môžu úspešne pomáhať pri vyhodnocovaní najnovších žiadostí, najmä tých, ktoré majú potenciál vytvárať červené vlajky, najmä tých so zvýšenou možnosťou zamietnutia. 

* Zníženie diagnostických chýb

Ďalšou bezkonkurenčnou príležitosťou umelej inteligencie v oblasti zdravotníctva je zvýšená presnosť diagnostiky. Áno, boli časy, keď boli lekárske chyby celkom neprípustné, pretože majú potenciál ohroziť niekoho život. So vznikom umelej inteligencie sa rozsah vytvárania nákladných lekárskych chýb s väčšou pravdepodobnosťou zníži. 

V súčasnosti je možné, aby systémy umelej inteligencie rýchlo analyzovali rôzne typy lekárskych snímok s vyššou presnosťou. Teraz sa teda stáva, že rádiológovia môžu úspešne identifikovať rôzne stavy, ktoré by mohli byť pri manuálnom posudzovaní prehliadnuté. Celkovo sa teda zlepšujú výsledky pacientov a akékoľvek obavy alebo dokonca peniaze spojené s nesprávnou diagnózou alebo následnou liečbou môžu úplne zmiznúť.

* Virtuálni asistenti a chatboti

Ďalšou príležitosťou, ktorej sa môžete chopiť alebo sa jej držať, sú virtuálni asistenti a chatboti. Teraz vás určite zaujíma, ako môžu virtuálni asistenti a chatboti zlepšiť starostlivosť o pacientov. Nuž, sú prípady, keď majú pacienti, najmä netechnickí, chabé otázky (chabé vo vnímaní odborníkov), takže títo virtuálni asistenti a chatboti poháňaní umelou inteligenciou môžu dobre pomôcť pri odpovediach na základné otázky, aby už nemuseli stále znova a znova navštevovať svojho zdravotníckeho pracovníka. 

Taktiež títo virtuálni asistenti a chatboti zabezpečujú jednoduchý nepretržitý prístup k zdravotným informáciám pacienta vrátane všetkých operácií alebo alergií či plánovania návštev, pripomienok liekov a ďalších informácií. Vďaka týmto nástrojom je možné úspešne vybaviť všetky rutinné otázky, čím sa zdravotnícki pracovníci môžu sústrediť na zložitejšie úlohy a zlepšiť skúsenosti pacientov.

* Predpovedanie potrieb pacienta

A v neposlednom rade je to predvídanie potrieb pacienta v značnom predstihu. Áno, začlenením umelej inteligencie do existujúcich systémov zdravotnej starostlivosti môžete naplno využiť prediktívnu analýzu. To znamená, že zdravotnícke organizácie sa teraz môžu úspešne starať o personál a zdroje. Analýzou vzorcov a trendov môžu nástroje umelej inteligencie pomôcť poskytovateľom zdravotnej starostlivosti predvídať dopyt a efektívnejšie rozdeľovať zdroje, čím sa pacientom zabezpečí včasná starostlivosť. 

Záverečné slová

Takže to je zatiaľ všetko! Budúcnosť umelej inteligencie, najmä v oblasti zdravotnej starostlivosti, sa zdá byť mimoriadne svetlá a ružová. A viete, čo je na tom najlepšie? Technológia sa stále vyvíja, a to hneď a zaraz. Čoskoro príde deň, keď sa AI úspešne presunie z pilotných projektov do celopodnikových riešení.

Okrem toho bude AI úspešne podporovať udržateľnosť v celej organizácii. Výsledkom je menej plytvania, vyššia efektívnosť a je pravdepodobnejšie, že budete mať tendenciu k ekologickejším postupom v zdravotníctve. Ste teda pripravení zmeniť sa ako opatrovatelia pacientov, zvýšiť prevádzkovú efektívnosť a vymyslieť viac a nákladovo efektívnejších stratégií pre vašu organizáciu?

Dúfam, že ste nasledujúci príspevok považovali za podnetný. V prípade, že máte akékoľvek pochybnosti alebo otázky, neváhajte ich uviesť v sekcii komentárov nižšie. Taktiež by bolo skvelé, keby ste mohli zdieľať nasledujúci príspevok a pomôcť nám tak osloviť čoraz viac divákov alebo technicky zdatných maniakov, ako ste vy.