Úvod
Napriek výraznému pokroku v oblasti umelej inteligencie spoločnosť Google naďalej čelí problémom s niektorými zložitými vyhľadávacími dotazmi, najmä s dotazmi obsahujúcimi slovo "nie" a predložky. Elizabeth Tuckerová, riaditeľka a produktová manažérka spoločnosti Google, diskutovala o týchto problémoch v nedávnej epizóde podcastu "Search Off The Record", pričom zdôraznila pretrvávajúce ťažkosti pri spájaní zámeru používateľa s relevantnými informáciami.
Boj s otázkami "nie"
Vyhľadávacie otázky, ktoré obsahujú slovo "nie", sú pre algoritmy spoločnosti Google obzvlášť problematické. Tucker vysvetlil, že pre vyhľadávač je ťažké rozlíšiť, či slovo "nie" má vylúčiť určité informácie alebo má iný sémantický význam. Napríklad vyhľadávanie typu "topánky nie sú vyrobené v Číne" môže byť dvojznačné, čo vedie k problémom pri poskytovaní najrelevantnejších výsledkov.
Problém predložiek
Významné problémy spôsobujú aj predložky, ktoré určujú vzťahy medzi slovami vo vete. Dotazy ako "reštaurácie s vonkajším sedením" alebo "hotely v blízkosti pláže" sa spoliehajú na predložky, aby vyjadrili kľúčové informácie. Algoritmy spoločnosti Google majú často problém s presnou interpretáciou týchto vzťahov, čo ovplyvňuje relevantnosť výsledkov vyhľadávania.
Dlhé chvostové dopyty
Tieto výzvy sa týkajú najmä dlhých vyhľadávaní, čo sú veľmi špecifické viacslovné frázy, ktoré tvoria veľkú časť návštevnosti vyhľadávania. Hoci dlhé kľúčové slová môžu naznačovať vysoký zámer používateľov a zvyčajne čelia menšej konkurencii, ťažkosti spoločnosti Google s pochopením zložitých dotazov môžu brániť efektívnemu umiestneniu týchto výrazov.
Vplyv BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) bol pre spoločnosť Google významným prelomom, ktorý od svojho zavedenia v roku 2019 zlepšil pochopenie zložitých jazykových problémov. BERT pomáha spoločnosti Google pochopiť kontext a nuansy slov vo vyhľadávaní, ale ako poznamenal Tucker, nevyriešil úplne všetky problémy.
Úsilie spoločnosti Google o neustále zlepšovanie
Spoločnosť Google aktívne pracuje na zlepšení spracovania týchto zložitých dotazov, hoci Tucker priznal, že na tom ešte len pracuje. Cieľom pokračujúcich investícií vyhľadávacieho giganta do spracovania prirodzeného jazyka a technológií založených na umelej inteligencii je zlepšiť porozumenie a poskytovať relevantnejšie výsledky vyhľadávania.
Dôsledky pre odborníkov na SEO
Odborníci na SEO a majitelia webových stránok môžu podniknúť niekoľko krokov, aby sa týmto výzvam prispôsobili:
-
Jasnosť a konkrétnosť: Zabezpečte, aby bol obsah jasný a konkrétny a aby účinne vyjadroval vzťahy medzi kľúčovými pojmami a frázami.
-
Štruktúrované údaje: Využívajte štruktúrované údaje a osvedčené postupy technickej SEO, aby ste pomohli vyhľadávačom lepšie analyzovať a pochopiť obsah.
-
Výkon monitora: Sledujte návštevnosť vyhľadávania a pozície pre komplexné dotazy a buďte pripravení upraviť stratégie, ak sa vyskytnú nezrovnalosti alebo poklesy.
-
Zostaňte aktualizovaní: Sledujte pokroky spoločnosti Google v oblasti porozumenia prirodzenému jazyku a prispôsobujte sa novým algoritmom a technológiám.
Záver
Hoci BERT a ďalšie pokroky výrazne zlepšili schopnosť spoločnosti Google pochopiť zámery používateľov, vyhľadávač stále čelí problémom pri určitých zložitých dotazoch. Keďže spoločnosť Google naďalej zdokonaľuje svoje algoritmy, odborníci na SEO sa musia zamerať na jasný, špecifický obsah a technické osvedčené postupy, aby zabezpečili, že ich obsah bude efektívne analyzovaný a zaradený.
