Automatizarea marketingului: Simplificați-vă procesele cu ajutorul AI

Introducere

Marketingul digital poate fi o provocare, mai ales într-o organizație mare, în care managerii gestionează mai multe locații și campanii. Automatizarea marketingului urmărește să eficientizeze procesul de marketing, să crească veniturile și să îmbunătățească productivitatea eforturilor de marketing.

Automatizarea inteligenței artificiale reprezintă un upgrade față de fluxurile de lucru din trecut, în care sarcinile sunt concepute pentru a fi îndeplinite în conformitate cu fluxurile de lucru de bază stabilite de oameni. În automatizarea AI, oamenii stabilesc reguli, dar tehnologia inteligenței artificiale poate învăța pe baza datelor și își poate determina propria cale, îmbunătățindu-și performanța în timp.

Acest articol va aborda cele mai recente tendințe în domeniul automatizării marketingului, avantajele automatizării AI în marketing și modul în care este implementată această tehnologie. Așadar, haideți să ne scufundăm.

Tehnologii AI fundamentale în automatizarea marketingului

Tehnologiile de automatizare AI pot transforma natura locului de muncă prin eficientizarea diferitelor procese de marketing. Modelele de inteligență artificială pot consuma și da sens mai multor date decât oamenii, pot completa munca unui angajat și chiar pot finaliza sarcini de marketing pe care oamenii le consideră prea dificile.

Potrivitultimelor studii, 300 de milioane de locuri de muncă vor fi afectate de automatizarea IA. Angajații vor trebui să învețe noi competențe pentru a lucra cu inteligența artificială pentru a nu fi strămutați, la fel ca în cazul revoluției calculatoarelor personale din anii '90 și începutul anilor 2000.

Departamentele de vânzări și marketing pot beneficia semnificativ de automatizarea AI pentru a aborda sarcinile repetate, permițând angajaților să abordeze probleme mai complicate. În plus, aceste tehnologii devin mai eficiente din punct de vedere al costurilor și al timpului, ceea ce duce la creșterea generării de lead-uri la un cost mai mic.

În timp ce modelele Large Language Models sunt la modă, multe alte tehnologii de automatizare a inteligenței artificiale, cum ar fi Machine Learning și alte aplicații generale de procesare a limbajului natural, cresc, de asemenea, ROI-ul campaniilor de marketing.

Învățare automată

Învățarea automată este o tehnologie de inteligență artificială care utilizează computerele pentru a învăța și a se îmbunătăți prin analiza datelor. Cu ajutorul tehnicilor de învățare automată, computerele pot obține informații, pot identifica tendințele de marketing și pot face predicții despre piață pentru a lua decizii de marketing mai bune.

Învățarea automată vă permite să obțineți informații din istoricul de navigare, activitatea din social media și modelele de cumpărare. Cu ajutorul acestor informații, modelul de inteligență artificială poate crea anunțuri și e-mailuri direcționate pentru campaniile de marketing.

Agenții de marketing pot utiliza automatizarea marketingului și învățarea automată pentru segmentarea clienților, optimizarea conținutului, chatbots, marketingul în social media și în cadrul CRM-ului. De exemplu, companii precum Amazon și Netflix folosesc învățarea automată pentru a sugera produse sau filme care să fie pe placul clienților lor, în funcție de preferințele acestora.

Unele exemple de tehnici de învățare automată includ regresia și clasificarea.

Procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural (NLP) este o tehnologie de inteligență artificială care permite calculatoarelor să descifreze și să înțeleagă textul scris la fel ca oamenii.

Înainte de modelele OpenAIs ChatGPT și GPT, majoritatea experților în marketing foloseau tehnici NLP de bază pentru a crea chatbots cu inteligență artificială pentru a îmbunătăți experiența clienților prin analiza personalității acestora și ajustarea conversațiilor pentru a se potrivi.

În plus, instrumentele NLP pot fi utilizate pentru a analiza comportamentul clienților pentru a îmbunătăți nivelul de atragere și de păstrare a clienților. De exemplu, roboții de chat AI pot îmbunătăți experiența clienților prin colectarea de date și recomandarea de produse și servicii pentru clienți pe baza personalității acestora.

Modele lingvistice mari

Deși conceptul de modele lingvistice mari există de ceva vreme, evoluțiile recente din acest domeniu - în special cele ale OpenAI și Anthropic - au dus popularitatea modelelor lingvistice mari pe noi culmi.

Modelele de limbaj de mari dimensiuni analizează datele și utilizează învățarea profundă pentru a înțelege, a prezice și a produce conținut nou. Modelele lingvistice mari sunt antrenate pe cantități masive de date textuale. De exemplu, OpenAI a avut nevoie de peste 350 GB de memorie de calculator pentru a antrena GPT-3.** **.

LLM-urile pot crea conținut prin studierea succesiunii cuvintelor și a frecvenței cu care sunt folosite. Experții în marketing pot folosi această tehnologie pentru rezumare, automatizarea rapoartelor și eliminarea erorilor.

În timp ce unele texte generate pot părea asemănătoare cu cele umane doar în urma editării, aceste modele se îmbunătățesc constant și produc conținut mai bun.

Avantajele automatizării AI în marketing

Genul modern de inteligență artificială permite calculatoarelor să învețe și să acționeze fără a fi programate în mod explicit pentru o anumită sarcină. Capacitatea tehnologiei de a lua decizii independent de oameni este incredibil de promițătoare - iar instrumentele de marketing cu inteligență artificială devin mai răspândite ca niciodată.

Beneficiul automatizării marketingului și al utilizării inteligenței artificiale pentru crearea de conținut este evident. Cu toate acestea, ar trebui să vedem mai multe aplicații de acest gen în curând, deoarece inteligența artificială poate oferi mai multe alte beneficii pentru orice echipă de marketing.

Targetare și personalizare îmbunătățită

Automatizarea AI permite agenților de marketing să analizeze datele referitoare la dorințele clienților, ajutându-i să creeze campanii de marketing mai bine direcționate în orice etapă a parcursului clientului.

De exemplu, instrumentele de inteligență artificială pot determina următoarea decizie de cumpărare pe baza locației clientului, a sexului, a achizițiilor anterioare și a istoricului de navigare.

Următoarea generație de agenți de marketing își va viza direct consumatorii și cumpărătorii prin e-mailuri personalizate și campanii în social media, ocolind comunicarea generalizată.

Îmbunătățirea analizei datelor și a procesului de luare a deciziilor

Inteligența artificială poate procesa rapid cantități mari de date, punând la dispoziție informații pentru îmbunătățirea procesului decizional. De exemplu, specialiștii în marketing pot determina eficiența tacticilor de marketing și pot lua deciziile necesare pe baza datelor relevante.

Cu peste 64,2 zettabytes de date pe internet începând cu 2020, care se estimează că se vor tripla până în 2025, analiștii umani pot pierde date esențiale despre publicul lor. Automatizarea marketingului prin AI poate contribui la eliminarea acestui decalaj, permițând comercianților să își schimbe tacticile mai precis și mai rapid.

Economii de timp și costuri cu ajutorul AI

Inteligența artificială are nevoie de o fracțiune din timpul oamenilor pentru a analiza și procesa datele. Prin urmare, aceste instrumente pot economisi timp pentru angajați, îndeplinind sarcini repetitive în numele lor.

Liderii de marketing pot determina cea mai bună decizie pe baza datelor furnizate de instrumentele de inteligență artificială fără a pierde timp. Ca urmare, campaniile de marketing pot fi mai eficiente, reducând costul total.

În plus, în următorii câțiva ani, modelele de limbaj de mari dimensiuni se vor ocupa probabil de sarcini simple, cum ar fi răspunsul la întrebările clienților, permițând angajaților să abordeze și să rezolve probleme mai complicate.

Automatizarea AI în acțiune: Transformarea proceselor de marketing

Potențialul deplin al inteligenței artificiale devine tot mai evident de la o lună la alta, dar în prezent mai multe companii precum Amazon, Adidas și Apple folosesc deja această tehnologie pentru a optimiza eforturile de marketing.

Optimizarea motoarelor de căutare

Instrumentele de optimizare a motoarelor de căutare automatizează analiza datelor pentru a recunoaște cuvintele cheie și a identifica tendințele, pentru a oferi baza unui conținut de mai mare succes.

De exemplu, companii precum Apple și Adidas folosesc Ranktracker pentru o analiză completă a cuvintelor cheie. Deși există multe instrumente pentru a analiza modul în care site-ul dvs. se clasează pe Google, Ranktracker duce totul la un alt nivel, permițându-vă să analizați rezultatele SERP în funcție de locație, limbă și chiar pe baza diferitelor motoare de căutare.

În plus, instrumentele SEO, cum ar fi Ranktracker's Backlink Checker, pot analiza concurenții, îndrumându-vă cu privire la backlink-urile valoroase pe care să le achiziționați pentru a vă ajuta site-ul să se claseze mai sus.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Chiar și motoarele de căutare folosesc inteligența artificială - BERT de la Google este un model de limbaj de inteligență artificială care studiază și rafinează rezultatele căutărilor. Acesta analizează fragmente și clasifică mai bine site-urile web în funcție de căutările relevante.

AI și segmentarea clienților

AI vă poate ajuta în automatizarea marketingului prin e-mail, creând campanii de marketing care se adresează unui public specific pentru a maximiza numărul de clienți potențiali și veniturile. Învățarea mecanică și învățarea profundă pot analiza informațiile despre clienți pentru a-i separa în grupuri, promovând un lead nurturing adecvat.

Tehnicile tradiționale de segmentare pot împărți clienții pe baza vârstei, sexului, locației și experienței cu produsele sau serviciile companiei.

Cu toate acestea, segmentarea bazată pe inteligență artificială va fi capabilă să analizeze sentimentele, timpul petrecut înainte de achiziție și diverse trăsături calitative pe care oamenii le-ar putea rata în timp real.

Amazon este considerat un pionier în utilizarea acestei tehnologii, iar algoritmul său se îmbunătățește continuu pentru a oferi utilizatorilor cea mai bună experiență de utilizare. De exemplu, cu ajutorul algoritmilor ML, platforma poate sugera recomandări de ținute individuale folosind Style Snap.

Chatbots cu inteligență artificială pentru asistență clienți

Chatbots cu inteligență artificială utilizează învățarea automată, procesarea limbajului natural și, în prezent, modele lingvistice mari pentru a înțelege intenția. Ca urmare, acestea pot înțelege ce vrea să spună clientul și pot oferi răspunsuri rapide și personalizate la întrebări.

Nu numai că acest lucru reprezintă un avantaj pentru consumatori, dar chatbots pot, de asemenea, să sporească eficiența pentru companie. Siri, Google Assistant și Alexa sunt toate exemple de instrumente de inteligență artificială conversațională.

(Amazon Alexa)

MailerLite, de exemplu, folosește robotul de chat GPT-4 de la Intercom, Fin, pentru a-și asista clienții.

Managementul social media

Profesioniștii în marketing pot utiliza, de asemenea, automatizarea AI pentru analiza sentimentelor. Un exemplu excelent în acest sens ar fi monitorizarea brandului - analizarea modului în care publicul actual și publicul țintă se simte în legătură cu brandul dvs.

Mai multe instrumente pot analiza mențiunile online ale mărcii dvs., permițând comercianților să se concentreze asupra zonelor problematice și să sugereze soluții. Audiense este unul dintre aceste instrumente, utilizat în principal pentru analiza social media prin monitorizarea mențiunilor mărcii dvs. pe platforme precum Twitter.

Implementarea automatizării AI în strategia dvs. de marketing

Conceperea unei strategii de marketing care să valorifice potențialul inteligenței artificiale este un proces în mai multe etape. Iată ce trebuie să faceți pentru a implementa automatizarea AI în strategia dvs. de marketing.

Identificarea domeniilor de punere în aplicare

O analiză completă a strategiei și a deciziilor actuale de marketing vă va ajuta să identificați potențialele oportunități de creștere. Puteți vedea ce domenii și subiecte sunt coapte pentru automatizare înainte de a aborda problemele dvs. și de a stimula eficiența.

Selectarea instrumentelor potrivite pentru cazul de utilizare

În prezent, există mai multe instrumente care se ocupă de SEO, crearea de conținut, marketingul prin e-mail, segmentarea clienților și răspunsul la întrebările acestora.

Dacă doriți să vă îmbunătățiți rezultatele în motoarele de căutare, Ranktracker este cel mai bun instrument pentru a vă ajuta să obțineți mai mult trafic și să vă poziționați mai sus în motoarele de căutare.

Efectuați cercetări amănunțite pentru a identifica potențialul diferitelor instrumente și înțelegeți avantajele și dezavantajele acestora înainte de a le utiliza în deciziile dumneavoastră de marketing. Luați în considerare caracteristicile, scalabilitatea, compatibilitatea, funcționalitatea și costul acestora.

Formarea și gestionarea echipei dumneavoastră pentru integrarea AI

În ciuda avantajelor oferite de automatizarea IA, aceasta vine cu unele provocări. Majoritatea angajaților trebuie încă să se familiarizeze mai mult cu acest concept și să fie conștientizați de potențialul instrumentelor utilizate.

Dacă vă acordați timpul și efortul de a vă instrui echipa pentru a utiliza aceste instrumente, veți obține rezultatele dorite.

Evaluați nevoile și competențele echipei dumneavoastră, apoi alegeți instrumentul sau platforma potrivită. Dacă aveți nevoie să deveniți mai experimentat în ceea ce privește tehnologiile AI și automatizarea, luați în considerare angajarea unui expert în automatizare care să vă ghideze pe parcursul formării și tranziției.

Concluzie

Inteligența artificială și potențialul său de a automatiza procesele de marketing sunt astăzi incredibil de promițătoare.

Software-ul de automatizare a marketingului utilizează învățarea automată și alte tehnici de inteligență artificială pentru a facilita procesul decizional, pentru a crește eficiența campaniilor de marketing și pentru a spori ROI.

Cu puțină muncă și îndrumare, puteți implementa automatizarea AI în organizația dvs. - călărind valul acestei industrii incredibile, în plină ascensiune, direct în tactici de marketing eficiente.

Orice plan eficient de automatizare a marketingului începe cu optimizarea pentru motoarele de căutare.

Dacă sunteți în căutarea unor instrumente SEO care să vă ajute să vă creșteți traficul și să vă poziționați mai sus în paginile de rezultate ale motoarelor de căutare, nu puteți da greș cu Ranktracker, o platformă de automatizare a marketingului pentru SEO.