Ako používať umelú inteligenciu na budovanie lepšej angažovanosti

Úvod

Umelá inteligencia už nie je len nástrojom na podporu inovácií v oblasti technológií - stáva sa aj silnou silou v oblasti marketingu a zapojenia zákazníkov. Ako podnik môžete využiť AI na poskytovanie personalizovanejších, relevantnejších a pútavejších zákazníckych skúseností. Použitím prediktívnej analýzy alebo algoritmov na spracovanie prirodzeného jazyka pri tvorbe obsahu spolu s chatbotmi, ktorí pomáhajú zákazníkom pri rozhodovaní o nákupe, môžu umelo inteligentné systémy vniesť do interakcií personalizáciu a kontext.

Vďaka tomu, že sa tieto nástroje časom učia z predchádzajúcich interakcií, sú čoraz efektívnejšie pri poskytovaní riešení na mieru, čo v konečnom dôsledku pomáha budovať pevnejšie vzťahy medzi organizáciami a ich zákazníkmi.

1. Hyper-personalizujte svoje marketingové kampane

Hyperpersonalizácia je marketingová technika, ktorá využíva umelú inteligenciu a údaje v reálnom čase na poskytovanie relevantnejšieho obsahu, informácií o produktoch a službách každému používateľovi.

Hyperpersonalizácia riadená umelou inteligenciou vám pomôže vytvoriť vysoko prispôsobené marketingové kampane, ktoré budú mať odozvu u jednotlivých zákazníkov a výrazne zvýšia mieru zapojenia. Pre marketérov a majiteľov firiem je nevyhnutné, aby získali prehľad o kľúčových technológiách, ako je strojové učenie a analýza údajov.

Začnite posúdením súčasného stavu interakcií a skúseností zákazníkov s vašou značkou vo viacerých kontaktných bodoch, ako sú e-mail, sociálne médiá alebo mobilné aplikácie. Identifikácia oblastí, ktoré je potrebné zlepšiť, pomôže určiť jasný smer implementácie riešení na báze umelej inteligencie v rámci týchto kanálov. Potom definujte konkrétne ciele súvisiace s kľúčovými ukazovateľmi výkonnosti (KPI), ako sú miera konverzie a metriky zapojenia používateľov. Tieto KPI by mali byť merateľné prostredníctvom kvantifikovateľných dátových bodov, aby bolo možné sledovať úspešnosť personalizovaných stratégií v priebehu času.

Segmentujte svoje publikum na základe spoločných záujmov alebo správania. Segmentácia umožňuje vášmu marketingovému tímu vytvárať hyperpersonalizované kampane, ktoré rezonujú s konkrétnymi skupinami zákazníkov v rámci prístupu založeného na pestovaní vzťahov namiesto všeobecných taktík masového marketingu. Okrem toho zvážte implementáciu A/B testovania v rôznych fázach procesu tvorby personalizovanej kampane na účely optimalizácie obsahu.

Pred spustením široko distribuovaných e-mailových výziev alebo iných iniciatív v rámci digitálnych kanálov otestujte rôzne stratégie posielania správ alebo kreatívne prevedenie zamerané na podobné segmenty. Tým sa zabezpečí zvýšená úroveň zapojenia zákazníkov, ktorá vedie k vyššej miere konverzie, čo v konečnom dôsledku posúva možnosti rastu príjmov podniku dopredu.

Využívanie umelej inteligencie na hyperpersonalizáciu marketingových kampaní je cestou budúcnosti. Pomocou výkonných algoritmov môžete lepšie pochopiť a zaujať zákazníkov na individuálnej úrovni. Umožňuje vašej organizácii odpútať sa od tradičných metód reklamy a skutočne kreatívne sa zamerať na konkrétne publikum s relevantnými správami, ktoré určite zvýšia angažovanosť.

2. Zlepšite svoje úsilie v oblasti marketingu obsahu

Kreativita je v marketingu obsahu stále veľmi dôležitá, ale umelá inteligencia vám môže pomôcť zlepšiť SEO a vytvárať relevantnejší a výkonnejší obsah. AI umožňuje skenovanie veľkého množstva údajov na internete s cieľom identifikovať relevantné kľúčové slová, témy a konverzácie. Potom môžete vytvárať marketingový obsah vhodný pre SEO na témy, ktoré zaujímajú vaše publikum, a získať vyššie pozície vo vyhľadávačoch.

Na začiatok využite algoritmy na spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) na analýzu veľkých objemov textových údajov z rôznych zdrojov, ako sú príspevky v sociálnych médiách alebo formuláre spätnej väzby od zákazníkov. Pomôže vám to odhaliť cenné poznatky o preferenciách vášho publika a podľa toho prispôsobiť vaše správy.

(Obrázok: Answer The Public)

Ak chcete ďalej zlepšiť relevantnosť návrhov obsahu pre jednotlivých používateľov na rôznych platformách, môžete nasadiť techniky kolaboratívneho filtrovania, ktoré sa spoliehajú na historické interakcie používateľov. Tieto metódy zabezpečujú vysoko personalizované odporúčania na základe minulého správania používateľa v kombinácii s tými, ktorí prejavujú podobné záujmy. Implementácia prístupov modelovania tém navyše umožňuje jednoduchú kategorizáciu neštruktúrovaných informácií v rámci článkov alebo príspevkov, čo marketérom umožňuje lepšie a rýchlo zamerať pozornosť na trendové témy relevantné pre ich cieľové segmenty trhu.

Využívanie procesov analýzy nálad na základe umelej inteligencie sa ukáže ako užitočné aj pri monitorovaní reputácie značky vo viacerých kanáloch, pretože identifikuje negatívne komentáre, ktoré si vyžadujú okamžitú reakciu pred ďalšou eskaláciou.

Napokon, uvažujte o začlenení inteligentných chatbotov s konverzačnými schopnosťami využívajúcimi technológiu NLP ako súčasť iniciatív zameraných na starostlivosť o potenciálnych zákazníkov. Táto technológia dokáže zachytiť dôležité detaily počas každej interakcie a vytvoriť zmysluplné prepojenia medzi značkami a potenciálnymi zákazníkmi v priebehu času s minimálnym zapojením človeka.

3. Zvýšenie efektivity e-mailových kampaní

(Zdroj: Campaign Monitor)

Využite silu umelej inteligencie a ešte viac zvýšte svoje úsilie v oblasti e-mailového marketingu prostredníctvom analýzy a optimalizácie výkonu kampaní. Analýza riadená umelou inteligenciou môže odhaliť cenné informácie o tom, ako účastníci interagujú s vaším obsahom, identifikovať oblasti, ktoré je potrebné zlepšiť, a predpovedať budúce vzorce zapojenia. Hlbším ponorením sa do miery otvorenia, počtu kliknutí, konverzií a ďalších kľúčových ukazovateľov pomocou pokročilých nástrojov na analýzu údajov, ako je prediktívne modelovanie alebo zhlukovacie algoritmy, odhalíte nové možnosti rastu a zároveň maximalizujete návratnosť investícií v reálnom čase.

Začnite integráciou analytickej platformy s umelou inteligenciou spolu s existujúcim poskytovateľom e-mailových služieb. Takýto softvér, ktorého jadrom sú schopnosti strojového učenia, skúma výsledky minulých kampaní z rôznych uhlov pohľadu a odhaľuje skryté súvislosti medzi správaním odberateľov, ktoré ľudská intuícia môže prehliadnuť, čím v konečnom dôsledku usmerňuje optimalizačné procesy na základe overených trendov, a nie len na základe odhadov. Vytvorte viacero verzií CTA. Ďalším fantastickým prípadom využitia umelej inteligencie je A/B testovanie CTA v rámci kampaní, čo je spoľahlivá metóda na zvýšenie miery konverzie prostredníctvom presvedčivého copywritingu špeciálne navrhnutého tak, aby efektívne rezonoval s cieľovým publikom.

Umelú inteligenciu môžete použiť aj na automatizáciu kampaní a odpovedanie na dopyty. Napríklad chatbot s umelou inteligenciou integrovaný do vašej e-mailovej kampane môže okamžite reagovať na otázky zákazníkov alebo riešiť ich problémy bez toho, aby bol potrebný ľudský zásah. Títo virtuálni asistenti zabezpečujú rýchlu pozornosť aj mimo pracovného času a zároveň výrazne znižujú mieru reakcie. Okrem toho prijatie algoritmov strojového učenia zlepšuje celkovú účinnosť A/B testovania v rámci vašich marketingových aktivít.

4. Zlepšite výkonnosť kampane pomocou prediktívnej analýzy

Prediktívna analýza využíva techniky založené na údajoch a umožňuje podnikom všetkých veľkostí získať prehľad o správaní svojich potenciálnych zákazníkov. Prostredníctvom prediktívnej analýzy sú obchodníci schopní odhaliť cenné informácie o nákupných zvyklostiach spotrebiteľov, čo im pomáha navrhovať úspešnejšie stratégie a lepšie zacieliť komunikáciu s väčšou presnosťou ako kedykoľvek predtým.

Začnite komplexným preskúmaním historických ukazovateľov, ako je miera prekliku, miera konverzie, úroveň zapojenia zákazníkov a údaje o nákladoch na akvizíciu. Zavedenie pokročilých nástrojov, ako sú algoritmy strojového učenia alebo iné riešenia poháňané umelou inteligenciou, na rýchlu identifikáciu trendov vo viacerých dimenziách vo veľkých súboroch údajov. Ďalším krokom je zber kvalitatívnych informácií prostredníctvom prieskumov spätnej väzby, platforiem sociálnych médií alebo dokonca priamych rozhovorov so zákazníkmi, ktorí sa nedávno zapojili do marketingových iniciatív. Čo sa im osvedčilo? Čo nemalo taký dobrý ohlas?

Kombinácia týchto kvantitatívnych poznatkov spolu s neoficiálnymi dôkazmi poskytuje prehľad o potenciálnych oblastiach, ktoré je potrebné zlepšiť. Ak chcete ešte viac zvýšiť výkonnosť kampane, začleňte tieto poznatky do každej fázy svojej marketingovej stratégie. Začnite identifikáciou kľúčových segmentov zákazníkov na základe ich predchádzajúceho správania a preferencií. To vám umožní prispôsobiť správy, ktoré s nimi rezonujú, a v konečnom dôsledku zvýšiť mieru zapojenia a konverzie.

Zvážte optimalizáciu poskytovania obsahu pre rôzne zariadenia a kanály prispôsobené vzorcom spotreby identifikovaného segmentu publika. Pri úpravách v polovici kampane venujte veľkú pozornosť dátovým kanálom v reálnom čase. Keď sa trendy zmenia alebo sa nečakane objavia nové potreby spotrebiteľov, využívajte algoritmy strojového učenia spolu s nástrojmi na báze umelej inteligencie na rýchlu identifikáciu nových príležitostí na trhu, aby ste sa mohli zodpovedajúcim spôsobom prispôsobiť bez straty dynamiky.

Okrem toho nezabúdajte na dôležitosť sledovania atribúcie medzi kanálmi, ktoré je základným prvkom pri zdokonaľovaní kampaní v priebehu času. Sledujte, ako zákazníci interagujú vo viacerých styčných bodoch (napríklad na platformách sociálnych médií, ako sú reklamy na Facebooku/Instagrame!), a až potom rozhodnite, či určité taktiky úspešne viedli ku konverziám. A nakoniec, vnímajte experimentovanie ako nepostrádateľný nástroj!

Prediktívna analýza vám pomôže maximalizovať návratnosť investícií do kampaní optimalizáciou obsahu a načasovania správ. Vďaka nej môžete posielať cielené správy na konkrétny kanál v správnom čase, aby ste dosiahli maximálny účinok.

5. Správny marketingový mix s AI

Už dávno sú preč časy, keď bol marketing len hádaním. Pomocou analýzy marketingového mixu môžete rýchlo pochopiť a prideliť správne rozpočty na jednotlivé značky, produkty, kanály a segmenty publika.

Analýza marketingového mixu využíva údaje na pochopenie toho, ako rôzne marketingové kanály spolupracujú na dosiahnutie požadovaného účinku. Umožňuje podnikom prideliť správne rozpočty jednotlivým značkám, produktom, kanálom a segmentom publika s cieľom maximalizovať návratnosť investícií.

Úspešné zavedenie umelej inteligencie do marketingového mixu si vyžaduje dôkladné pochopenie rôznych aplikácií a ich potenciálnych prínosov. Integráciou poznatkov založených na AI môžete optimalizovať svoje kampane naprieč kanálmi a zároveň maximalizovať zapojenie zákazníkov a zlepšiť celkové výsledky. Môže ísť o chatboty, analýzu prichádzajúcich hovorov, nástroje na automatizáciu kampaní, personalizované ponuky alebo odporúčania a stratégie programatického nákupu reklamy. Toto je len niekoľko príkladov spomedzi mnohých možností.

Ak chcete optimalizovať umelú inteligenciu pre úspešný výsledok vo svojom marketingovom mixe, identifikujte oblasti, v ktorých môže mať umelá inteligencia najväčší vplyv. Zamerajte sa na úlohy, ktoré si vyžadujú značné množstvo času a úsilia, ale mohli by sa automatizovať, aby váš tím získal viac priestoru na strategické činnosti. Napríklad nasadenie nástrojov na tvorbu obsahu riadených umelou inteligenciou umožňuje rýchlejšie vytvárať pútavé kópie a zároveň ponecháva priestor pre ľudskú kreativitu.

Ďalej investujte do zdokonaľovania algoritmov, ktoré stoja za týmito pokročilými technológiami, aby boli prispôsobené špeciálne potrebám a cieľom vašej značky. Správne vyškolenie modelov strojového učenia zabezpečuje presné zacielenie na základe vzorcov správania zákazníkov bez toho, aby bola ohrozená personalizácia alebo relevantnosť v rôznych styčných bodoch v rámci konverzných lievikov. Spolupracujte s ďalšími oddeleniami, ako sú tímy predaja, zákazníckeho servisu a vývoja produktov, s cieľom integrovať užitočné zdroje údajov do jedného uceleného pohľadu na preferencie a nákupné správanie zákazníkov.

Ďalším kľúčovým aspektom pri optimalizácii je nepretržité monitorovanie a vyhodnocovanie dosiahnutých zlepšení pomocou analytických ukazovateľov v porovnaní s vopred stanovenými kľúčovými ukazovateľmi výkonnosti (KPI), ktoré sú úzko prepojené s organizačnými cieľmi a iniciatívami. Zapracujte poznatky z predchádzajúcich kampaní a vykonajte úpravy potrebné na maximalizáciu účinnosti a efektívnosti v ďalšom postupe.

Uistite sa, že komunikácia medzi ľuďmi a strojmi je bezproblémová a plynulá. To umožňuje väčšiu prispôsobivosť nepredvídaným zmenám trhových podmienok a trendov.

Nakoniec musíme prijať infraštruktúru, ktorá dokáže podporovať kapacity a rast objemu vo viacerých odvetviach a regiónoch sveta. Týmto spôsobom budeme schopní prijať budúci úspech, ktorého veľká časť závisí od našej schopnosti využívať špičkové riešenia a realizovať naše ambície.