Cele mai bune practici de analiză a produselor software

Introducere

Analiza produselor este cheia pentru luarea deciziilor inteligente în dezvoltarea produselor. Companiile lucrează din greu pentru a crea caracteristici care să mențină utilizatorii implicați. Dar trebuie să vă asigurați că aceste caracteristici răspund efectiv nevoilor utilizatorilor. Acesta este exact scopul pe care îl urmărește în primul rând analiza de produs. Ajută la crearea de produse pe care utilizatorii le iubesc cu adevărat și pe care le consideră utile pe termen lung.

Dacă aveți un produs de alimentat cu analize sau sunteți doar curios în legătură cu acest domeniu, citiți mai departe pentru a descoperi sfaturi practice și strategii pentru a excela în evaluarea produselor.

Configurarea unui sistem eficient de analiză a produselor cu KPI-uri

Dintre întreaga varietate de produse diferite, 14% dintre proiectele de software eșuează complet. Aceasta înseamnă că nu doar că nu se încadrează în buget sau în termen, ci că nu mai au nicio șansă. De aceea, analiza produselor merită să fie implementată cât mai devreme posibil pentru a evita astfel de consecințe mortale.

Obiectivele și indicatorii cheie de performanță (KPI) foarte clari reprezintă fundamentul pentru o analiză de top a datelor de produs. Înainte de a începe să înotați în date, luați un moment pentru a preciza cum arată succesul pentru produsul dvs...

Bine, înoată!

Sursa

KPI-urile pe care trebuie să vă concentrați vor varia în funcție de afacerea dumneavoastră, fără îndoială. Dar când vine vorba de aplicațiile SaaS, aceștia sunt KPI de bază pe care echipa de management al produsului ar trebui să se concentreze:

• Rata de retenție a clienților (CRR): Acest indicator definește capacitatea platformei de a păstra clienții existenți și de a-i face să folosească aplicația din nou și din nou. De obicei, această parte este considerată o metrică integrală a produsului.
• Net Promoter Score (NPS): În acest caz, echipa de produs încearcă să definească probabilitatea de recomandare a utilizatorului către prietenii sau colegii săi și evaluează potențialul de promovare din gură în gură.
• Rata de dezabonare a clienților: Aceasta indică numărul de utilizatori care au încetat să mai folosească platforma din orice motiv. Culegerea acestor date pare o sarcină simplă - trebuie doar să lăsați un chestionar pentru orice utilizator care se dezabonează sau un e-mail de urmărire. Dar îmbunătățirea acestei rate are o mulțime de opțiuni. Cum ar fi că puteți implementa analiza predictivă - instrumentele de inteligență artificială pentru un marketing de conținut mai bun vă vor fi de folos.
• Valoarea pe durata de viață a clientului (CLTV): O formulă simplă permite echipei de produs să afle cât de multe venituri poate genera afacerea de la un singur utilizator, de la prima lansare până la ultima deconectare. Utilizarea ulterioară a acestor date are cea mai largă gamă posibilă, astfel încât cerul este limita.
• Venituri lunare recurente (MRR): Măsura spune totul de la sine. Ajută afacerea să planifice veniturile, finanțele și bugetele pentru a finanța noi caracteristici și pentru a face produsul și mai convenabil și funcțional.

Nu este o listă completă de măsurători pentru o echipă de produs, dar sunt câteva dintre cele mai comune pentru a vă da o idee. Utilizându-le, veți fi sigur că datele pe care le colectați nu sunt doar un potop - este un flux concentrat care pregătește terenul pentru o analiză semnificativă.

De asemenea, puteți alege instrumente de analiză care să se potrivească perfect nevoilor dumneavoastră, asigurându-vă că acestea sunt în concordanță cu obiectivele dumneavoastră. Unele dintre ele vă vor ghida pe parcursul întregii configurări și nu va fi nevoie să introduceți manual fiecare metrică.

Pe piață există o mulțime de instrumente de analiză a produselor, însă unele dintre ele se disting ca fiind cele mai fiabile și cele mai utilizate pe scară largă: Amplitude, Mixpanel și Google Analytics.

Colectarea și calitatea datelor

Pentru ca analiza să fie puternică, totul se rezumă la a avea cele mai bune date. Trebuie să stabiliți procese solide de colectare a datelor. Continuați să vă verificați și să vă curățați datele în mod regulat pentru a scăpa de orice erori. Nu uitați, nu este vorba de a avea tone de date - mai multe nu înseamnă întotdeauna mai bine.

Încercați să adunați informații care sunt corecte și utile. Așadar, iată care sunt regulile pentru a realiza acest lucru:

1. Implementați verificări automate pentru a monitoriza în permanență calitatea datelor în timp real, pentru a le menține exacte și fiabile.
2. Explorați tehnicile avansate de analiză, cum ar fi analiza cohortelor, modelarea predictivă și detectarea anomaliilor, pentru a obține informații mai profunde din datele dumneavoastră.
3. Promovarea colaborării între echipele de produs, de inginerie și de date pentru a crea o viziune comună privind guvernanța datelor și asigurarea calității.
4. Integrați feedback-ul utilizatorilor în timp real în analiza datelor, valorificând procesarea limbajului natural și analiza sentimentelor pentru a obține informații mai bogate.
5. Îmbunătățiți testarea A/B cu metode statistice avansate, cum ar fi analiza bayesiană și testarea multivariată, pentru rezultate mai precise și mai nuanțate. \

Acești pași vă asigură că nu colectați doar date, ci exact ceea ce aveți nevoie. Aceasta vă oferă posibilitatea de a lua decizii cu adevărat bazate pe date.

Segmentarea utilizatorilor

Segmentarea utilizatorilor acționează ca o lupă, oferindu-vă o privire mai atentă la o varietate de comportamente ale utilizatorilor. Prin identificarea segmentelor semnificative - fie că este vorba de date demografice, modele de comportament sau preferințe ale utilizatorilor - deblocați o mină de aur de informații. Abordarea centrată pe utilizator va da tonul pentru viitoarele strategii de marketing de conținut în cadrul produsului și pentru campaniile de achiziție.

Sursa

Cu o înțelegere nuanțată a modului în care diferă segmentele și nevoile lor, deciziile și strategiile dumneavoastră privind produsele devin mai precise și mai concentrate.

Analiza pâlniei de conversie

Gândiți-vă la pâlniile de conversie ca la o foaie de parcurs a interacțiunii cu utilizatorul. Defalcați fiecare etapă, de la conștientizare la conversie, și veți identifica blocajele, deschizând calea pentru o călătorie mai ușoară a utilizatorului. Această abordare sistematică nu se referă doar la atragerea utilizatorilor, ci și la ghidarea lor prin produsul dvs. cu ușurință, la creșterea implicării și la creșterea ratelor de conversie.

Sursa

Un exemplu simplu de pâlnie poate arăta astfel:

• Conștientizare: Utilizatorii descoperă pentru prima dată site-ul dvs. web prin intermediul anunțurilor sau al rezultatelor căutării.
• Pagina de înregistrare: Aceștia sunt apoi direcționați către o pagină de înregistrare dedicată, unde își furnizează numele și adresa de e-mail.
• Pagina de confirmare: După ce apasă "Înregistrare", aceștia ajung pe o pagină de confirmare, unde li se mulțumește pentru înregistrare.
• E-mail de confirmare: În continuare, aceștia primesc un e-mail de confirmare în care li se cere să facă clic pe un link.
• Abonament confirmat: Cei care se abonează sunt abonați cu succes.

Urmărind fiecare pas, puteți identifica unde renunță utilizatorii și puteți optimiza procesul pentru a crește ratele de înscriere, asigurând o călătorie mai ușoară a utilizatorului de la conștientizare la conversie.

Analiza retenției

Reținerea utilizatorilor este la fel de importantă ca și dobândirea lor. De fapt, păstrarea utilizatorilor este cea mai bună modalitate de a crește afacerea. Identificați modelele și factorii care influențează pierderea utilizatorilor. Înarmați cu aceste cunoștințe, implementați strategii specifice pentru a spori loialitatea utilizatorilor. Câștigați atunci când înțelegeți ce îi face pe utilizatori să revină din nou și din nou.

Dacă luăm din nou ca exemplu un produs SaaS, următoarele sfaturi vă vor fi de ajutor:

1. Trasați călătoria de îmbarcare, construind un flux ușor și intuitiv.
2. Folosiți profilarea progresivă pentru a colecta treptat informații esențiale despre utilizator, reducând frecarea.
3. Lansarea de campanii specifice pentru a educa și încuraja utilizatorii să exploreze și să adopte caracteristicile subutilizate.
4. Furnizați tutoriale în aplicație, tooltips și secțiuni de ajutor pentru a ghida utilizatorii și pentru a prezenta valoarea funcțiilor avansate.
5. Oferiți utilizatorilor posibilitatea de a-și urmări propriul angajament și realizările în cadrul produsului.

Testarea și experimentarea A/B

Testarea A/B este laboratorul de analiză a produselor, permițându-vă să experimentați cu caracteristici și să colectați date despre preferințele utilizatorilor. Implementați experimente controlate pentru a compara variațiile și pentru a lua decizii bazate pe date. Acest proces iterativ pregătește terenul pentru evoluția produsului dvs. pe baza feedback-ului și a preferințelor utilizatorilor, ceea ce duce la o îmbunătățire continuă.

Pentru a exemplifica simplu modul în care se realizează testele A/B, să presupunem că am efectuat un test A/B într-o aplicație SaaS ipotetică pentru a compara două variante ale paginii de prețuri.

• Versiunea A a evidențiat abonamentul lunar cu un cost inițial mai mic.
• Versiunea B a pus accentul pe un abonament anual cu o rată redusă. \

După ce a efectuat testul timp de două săptămâni, versiunea B a arătat o creștere cu 20% a ratelor de conversie și o scădere cu 15% a ratei de renunțare în rândul abonaților anuali. Ca urmare, am adoptat modificările din versiunea B, ceea ce a dus la o îmbunătățire notabilă a veniturilor globale și a retenției clienților.

Integrarea feedback-ului utilizatorului

Datele cantitative sunt foarte importante, dar ele capătă o profunzime serioasă atunci când se adaugă informații calitative. Încorporați în mod activ feedback-ul utilizatorilor în analizele dvs., ca misiune. Luați-vă un minut pentru a analiza cum anume puteți face acest lucru.

Metoda de colectare a feedback-ului	Pro	Contra	Celmai potrivit pentru
Sondaje și chestionare	Perspective structurate Date cantitative	Ratele de răspuns scăzute Context limitat	Feedback general
Formulare de feedback în aplicație	Captează feedback-ul din momentul respectiv	Poate întrerupe experiența utilizatorului Limitat la interacțiunile din aplicație	Informații în timp real
Ascultarea social media	Captează sentimentul publicului	Control limitat asupra discuțiilor Zgomot de la subiecte fără legătură	Percepția mărcii
Interacțiuni de asistență pentru clienți	Informații directe despre problemele utilizatorilor	Limitat la utilizatorii care se confruntă cu probleme Înclinația către feedback negativ	Rezolvarea problemei
Analiza utilizatorilor și analiza comportamentului	Observă acțiunile reale ale utilizatorului	Limitat la date comportamentale Lipsește contextul din spatele acțiunilor	Înțelegerea interacțiunilor utilizatorului
Sondaje de tip Net Promoter Score (NPS)	Măsoară satisfacția generală a utilizatorilor	Simplist	Urmărirea satisfacției la nivel înalt
Interviuri cu clienții și focus grupuri	Perspective calitative aprofundate	Resurse intensive Mărime mică a eșantionului	Înțelegerea perspectivelor nuanțate ale utilizatorilor

Fie că este vorba de sondaje, interviuri sau de urmărirea discuțiilor din social media, aceste instrumente vă oferă o imagine completă a sentimentului utilizatorilor. Este o simbioză frumoasă - date concrete care lucrează mână în mână cu poveștile utilizatorilor, ceea ce face ca procesul de luare a deciziilor să fie mult mai îmbogățit.

Nu amânați până când produsele dvs. nu mai au nevoie de analiză 🙃

În concluzie, pentru a deveni un profesionist în domeniul analizei de produs este nevoie de o planificare atentă, de o mentalitate orientată către utilizator și de un angajament de a deveni mereu mai bun. Definirea clară a obiectivelor, exploatarea analizelor avansate și acordarea de importanță feedback-ului utilizatorilor sunt factori cheie care conduc la decizii care contează și care ridică aceste experiențe ale utilizatorilor.

Atunci când vine vorba de menținerea utilizatorilor, analiza retenției prin segmentare și strategii proactive este un ajutor cu adevărat eficient pentru construirea loialității. Instrumentele de feedback în timp real, cum ar fi scufundarea în chat-urile de asistență pentru clienți și lansarea de sondaje NPS, oferă informații directe pentru remedierea rapidă a problemelor și pentru a ține evidența nivelurilor de satisfacție.

Totul constă în a rămâne agil, în a crea bucle de feedback dinamice și în a fi cu un pas înaintea a ceea ce așteaptă utilizatorii. Combinați aceste practici și veți vedea că deciziile dvs. de dezvoltare a produselor nu doar țin pasul, ci depășesc în mod constant așteptările utilizatorilor pe o piață competitivă.