• Inteligența artificială în domeniul sănătății

Viitorul inteligenței artificiale în programele de asistență medicală: Oportunități și provocări

  • Felix Rose-Collins
  • 9 min read
Viitorul inteligenței artificiale în programele de asistență medicală: Oportunități și provocări

Introducere

Cine ar fi crezut că o tehnologie considerată cândva o modă va fi acum una dintre cele mai în vogă, în vogă și la modă la nivel global în cadrul diferitelor verticale industriale? Conceptul de IA/inteligență artificială pare să fi pătruns extrem de adânc în alte segmente industriale, inclusiv în educație, sănătate, finanțe, bănci, divertisment și multe altele. Ei bine, din moment ce nu avem suficient timp la dispoziție, nu voi fi în măsură să ajung la importanța inteligenței artificiale în fiecare verticală industrială. Așadar, după cum sugerează și numele, mă voi concentra în mod special pe conceptul de inteligență artificială în domeniul sănătății și pe modul în care pare a fi un viitor promițător, în special în anii următori.

O mai bună înțelegere a IA în domeniul asistenței medicale

alt_text

Un lucru este sigur: dezvoltarea tehnologiilor disruptive, cum ar fi inteligența artificială, transformă și revoluționează cu succes industria medicală. Se creează o nouă lume de posibilități și oportunități nelimitate, în special în ceea ce privește diagnosticul medical, tratamentul și îngrijirea pacienților.

Conceptul de inteligență artificială pare să fi transformat foarte mult industria asistenței medicale în ultimii doi ani. Da, o nouă lume de posibilități și oportunități pare să se fi dezvoltat, iar profesioniștii din domeniul sănătății sunt pur și simplu încântați de ea. Pentru ei, este posibil să ia decizii mai rapide, mai precise, să simplifice procedurile și să acorde cea mai mare atenție pacienților. În comparație cu zilele anterioare, accesul ușor la o mulțime de date privind asistența medicală și la algoritmi avansați de date pare să fi reinstaurat acum lucrul fără probleme între diferitele organizații de asistență medicală. Bineînțeles, anumite domenii necesită un anumit tip de examinare, cum ar fi protejarea datelor pacienților, menținerea confidențialității și echilibrarea implicațiilor etice și juridice ale utilizării datelor pacienților pentru a antrena în mod semnificativ algoritmi bazați pe inteligența artificială. Așadar, în calitate de profesionist din domeniul sănătății, este responsabilitatea dumneavoastră să găsiți un echilibru sănătos, în special atunci când integrați noi tehnologii.

Lumea pare să tânjească după din ce în ce mai multe aplicații care oferă analize de imagistică medicală, recomandări personalizate de tratament și multe altele. Organizațiile din domeniul sănătății nu se mai limitează la practicile convenționale și experimentează din ce în ce mai mult tehnologiile și algoritmii de învățare automată pentru a ajuta la diagnosticarea bolilor din imaginile medicale cu raze X, RMN și CT. Nu numai inteligența artificială și învățarea automată, ci și algoritmii de procesare a limbajului natural (NLP) sunt avuți în vedere pentru a extrage informații esențiale din cantități mari de date medicale nestructurate, precum fișele medicale electronice (EHR), literatura medicală și multe altele. Așadar, dacă privim din punctul de vedere al medicului, se pot lua decizii mai bune și mai precise cu privire la asistența medicală a pacientului. Nu este de mirare că se preconizează că piața globală a IA în domeniul asistenței medicale va crește cu o rată CAGR de 38,5% între 2024 și 2030.

Beneficiile inteligenței artificiale în domeniul sănătății

#1 Diagnosticare precisă și eficientă

Înainte de integrarea acestor tipuri de progrese tehnologice, diagnosticarea eronată a fost întotdeauna o preocupare majoră în sectorul asistenței medicale; din fericire, acest lucru nu mai pare să fie cazul. Conceptul de inteligență artificială a contribuit cu succes la depășirea acestor probleme prin îmbunătățirea acurateței diagnosticului și creșterea simultană a eficienței profesioniștilor din domeniul sănătății.

Acum este posibil să se efectueze o analiză precisă a imaginilor medicale, inclusiv a rapoartelor pacienților, a scanărilor CT, a rapoartelor RMN, a radiografiilor, a mamografiilor etc., în special a acelor zone care nu sunt vizibile pentru ochii umani. S-ar putea să vă intereseze să știți că, uneori, inteligența artificială poate fi mult mai precisă și mai rapidă decât un radiolog, în special în analizarea aproape a tuturor tipurilor de date medicale. Cu toate acestea, mulți radiologi se tem de faptul că tehnologia ar putea înlocui complet profesioniștii într-o bună zi, însă, deocamdată, acest lucru nu este adevărat.

#2 Îngrijirea personalizată a pacienților

Următorul beneficiu oferit de tehnologia inteligenței artificiale este că asigură îngrijirea personalizată a pacienților. Da, tehnologia analizează cu succes datele unui pacient sincer în profunzime, inclusiv istoricul său medical, genetica și factorii stilului de viață. În plus, planurile speciale de tratament personalizat sunt activate de AI, vă vine să credeți? Ei bine, majoritatea soluțiilor oferite de IA sunt strict bazate pe cloud, unde este posibilă colectarea a tone și tone de date pe o platformă medicală sau o aplicație web.

În plus, serviciile personalizate fac minuni pentru pacienți și pot duce cu succes la o mai mare satisfacție a pacienților, ceea ce duce la îmbunătățirea diagnosticului, precum și a rezultatelor.

  • Pentru a detecta cancerul
  • Predicția ratei de respingere a transplantului de inimă
  • Monitorizarea stilului de viață și a sănătății
  • Descoperirea medicamentelor
  • Trialuri clinice
  • Tratamente personalizate

#3 Timp de răspuns mai rapid

Un alt beneficiu esențial al utilizării inteligenței artificiale în domeniul asistenței medicale este acela că asigură un timp de răspuns mai rapid. Da, în comparație cu oamenii, instrumentele AI tind să analizeze rezultatele testelor mult mai rapid și într-un mod mult mai precis. În plus, AI permite obținerea datelor genomice, metabolomice și bioinformatice ale persoanelor într-un timp mult mai scurt. Aceasta nu numai că economisește costuri, dar facilitează cu succes și tratamentul în timp util.

#4 Date exacte și în timp real

Problemele medicale pot apărea în orice moment. Prin încorporarea tehnologiilor disruptive, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată, este foarte posibil să se efectueze analize de date exacte și în timp real. Acest lucru permite cu siguranță cadrelor medicale să ia decizii critice mai eficient. Datele în timp real reduc costurile, minimizează timpii de așteptare și oferă o șansă mai mare de a putea preveni agravarea unei afecțiuni.

#5 Proceduri chirurgicale îmbunătățite

Știați că acum este posibilă furnizarea de roboți pentru asistență medicală care pot efectua cu succes intervenții chirurgicale care sunt destul de sigure și solide? Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă că nu sunt implicați chirurgi, de fapt, chirurgia asistată de roboți le permite chirurgilor să obțină cu succes o precizie, o siguranță, o flexibilitate și un control sporite în cadrul procedurilor chirurgicale complicate.

Faceți cunoștință cu Ranktracker

Platforma All-in-One pentru un SEO eficient

În spatele fiecărei afaceri de succes se află o campanie SEO puternică. Dar, având în vedere că există nenumărate instrumente și tehnici de optimizare din care puteți alege, poate fi greu să știți de unde să începeți. Ei bine, nu vă mai temeți, pentru că am exact ceea ce vă poate ajuta. Vă prezentăm platforma Ranktracker all-in-one pentru un SEO eficient

Am deschis în sfârșit înregistrarea la Ranktracker absolut gratuit!

Creați un cont gratuit

Sau Conectați-vă folosind acreditările dvs.

Enhanced Surgical Procedures

În plus, inteligența artificială permite, de asemenea, chirurgia la distanță, ceea ce înseamnă că aceasta poate fi efectuată de oriunde pe glob, în special în zonele în care chirurgii nu pot ajunge imediat. Această tehnologie se dovedește a fi minunată, în special în timpul pandemiilor globale și în zonele în care distanțarea socială este o necesitate. De asemenea, odată cu creșterea numărului de intervenții chirurgicale asistate de roboți; s-a constatat că

  • durate mai scurte de spitalizare pentru pacienți după operație
  • Scoruri de durere mai mici după efectuarea intervenției chirurgicale
  • Mai puține complicații postoperatorii, cum ar fi cheagurile de sânge, infecțiile urinare și contractura gâtului vezicii urinare

Există vreun dezavantaj?

Acum, cine spune că IA în asistența medicală nu are dezavantaje sau nu are o parte echitabilă de controverse? Unele dintre dezavantajele de bază ale luării în considerare a IA în asistența medicală includ:

  • Complexitatea formării - Învățarea tehnologiilor AI nu este și nu a fost niciodată atât de ușoară. Pentru a le stăpâni bine, cineva trebuie să dețină toate abilitățile și expertiza necesare pentru a le valorifica eficient. Deci, da, profesioniștii din domeniul medical au nevoie de o formare adecvată înainte de a începe.
  • Șomaj sever - Roboții duc la șomaj într-o anumită măsură. Introducerea IA înseamnă că majoritatea sarcinilor administrative devin redundante.
  • Riscuri de securitate ridicate - Atacurile cibernetice continuă să evolueze într-un ritm mult mai rapid și o astfel de dependență severă sau, mai bine zis, o dependență excesivă de tehnologie poate duce la riscuri de securitate mai ridicate.

Ce ne rezervă viitorul? Oportunități pentru IA în domeniul sănătății

Până acum sunt sigur că ați înțeles faptul că inteligența artificială nu mai este un cuvânt la modă și acest lucru se dovedește a fi valabil pentru fiecare domeniu și verticală industrială, inclusiv producția, IT, finanțele, divertismentul, asistența medicală și multe altele. Într-un fel sau altul, conceptul de inteligență artificială ia lumea prin surprindere. În același timp, acest lucru nu înseamnă că tehnologia AI este o opțiune de succes, dar se anticipează că piața asistenței medicale va fi de 187 de miliarde de dolari în 2030.

* Eliberarea datelor nestructurate

97% din datele din domeniul sănătății rămân neutilizate și inaccesibile deoarece sunt nestructurate. Totul este implicat aici, de la extragerea datelor din radiografii, fișe medicale care conțin atât documente scanate, date geometrice și note clinice și multe altele. Cu ajutorul tehnologiilor bazate pe inteligență artificială, învățare automată și NLP, este mult mai ușor să procesați toate datele nestructurate, ceea ce duce la o mai mare accesibilitate și utilitate pentru profesioniștii din domeniul sănătății din întreaga lume. S-ar putea să vă intereseze să știți că [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)tinde să utilizeze modele lingvistice mari care ajută cu succes la crearea unui rezumat rapid al istoricului pacientului și la extragerea de informații semnificative din notele clinice, ceea ce îmbunătățește precizia diagnosticului și planurile de tratament.  

* Integrarea și analiza continuă a datelor

O altă oportunitate importantă pe care IA o oferă în domeniul asistenței medicale este integrarea și analiza fără probleme a datelor. Vedeți dumneavoastră, inteligența artificială tinde să aibă o mare capacitate de a colecta, analiza și spori datele dintr-o gamă largă de surse, inclusiv EHR, dispozitive purtabile și genomică. Aici veți găsi cu siguranță o viziune holistică a datelor privind sănătatea și a istoricului medical. În comparație cu perioada anterioară, medicii tind acum să aibă o înțelegere mai cuprinzătoare a fiecărui pacient, ceea ce duce la dezvoltarea fără probleme a unor strategii de tratament mai personalizate.  

* Eficiență operațională

O altă mare oportunitate pe care inteligența artificială tinde să o creeze în domeniul asistenței medicale este eficientizarea tuturor tipurilor de proceduri administrative care includ programarea rapidă, facturarea și prelucrarea cererilor de rambursare, ceea ce reduce automat costurile operaționale globale. Cele mai bune practici desfășurate în întreaga lume au demonstrat că este posibil să se utilizeze conceptul de învățare automată doar pentru a eficientiza în mod proactiv procesarea cererilor de rambursare cu ajutorul a numeroase instrumente automate de gestionare a refuzurilor. De asemenea, aceste instrumente pot ajuta cu succes la evaluarea celor mai noi cereri, în special a celor care au potențialul de a crea semnale de alarmă, în special a celor cu o posibilitate crescută de refuz. 

* Reducerea erorilor de diagnosticare

Următoarea oportunitate de neegalat a IA în domeniul asistenței medicale este îmbunătățirea acurateței diagnosticului. Da, a existat o perioadă în care erorile medicale erau destul de inaccesibile, deoarece au potențialul de a pune viața cuiva în pericol. Odată cu apariția inteligenței artificiale, este mai probabil să se reducă posibilitățile de a crea erori medicale costisitoare. 

În prezent, este posibil ca sistemele AI să analizeze rapid diferite tipuri de imagini medicale cu o precizie mai mare. Astfel, acum radiologii pot identifica cu succes diferite afecțiuni care ar putea fi omise în timpul analizelor manuale. Astfel, rezultatele generale ale pacienților sunt îmbunătățite și orice îngrijorare sau chiar bani asociați cu diagnosticarea greșită sau tratamentele ulterioare pot fi șterse în totalitate.

* Asistenți virtuali și chatbots

Virtual assistants and chatbots

Următoarea oportunitate de care trebuie să profitați este reprezentată de asistenții virtuali și chatbots. Probabil că vă întrebați cum pot asistenții virtuali și chatbots să îmbunătățească îngrijirea pacienților. Ei bine, există momente în care pacienții, în special non-tehnicienii, au întrebări stupide (stupide în percepția experților), astfel încât acești asistenți virtuali și chatbots alimentați de inteligență artificială îi pot ajuta să răspundă la întrebările de bază, astfel încât aceștia să nu mai fie nevoiți să își viziteze din nou și din nou medicul. 

De asemenea, acești asistenți virtuali și chatbots asigură accesul ușor 24/7 la informațiile medicale ale pacientului, inclusiv la orice intervenții chirurgicale sau alergii sau programări de întâlniri, memento-uri pentru medicamente și multe altele. Este posibil ca aceste instrumente să gestioneze cu succes toate solicitările de rutină, eliberând profesioniștii din domeniul sănătății pentru a se concentra pe sarcini mai complexe și îmbunătățind experiența pacienților.

* Previzionarea nevoilor pacienților

Și ultima, dar cu siguranță nu cea din urmă, este previzionarea nevoilor pacienților cu destulă anticipație. Da, prin încorporarea inteligenței artificiale în sistemele de asistență medicală existente, puteți profita la maximum de analiza predictivă. Acest lucru înseamnă că organizațiile de asistență medicală pot acum să se ocupe cu succes de personal și de resurse. Analizând modelele și tendințele, instrumentele de inteligență artificială pot ajuta furnizorii de servicii medicale să anticipeze cererea și să aloce resursele mai eficient, asigurându-se că pacienții primesc îngrijiri la timp. 

Cuvinte finale

Asta e tot pentru moment! Viitorul IA, în special în domeniul asistenței medicale, pare să fie extrem de luminos și roz. Și știți care este cea mai bună parte aici? Tehnologia continuă să evolueze din când în când. În curând va veni ziua în care IA va trece cu succes de la proiecte pilot la soluții la nivel de întreprindere.

În plus, IA va promova cu succes sustenabilitatea în întreaga organizație. Ca urmare, risipa va fi mai mică, eficiența va fi îmbunătățită și este mai probabil să vă orientați către practici mai ecologice în industria medicală. Așadar, sunteți pregătiți să vă schimbați ca îngrijitori de pacienți, să îmbunătățiți eficiența operațională și să veniți cu strategii din ce în ce mai rentabile pentru organizația dumneavoastră?

Sper că următoarea postare vi s-a părut utilă. În cazul în care aveți îndoieli sau întrebări, nu ezitați să le menționați în secțiunea de comentarii de mai jos. De asemenea, ar fi minunat dacă ați putea distribui următoarea postare și să ne ajutați să ajungem la un public din ce în ce mai numeros sau la tocilari pasionați de tehnologie ca dumneavoastră.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Începeți să utilizați Ranktracker... Gratuit!

Aflați ce împiedică site-ul dvs. să se claseze.

Creați un cont gratuit

Sau Conectați-vă folosind acreditările dvs.

Different views of Ranktracker app