Využitie analýzy údajov na zlepšenie prijatia produktov SaaS: Poznatky a opatrenia

Úvod

Ak chceme na tomto vysoko konkurenčnom trhu prosperovať, musíme produkt neustále optimalizovať, aby si ho lepšie osvojili väčšie segmenty. Okrem toho musíme neustále kontrolovať, či výrobok na trhu dobre funguje. Ak má výrobok v niektorej oblasti nedostatky, treba ho zlepšiť. Všetky tieto série činností sa nedajú vykonať pomocou experimentálnych štúdií. Tu vidíme dôležitosť využívania analýzy údajov na zlepšenie prijatia produktu SaaS. Údaje musia byť základom pre formulovanie akejkoľvek stratégie, ktorá by mohla zmeniť hru pre dlhodobý úspech produktu. Každá spoločnosť považuje analýzu údajov za silný nástroj, pretože zhromažďuje informácie týkajúce sa interakcie s produktom, identifikácie nedostatkov a celkovej skúsenosti zákazníkov.

Začlenenie analýzy údajov nielenže zlepšuje produkt, ale aj zvyšuje spokojnosť používateľov s jeho neustálou modernizáciou.

Dozvieme sa, ako môže byť analýza údajov hlavným vodítkom pri zvyšovaní miery prijatia produktov a formulovaní stratégií rastu.

Pochopenie správania používateľov prostredníctvom analýzy údajov

Analýza údajov je jedným z kľúčových nástrojov na pochopenie správania používateľov. Každé dlhodobé rozhodnutie potrebuje silný súbor údajov a informácií o metrikách.

Správanie používateľov zahŕňa každý súbor činností, ktoré používatelia vykonávajú na vašej platforme. Medzi tieto činnosti patrí, na čo klikajú, aká je ich frekvencia, koľko času strávia, kde chýbajú, kam odišli a mnoho ďalších. Musíte mať k dispozícii kvalitatívne a kvantitatívne údaje svojich zákazníkov, aby ste mohli vyhodnotiť, ako interagovali s vaším produktom. Takéto údaje odhaľujú vzorce používania a trendy, ktoré sa často prehliadajú. Ak chcete dosiahnuť dlhodobý úspech, musíte zhromažďovať každú drobnú informáciu, aby ste pochopili zapojenie.

V prvom rade by ste si mali viesť evidenciu metrík a kľúčových ukazovateľov výkonnosti (KPI), ktoré sú nevyhnutné pre dosiahnutie obchodných cieľov. Metriky, ako je miera konverzie, miera viazanosti, priemerné trvanie relácie, miera prijatia funkcie, DAU a MAU, vám pomôžu pochopiť, ako zákazníci interagujú s vaším produktom.

Pomôže vám pochopiť nedostatky v ceste používateľa. Ak sa napríklad veľa používateľov zasekne v určitom bode počas onboardingu, váš proces môže mať určité komplikácie. Ak by ste mali potrebné údaje, mohli by ste identifikovať bolestivé miesta a zlepšiť služby produktu.

Analýza údajov vám pomôže zefektívniť a zjednodušiť každý proces. Neustále kontroly údajov prispievajú k tomu, aby bola aplikácia spokojnejšia, čo v konečnom dôsledku podporí jej prijatie.

Identifikácia úzkych miest v procese prijímania

Niekedy sa môže zdať, že nie je jasné, čo spomaľuje váš obchodný úspech. Ak však máte všetky významné údaje o každej činnosti, identifikácia úzkych miest je jednoduchšia. Identifikácia je rozhodujúca pre udržanie zákazníkov a zvýšenie angažovanosti. Niektoré z bežných úzkych miest môžu byť zložité procesy nástupu, komplikovaná navigácia alebo zahlcujúce zisťovanie funkcií.

Úzke miesto môžete identifikovať rôznymi spôsobmi. Sú to:

1. Analýza kapacity - umožňuje porovnať dopyt po výrobku na trhu a jeho skutočné možnosti.

2. Analýza lievika - pomáha rozdeliť postupné kroky cesty používateľa a naznačuje mieru konverzie v rámci každého kroku.

3. Analýza pracovného postupu - pomáha vám vypočítať trvanie dokončenia konkrétnej úlohy.

Existujú aj iné spôsoby. Pracujte na ňom, keď jeho dokončenie trvá dlhšie, často sa načítava alebo má komunikačnú bariéru.

Okrem toho môžete vyskúšať segmentáciu používateľov na základe ich spôsobov používania a frekvencie zapojenia. Prekážky môžu byť medzi nimi spoločné, preto sa riešenie problémov stáva jednoduchším.

Napríklad noví používatelia môžu mať problémy s iným aspektom produktu, môžu potrebovať prispôsobený prístup, aby splnili svoje jedinečné požiadavky. Identifikovaním a riešením úzkych miest možno dosiahnuť vysokú mieru prijatia.

Optimalizácia používateľského zážitku pomocou prehľadov založených na údajoch

Po identifikácii úzkych miest by vaším cieľom malo byť odstránenie ich vplyvu a zlepšenie používateľskej skúsenosti. Ani zlepšenie používateľskej skúsenosti nie je možné dosiahnuť bez jasného súboru údajov a kľúčových ukazovateľov výkonnosti. Musíte optimalizovať svoje služby, aby ste zvýšili ich prijatie a dosiahli ziskové a želané zapojenie. Tu sme však zhromaždili niektoré z kľúčových stratégií, ktoré je potrebné využiť na zlepšenie zákazníckej skúsenosti. Ide o tieto oblasti: 1: -

1. Zníženie trenia - najväčšou prekážkou môžu byť trecie body, ktoré môžu mať negatívny vplyv na celkovú stratégiu prijatia produktu. Trecie plochy môžete znížiť zlepšením dostupnosti a zjednodušením celkovej skúsenosti. Zjednodušte zložitý pracovný postup a zdôraznite prehľadnosť medzi používateľmi. Túto prehľadnosť možno dosiahnuť pomocou silnej funkcie zasielania správ v aplikácii, ktorá poskytuje pomoc v reálnom čase.

2. Testovanie - A/B testovanie alebo delené testovanie je testovanie vykonávané porovnávaním dvoch verzií tej istej premennej s cieľom určiť, ktorá je lepšia. Pomocou A/B testovania môžete testovať rôzne funkcie, návrhy a tok používateľov. Akonáhle je výsledok známy, použite ho na zväčšenie prijatia.

3. Personalizácia - Personalizácia je najsilnejším nástrojom na zvýšenie angažovanosti. Vzťahuje sa na prispôsobenie produktu podľa skúseností požadovaných cieľovými zákazníkmi. Mala by byť začlenená pre správy v aplikácii, onboardingové procesy, dizajn funkcií a riešenie problémov.

Niektoré spoločnosti SaaS však dávajú osobitnú prednosť nástrojom, ako je User Guiding. Je to viacúčelový nástroj, ktorý úžasne zlepšuje zážitky v aplikácii bez kódovania. Začlenenie takéhoto riešenia môže uľahčiť cestu zákazníka s vaším produktom a podporiť jeho prijatie prostredníctvom dobre definovaných stratégií.

Prijatie digitálnej platformy

V dnešnom rýchlo sa vyvíjajúcom prostredí je pre podniky, ktoré si chcú udržať konkurencieschopnosť, rozhodujúce zavádzanie digitálnych platforiem. Organizácie si musia uvedomiť dôležitosť nielen integrácie týchto platforiem, ale aj zabezpečenia toho, aby ich používatelia plne prijali. Efektívne prijatie digitálnych platforiem zahŕňa ponuku komplexného školenia, zdrojov a podpory, ktoré pomôžu používateľom s istotou sa orientovať v nových systémoch a funkciách. Podporou kultúry neustáleho vzdelávania a prispôsobovania sa môžu spoločnosti výrazne zvýšiť angažovanosť a spokojnosť používateľov. Okrem toho využívanie analýzy údajov na sledovanie interakcií používateľov na týchto platformách umožňuje podnikom identifikovať oblasti, ktoré je potrebné zlepšiť, a prispôsobiť ponuku potrebám používateľov. Takýto proaktívny prístup nielenže zvyšuje dôveru používateľov vo využívanie platformy, ale tiež podporuje vyššiu mieru prijatia, čím zabezpečuje, že organizácia maximalizuje hodnotu svojich digitálnych investícií.

Prijímanie opatrení na základe poznatkov o údajoch na podporu prijatia

Údaje nie sú určené na zhromažďovanie a ukladanie, ale musia sa aktívne využívať na iniciovanie stratégií, ktoré posunú váš produkt na vyššiu úroveň. Analýza údajov je nevyhnutná na zdokonalenie stratégie produktu a kampaní na zapojenie.

Samotné údaje je potrebné časom aktualizovať. Neaktuálne údaje nie sú vhodné. Zhromažďovanie a monitorovanie údajov musí byť nepretržitý proces, aby sa efektívne plnili obchodné ciele.

Spôsob využitia údajov závisí od odborných znalostí tímov. Tímy musia spolupracovať na interpretácii údajov a vylepšovaní používateľského zážitku. Pravidelné zdieľanie má hlboký vplyv na tempo dosahovania spoločných obchodných cieľov.

Záver

Prístup založený na údajoch je vždy účinný. Keďže je založený na číslach v reálnom čase, pomáha identifikovať úzke miesta a produkty hrdinov. Pomocou údajov môže každá spoločnosť prispôsobiť svoju stratégiu tak, aby dosiahla dlhodobý rast. Údaje majú veľký vplyv na zvyšovanie miery prijatia spolu s udržaním.

Prístup založený na údajoch môže zmeniť celkový obraz vašej značky. Nikdy by ste nemali prehliadať jeho silu. Má dlhodobý vplyv na rast a úspech spoločnosti.