Cum să folosiți inteligența artificială pentru a crea un angajament mai bun

Introducere

Inteligența artificială nu mai este doar un instrument de stimulare a inovației în spațiul tehnologic, ci devine o forță puternică și în marketing și în implicarea clienților. În calitate de întreprindere, puteți utiliza inteligența artificială pentru a oferi clienților o experiență mai personalizată, mai relevantă și mai atractivă. Prin utilizarea analizei predictive sau a algoritmilor de procesare a limbajului natural atunci când creați conținut, împreună cu chatbots care ajută la ghidarea clienților în luarea deciziilor de cumpărare, sistemele cu inteligență artificială pot aduce personalizare și context angajamentelor.

Și, învățând din interacțiunile anterioare de-a lungul timpului, aceste instrumente devin din ce în ce mai eficiente în furnizarea de soluții adaptate rapid și precis, ceea ce, în cele din urmă, ajută la construirea unor relații mai puternice între organizații și clienții lor.

1. Hiperpersonalizați-vă campaniile de marketing

Hiper-personalizarea este o tehnică de marketing care utilizează inteligența artificială și datele în timp real pentru a oferi conținut, produse și servicii mai relevante pentru fiecare utilizator.

Hiper-personalizarea bazată pe inteligență artificială vă poate ajuta să creați campanii de marketing foarte personalizate, care să rezoneze cu clienții individuali și să crească semnificativ ratele de implicare. Este esențial ca agenții de marketing și proprietarii de afaceri să dobândească o înțelegere a tehnologiilor cheie, cum ar fi învățarea automată și analiza datelor.

Începeți prin a evalua starea actuală a interacțiunilor și experiențelor clienților cu marca dvs. în mai multe puncte de contact, cum ar fi e-mailul, rețelele sociale sau aplicațiile mobile. Identificarea domeniilor care necesită îmbunătățiri va ajuta la stabilirea unei direcții clare de implementare a soluțiilor bazate pe inteligență artificială în cadrul acestor canale. În continuare, definiți obiective specifice legate de indicatorii cheie de performanță (KPI), cum ar fi ratele de conversie și indicatorii de implicare a utilizatorilor. Acești KPI ar trebui să fie măsurabili prin puncte de date cuantificabile, astfel încât succesul strategiilor personalizate să poată fi urmărit în timp.

Segmentați-vă audiențele pe baza intereselor sau comportamentelor comune. Segmentarea permite echipei dvs. de marketing să creeze campanii hiper-personalizate care rezonează cu grupuri specifice de clienți în cadrul unei abordări de relaționare, mai degrabă decât tactici generice de marketing de masă. În plus, luați în considerare implementarea testelor A/B în diferite etape ale procesului de creare a campaniilor personalizate în scopul optimizării conținutului.

Testați diferite strategii de mesagerie sau execuții creative care vizează segmente similare înainte de a lansa campanii de e-mailuri distribuite pe scară largă sau alte inițiative pe canale digitale. Acest lucru asigură niveluri sporite de implicare a clienților, ceea ce duce la rate de conversie mai mari, ceea ce, în cele din urmă, duce mai departe oportunitățile de creștere a veniturilor afacerii.

Utilizarea inteligenței artificiale pentru a hiper-personaliza campaniile de marketing este calea viitorului. Prin utilizarea unor algoritmi puternici, puteți înțelege și implica mai bine clienții la nivel individual. Aceasta permite organizației dvs. să se desprindă de metodele tradiționale de publicitate și să devină cu adevărat creativă în modul în care se adresează unor audiențe specifice cu mesaje relevante, care cu siguranță vor conduce la implicare.

2. Îmbunătățiți-vă eforturile de marketing de conținut

Creativitatea este în continuare esențială în marketingul de conținut, dar inteligența artificială vă poate ajuta să vă îmbunătățiți SEO și să produceți conținut mai relevant și mai performant. AI permite scanarea unei cantități mari de date de pe internet pentru a identifica cuvinte-cheie, subiecte și conversații relevante. Puteți apoi să produceți conținut de marketing SEO-friendly pe subiecte care vă interesează publicul și să vă poziționați mai bine pe motoarele de căutare.

Pentru început, utilizați algoritmi de procesare a limbajului natural (NLP) pentru a analiza volume mari de date textuale din diverse surse, cum ar fi postările din social media sau formularele de feedback ale clienților. Acest lucru ajută la dezvăluirea unor informații valoroase despre preferințele publicului dvs. și la adaptarea mesajelor dvs. în consecință.

(Imagine: Răspundeți publicului)

Pentru a îmbunătăți și mai mult relevanța sugestiilor de conținut pentru utilizatorii individuali de pe diferite platforme, ați putea utiliza tehnici de filtrare colaborativă care se bazează pe istoricul interacțiunilor utilizatorilor. Aceste metode asigură recomandări extrem de personalizate bazate pe comportamentul trecut al unui utilizator combinat cu cei care prezintă interese similare. În plus, implementarea abordărilor de modelare a subiectelor permite o clasificare ușoară a informațiilor nestructurate din cadrul articolelor sau postărilor, permițând agenților de marketing să își concentreze mai bine atenția asupra subiectelor în tendințe relevante pentru segmentele de piață vizate, în mod rapid.

Angajarea proceselor de analiză a sentimentelor bazate pe inteligență artificială se va dovedi utilă și atunci când se monitorizează reputația brandului pe mai multe canale, identificând comentariile negative care necesită un răspuns imediat înainte de a escalada mai departe.

În cele din urmă, gândiți-vă la încorporarea de chatbots inteligente cu capacități de conversație bazate pe tehnologia NLP ca parte a inițiativelor de stimulare a clienților potențiali. Această tehnologie poate capta detalii importante în timpul fiecărei interacțiuni și poate crea conexiuni semnificative între mărci și potențiali clienți în timp, cu o implicare umană minimă.

3. Îmbunătățirea eficienței campaniilor de e-mail

(Sursa: Campaign Monitor)

Profitați de puterea inteligenței artificiale pentru a vă îmbunătăți și mai mult eforturile de marketing prin e-mail, analizând și optimizând performanța campaniei. Analizele bazate pe inteligență artificială pot dezvălui informații valoroase despre modul în care abonații interacționează cu conținutul dvs., pot identifica zonele de îmbunătățire și pot prezice modelele de implicare viitoare. Prin aprofundarea ratelor de deschidere, a clicurilor, a conversiilor și a altor indicatori cheie, utilizând instrumente avansate de analiză a datelor, cum ar fi modelarea predictivă sau algoritmii de clusterizare, veți debloca noi oportunități de creștere, maximizând în același timp randamentul investițiilor în timp real.

Începeți prin a integra o platformă de analiză bazată pe inteligență artificială alături de furnizorul de servicii de e-mail existent. Având la bază capacități de învățare automată, un astfel de software examinează rezultatele campaniilor anterioare din diverse unghiuri, descoperind conexiuni ascunse între comportamentele abonaților pe care intuiția umană le poate trece cu vederea, ghidând în cele din urmă procesele de optimizare pe baza unor tendințe dovedite, mai degrabă decât doar a unor presupuneri. Creați mai multe versiuni ale unui CTA. Un alt caz fantastic de utilizare a AI este testarea A/B a CTA-urilor în cadrul campaniilor, o metodă sigură spre creșterea ratelor de conversie prin intermediul unui copywriting convingător conceput special pentru a rezona eficient cu publicul țintă.

De asemenea, puteți utiliza inteligența artificială pentru a automatiza campaniile și pentru a răspunde la solicitări. De exemplu, un chatbot cu inteligență artificială integrat în campania dvs. de e-mail poate răspunde instantaneu la întrebările clienților sau poate aborda preocupările acestora fără a necesita intervenția umană. Acești asistenți virtuali asigură acordarea unei atenții prompte chiar și în afara orelor de lucru, reducând în același timp semnificativ ratele timpului de răspuns. În plus, adoptarea algoritmilor de învățare automată îmbunătățește eficiența generală a testelor A/B în cadrul eforturilor dvs. de marketing.

4. Îmbunătățiți performanța campaniei cu ajutorul analizelor predictive

Analiza predictivă utilizează tehnici bazate pe date, permițând întreprinderilor de toate dimensiunile să genereze informații despre comportamentul clienților și al prospecților. Prin intermediul analizei predictive, specialiștii în marketing pot descoperi informații valoroase despre modelele de cumpărare ale consumatorilor, ajutându-i să elaboreze strategii mai de succes și să direcționeze mesajele cu o precizie mai mare ca niciodată.

Începeți prin a efectua o analiză cuprinzătoare a indicatorilor istorici, cum ar fi ratele de clicuri, ratele de conversie, nivelurile de implicare a clienților și cifrele privind costul pe achiziție. Introduceți instrumente avansate, cum ar fi algoritmi de învățare automată sau alte soluții bazate pe inteligență artificială, pentru a identifica rapid tendințele pe mai multe dimensiuni în seturi mari de date. Urmează colectarea de informații calitative prin intermediul sondajelor de feedback, al platformelor de social media sau chiar al interviurilor directe cu clienții care s-au implicat recent în inițiativele de marketing. Ce a funcționat pentru ei? Ce nu a rezonat atât de bine?

Combinarea acestor informații cantitative cu dovezi mai anecdotice oferă o imagine de ansamblu a domeniilor care ar putea necesita îmbunătățiri. Pentru a îmbunătăți și mai mult performanța campaniei, încorporați aceste informații în fiecare etapă a strategiei de marketing. Începeți prin a identifica segmentele cheie de clienți pe baza comportamentelor și preferințelor lor anterioare. Acest lucru vă permite să adaptați mesajele care rezonează cu ei, crescând în cele din urmă ratele de implicare și de conversie.

Luați în considerare optimizarea livrării conținutului pentru diferite dispozitive și canale adaptate la tiparele de consum ale segmentului de public identificat. Acordați o atenție deosebită fluxurilor de date în timp real atunci când faceți ajustări la mijlocul campaniei. Pe măsură ce tendințele se schimbă sau noi nevoi ale consumatorilor apar pe neașteptate, utilizați algoritmi de învățare automată alături de instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a identifica rapid oportunitățile emergente de pe piață, astfel încât să vă puteți adapta în consecință, fără a pierde ritmul.

În plus, nu neglijați importanța urmăririi atribuirii pe mai multe canale, ca o componentă esențială în perfecționarea campaniilor în timp. Urmăriți modul în care clienții interacționează în mai multe puncte de contact (cum ar fi platformele de social media, cum ar fi anunțurile pe Facebook/Instagram!) înainte de a decide dacă anumite tactici au condus cu succes la conversii. În cele din urmă, priviți experimentarea ca pe un instrument indispensabil!

Analiza predictivă vă ajută să maximizați ROI-ul campaniilor dvs. prin optimizarea conținutului mesajelor și a momentului. Cu ajutorul acesteia, puteți trimite mesaje direcționate pe un anumit canal și la momentul potrivit pentru un impact maxim.

5. Obțineți mixul de marketing corect cu ajutorul AI

Au trecut demult zilele în care marketingul era un joc de ghicit. Cu ajutorul analizei mixului de marketing, puteți înțelege și aloca rapid bugetele potrivite pentru fiecare marcă, produs, canal și segment de public.

Analiza mixului de marketing utilizează date pentru a înțelege modul în care diferite canale de marketing funcționează împreună pentru a crea efectul dorit. Aceasta permite întreprinderilor să aloce bugetele potrivite pentru fiecare marcă, produs, canal și segment de public pentru a-și maximiza rentabilitatea investiției.

Implementarea cu succes a inteligenței artificiale în mixul dvs. de marketing necesită o înțelegere aprofundată a diferitelor aplicații și a beneficiilor potențiale ale acestora. Prin integrarea informațiilor bazate pe inteligența artificială, vă puteți optimiza campaniile pe toate canalele, maximizând în același timp implicarea clienților și îmbunătățind rezultatele generale. Aceasta ar putea include chatbots, analiza apelurilor primite, instrumente de automatizare a campaniilor, oferte sau recomandări personalizate și strategii de achiziție publicitară programatică. Acestea sunt doar câteva exemple dintre numeroasele posibilități.

Pentru a optimiza AI pentru un rezultat de succes în mixul dvs. de marketing, identificați domeniile în care inteligența artificială poate avea cel mai mare impact. Concentrați-vă asupra sarcinilor care necesită timp și efort semnificativ, dar care ar putea fi automatizate pentru a permite echipei dvs. mai mult spațiu pentru activități strategice. De exemplu, implementarea instrumentelor de generare de conținut bazate pe AI permite crearea mai rapidă a unor texte captivante, lăsând în același timp loc pentru creativitatea umană.

Apoi, investiți în perfecționarea algoritmilor din spatele acestor tehnologii avansate, astfel încât să fie adaptate în mod specific nevoilor și obiectivelor mărcii dumneavoastră. Instruirea adecvată a modelelor de învățare automată asigură o targetare precisă bazată pe modelele de comportament ale clienților, fără a compromite personalizarea sau relevanța în diverse puncte de contact din cadrul pâlniilor de conversie. Colaborați cu alte departamente, cum ar fi echipele de vânzări, de servicii pentru clienți și de dezvoltare a produselor, pentru a integra sursele de date utile într-o viziune holistică a preferințelor și comportamentelor de cumpărare ale clienților.

Un alt aspect crucial în optimizare este monitorizarea și evaluarea continuă a îmbunătățirilor realizate cu ajutorul măsurătorilor analitice în raport cu indicatorii cheie de performanță (KPI) prestabiliți, strâns legați de obiectivele și inițiativele organizaționale. Încorporați învățămintele din campaniile anterioare și faceți ajustările necesare pentru a maximiza eficiența și eficacitatea în continuare.

Asigurați-vă că există o comunicare perfectă și simplificată între oameni și mașini. Acest lucru permite o mai mare adaptabilitate la schimbările neprevăzute în condițiile și tendințele pieței.

În cele din urmă, trebuie să adoptăm o infrastructură care să poată fi adaptată pentru a sprijini capacitățile și creșterea volumului în mai multe industrii și regiuni ale lumii. Procedând astfel, vom putea îmbrățișa succesul viitor, o mare parte din acesta bazându-se pe capacitatea noastră de a utiliza soluții de top și de a ne realiza ambițiile.