Introducere
Cel mai recent episod al emisiunii "Search Off the Record" de la Google a oferit informații valoroase despre funcționarea internă a Google Search. John Mueller și Lizzi Sassman au discutat cu Elizabeth Tucker, director de gestionare a produselor la Google, care a detaliat diferitele sisteme care colaborează pentru clasificarea paginilor web, inclusiv sistemul de topicalitate de bază.
Înțelegerea topicalității în căutare
În căutare, "actualitatea" se referă la măsura în care conținutul unei pagini web corespunde subiectului unei interogări de căutare. Elizabeth Tucker a subliniat rolul modelelor de învățare automată, precum BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), în a ajuta Google să înțeleagă contextul cuvintelor dintr-o interogare de căutare. Acest lucru garantează că rezultatele sunt relevante din punct de vedere topic, sporind satisfacția utilizatorului.
Sisteme multiple în căutare
Lizzi Sassman l-a întrebat pe Tucker despre satisfacția utilizatorilor, ceea ce a condus la o discuție privind diferitele dimensiuni ale căutării și numeroasele sisteme în joc. Tucker a menționat că, în ciuda progreselor, căutările dificile încă pot pune probleme. Sistemele Google gestionează acum interogările complexe, lungi și vagi mult mai bine decât înainte.
Rolul prejudecăților în căutare
John Mueller a întrebat despre părtinirea rezultatelor căutării. Tucker a recunoscut că Google monitorizează diverse prejudecăți, cum ar fi afișarea mai multor rezultate veșnice față de conținut proaspăt sau site-uri instituționale mari față de bloguri mici. Scopul este de a prezenta o combinație echilibrată de conținut de înaltă calitate din diverse surse.
Sisteme de topicalitate de bază
Tucker a subliniat faptul că lucrează cu multe sisteme de căutare, nu doar cu câteva cunoscute. Aceste sisteme includ sistemele de topicalitate de bază, care sunt concepute pentru a corela subiectul interogării cu conținutul. Acest lucru evidențiază importanța gândirii în termeni de subiecte, mai degrabă decât concentrarea exclusivă asupra cuvintelor-cheie pentru SEO.
Soluționarea plângerilor utilizatorilor
Mueller a întrebat dacă Google retrogradează site-urile pe baza plângerilor utilizatorilor. Tucker a explicat că, în timp ce unele sisteme retrogradează conținutul necorespunzător (cum ar fi webspam-ul), majoritatea sistemelor urmăresc să promoveze conținutul bun. Sistemele de topicalitate de bază, de exemplu, se străduiesc să potrivească interogările de căutare cu cel mai bun conținut posibil, utilizând progresele în procesarea limbajului natural.
Evoluția concentrării asupra cuvintelor cheie
Tucker a menționat că Google obișnuia să se concentreze foarte mult pe cuvintele-cheie, dar a evoluat către înțelegerea subiectelor. Această schimbare se datorează complexității crescânde a interogărilor de căutare, utilizatorii introducând adesea întrebări lungi și detaliate. Progresele Google în înțelegerea acestor interogări complexe au condus la rezultate de căutare mai bune, care merg dincolo de simpla potrivire a cuvintelor cheie.
Importanța gândirii în subiecte
Perspectivele lui Tucker subliniază importanța gândirii în termeni de subiecte pentru SEO. Concentrarea exclusivă asupra cuvintelor-cheie este unidimensională, în timp ce optimizarea pentru subiecte este multidimensională și se aliniază la abordarea Google privind clasificarea. Această metodă subliniază importanța creării de conținut care abordează în detaliu un subiect, mai degrabă decât să vizeze doar cuvinte-cheie specifice.
Concluzie
Discuția lui Elizabeth Tucker privind sistemele de topicalitate de bază evidențiază natura complexă și multifațetată a algoritmilor de căutare ai Google. Înțelegerea și valorificarea acestor informații pot ajuta profesioniștii SEO și creatorii de conținut să își alinieze mai bine strategiile cu modul în care Google clasifică conținutul. Accentuarea relevanței topice și crearea de conținut cuprinzător, de înaltă calitate, pot spori vizibilitatea în căutări și satisfacția utilizatorilor.
