Vplyv strojového učenia na SEO: Všetko, čo potrebujete vedieť

Úvod

Nepochybne ste si už predtým boli vedomí SEO. Je to jeden zo základných prvkov, ktoré by ste sa mali naučiť pri začatí online podnikania. Nebudeme sa však čudovať, ak máte málo skúseností s vplyvom strojového učenia na SEO.

Strojové učenie (ML) sa v službách SEO využíva už dlho, oveľa dlhšie, než si myslíte. Vyhľadávače totiž využívajú ML na prehľadávanie webových stránok a výpočet ich poradia.

To znamená, že používanie ML v prístupe k SEO je nielen uskutočniteľné, ale aj rozumné. Môžete ho využiť na podobné fungovanie ako systémy vyhľadávačov. Pomôže vám získať reálnejší obraz o tom, ako sa vašim pokusom darí. Budete tiež môcť predpovedať, ako sa budú vyvíjať všetky počiatočné zmeny, ktoré ste zaviedli, a ako dlho bude trvať ich vplyv.

Spoločnosť ML vám dokonca môže poskytnúť podrobnú analýzu online návštevnosti vášho webu vrátane:

• Koľko ľudí ju navštevuje
• Ktoré časti považujú za najzaujímavejšie
• Odkiaľ pochádzajú

Tvorba obsahu a vyhľadávanie kľúčových slov sa môže zlepšiť aj vďaka strojovému učeniu. Pozrime sa, čo je strojové učenie a ako ovplyvňuje SEO.

Čo je strojové učenie?

Strojové učenie je podoblasťou umelej inteligencie. Využíva algoritmy na napodobňovanie toho, ako sa ľudia učia, a zároveň dokáže rýchlo analyzovať obrovské množstvo údajov.

Algoritmy strojového učenia sú zvyčajne vytvorené na rozpoznávanie vzorov a abnormalít. Môže pomôcť strojom pri vytváraní presnejších predpovedí.

Prediktívne modelovanie sa dá použiť na všetko. Mnohé z úloh, ktoré denne vykonávame, zahŕňajú strojové učenie. Zvážte nasledujúce scenáre, v ktorých môžu mať systémy strojového učenia vplyv na váš život:

• Strojové učenie sa používa na podporu odporúčacích systémov na platformách ako Netflix a Spotify.
• Vyhľadávače používajú strojové učenie na zlepšenie a spresnenie svojich výsledkov.
• Platformy sociálnych sietí odporúčajú priateľov, skupiny a videá na sledovanie.
• Ak máte modernú chladničku, zvyčajne sa naučí, kedy ju najviac používate, a pri príprave večere ju ochladí.
• GPS využíva techniky strojového učenia na predpovedanie, ktoré časti cesty budú preťažené, a podľa toho vás presmeruje.
• Strojové učenie sa používa na ovládanie hlasových agentov, ako sú Alexa a Siri.

Aby sme toto všetko mohli uskutočniť, musíme vytvoriť modely. Tieto ML modely sú schopné spracovať veľké množstvo údajov. Dokážu rýchlo predpovedať a meniť svoj výkon podľa požiadaviek. Monitorovanie modelov je nevyhnutné v systémoch, v ktorých je potrebné nasadiť viacero modelov.

Po inštalácii modelu je monitorovanie modelu operatívnym krokom v procese strojového učenia. Vyžaduje si sledovanie modelov strojového učenia. Sleduje degradáciu modelov, posun údajov a posun myšlienok a overuje, či stále fungujú dobre.

(Zdroj obrázku: FreePik)

Strojové učenie v SEO

1. Skúsenosti používateľov

Sofistikovanosť prediktívnych modelovacích schopností strojového učenia bude naďalej rásť, a tak bude rásť aj jeho využívanie. Prediktívne modelovanie môžeme vidieť v praxi na stránkach, ako je napríklad Amazon. Spotrebiteľom sa odporúčajú veci na základe predchádzajúceho správania. Samozrejme, že to ovplyvňuje ich používateľský zážitok. Strojové učenie má však potenciál ísť čoskoro oveľa ďalej.

Môžete napríklad vytvoriť rôzne verzie CTA. Môžete ich neustále zobrazovať ľuďom na základe ich predchádzajúcich preferencií na vašej webovej lokalite. Prípadne namiesto prerušenia používateľského zážitku môžete panel chatbota vypnúť pre ľudí, ktorí sa už venujú vášmu obsahu.

Systém môže ponúkať zložitejšie kreatívne rozhodnutia, pretože zhromažďujete širší záznam údajov o zákazníkoch. Keď pridáte ďalšie popisy produktov, budete mať lepšiu predstavu o tom, aké rozloženia, fotografie a obsah sa v minulosti osvedčili.

Viete, že opakovaní klienti hovoria o konkrétnych typoch informácií inak ako pri prvom nákupe. Pomôže vám to meniť rozloženie informácií tak, aby vyhovovalo rôznorodým potrebám.

(Zdroj obrázku: FreePik)

2. Automatizácia

Automatizácia monitorovania SEO na úrovni, ktorá ďaleko presahuje možnosti ľudí, môže byť najvýznamnejším prínosom strojového učenia. SEO je čoraz zložitejšie s neustále rastúcou sofistikovanosťou a väčším dopytom po analytike.

Strojové učenie vám umožňuje vykonávať nepretržité a neustále vyhodnocovanie pri práci v hĺbkovom meradle. Vďaka tomu máte viac času na realizáciu a inováciu stratégií SEO.

Už nemusíte strácať čas každý mesiac alebo štvrťrok vykonávaním rovnakých hlásení. Tieto hodnotenia môžu byť automatické. Stačí teda len reagovať na všetky problémy alebo možnosti, ktoré odhalia. Navyše pri tom môžete mnohé z týchto úprav zefektívniť.

3. Hlasové vyhľadávanie

Spôsob, akým ľudia vyhľadávajú obsah na internete, sa vyvíja. Ľudia dnes na vyhľadávanie údajov na webe používajú hlasové vyhľadávanie v telefónoch. Hlasové vyhľadávanie sa stáva čoraz populárnejším vďaka tomuto nárastu používania smartfónov.

Ľudia si zvykli na okamžitú konverzáciu s počítačovými prístrojmi. Informácie získavajú na internete kedykoľvek a kdekoľvek ich potrebujú.

Je to fantastická funkcia, ktorá plní dva ciele naraz. Na začiatok zlepšuje použiteľnosť vašej webovej stránky. Ľudia sa o túto techniku stále zaujímajú, pretože je stále nová. Po druhé, môže zvýšiť prístupnosť, najmä pre ľudí s fyzickými obmedzeniami.

Strojové učenie je jediná technika, ktorá dokáže presne vyhodnotiť zložitý systém, akým je systém vyhľadávania Google, a určiť jeho premenné hodnotenia. Nie je teda bez humoru, že inovácia, ktorá bude poháňať rast spoločnosti Google, má potenciál odhaliť aj jej najprísnejšie skrytý algoritmus.

Strojové učenie prinesie revolúciu v spôsobe zlepšovania vyhľadávania. Zmení aj spôsob, akým chápeme vyhľadávače.

Záverečné myšlienky

Je pravda, že strojové učenie má mnoho výhod, ale väčšina ľudí si neuvedomuje všetky jeho možnosti využitia. Vzhľadom na obmedzené informácie dostupné verejnosti to nie je prekvapujúce. Napríklad jeho výhody pre SEO ešte neboli dôkladne preskúmané.

Okrem iného môže pomôcť pri správe rozsiahlych údajov, analytike, interakcii so spotrebiteľmi a používateľskej skúsenosti. Stále si neuvedomujeme mnohé spôsoby využitia, ktoré sme ešte neobjavili. Sme však optimistickí, že sa to pravdepodobne čoskoro zmení. Ak nechcete vynechať, rozhodne odporúčame začlenenie umelej inteligencie do vašej firmy.